- •Тема 1. Матрицы. Определители.
- •1.1. Матрицы.
- •Виды матриц
- •Операции над матрицами.
- •Умножение матрицы на число
- •Сложение матриц
- •Транспонирование матриц
- •Свойства транспонированных матриц
- •Определители квадратных матриц
- •Умножение матриц
- •Свойства произведения матриц
- •Возведение в степень.
- •Свойства определителей
- •Тема 2. Обратная матрица. Ранг матрицы.
- •2.1. Обратная матрица
- •Алгоритм нахождения обратной матрицы
- •2.2. Ранг матрицы
- •Тема 3. Системы линейных алгебраических уравнений
- •Общий вид и свойства системы уравнений
- •3.2. Матричная форма системы уравнений
- •3.3. Метод обратной матрицы и метод Крамера.
- •Метод Гаусса
- •Система линейных уравнений с неизвестными
- •Системы линейных однородных уравнений. Фундаментальная система решений.
- •3.7. Модель Леонтьева многоотраслевой экономики
- •Балансовые соотношения
- •Линейная модель стоимостной экономики
- •Продуктивные модели Леонтьева
- •Тема 4. Векторы
- •4. 1. Векторы на плоскости и в пространстве
- •4.1.1. Скаляры и векторы. Операции над векторами
- •Операции над векторами.
- •4.1.2. Скалярное произведение векторов
- •Векторное пространство
- •4.2.1. Понятие и основные свойства векторов
- •4.2.2. Операции над векторами Пусть векторы и принадлежат -мерному векторному пространству и .
- •Суммой векторов и называется вектор , координаты которого равны суммам соответствующих координат этих векторов:
- •4.2.3. Скалярное произведение векторов
- •4.3. Линейная зависимость векторов
- •4.3.1. Линейно зависимые и линейно независимые системы векторов
- •4.3.2. Базис и ранг системы векторов
- •4.4. Разложение вектора по базису
- •4.4.1. Представление вектора в произвольном базисе.
- •Разложение вектора в ортогональном базисе.
- •4.5. Оператор линейного преобразования
- •4.5.1. Матрица перехода от одного базиса к другому
- •4.5.2. Линейные операторы
- •4.5.3. Собственные значения и собственные векторы матрицы.
- •4.5.4. Собственные значения и собственные векторы линейного оператора
- •Свойства собственных значений матрицы
- •4.5.5. Диагональная форма матрицы оператора
- •4.5.5. Линейная модель торговли
- •Тема 5. Аналитическая геометрия на плоскости.
- •Уравнение линии на плоскости
- •5.1.1. Линии первого порядка
- •5.2.2. Гипербола
- •5.2.3. Парабола
- •Тема 6. Уравнение поверхности и линии
- •6.1. Плоскость в пространстве
- •Взаимное расположение прямой и плоскости.
- •Тема 7. Комплексные числа
- •Арифметические операции над комплексными числами
- •Арифметические операции на множестве комплексных чисел
- •Тригонометрическая и показательная формы комплексного числа.
- •Свойства арифметических операций над комплексными числами
- •Оглавление
- •Литература
5.2.2. Гипербола
Определение. Гиперболой называется линия, для всех точек которой модуль разности расстояний от двух данных точек, называемых фокусами, есть величина постоянная и меньшая, чем расстояние между фокусами.
Разность расстояний от произвольной точки на гиперболе до фокусов и согласно определению есть величина постоянная
Из этой основной предпосылки выводится каноническое уравнение гиперболы, которое имеет вид:
(71)
где
.
Нетрудно видеть,
что прямые
являются наклонными
асимптотами гиперболы.
Эта линия имеет две оси симметрии, точка
пересечения которых является центром
симметрии гиперболы.
Фокусы гиперболы
-
и
,
где
,
а ее эксцентриситет
принимает любые значения, больше единицы.
Вершины гиперболы имеют координаты
и
5.2.3. Парабола
Определение. Параболой называется линия, все точки которой находятся на одинаковом расстоянии от данной точки, называемой фокусом, и от данной прямой, называемой директрисой и не проходящей через фокус.
Согласно определению
точка
лежит на параболе, если
.
Отсюда выводится каноническое
уравнение параболы,
которое имеет вид:
(72)
Точка
называется фокусом
параболы, а
прямая
- ее директрисой.
