Тема 4.6. Прогнозирование социально-трудовой сферы

Прогноз – вероятностное научно-обоснованное суждение о перспективах возможного состояния того или иного объекта или явления в будущем и (или) об альтернативных путях и сроках их осуществления. Прогнозирование – процесс разработки прогнозов, представляет собой важнейший инструмент управления и регулирования объекта на основе упреждающей ориентации на возможные его изменения в будущем.

Прогнозирование отличается от двух других форм предвидения – построения гипотез и планирования. Гипотеза – это качественная характеристика общих закономерностей поведения и развития объекта, в отличие от нее прогноз имеет большую определенность и обычно характеризует и количественную сторону развития объекта. Прогнозирование всегда носит вариантный и ориентационный характер, тогда как план представляет собой однозначное и предписывающее решение, даже если он разработан на вариантной основе.

Важнейшим принципом прогнозирования является системность, предполагающая необходимость учета совокупности внешних по отношению к объекту прогнозирования условий – прогнозного фона. При разработке конкретного прогноза необходимо обеспечить его согласование с другими видами прогнозов (принцип согласованности прогнозов). Прогнозирование всегда носит многовариантный характер - возможны различные варианты развития прогнозного фона и самого объекта, среди них выбираются наиболее достоверные (принцип вариантности прогнозов). Принцип непрерывности предполагает постоянное отслеживание тенденций и корректировку прогноза при изменениях в реальной обстановке.

Рассмотрим основные понятия прогностики применительно к нашему объекту исследования – социально-трудовой сфере.

По цели прогнозирования выделяют поисковые, нормативные и смешанные прогнозы. Поисковое прогнозирование ставит целью узнать, как будет развиваться объект при сохранении существующих тенденций (отталкивается от прошлого). Задача нормативных прогнозов - определить пути и сроки достижения заранее поставленных целей (отталкивается от необходимого в будущем состояния объекта). Исследуемый объект – социально-трудовая сфера – предполагает необходимость построения смешанных прогнозов, поскольку нужно знать не только к чему могут привести складывающиеся сегодня тенденции ее развития, но и каким образом можно добиться желаемого состояния социально-трудовой сферы.

По периоду прогнозирования различают оперативные (текущие), кратко-, средне-, долго- и дальнесрочные прогнозы. Для социально-экономических объектов текущие прогнозы разрабатываются на период в пределах одного месяца, краткосрочные – в пределах года, среднесрочные не более пяти лет, долгосрочные – от 5 до 15 лет, дальнесрочные – на 20 и более лет. В условиях переходной экономики России практический смысл имеет построение текущих и краткосрочных прогнозов, а также в качестве общих ориентиров – среднесрочных прогнозов. Надежность прогнозов снижается по мере увеличения периода прогнозирования и это особенно заметно в условиях нестабильности российской экономики, поэтому основной упор в прогнозировании социально-трудовых процессов делается на текущие и краткосрочные прогнозы. При этом текущие прогнозы содержат детальные количественные оценки основных социально-трудовых показателей, краткосрочные прогнозы – содержат более укрупненные количественные показатели, среднесрочные прогнозы – дают еще более укрупненную количественно-качественную оценку возможного их состояния. Долго- и дальнесрочные прогнозы социально-трудовой сферы могут дать лишь общую качественную оценку возможного ее состояния через 5-20 лет, достоверность таких прогнозов для условий переходной экономики России крайне низка и соответственно нет большого практического смысла в их построении.

Социально-трудовая сфера представляет собой сложный объект прогнозирования, для адекватного описания которого необходимо учитывать не только многообразные внутренние связи, но и влияние различных составляющих внешней среды – прогнозного фона. При этом ее развитие носит выраженный стохастический характер, что требует построения соответствующих прогнозных моделей. Информационное обеспечение прогноза (ретроспективная информация) носит весьма ограниченный характер из-за скачкообразного характера изменения социально-трудовых процессов.

