Вариант № 6

1. Используя следующие данные произвести расчет показателей динамического ряда:

Годы	Заболеваемость злокачественными заболеваниями в РФ на 100 000 человек населения
1985 1990 1995 2005	248,1 264,5 279,1 330,5

Литература.

1. Куприенко Н. В. Статистика. Методы анализа распределений. Выборочное наблюдение. 3-е изд. : учеб. пособие. / Н. В. Куприенко, О.А. Пономарева, Д. В. Тихонов. – СПб.: Изд-во Политехн. ун-та, 2009. - 138 с.

2. Никитин А.Я., Сосунова И.А.. Анализ и прогноз временных рядов в экологических наблюдениях и экспериментах: учеб.- методич. пособие. – Иркутск: Изд-во Иркутск. гос. пед. ун-та, 2003. -89 с.

3. Общественное здоровье и здравоохранение. Ю П. Лисицына.- ГЭОТАР- медиа, 2007.

4. Основы медицинской статистики. / Учебное пособие для студентов:. В.Г. Дьяченко, В.Б. Пригорнев, О.В. Сысоева. ─ Хабаровск. Изд. Центр ГОУ ВПО ДВГМУ Росздрава. 2007. 174 с.

5. Петри А., Сэбин К. Наглядная статистика в медицине. Пер. с англ. М: Гэо­тар-мед. 2003.

6. Зайцев В. М., Лифляндский В. Г., Маринкин В. И. Прикладная медицинская статистика: Учебное пособие. - СПб.: Фолиант, 2006. – С. 262-286.

Контрольные вопросы.

1. Понятие о динамическом ряде

2. Виды динамических рядов

3. Методика выравнивания динамического ряда

4. Оценка тенденции динамического ряда

5. Основы методики расчета показателей динамического ряда

6. Абсолютный рост

7. Темп роста

8. Темп прироста

9. Понятие о прогнозе

10. Типы прогнозов

11. Использование прогностических моделей в практике врача

Тема 5. Средние величины в медицинской статистике. Оценка достоверности средних величин

В научно-практических исследований в результате сводки материала получаются абсолютные числа (число больных, коек, врачей, посещений). (рис.1).

Рис. 1. Граф логической структуры темы: Средние величины в медицинской статистике

Для описания статистической совокупности, выявления закономерностей используются обобщающие коэффициенты. В здравоохранении и медицине для этих целей используются относительные и средние величины. К вычислению средней величины в медицинских иссле­дованиях обычно прибегают, когда требуется получить обоб­щающую характеристику явлений (процессов) по какому-либо количественному признаку.

Средняя величина характеризует весь ряд наблюдений одним числом. Она нивелирует, ослаб­ляет случайные отклонения индивидуальных наблюдений в ту или иную сторону и выдвигает на первый план основное, ти­пичное свойство явления Основное достоинство средних величин — их типичность: средняя сразу дает ориентировку, общую характеристику яв­ления.

В медико-социальных исследованиях обычно используются 4 вида средних величин: средняя арифметическая (М — Me­dia), мода (М_о), медиана (M_е) и средняя прогрессивная (М_пр). Другие виды средних величин (средняя квадратическая , средняя геометрическая и др.) применяются в специальных экспериментальных углубленных исследованиях.

Итак, средняя величина – обобщающий показатель, который характеризует наиболее типичный размер определенного признака в целом для совокупности или отдельных ее частей и рассчитывается при условии ее качественной однородности.

Описание количественного признака начинается с определения вида распределения (нормальное, отличное от нормального), оценки центральной тенденции и ее разнообразия.

Если совокупность подчиняется нормальному распределению, она описывается параметрами распределения – средним и стандартным отклонением, при отличии от нормального - более информативны медиана и процентили.

В практической деятельности врача средние величины ис­пользуются: для характеристики физического развития, основных антропометрических признаков и их динамики; для характеристики клинического статуса различных групп населения, для характеристики физиологических сдвигов в боль­шинстве экспериментально-лабораторных исследований; для характеристики различных сторон медицинской деятельности и др.

Общая цель занятия

Научить применять методику вычисления и анализа средних величин и мер рассеяния для оценки явлений, связанных с общественным здоровьем и здравоохранением и пользоваться алгоритмом оценки достоверности средних величин (рис.2).

Рис. 2. Алгоритм оценки достоверности средних величин

Конкретные цели

Знать:	Уметь:
основные термины и понятия виды распределения методику построения вариационных рядов методику вычисления и анализа средних величин методику расчета мер рассеяния (амплитуда, стандартного отклонения, дисперсии, коэффициента вариации)	построить вариационный ряд его упростить вычислять средние величины и их оценивать определять разнообразие изучаемой совокупности по мерам рассеяния (амплитуда, стандартного отклонения, дисперсии, коэффициента вариации) определять достоверность разности средних величин оценивать показатели физического развития

Контрольные вопросы для определения исходного уровня знаний

1. Что такое вариационный ряд.

2. Элементы вариационного ряда.

3. Виды вариационных рядов.

4. Правила построения вариационного сгруппированного ряда.

5. Как определяется средняя арифметическая?

6. Цель применения средней арифметической.

7. Кривая Гаусса-Лапласа

8. В каких случаях используются средних величины в практике врача-лечебника.

План практического занятия

1. Контроль исходного уровня знаний.

2. Выполнение учебных задач: расчет средней арифметической взвешенной и ее параметров;

3. Контроль практических навыков.

4. Выходной контроль уровня знаний.

Выполнение учебных задач