Статистические данные о применимости различных типов моделей в науке и практике стран с развитой рыночной экономикой

Полезность различных экономико-математических моделей в повседневной научной работе(117)

Тип модели	Полезность, %
1. Экономико-статистические модели	18,2
2. Модели экономического анализа	15
3. Имитационное моделирование	14,3
4. Линейное программирование	12
5. Модели управления запасами	9,7
6. Теория массового обслуживания	8,5
7. Сетевое моделирование	7,2
8. Теория игр	4
9. Динамическое программирование	3,1
10. Остальные модели	8
Всего:	100

Полезность различных экономико-математических моделей в практике внутрифирменного управления (по данным 1000 фирм в США) (117)

Тип модели	Полезность, %
1. Имитационное моделирование	29
2. Линейное программирование	21
3. Сетевое моделирование	14
4. Теория управления запасами	12
5. Нелинейное программирование	8
6. Динамическое программирование	4
7. Целочисленное программирование	3
8. Теория массового обслуживания	3
9. Остальные модели	6
Всего:	100

По данным опроса сотрудников 500 фирм в США было установлено, что в практической деятельности используется около 60% разработанных моделей (117). Основными причинами, тормозящими применение моделей в научной и практической деятельности, являются:

1. Страх пользователей и недостаток у них знаний в области моделирования.

2. Ограниченные возможности в получении нужной качественной и достоверной информации для наполнения моделей.

3. Сложность и высокая стоимость некоторых моделей.

Основные сферы применения различных экономико-математических моделей в управлении социально-трудовыми процессами.

1. Модели кореляционно-регрессионного анализа.

Чаще всего используются для решения следующих задач:

- анализ факторов и резервов роста производительности труда (ПТ);

- планирование ПТ и трудоемкости продукции;

- разработка экономических нормативов, в том числе нормативов по труду;

- анализ воспроизводства населения и трудовых ресурсов;

- анализ уровня жизни населения;

- анализ стимулирующего эффекта различных надбавок к заработной плате и систем премирования;

- исследование влияния соотношения средней зарплаты и ПТ на стоимость продукции, прибыль, рентабельность и т.д.

2. Методы математического прогнозирования.

Используются для прогнозирования различных социально-трудовых процессов - социально-демографических процессов, рынка труда , занятости и безработицы; доходов и уровня жизни населения; производительности труда и трудоемкости продукции.

3. Модели математического программирования (оптимизационные модели) используются для решения следующих проблем:

- планирование ассортимента продукции;

- оптимизация производственной программы;

- календарное планирование производства;

- распределение ресурсов;

- определение численности работников;

- распределение работ между исполнителями;

- оптимизация норм труда.