Раздел I. Занятость, использование рабочего времени, движение и подготовка кадров:

- среднесписочная численность работников;

- состав кадров по полу, возрасту, образованию, стажу работы;

- число фактически отработанных человеко-часов;

- численность работников, работавших неполное рабочее время по инициативе администрации;

- число работников, которым были предоставлены отпуска без сохранения заработной платы по инициативе администрации;

- число человеко-дней отпусков по инициативе администрации.

- число человеко-дней целодневных простоев;

- число человеко-дней массовых невыходов на работу (забастовки);

- движение работников и количество вакансий;

- число дополнительных рабочих мест, предполагаемых к введению;

- выбыло работников, в том числе:

• по собственному желанию;

• в связи с сокращением численности персонала;

- принято работников;

- подготовка и повышение квалификации кадров;

- сумма средств, затраченных на подготовку и повышение квалификации кадров;

- производительность труда.

Раздел II. Оплата труда

- средства, направленные на потребление, и их состав;

- фонд оплаты труда работников списочного состава;

- распределение работников по величине начисленной месячной зарплаты;

- данные о среднемесячной зарплате по отдельным категориям работников;

- сумма социальных льгот из средств, направленных на потребление;

- доходы по акциям и другие доходы от участия работников в собственности предприятия.

Раздел III. Условия и охрана труда

-численность работников, занятых в условиях, не отвечающих санитарно-гигиеническим нормам;

-численность работников, занятых тяжелым физическим трудом;

-число пострадавших на производстве с утратой трудоспособности и число человеко-дней нетрудоспособности у них,

-число человеко-дней неявок на работу в связи с профессиональной заболеваемостью и другие показатели.

Раздел IV. Коллективно-договорное регулирование социально-трудовых отношений

- число трудовых споров;

- численность работников, участвовавших в трудовых спорах.

Глава 4. Информационные системы анализа, моделирования и прогнозирования социально-трудовых процессов

Тема 4.1. Экономико-математические методы анализа социально-трудовой информации

Для исследования социально-трудовой сферы используется целая система социально-трудовых показателей, характеризующих отдельные ее компоненты и позволяющих выявить и измерить взаимосвязи между ними, изучить причин изменения этих показателей, установить тенденции их развития.

В процессе анализа социально-трудовой информации используется ряд способов и приемов, которые можно разделить на две группы: традиционные и математические.

К числу основных традиционных способов и приемов экономического анализа обычно относят : использование абсолютных, относительных и средних величин, сравнение с прошлыми, средними и нормативными показателями, проведение группировок, индексный метод, метод цепных подстановок, балансовый метод.

Наиболее распространенными традиционными способами обработки социально-трудовых данных считаются (36, 79):

• сравнение - сопоставление фактического уровня изучаемого социально-трудового показателя с его уровнем в предшествующем периоде, его значениями на других объектах либо с его нормативной величиной;

• группировка - способ раскрытия содержания изучаемых показателей по труду путем разделения их по определенным признакам на группы;

• элиминирование – определение влияния факторов на изменение обобщающего показателя. К приемам элиминирования относятся цепные подстановки, абсолютные и относительные разницы;

• детализация – разложение обобщающих сводных показателей на частные, различающиеся по времени и месту их формирования;

• сведение – обобщение различных социально-трудовых показателей для оценки какого-либо процесса;

• баланс – сопоставление и увязка двух взаимосвязанных показателей;

• индексная оценка – количественная оценка отдельных показателей в динамике;

• логическая и экспертная оценка – заключение специалистов по какому-либо социально-трудовому вопросу, процессу, явлению.

В настоящее время все шире используются математические методы анализа социально-трудовых процессов.

Наиболее типичными классами задач анализа социально-трудовых процессов, требующих применения математических методов являются (36, 79):

• изучение наличия, направления и интенсивности связей показателей;

• выявление аналитической формы связи между показателями;

• установление, ранжирование и классификация факторов, определяющих социально-трудовые процессы;

• изучение внутренней структуры связей в системе социально-трудовых показателей;

• поиск оптимальных значений социально-трудовых показателей;

• выявление наиболее информативных обобщающих (синтетических) показателей;

• классификация и ранжирование объектов социально-трудовой сферы;

• анализ динамики изменения социально-трудовых показателей.

Для решения сформулированных типовых задач анализа социально-трудовых процессов могут быть использованы следующие классы математических методов: методы элементарной алгебры и классического математического анализа, методы математической статистики и эконометрические методы.

Следует отметить тенденцию к расширению использования математических моделей для анализа социально-трудовых процессов. При этом под моделью понимается представление изучаемого объекта в некоторой форме, отличной от формы его реального существования, изучение которой дает нам новые знания об объекте. Таким образом, модель выступает средством осмысления действительности, постановки экспериментов, обоснования принимаемых решений, инструментом анализа и прогнозирования.

Математические методы и модели анализа социально-трудовой сферы можно разделить на следующие основные группы:

1. Методы и модели анализа структуры.

2. Методы и модели анализа взаимосвязей.

3. Методы и модели анализа динамики процессов.

К методам и моделям анализа структуры относятся различные процедуры группировки, а также методы дискриминантного и кластерного анализа, позволяющие выявить внутреннее устройство системы. Кластерный и дискриминантный анализ позволяют осуществлять классификацию объектов одновременно по целому комплексу признаков. При этом в кластерном анализе количество групп и их состав заранее неизвестны.

Вторая группа методов производит оценку и моделирование взаимосвязей на основе статического или динамического подхода. Чаще всего для этих целей используются корреляционные и регрессионные модели, позволяющие установить взаимосвязи и зависимости между изучаемыми признаками. Если число влияющих признаков слишком велико, для тех же целей используется факторный анализ. Этот метод предполагает замену исследуемых признаков на меньшее число факторов и изучение их воздействия на деятельность системы.

Наконец, к третьей группе методов следует отнести все математические методы прогнозирования. Анализ временных рядов подразумевает обеспечение их сопоставимости и расчет различных относительных показателей, позволяющих уточнить характер тенденций развития социально-трудовой сферы.