- •Тема 1. Матрицы. Определители.
- •1.1. Матрицы.
- •Виды матриц
- •Операции над матрицами.
- •Умножение матрицы на число
- •Сложение матриц
- •Транспонирование матриц
- •Свойства транспонированных матриц
- •Определители квадратных матриц
- •Умножение матриц
- •Свойства произведения матриц
- •Возведение в степень.
- •Свойства определителей
- •Тема 2. Обратная матрица. Ранг матрицы.
- •2.1. Обратная матрица
- •Алгоритм нахождения обратной матрицы
- •2.2. Ранг матрицы
- •Тема 3. Системы линейных алгебраических уравнений
- •Общий вид и свойства системы уравнений
- •3.2. Матричная форма системы уравнений
- •3.3. Метод обратной матрицы и метод Крамера.
- •Метод Гаусса
- •Система линейных уравнений с неизвестными
- •Системы линейных однородных уравнений. Фундаментальная система решений.
- •3.7. Модель Леонтьева многоотраслевой экономики
- •Балансовые соотношения
- •Линейная модель стоимостной экономики
- •Продуктивные модели Леонтьева
- •Тема 4. Векторы
- •4. 1. Векторы на плоскости и в пространстве
- •4.1.1. Скаляры и векторы. Операции над векторами
- •Операции над векторами.
- •4.1.2. Скалярное произведение векторов
- •Векторное пространство
- •4.2.1. Понятие и основные свойства векторов
- •4.2.2. Операции над векторами Пусть векторы и принадлежат -мерному векторному пространству и .
- •Суммой векторов и называется вектор , координаты которого равны суммам соответствующих координат этих векторов:
- •4.2.3. Скалярное произведение векторов
- •4.3. Линейная зависимость векторов
- •4.3.1. Линейно зависимые и линейно независимые системы векторов
- •4.3.2. Базис и ранг системы векторов
- •4.4. Разложение вектора по базису
- •4.4.1. Представление вектора в произвольном базисе.
- •Разложение вектора в ортогональном базисе.
- •4.5. Оператор линейного преобразования
- •4.5.1. Матрица перехода от одного базиса к другому
- •4.5.2. Линейные операторы
- •4.5.3. Собственные значения и собственные векторы матрицы.
- •4.5.4. Собственные значения и собственные векторы линейного оператора
- •Свойства собственных значений матрицы
- •4.5.5. Диагональная форма матрицы оператора
- •4.5.5. Линейная модель торговли
- •Тема 5. Аналитическая геометрия на плоскости.
- •Уравнение линии на плоскости
- •5.1.1. Линии первого порядка
- •5.2.2. Гипербола
- •5.2.3. Парабола
- •Тема 6. Уравнение поверхности и линии
- •6.1. Плоскость в пространстве
- •Взаимное расположение прямой и плоскости.
- •Тема 7. Комплексные числа
- •Арифметические операции над комплексными числами
- •Арифметические операции на множестве комплексных чисел
- •Тригонометрическая и показательная формы комплексного числа.
- •Свойства арифметических операций над комплексными числами
- •Оглавление
- •Литература
Умножение матриц
Произведением
матрицы
размера
на матрицу
размера
называется матрица
размера
,
у которой элемент
равен сумме произведений элементов
-й
строки матрицы
и
-ого
столбца матрицы
,
т.е.
,
,
.
При
этом число
столбцов матрицы
должно быть равно числу строк матрицы
.
В противном случае произведение не
определено. Для удобства запоминания
размера произведения матриц нужно
перемножить отношения размеров
матриц-сомножителей:
,
т.е. размер матрицы
равен
.
Пример.
Найти
те произведения матриц
и
,
которые существуют, где
,
Решение.
Рассмотрим произведение матриц и :
число
столбцов матрицы
равно числу строк матрицы
,
следовательно произведение
определено:
Рассмотрим произведение матриц и :
Произведение
матриц
не имеет смысла, так как число столбцов
матрицы
не равно числу строк матрицы
.
Пример.
Найти те произведения матриц и , которые существуют, где
,
Решение.
Рассмотрим произведение матриц и :
число столбцов матрицы равно числу строк матрицы , следовательно, произведение определено:
.
Рассмотрим произведение матриц и :
Произведение матриц не имеет смысла, так как число столбцов матрицы не равно числу строк матрицы .
Свойства произведения матриц
Пусть , и – матрицы, соответствующих размеров (чтобы произведения матриц были определены, а - действительное число, тогда:
.
.
.
:
произведение любой матрицы на единичную
матрицу, если оно имеет смысл, не меняет
исходную матрицу.
Возведение в степень.
Целой положительной
степенью
квадратной матрицы
называется произведение m
матриц, равных А, т.е.
Операция возведения в степень определяется только для квадратных матриц.
Пример.
Найти
,
где
.
Решение.
.
Транспонирование матриц
Данная операция состоит в замене строк матрицы на ее столбцы с сохранением их порядка, или, что тоже самое, замене столбцов матрицы на ее строки.
Пусть
,
тогда транспонированная матрица имеет
вид:
,
например
,
Свойства транспонированных матриц
1.
.
2. При транспонировании квадратной матрицы элементы, находящиеся на главной диагонали, не меняются.
3.
.
4.
.
5.
.
Для
симметрических матриц
.
Определители квадратных матриц
Определителем
матрицы первого порядка
или определителем первого порядка
называется элемент
.
Обозначается
.
Определителем матрицы второго порядка или определителем второго порядка называется число, которое вычисляется по формуле
.
Например,
,
тогда
Пусть дана квадратная матрица третьего порядка
(1)
Определителем матрицы третьего порядка, соответствующей матрице (1), называется число, обозначаемое символом:
Числа
называются элементами
определителя.
Диагональ, образованная элементами
,
называется главной,
а диагональ, образованная элементами
- побочной.
Для вычисления определителя используют правило треугольника:
«+» «-»
Пример.
Вычислить
определитель третьего порядка
.
Решение.
.
Пусть дана квадратная матрица А n-го порядка.
Минором
элемента
матрицы n-го
порядка
называется определитель матрицы
-го
порядка, полученный из матрицы А
вычеркиванием
i-строки
и j-столбца,
на пересечении которых расположен этот
элемент.
Рассмотрим квадратную матрицу третьего порядка (1). Минором элемента матрицы третьего порядка является определитель второго порядка:
Минором элемента
матрицы третьего порядка является
определитель второго порядка:
Алгебраическим
дополнением
элемента
матрицы n-го
порядка
называется
минор этого
элемента, умноженный на
,
где
-
сумма номеров строки и столбца, на
пересечении которых расположен этот
элемент. Алгебраическое дополнение
элемента обозначается такой же прописной
буквой, что и сам элемент. Так алгебраическое
дополнение элемента
обозначается
,
алгебраическое дополнение элемента
обозначается
.
Пример. Найти алгебраические дополнения всех элементов матрицы
Решение.
;
;
;
;
;
;
;
;
.
Важное значение для вычисления определителей имеет следующая теорема.
Теорема Лапласа. Определитель квадратной матрицы равен сумме произведений элементов любой строки или столбца на их алгебраические дополнения:
-
разложение по элементам i-ой
строки, i=1,
2,…,n.
-
разложение по элементам j-ого
столбца, j=1,
2,…,n.
Доказательство.
Убедимся в справедливости теоремы на примере определителя третьего порядка. Разложим его по элементам первой строки:
- полученное
выражение совпадает с определением
определителя третьего порядка. Аналогичный
результат получаем при разложении
определителя матрицы по любой строке
или столбцу.
