- •Основные понятия и определения теории антагонистических игр.
- •Классификация игр.
- •Функция выигрыша и матрица выигрышей. Чистые стратегии игроков. Соотношение между матрицами выигрышей игроков a и b в антагонистической игре.
- •4. Доминирование чистых стратегий.
- •5. Максиминный и минимаксный принципы игроков. Показатели эффективности и неэффективности чистых стратегий.
- •Максимин и минимакс игры. Максиминные и минимаксные стратегии. Нижняя и верхняя цены игры в чистых стратегиях. Соотношение между ними.
- •Критерий решения игры в чистых стратегиях.
- •Доказательство утверждения
- •Удовлетворительность игровой ситуации для игрока b.
- •Равновесие в антагонистической игре.
- •Смешанные стратегии. Функция выигрыша и цена игры в смешанных стратегиях.
- •Теорема о соотношении нижней и верхней цен игры в чистых и смешанных стратегиях.
- •Основная теорема матричных игр Джона фон Неймана и седловая точка функции
- •Аналитическое решение игры 2×2 в смешанных стратегиях.
- •Рассмотрим игру 2х2.
- •Для того, чтобы их найти, воспользуемся теоремой об активных стратегиях.
- •Пусть игра задана матрицей
- •Д ля второго игрока
- •Аналитическое решение игры 2×2 в смешанных стратегияхдля игрока b.
- •Геометрический метод нахождения цены игры 2×2 и оптимальных стратегий игрока a.
- •Геометрический метод нахождения цены игры 2×2 и оптимальных стратегий игрока b.
- •Геометрический метод нахождения цены игры 2 n и оптимальных стратегий игрока а
- •20. Геометрический метод нахождения цены игры m×2 и оптимальных стратегий игрока b.
- •2)В общем случае схема решения игры 2xn или nx2 графическим методом состоит в следующем.
- •21. Доминирование смешанных стратегий для игрока а.
- •22. Доминирование смешанных стратегий для игрока в.
- •Решение матричной игры m×n сведением к задаче линейного программирования для игрока a.
- •Решение матричной игры m×n сведением к задаче линейного программирования для игрока b.
- •Основные понятия и определения теории игр с природой.
- •Игры с природой. Показатель благоприятности состояния природы. Риск игрока, принимающего решение. Матрица рисков. Принятие решений в условиях риска и неопределённости.
- •Критерий Байеса оптимальности чистых стратегий относительно выигрышей.
- •Критерий Байеса оптимальности чистых стратегий относительно рисков.
- •29.Критерий Лапласа оптимальности чистых и смешанных стратегий относительно выигрышей.
- •30.Критерий Лапласа оптимальности чистых стратегий относительно рисков.
- •31.Критерий (крайнего пессимизма) Вальда оптимальности чистых стратегий.
- •32.Критерий крайнего оптимизма оптимальности чистых стратегий относительно выигрышей и рисков.
- •33.Критерий пессимизма-оптимизма Гурвица оптимальности чистых стратегий относительно выигрышей и рисков. Вероятностная интерпретация коэффициентов критерия Гурвица.
- •34. Обобщённый критерий Гурвица оптимальности чистых стратегий относительно выигрышей.
- •35.Выбор коэффициентов обобщённого критерия Гурвица для оптимиста.
- •36. Выбор коэффициентов обобщённого критерия Гурвица для пессимиста.
- •37.Критерий Севиджа
- •38/39 Критерий Гермейера оптимальности чистых стратегий
- •40.Критерий Ходжа – Лемана оптимальности чистых стратегий относительно выигрышей и рисков
- •44. Геометрическое решение биматричных игр 2×2
- •45. Аналитическое решение биматричных игр 2×2.
- •Рассмотрим случай, когда матрица [2x2]-не имеет седловой точки.
- •А цена игры (в смешанных стратегиях) V определяется формулой
- •Аналогичный анализ можно провести для второго игрока.
- •46. Модель дуополии по Курно.
- •47. Модель дуополии Бертрана.
- •48. Модель «Проблема общего»
- •51.Стратегическая форма позиционной игры с совершенной информацией.
- •52. Равновесие в позиционной игре. Принцип последовательной рационализации
- •53. Модель дуополии по Штакельбергу
- •55. Модель «инвесторы и банк»
51.Стратегическая форма позиционной игры с совершенной информацией.
Позиционная игра – это бескоалиционная игра, моделирующая процессы последовательного принятия решений игроками в условиях меняющейся во времени и, вообще говоря, неполной информации.