Виды и назначение прогнозов (83)

№ п/п	Классификаци­онный признак	Вид прогноза	Комментарий (назначение прогноза, его содержание)
1	2	3	4
1	Содержание прогноза	Поисковый	Прогноз, содержанием которого является определение: - возможных состояний объекта прогнозирования в будущем.
		Нормативный	- путей и сроков достижения возможных состояний (принимаемых в качестве заданных)
		Смешанный	Прогноз, содержащий элементы поискового и нормативного прогнозов.
2	Характер отражаемых свойств	Количественный	Прогноз, который базируется на: - количественных показателях.
		Качественный	- качественных показателях.
		Системный	- системном представлении объекта прогнозирования
3	Дискретность представления результата	Интервальный	Прогноз, результат которого представлен в виде: - доверительного интервала характеристики объекта прогнозирования для заданной вероятности осуществления прогноза
		Точечный	- единственного значения характеристики объекта прогнозирования без указания доверительного интервала
4	Период упреждения	Оперативный	Прогноз с периодом упреждения для объектов прогнозирования: - до 1 месяца
		Краткосрочный	- от 1 месяца до 1 года
		Среднесрочный	- от 1 года до 5 лет
		Долгосрочный	- от 5 до 15 лет
		Дальнесрочный	- свыше 15 лет

1	2	3	4
5	Количество прогнозируемых характеристик	Одномерный	Прогноз содержит: - одну качественную или коли­чественную характеристику объекта прогнозирования
		Многомерный	- несколько качественных или количественных характеристик объекта прогнозирования
6	Ареал государства (государств)	Локальный	Прогноз, относящийся к: - части региона данного государства
		Региональный	- региону данного государства
		Межрегиональный	- нескольким регионам данного государства
		Общегосударст-венный	- государству в целом
		Межгосударст- венный	- нескольким государствам
		Глобальный	- Земле и Человечеству в целом
7	Структура народного хозяйства	Отраслевой	Прогноз, относящийся к: - какой-либо отрасли
		Межотраслевой	- нескольким отраслям
		Территориально-производственный	- территориально-производственным образованиям

Основными параметрами прогнозов являются следующие.

1) Достоверность прогноза — оценка вероятности осуществления прогноза для заданного доверительного интервала. 2) Источник ошибки прогноза — фактор, обусловливающий появление ошибки прогноза. 3) Обоснованность прогноза — степень соответствия методов и исходной информации объекту, целям и задачам прогнозирования. 4) Ошибка прогноза— апостериорная величина отклонения прогноза от действительного состояния объекта или путей и сроков его осуществления. 5) Период основания прогноза — промежуток времени, на базе которого строится ретроспекция. 6) Период упреждения — промежуток времени от настоящего в будущее, на который разрабатывается прогноз. 7) Прогнозный горизонт — максимально возможный период упреждения прогноза. 8) Точность прогноза — оценка доверительного интервала прогноза для заданной вероятности его осуществления.

Методы прогнозирования социально-трудовых процессов

В настоящее время предложено более 150 различных методов и приемов прогнозирования. По степени формализации все методы можно поделить на две группы – формализованные и интуитивные (экспертные) методы. На рис.4.8 представлена классификация методов прогнозирования.

Рис. 4.8. Классификация методов прогнозирования

Формализованные методы основываются на фактографической информации об объекте исследования (табл. 4.7). К ним относятся, в первую очередь, статистические методы (экстраполяционные, регрессионные, эконометрические), балансовые методы и методы логического моделирования (аналоговые методы, методы построения сценариев, дерева целей и дерева решений, матрицы взаимодействий и т.д.). Из числа формализованных методов наибольшее применение при прогнозировании находят сегодня статистические методы. Прогнозные тенденции анализируются на основе построения динамических рядов либо многофакторных регрессионных моделей, отражающих воздействие различных компонентов внешней среды. Закономерности развития объекта, выявленные по статистическим ретроспективным данным, переносятся на прогнозный период. Так, официальная методика прогнозирования рынка труда представляет в своей основе комбинацию балансовых и статистических методов прогнозирования. Широкое использование статистических методов прогнозирования объясняется тем, что они предоставляют наиболее простой и хорошо разработанный математический инструментарий и считаются классическим аппаратом прогнозирования. Однако методология переноса сложившихся в прошлом закономерностей на будущее развитие мало применима в условиях резких изменений – подобных тем, что происходили России в последнее время. Такие методы пригодны сегодня в нашей стране, в основном, для построения текущих и краткосрочных прогнозов. Многофакторные модели социально-трудовой сферы включают в себя такие параметры прогнозного фона, предвидеть изменения которых крайне трудно (например, политической обстановки). Для таких условий требуется подбирать и разрабатывать специальные методы прогнозирования, а фактографические методы дополнять и применять совместно с экспертными методами прогнозирования.

