- •Тема 1. Матрицы. Определители.
- •1.1. Матрицы.
- •Виды матриц
- •Операции над матрицами.
- •Умножение матрицы на число
- •Сложение матриц
- •Транспонирование матриц
- •Свойства транспонированных матриц
- •Определители квадратных матриц
- •Умножение матриц
- •Свойства произведения матриц
- •Возведение в степень.
- •Свойства определителей
- •Тема 2. Обратная матрица. Ранг матрицы.
- •2.1. Обратная матрица
- •Алгоритм нахождения обратной матрицы
- •2.2. Ранг матрицы
- •Тема 3. Системы линейных алгебраических уравнений
- •Общий вид и свойства системы уравнений
- •3.2. Матричная форма системы уравнений
- •3.3. Метод обратной матрицы и метод Крамера.
- •Метод Гаусса
- •Система линейных уравнений с неизвестными
- •Системы линейных однородных уравнений. Фундаментальная система решений.
- •3.7. Модель Леонтьева многоотраслевой экономики
- •Балансовые соотношения
- •Линейная модель стоимостной экономики
- •Продуктивные модели Леонтьева
- •Тема 4. Векторы
- •4. 1. Векторы на плоскости и в пространстве
- •4.1.1. Скаляры и векторы. Операции над векторами
- •Операции над векторами.
- •4.1.2. Скалярное произведение векторов
- •Векторное пространство
- •4.2.1. Понятие и основные свойства векторов
- •4.2.2. Операции над векторами Пусть векторы и принадлежат -мерному векторному пространству и .
- •Суммой векторов и называется вектор , координаты которого равны суммам соответствующих координат этих векторов:
- •4.2.3. Скалярное произведение векторов
- •4.3. Линейная зависимость векторов
- •4.3.1. Линейно зависимые и линейно независимые системы векторов
- •4.3.2. Базис и ранг системы векторов
- •4.4. Разложение вектора по базису
- •4.4.1. Представление вектора в произвольном базисе.
- •Разложение вектора в ортогональном базисе.
- •4.5. Оператор линейного преобразования
- •4.5.1. Матрица перехода от одного базиса к другому
- •4.5.2. Линейные операторы
- •4.5.3. Собственные значения и собственные векторы матрицы.
- •4.5.4. Собственные значения и собственные векторы линейного оператора
- •Свойства собственных значений матрицы
- •4.5.5. Диагональная форма матрицы оператора
- •4.5.5. Линейная модель торговли
- •Тема 5. Аналитическая геометрия на плоскости.
- •Уравнение линии на плоскости
- •5.1.1. Линии первого порядка
- •5.2.2. Гипербола
- •5.2.3. Парабола
- •Тема 6. Уравнение поверхности и линии
- •6.1. Плоскость в пространстве
- •Взаимное расположение прямой и плоскости.
- •Тема 7. Комплексные числа
- •Арифметические операции над комплексными числами
- •Арифметические операции на множестве комплексных чисел
- •Тригонометрическая и показательная формы комплексного числа.
- •Свойства арифметических операций над комплексными числами
- •Оглавление
- •Литература
Продуктивные модели Леонтьева
Матрица , все элементы которой неотрицательны, является продуктивной, если для любого вектора с неотрицательными компонентами существует решение уравнения (15) – вектор , все элементы которого неотрицательны. В таком случае и модель Леонтьева называется продуктивной.
Существует несколько
критериев продуктивности матрицы
.
Согласно одному из них матрица
продуктивна, если максимум сумм элементов
ее столбцов не больше единицы, причем
хотя бы для одного из столбцов сумма
элементов строго меньше единицы, т.е.
матрица
продуктивна, если
для любых
и
,
и существует
такой, что
.
Перепишем уравнение (15) с использование единичной матрицы в виде:
(16)
Для продуктивных
матриц существует обратная матрица
,
т.е. существует единственное решение
уравнения (16):
(17)
Матрица называется матрицей полных затрат.
Пример. Данные баланса трех отраслей промышленности за некоторый период времени представлены в таблице. Найти объем валового выпуска каждого вида продукции, если конечное потребление по отраслям увеличить соответственно до 50, 70 и 20 условных денежных единиц.
N п/п |
Отрасль |
Потребление |
Конечный продукт |
Валовой выпуск |
||
1 |
2 |
3 |
||||
1 |
Добыча и переработка углеводородов |
5 |
35 |
20 |
40 |
100 |
2 |
Электроэнергия |
10 |
10 |
20 |
60 |
100 |
3 |
Машиностроение |
20 |
10 |
10 |
10 |
50 |
Решение. Выпишем векторы валового выпуска и конечного потребления и матрицу коэффициентов прямых затрат. Согласно формулам (12) и (14) имеем:
,
Элементы матрицы
равны
,
то есть
Матрица прямых затрат имеет неотрицательные элементы и удовлетворяет критерию продуктивности:
В случае заданного увеличения конечного потребления новый вектор конечного продукта будет иметь вид:
.
Требуется найти
новый вектор валового выпуска
,
удовлетворяющий соотношениям баланса
в предположении, что матрица
не изменяется. В таком случае компоненты
неизвестного
вектора
находятся из системы уравнений, которая
согласно (13) будет иметь вид:
В
матричной форме эта система выглядит
следующим образом:
или
,
где матрица
имеет вид:
Новый вектор рассчитывается как решение этого уравнения баланса:
Найдем обратную
матрицу (матрицу полных затрат)
.
Определитель этой матрицы
,
значит обратная матрица и решение
указанной системы уравнений существуют.
Вычисление обратной матрицы дает с
точностью до третьего знака:
Заметим, что найденная матрица удовлетворяет второму критерию продуктивности матрицы .
Вычислим вектор валового выпуска :
Таким образом, для того чтобы обеспечить заданное увеличение компонент вектора конечного продукта, необходимо увеличить соответствующие валовые выпуски: добычу и переработку углеводородов на 29,2%, производство электроэнергии – 24,5% и выпуск машиностроения – на 45,8% по сравнению с исходными величинами.