Стратегия — это полный возможный план, который описывает то, как игрок будет действовать в каждых возможных обстоятельствах, когда ему, может быть, придется делать ход. С точки зрения игрока, множества возможных обстоятельств представлены набором его информационных множеств, причем каждое информационноемножество представляет различные различимые обстоятельства, в которых ему может потребоваться ходить. Тем самым стратегия игрока сводится к описанию того, как он планирует ходить в каждом из его информационных множеств.
Отметим очень важное обстоятельство. Имея набор стратегий каждого игрока, мы можем построить нормальную, или стратегическую, форму данной игры.
Заранее определённую последовательность ходов игрока, выбранную им в зависимости от информации о ходах другого игрока и ходах природы, будем называть чистой стратегией этого игрока.
В том случае, если в игре нет случайных ходов, выбор игроком A и игроком B чистых стратегий однозначно определяет исход игры – приводит к окончательной позиции, где игрок A и получает свой выигрыш. Именно это обстоятельство позволяет сводить позиционную игру к матричной игре. Процесс сведения позиционной игры к матричной называется нормализацией позиционной игры.
Пример. Рассмотрим в позиционной форме обобщённую неантагонистическую игру двух игроков A и B с совершенной информацией.
У игрока A две чистые стратегии: – выбрать U, – выбрать D.
У игрока B четыре стратегии:
–
,
выбрать U
при любом выборе игрока A;
–
,
выбрать U,
если игрок A
выбрал U
и выбрать D,
если игрок A
выбрал D;
–
,
выбрать D,
если игрок A
выбрал U
и выбрать U,
если игрок A
выбрал D;
–
,
выбрать D
при любом выборе игрока A.
Дерево игры представлено на рис. 8.7.
Рис. 8.7
Здесь
пары
отражают выигрыши игроков в каждом из
четырёх исходов игры. Нормализация игры
даёт следующую таблицу выигрышей
игроков:
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|||||
|
U |
|
|
|
|
|||
|
D |
|
|
|
|
|||
52. Равновесие в позиционной игре. Принцип последовательной рационализации
Теорема (без доказательства). В конечной (позиционной) игре с совершенной информацией существует равновесие по Нэшу в чистых стратегиях.
Обсуждение данного факта мы начнём с примера, который покажет, что равновесие по Нэшу не всегда даёт разумное предсказание.
Пример 6. Фирма E (entrant) – новичок – рассматривает вопрос о том, входить ли на рынок, где в текущий момент есть одна единственная укоренившаяся фирма I (incumbent). Если E решается на вход, то I может ответить двумя способами: она может предоставить вход, отдавая часть своих продаж, но, не изменяя цену, либо она может вступить в хищническую войну, которая приведёт к «драматическому» снижению цен. Дерево данной игры представлено на рис. 9.8.
Рис. 9.8. Дерево игры «Борьба за рынок»
Стратегии игрока E:
– не
входить на рынок;
– входить
на рынок.
Стратегии игрока I:
– объявить
войну игроку E,
если он вошёл в рынок;
– предоставить
игроку E
вход, отдавая часть своих продаж, но, не
изменяя цену.
Соответствующая игре нормальная форма имеет вид:
|
I |
||
|
|
||
E |
|
(0, 2) |
(0, 2) |
|
(−3, −1) |
(2, 1) |
|
В этой
игре две равновесных по Нэшу ситуации
(0, 2) и (2, 1) в чистых стратегиях. Но первая
из этих ситуаций представляет собой
предсказание, не являющееся разумным.
Для того чтобы исключить ситуации типа
мы рассмотрим принцип
последовательной рационализации,
который составляет основу метода
обратной индукции
– основного метода решения позиционных
игр: оптимальная стратегия игры должна
предписывать оптимальный ход в каждой
вершине дерева. Т.е., если игрок находится
в некоторой вершине дерева, его стратегия
должна предписывать оптимальный выбор,
начиная с этой точки, при данных стратегиях
его оппонентов. Согласно данному принципу
стратегия
не является оптимальной, поскольку
рассматриваемые в игре ответы I
имеют смысл, только если фирма E
вошла на рынок. Если игрок E
вошёл на рынок, оптимальным поведением
игрока I
будет предоставить возможность E
действовать на рынке.
Итак, после того как E выбрал стратегию , оптимальной стратегией для игрока I будет . Теперь мы можем определить оптимальное поведение фирмы E до её входа на рынок. Это можно сделать, рассмотрев редуцированную позиционную форму, где после входа на рынок игрока E принятие решения игроком I заменено на соответствующие выигрыши, которые возникают при оптимальном его поведении (рис. 9.9).
Рис. 9.9. Дерево редуцированной игры «Борьба за рынок»
В результате получаем простейшую задачу индивидуального решения, причём очевидным является решение игрока E войти на рынок.