Таблица 4.7

Формализованные методы прогнозирования (83)

№ п/п	Метод		Краткая характеристика метода
1	2		3
1	Авторегрессионный		Метод прогнозирования стационарных случайных процессов, основанный на анализе и использовании корреляций значений динамического ряда с фиксированными временными интервалами между ними
2	Гармонических весов		Экстраполяция скользящего тренда, аппроксимируемого отрезками линии с взвешиванием точек этой линии при помощи гармонических весов
3	Группового учета аргументов		Кусочная аппроксимации исходного динамического ряда с оптимизацией вида и параметров прогнозирующей функции
4		Прогнозной интерполяции		Математическая интерполяция, при которой выбор аппроксимирующей функции осуществляется с учетом условий и ограничений развития объекта прогнозирования
5		Исторической аналогии		Установление и использование аналогии объекта прогнозирования с одинаковым по природе объектом, опережающим первый в своем развитии
6		Математической аналогии		Установление аналогии математических описаний процессов развития различных по природе объектов с последующим использованием более изученного математического описания одного из них для разработки прогнозов другого
7		Опережающей информации		Использование свойства научно-технической информации опережать реализацию научно-технических достижений в общественной практике
8		Патентный		Оценка (по принятой системе критериев) изобретений и открытий и исследование их динамики

Продолжение табл. 4.7

1	2	3
9	Прогнозирования по функции с гибкой структурой	Использование экстраполирующей функции, вид и параметры которой подбираются в процессе ретроспективного анализа исходного динамического ряда из некоторого множества возможных функций
10	Публикационный	Оценка публикаций об объекте прогнозирования (по принятой системе критериев) и исследование динамики их опубликования
11	Регрессионный	Анализ и использование устойчивых статистических связей между совокупностью переменных-аргументов и прогнозируемой переменной-функцией
12	Статистический	Построение и анализ динамических рядов характеристик объекта прогнозирования и их статистических взаимосвязей
13	Факторный	Обработка многомерных массивов информации об объекте в динамике с использованием аппарата факторного статистического анализа или его разновидностей
14	Цепей Маркова	Анализ и использование вероятностей перехода объекта прогнозирования из одного состояния в другое
15	Цитатно-индексный	Оценка (по принятой системе критериев) и анализ динамики цитирования авторов публикаций об объекте прогнозирования
16	Экспоненциального сглаживания	Построение экстраполирующей функции с использованием экспоненциального убывания весов ее коэффициентов
17	Экстраполяции	Математическая экстраполяция, при которой выбор аппроксимирующей функции осуществляется с учетом условий и ограничений развития объекта прогнозирования

В последнее время расширяется использование сценарных методов прогнозирования социально-трудовых процессов. Сценарное прогнозирование – один из методов логического прогнозирования, хотя на самом деле любой прогноз явно или неявно основывается на сценарии или ряде сценариев развития будущего. При сценарном методе прогнозирования устанавливается логическая последовательность событий в социально-трудовой сфере, показывающих как из существующей ситуации шаг за шагом развертывается будущее (прогнозное) состояние. При этом происходит увязка в единую цепь отдельных частичных прогнозов. При прогнозировании сложных объектов построение сценариев требует привлечения экспертных оценок специалистов и метод, по существу, занимает­ промежуточное ­положение между формализованными и интуитивными методами. Следует отметить, что в литературе иногда применяется расширительное толкование сценарного прогнозирования, когда под ним подразумевают всего лишь многовариантный характер построения прогнозов, ориентированных, например, на пессимистический, оптимистический и средний вариант развития социально-трудовых процессов в стране («минимальный, максимальный и средний варианты прогноза социально-трудовой сферы»).

