- •Тема 1. Матрицы. Определители.
- •1.1. Матрицы.
- •Виды матриц
- •Операции над матрицами.
- •Умножение матрицы на число
- •Сложение матриц
- •Транспонирование матриц
- •Свойства транспонированных матриц
- •Определители квадратных матриц
- •Умножение матриц
- •Свойства произведения матриц
- •Возведение в степень.
- •Свойства определителей
- •Тема 2. Обратная матрица. Ранг матрицы.
- •2.1. Обратная матрица
- •Алгоритм нахождения обратной матрицы
- •2.2. Ранг матрицы
- •Тема 3. Системы линейных алгебраических уравнений
- •Общий вид и свойства системы уравнений
- •3.2. Матричная форма системы уравнений
- •3.3. Метод обратной матрицы и метод Крамера.
- •Метод Гаусса
- •Система линейных уравнений с неизвестными
- •Системы линейных однородных уравнений. Фундаментальная система решений.
- •3.7. Модель Леонтьева многоотраслевой экономики
- •Балансовые соотношения
- •Линейная модель стоимостной экономики
- •Продуктивные модели Леонтьева
- •Тема 4. Векторы
- •4. 1. Векторы на плоскости и в пространстве
- •4.1.1. Скаляры и векторы. Операции над векторами
- •Операции над векторами.
- •4.1.2. Скалярное произведение векторов
- •Векторное пространство
- •4.2.1. Понятие и основные свойства векторов
- •4.2.2. Операции над векторами Пусть векторы и принадлежат -мерному векторному пространству и .
- •Суммой векторов и называется вектор , координаты которого равны суммам соответствующих координат этих векторов:
- •4.2.3. Скалярное произведение векторов
- •4.3. Линейная зависимость векторов
- •4.3.1. Линейно зависимые и линейно независимые системы векторов
- •4.3.2. Базис и ранг системы векторов
- •4.4. Разложение вектора по базису
- •4.4.1. Представление вектора в произвольном базисе.
- •Разложение вектора в ортогональном базисе.
- •4.5. Оператор линейного преобразования
- •4.5.1. Матрица перехода от одного базиса к другому
- •4.5.2. Линейные операторы
- •4.5.3. Собственные значения и собственные векторы матрицы.
- •4.5.4. Собственные значения и собственные векторы линейного оператора
- •Свойства собственных значений матрицы
- •4.5.5. Диагональная форма матрицы оператора
- •4.5.5. Линейная модель торговли
- •Тема 5. Аналитическая геометрия на плоскости.
- •Уравнение линии на плоскости
- •5.1.1. Линии первого порядка
- •5.2.2. Гипербола
- •5.2.3. Парабола
- •Тема 6. Уравнение поверхности и линии
- •6.1. Плоскость в пространстве
- •Взаимное расположение прямой и плоскости.
- •Тема 7. Комплексные числа
- •Арифметические операции над комплексными числами
- •Арифметические операции на множестве комплексных чисел
- •Тригонометрическая и показательная формы комплексного числа.
- •Свойства арифметических операций над комплексными числами
- •Оглавление
- •Литература
4.5.5. Линейная модель торговли
Одним из примеров экономического процесса, приводящего к понятию собственного числа и собственного вектора матрицы, является процесс взаимных закупок товаров.
Будем полагать,
что бюджеты
стран, которые мы обозначим соответственно
,
расходуются на покупку товаров. Будем
рассматривать линейную
модель обмена, или,
как ее еще называют, модель
международной торговли.
Пусть - доля бюджета , которую -ая страна тратит на закупку товаров у -ой страны. Введем матрицу коэффициентов
(57)
Тогда, если весь бюджет расходуется только на закупки внутри страны и вне ее (это можно трактовать как торговый бюджет), то справедливо условие
(58)
Матрица (57) со свойством (58), в силу которого сумма элементов ее любого столбца равна единице, называется структурной матрицей торговли.
Для -ой страны общая выручка от внутренней и внешней торговли выражается формулой
.
Условие
сбалансированной (бездефицитной)
торговли формулируется естественным
образом: для каждой страны ее бюджет
должен быть не больше выручки от торговли,
т.е.
или
,
(59)
Если считать, что
,
,
то получаем систему неравенств
(60)
Покажем, что в условиях (59) не может быть знака неравенства. Действительно, сложим все неравенства системы (60). Группируя слагаемые с величинами бюджетов , получаем
Учитывая (58), выражения в скобках равны единице, следовательно, мы приходим к противоречивому неравенству
,
откуда очевиден только знак равенства.
Таким образом, неравенства (60) принимают знак равенства
(61)
С экономической точке зрения это понятно, так как все страны не могут одновременно получать прибыль.
Введя вектор
бюджетов
(каждая компонента этого вектора
характеризует бюджет соответствующей
страны). Тогда систему уравнений (61)
можно записать в матричной форме
,
(62)
Уравнение (62)
означает, что собственный вектор
структурной матрицы
,
отвечающий ее собственному значению
,
состоит из бюджетов стран бездефицитной
международной торговли.
Перепишем уравнение (62) в виде, позволяющим определять и решать соответствующие задачи
Пример. Структурная матрица торговли четырех стран имеет вид
.
Найти бюджеты этих стран, удовлетворяющие сбалансированной бездефицитной торговле при условии, что сумма бюджетов задана:
(усл. ден. ед.)
Решение.
Находим собственный вектор
,
отвечающий собственному значению
заданной структурной матрицы
,
т.е. решив уравнение
,
которое в нашем случае имеет вид
Найдем ранг этой системы, для этого преобразуем матрицу к ступенчатому виду:
Поскольку ранг
этой системы равен трем, то имеем три
основных переменных
и одну свободную -
.
Выразим основные переменные
через
свободную
:
Из последнего
уравнения системы находим
,
далее найденное значение
подставляет во второе уравнение системы:
,
,
,
Из первого уравнения
системы, учитывая найденные значения
и
,
найдем значение
:
,
Итак,
,
,
.
Пусть
,
тогда
,
,
.
Подставив найденные значения в заданную сумму бюджетов, найдем величину :
,
откуда окончательно получаем искомые
величины бюджетов стран при бездефицитной
торговле (в условных денежных единицах):
,
,
,
.
