- •Тема 1. Матрицы. Определители.
- •1.1. Матрицы.
- •Виды матриц
- •Операции над матрицами.
- •Умножение матрицы на число
- •Сложение матриц
- •Транспонирование матриц
- •Свойства транспонированных матриц
- •Определители квадратных матриц
- •Умножение матриц
- •Свойства произведения матриц
- •Возведение в степень.
- •Свойства определителей
- •Тема 2. Обратная матрица. Ранг матрицы.
- •2.1. Обратная матрица
- •Алгоритм нахождения обратной матрицы
- •2.2. Ранг матрицы
- •Тема 3. Системы линейных алгебраических уравнений
- •Общий вид и свойства системы уравнений
- •3.2. Матричная форма системы уравнений
- •3.3. Метод обратной матрицы и метод Крамера.
- •Метод Гаусса
- •Система линейных уравнений с неизвестными
- •Системы линейных однородных уравнений. Фундаментальная система решений.
- •3.7. Модель Леонтьева многоотраслевой экономики
- •Балансовые соотношения
- •Линейная модель стоимостной экономики
- •Продуктивные модели Леонтьева
- •Тема 4. Векторы
- •4. 1. Векторы на плоскости и в пространстве
- •4.1.1. Скаляры и векторы. Операции над векторами
- •Операции над векторами.
- •4.1.2. Скалярное произведение векторов
- •Векторное пространство
- •4.2.1. Понятие и основные свойства векторов
- •4.2.2. Операции над векторами Пусть векторы и принадлежат -мерному векторному пространству и .
- •Суммой векторов и называется вектор , координаты которого равны суммам соответствующих координат этих векторов:
- •4.2.3. Скалярное произведение векторов
- •4.3. Линейная зависимость векторов
- •4.3.1. Линейно зависимые и линейно независимые системы векторов
- •4.3.2. Базис и ранг системы векторов
- •4.4. Разложение вектора по базису
- •4.4.1. Представление вектора в произвольном базисе.
- •Разложение вектора в ортогональном базисе.
- •4.5. Оператор линейного преобразования
- •4.5.1. Матрица перехода от одного базиса к другому
- •4.5.2. Линейные операторы
- •4.5.3. Собственные значения и собственные векторы матрицы.
- •4.5.4. Собственные значения и собственные векторы линейного оператора
- •Свойства собственных значений матрицы
- •4.5.5. Диагональная форма матрицы оператора
- •4.5.5. Линейная модель торговли
- •Тема 5. Аналитическая геометрия на плоскости.
- •Уравнение линии на плоскости
- •5.1.1. Линии первого порядка
- •5.2.2. Гипербола
- •5.2.3. Парабола
- •Тема 6. Уравнение поверхности и линии
- •6.1. Плоскость в пространстве
- •Взаимное расположение прямой и плоскости.
- •Тема 7. Комплексные числа
- •Арифметические операции над комплексными числами
- •Арифметические операции на множестве комплексных чисел
- •Тригонометрическая и показательная формы комплексного числа.
- •Свойства арифметических операций над комплексными числами
- •Оглавление
- •Литература
Тема 3. Системы линейных алгебраических уравнений
Системы линейных алгебраических уравнений – один из основных разделов алгебры. Нет такой отрасли науки или приложений, где в том или ином виде не использовались бы эти системы. При решении экономических задач системы линейных уравнений наиболее употребимы как в аппарате исследования, так и при рассмотрении частных проблем.
Общий вид и свойства системы уравнений
Система
линейных уравнений с
неизвестными (переменными)
имеет вид:
(3)
где
- произвольные числа (
,
),
которые называются соответственно
коэффициентами
при неизвестных и
свободными
членами системы
уравнений (3). Первый индекс у коэффициентов
при неизвестных означает номер уравнения,
второй индекс соответствует номеру
неизвестного
.
Решением системы
уравнений (3) называется набор
чисел
,
при подстановке которых в эту систему
каждое уравнение данной системы
превращается в тождество.
Система уравнений (3) называется совместной, если она имеет хотя бы одно решение.
Если система не имеет решений – она называется несовместной.
Совместная система уравнений называется определенной, если она имеет единственное решение.
Совместная система уравнений называется неопределенной, если она имеет больше одного решения.
Например, система
уравнений
;
;
- совместная и определенная;
система уравнений
;
первое уравнение умножим на 2 и вычтем
из второго, получаем:
- система совместная и неопределенная,
так как имеет бесконечное множество
решений
,
где
- любое число.
Две системы уравнений вида (3) называются эквивалентными или равносильными, если они имеют одно и то же множество решений.
Элементарные преобразования исходной системы приводят к эквивалентной системе. К элементарным преобразованиям относятся:
Вычеркивание уравнения
- нулевой строки.Перестановка уравнений или слагаемых
в уравнениях.Прибавление к обеим частям одного уравнения соответственно обеих частей другого уравнения этой системы, умноженного на любое действительное число.
Удаление уравнений, являющихся линейными комбинациями других уравнений системы.
3.2. Матричная форма системы уравнений
Сведем коэффициенты при неизвестных в системе уравнений (3) в матрицу
.
Эта матрица состоит
из
строк и
столбцов и называется матрицей
системы.
Введем в рассмотрение две матрицы-столбца:
матрицу неизвестных
и матрицу свободных членов
:
,
.
и представляют собой матрицы, состоящие соответственно из строк и одного столбца.
Так как число
столбцов матрицы
равно числу строк матрицы
,
то их произведение
есть матрица столбец. Элементами полученной матрицы являются левые части системы (3). На основании определения равенства матриц систему (3) можно записать в матричном виде:
(4)
Введем в рассмотрение
еще одну матрицу: дополним матрицу
системы
столбцом свободных членов и получим
новую матрицу размера
:
Матрица
называется расширенной
матрицей системы.