Интуитивные (экспертные) методы применяются в тех случаях, когда отсутствует достаточно представительная фактографическая информация либо исследуемый процесс не поддается формализации, вследствие невозможности учета влияния множества факторов и наличия качественных (скачкообразных) изменений в его развитии. Эти методы основываются на использовании знаний, опыта и интуиции специалистов-экспертов. При этом могут использоваться индивидуальные и коллективные экспертные оценки. Последние могут основываться на зависимых либо независимых друг от друга оценках экспертов (мозговой штурм, дельфийский метод и т.д.). Даже если прогнозирование социально-трудовых процессов основывается на использовании формализованных методов, экспертные методы используются в качестве дополнительного инструментария. Такие факторы прогнозного фона, как политическая ситуация, изменения инвестиционной политики, зачастую можно задавать и вводить в прогнозную модель только на основе анализа мнений экспертов (табл. 4.8).

Экспертные методы прогнозирования (83)

Табл 4.8

№ п/п	Метод	Краткая характеристика метода
1	2	3
1	Дельфийский	Выявление согласованной оценки экспертной группы путем независимого анонимного опроса экспертов в несколько туров, предусматривающего сообщение экспертам результатов предыдущего тура
2	Индивидуальной экспертной оценки	Использование в качестве источника информации оценки одного эксперта
3	Интервью	Метод индивидуальной экспертной оценки, основанный на беседе прогнозиста с экспертом по схеме «вопрос-ответ»

Продолжение табл. 4.8.

1	2	3
4	Коллективной генерации идей	Основан на стимулировании творческой деятельности экспертов путем совместного обсуждения конкретной проблемы, регламентированного определенными правилами: 1) запрещением оценки выдвигаемых идей; 2) ограни­чением времени одного выступления, с допущением мно­гократных выступлений одного участника; 3) приоритетом выступления эксперта, развивающего предыдущую идею; 4) оценкой выдвинутых идей на последующих этапах; 5) фиксацией всех выдвинутых идей. На основе метода коллективной генерации идей разработаны методы управ­ляемой генерации идей, деструктивной отнесенной оцен­ки, стимулированного наблюдения и др.
5	Коллективной экспертной оценки	Выявление обобщенной оценки экспертной группы путем обработки индивидуальных независимых оценок, вынесен­ных экспертами, входящими в группу.
6	Матричный	Матричная интерпретация экспертных оценок связей от­дельных аспектов
7	Морфологичес­кой матрицы	Матричный метод прогнозирования, использующий мор­фологический метод
8	Морфологи­ческий	Выявление структуры объекта прогнозирования и оценка возможных значений ее элементов с последующим пере­бором и оценкой вариантов сочетаний этих значений
9	Построения прогнозного сценария	Установление последовательностей состояний объекта прогнозирования при различных прогнозах фона
10	Эвристическог о прогнозиро­вания	Построение и последующее усечение дерева поиска экс­пертной оценки с использованием эвристических приемов и логического анализа прогнозной модели
11	Экспертных комиссий	Объединение в единый документ разработанных соответ­ствующими экспертными группами оценок прогнозов по отдельным аспектам объекта

Основные этапы прогнозирования:

I. Предпрогнозная ориентация и составление задания на прогноз

II. Прогнозная ретроспекция и диагноз (системный анализ объекта и его формализованное описание, выбор метода прогнозирования и построение прогнозной модели)

III. Прогнозная проспекция (построение сценариев и проведение прогнозных расчетов)

IV. Верификация (проверка доказательности выводов) и корректировка прогноза (табл. 4.9).

Таблица 4.9

Методы верификации прогнозов (83)

№ п/п	Верификация	Краткая ее характеристика
1	Инверсная	- верификация прогноза путем проверки адекватности прогнозной модели на периоде прогнозной ретроспекции.
2	Консеквентная	- аналитического или логического выведения про­гноза из ранее полученных прогнозов.
3	Косвенная	- егосопоставления с прогнозами, полученными другими разработчиками.
4	Оппонентом	- опровержения критических замечаний оппонента по прогнозу.
5	Повторным опросом	- использования дополнительного опроса экспер­тов.
6	Прямая	- его повторной разработки другим методом.
7	Учетом ошибок	- выявления и учета источников регулярных ошибок прогноза.
8	Экспертом	- сравнения с оценкой наиболее компетентного эксперта.