Тема 6. Уравнение поверхности и линии
Пусть в прямоугольной
системе координат
координаты
,
и
связаны некоторым уравнением
(73)
Будем говорить,
что соотношение (73) является уравнением
поверхности
в заданной системе координат, если ему
удовлетворяют координаты любой точки
,
принадлежащей
,
и не удовлетворяют координаты никакой
точки, не лежащей на этой поверхности.
Линию в пространстве можно рассматривать как пересечение двух поверхностей или множество точек, лежащих на двух поверхностях одновременно. Поэтому система двух уравнений типа (73)
(74)
Называют уравнением
линии
в пространстве,
если этим уравнениям удовлетворяют
только координаты точек, лежащих на
линии
.
6.1. Плоскость в пространстве
Определение. Уравнение вида
(75)
Называется общим
уравнением плоскости
в системе координат
.
Вектор
перпендикулярен плоскости (75); он
называется нормальным
вектором
этой плоскости. Если известно, что
плоскость проходит через некоторую
точку
,
то такая плоскость может быть задана
уравнением
(76)
Пример. Составить
уравнение плоскости с перпендикулярным
вектором
,
проходящей через точку
.
Решение. Согласно формуле (76) имеем:
,
или
Рассмотрим вопрос о взаимном расположении плоскостей в пространстве. Пусть две плоскости заданы уравнениями
и
(77)
Угол между
плоскостями в пространстве.
При любом
положении двух плоскостей угол между
ними равен углу φ между их нормальными
векторами
и
.
Следовательно по формуле
,
получаем, что угол φ между плоскостями
(77) определяется по формуле
(78)
Второй (смежный) угол равен .
Условие параллельности плоскостей. Если плоскости параллельны, то их нормальные векторы коллинеарны, и наоборот. В этом случае из формулы ( и коллинеарны в том и только в том случае, если их координаты пропорциональны:
) получаем условие параллельности плоскостей, заданных уравнениями (77):
(7)
Условие
перпендикулярности плоскостей.
Если плоскости
(77) перпендикулярны, то перпендикулярны
между собой и их нормальные векторы.
Так как
,
из формулы (78) получаем условие
перпендикулярности двух плоскостей:
(79)
Расстояние от точки до плоскости. Пусть плоскость задана уравнением (75). Тогда расстояние от точки до этой плоскости определяется по формуле:
(80)
Прямая в пространстве.
Прямая в пространстве может быть задана как линия пересечения двух плоскостей, т.е. как множество точек, удовлетворяющих системе
(81)
При решении задач чаще используется другой вид уравнений прямой.
Если прямая
параллельна вектору
,
называемому направляющим
вектором, и
проходит через точку
,
то ее уравнение может быть получено из
условия коллинеарности двух векторов
и
,
где
произвольная точка прямой. Тогда искомое
уравнение прямой будет иметь вид:
(82)
Уравнения (82) называются каноническими уравнениями прямой в пространстве.
Если прямая задана уравнениями общего вида (81), то переход к каноническим уравнениям осуществляется с помощью вычисления координат направляющего вектора из коэффициентов уравнения (81) как соответствующих определителей второго порядка:
(83)
Пример. Найти уравнение прямой, заданной уравнениями общего вида
Решение.
Сначала определим какую-либо точку
,
через которую проходит эта прямая.
Положим
,
тогда из данных уравнений получаем
систему для определения
и
:
откуда
,
.
Координаты направляющего вектора
находим по формуле (83):
,
,
По формуле (82) находим каноническое уравнение прямой:
.
Уравнение прямой,
проходящей через две данные точки
и
имеет вид
(84)
Угол между
прямыми.
Угол между
прямыми в пространстве равен углу
между их направляющими векторами:
и
,
т.е. вычисляется по формуле (78):
(85)
Условие параллельности прямых. Две прямые параллельны тогда и только тогда, когда их направляющие векторы коллинеарны. Поэтому из формулы следует:
(86)
Условие перпендикулярности прямых. Прямые перпендикулярны тогда и только тогда, когда их направляющие векторы перпендикулярны. Из формулы (85) следует искомое условие:
(87)
Расстояние от
точки до прямой.
Пусть дана
прямая, проходящая через точку
и заданная каноническим уравнением
(82), а также точка
,
находящаяся вне этой прямой. Тогда
расстояние
от точки
до заданной прямой вычисляется по
формуле:
(88)
