Тема 7. Стандартизация относительных показателей (прямой, косвенный и обратный методы)

При сравнении и оценке относительных показателей существенное влияние на величину этих показателей может оказать неоднородность состава совокупностей, из которых рассчитаны показатели здоровья населения. Статистический метод, позволяющий исключить влияние различий, сравниваемых совокупностей неоднородных по своему составу, носит название метода стандартизации (рис. 1).

Рис.1. Граф логической структуры темы: «Стандартизация относительных показателей»

Общие показатели смертности, рождаемости зачастую сравнивают в неоднородных по возрастному и половому составу совокупностях, не задумываясь, что выявленные различия в значениях показателей определяются не факторами риска, непосредственно их формирующими социально-экономическими, эколого-гигиеническими, медико-организационными и др.), а возрастно-половой структурой населения. Наиболее часто с этим сталкиваются при сравнительном анализе общих коэффициентов смертности населения, проживающего на разных административных территориях.

. При применении метода стандартизации рассчитываются стандартизованные показатели, т. е. условные показатели, которые могли бы быть при условии одинакового состава совокупностей и которые могли бы исключить ошибки при анализе сравниваемых истинных относительных показателей.

Существует три метода стандартизации:

1. прямой

2. косвенный

3. обратный

Выбор метода определяется чаще всего формой представленного материала. Но он может быть продиктован удобством обработки, скоростью вычислений, имеющимися данными предварительных исследований и т.д.

1.Прямой метод стандартизации - является наиболее распростра­ненным.

Сущность этого метода состоит в том, что условно принимают какой-либо состав населения за стандарт и считают его одинако­вым в сравниваемых совокупностях. Затем, учитывая действитель­ные размеры явления по погрупповым показателям, вычисляют общие стандартизованные коэффициенты.

Применение косвенного метода стандартизации показано в тех случаях, когда исследователь не имеет данных о распреде­лении того явления, которое изучается, или очень малые цифры при этом распределении, что может поставить под сомнение достоверность погрупповых показателей.

Сущность метода заключается в том, что при условии одина­ковых уровней смертности, летальности или заболеваемости по возрастам (принятых за стандарт) для двух сравниваемых совокупностей, устанавливают степень влияния различия состава каждой из сравниваемых групп населения и учитывают ее при вычислении стандартизованного показатели (то есть исключают это влияние).

2. Косвенный и обратный методы стандартизации применяют в случаях отсутствия информации о возрастном составе умерших (родившихся) или о возрастной структуре населения. В настоящее время эти методы мало востребованы, поскольку в современном обществе имеется достаточно широкий доступ к получению данных для использования прямого метода стандартизации.

Общая цель занятия

Освоить условия применения метода стандартизации и методику расчета стандартизованных показателей прямым методом

Конкретные цели

Знать:	Уметь:
1.условие применения метода стандартизации 2. значения стандартизованных показателей для сравнения заболеваемости, смертности населения	1. рассчитывать стандартизованные показатели прямым и косвенным методом 2. оценивать и анализировать заболеваемость, смертность населения с учетом возрастно-полового состава

Контрольные вопросы для определения исходного уровня знаний

1. Дайте определение понятия стандартизации.

2. В каких случаях применяется метод стандартизации?

3. Методы стандартизации показателей.

План практического занятия

1. Контроль исходного уровня знаний.

2. Выполнение учебных задач:

-вычисление коэффициента корреляции по методу Пирсона и коэффициента ранговой корреляции;

3. Контроль практических навыков.

4. Выходной контроль уровня знаний.

Учебные задачи