- •Тема 1. Матрицы. Определители.
- •1.1. Матрицы.
- •Виды матриц
- •Операции над матрицами.
- •Умножение матрицы на число
- •Сложение матриц
- •Транспонирование матриц
- •Свойства транспонированных матриц
- •Определители квадратных матриц
- •Умножение матриц
- •Свойства произведения матриц
- •Возведение в степень.
- •Свойства определителей
- •Тема 2. Обратная матрица. Ранг матрицы.
- •2.1. Обратная матрица
- •Алгоритм нахождения обратной матрицы
- •2.2. Ранг матрицы
- •Тема 3. Системы линейных алгебраических уравнений
- •Общий вид и свойства системы уравнений
- •3.2. Матричная форма системы уравнений
- •3.3. Метод обратной матрицы и метод Крамера.
- •Метод Гаусса
- •Система линейных уравнений с неизвестными
- •Системы линейных однородных уравнений. Фундаментальная система решений.
- •3.7. Модель Леонтьева многоотраслевой экономики
- •Балансовые соотношения
- •Линейная модель стоимостной экономики
- •Продуктивные модели Леонтьева
- •Тема 4. Векторы
- •4. 1. Векторы на плоскости и в пространстве
- •4.1.1. Скаляры и векторы. Операции над векторами
- •Операции над векторами.
- •4.1.2. Скалярное произведение векторов
- •Векторное пространство
- •4.2.1. Понятие и основные свойства векторов
- •4.2.2. Операции над векторами Пусть векторы и принадлежат -мерному векторному пространству и .
- •Суммой векторов и называется вектор , координаты которого равны суммам соответствующих координат этих векторов:
- •4.2.3. Скалярное произведение векторов
- •4.3. Линейная зависимость векторов
- •4.3.1. Линейно зависимые и линейно независимые системы векторов
- •4.3.2. Базис и ранг системы векторов
- •4.4. Разложение вектора по базису
- •4.4.1. Представление вектора в произвольном базисе.
- •Разложение вектора в ортогональном базисе.
- •4.5. Оператор линейного преобразования
- •4.5.1. Матрица перехода от одного базиса к другому
- •4.5.2. Линейные операторы
- •4.5.3. Собственные значения и собственные векторы матрицы.
- •4.5.4. Собственные значения и собственные векторы линейного оператора
- •Свойства собственных значений матрицы
- •4.5.5. Диагональная форма матрицы оператора
- •4.5.5. Линейная модель торговли
- •Тема 5. Аналитическая геометрия на плоскости.
- •Уравнение линии на плоскости
- •5.1.1. Линии первого порядка
- •5.2.2. Гипербола
- •5.2.3. Парабола
- •Тема 6. Уравнение поверхности и линии
- •6.1. Плоскость в пространстве
- •Взаимное расположение прямой и плоскости.
- •Тема 7. Комплексные числа
- •Арифметические операции над комплексными числами
- •Арифметические операции на множестве комплексных чисел
- •Тригонометрическая и показательная формы комплексного числа.
- •Свойства арифметических операций над комплексными числами
- •Оглавление
- •Литература
Тема 4. Векторы
4. 1. Векторы на плоскости и в пространстве
4.1.1. Скаляры и векторы. Операции над векторами
Многие характеристики окружающих нас явлений описываются числами, например, вес товара и его стоимость, температура тела, количество мест в салоне самолета. Такие величины называются скалярными, или скалярами. Однако имеются и такие величины, которые требуют для своего описания еще и указания направления, например, скорость и ускорение при движении тела. Такие величины называются векторными, или векторами.
Определение. Направленный отрезок, на котором заданы начало, конец и направление, называется вектором.
О
бозначается
вектор символом, куда входят его начало
и конец
или одной буквой
.
Расстояние между началом и концом
вектора называется его длиной.
Определение.
Векторы
и
называются коллинеарными,
если они лежат на одной прямой или на
параллельных прямых.
Определение. Векторы и называются равными, если они коллинеарны, одинаково направлены и их длины равны.
В любой системе
координат вектор характеризуется своими
координатами: двумя координатами на
плоскости
и тремя - в пространстве
.
Если заданы
координаты начала и конца вектора,
соответственно
и
,
то координаты этого вектора определяются
по формуле:
Длина вектора определяется по формуле:
.
Нулевым вектором
называется вектор
на плоскости и
в пространстве.
Операции над векторами.
Пусть даны два
вектора
и
.
Суммой векторов
и
называется вектор
,
координаты которого равны суммам
соответствующих координат векторов
и
:
Для получения
суммы векторов нужно совместить конец
вектора
с началом вектора
,
тогда вектор
будет направлен от начала первого
вектора к концу второго.
П
роизведением
вектора
на число
называется вектор
,
координаты которого соответственно
равны
.
Геометрический
смысл умножения вектора на число состоит
в увеличении длины вектора в λ раз при
или ее сокращении в λ раз при
.
При
вектор
имеет направление, противоположное
вектору
;
векторы
и
коллинеарны.
Из определения коллинеарности векторов и из определения произведения вектора на число вытекает, что векторы и коллинеарны в том и только в том случае, если их координаты пропорциональны:
Это соотношение носит название условия коллинеарности двух векторов.
4.1.2. Скалярное произведение векторов
Пусть и - произвольные векторы, а φ – угол между ними.
Скалярным произведением двух векторов и называется число, равное
Скалярное произведение векторов обладает следующими свойствами:
- перестановочность
сомножителей.
-
сочетательность относительно умножения
на число.
- распределительность
относительно суммы векторов.
- формула скалярного
квадрата.
,
если вектор
перпендикулярен вектору
;
и обратно, если
,
то при
и
векторы
и
взаимно перпендикулярны.
Скалярное произведение векторов выражается через их координаты следующим образом: пусть даны векторы и , тогда
Тогда формула для определения угла между векторами имеет вид:
