- •Введение
- •Глава 1. Отечественный и мировой опыт развития концепции tqm
- •Отечественный опыт разработки концепции tqm
- •Развитие принципов tqm в работах зарубежных специалистов
- •Э. Деминг и его концепции качества
- •Д. Джуран и его работы в развитие концепции tqm
- •Ф.Кросби и его работы в области качества
- •А.Фейгенбаум и его работы в области качества
- •Развитие концепции tqm в трудах Японских ученых к. Исикавы и г.Тагути
- •1.8Эволюция развития концепции. Концепция, принципы и методология tqm
- •Модель совершенства (концепция tqm)
- •Глава 2. Современные системы всеобщего менежмента качеством (вук-tqm)
- •2.1 Система управления качеством на основе международных стандартов исо (ск-исо) -9000
- •Принципы менеджмента качества.
- •2. Основные положения систем менеджмента качества.
- •3. Термины и определения.
- •2.2 Система менеджмента качества окружающей среды на основе исо 14000
- •2.3 Система качества qs -9000
- •Глава 3. Методы менеджмента качества
- •3.1 Применение статистических методов в системе исо
- •3.1.1 Описательная статистика
- •3.1.2 Планирование эксперимента
- •3.1.3 Проверка гипотез
- •3.1.4 Измерительный анализ
- •3.1.5 Анализ возможностей процесса
- •3.1.6 Регрессионный анализ
- •3.1.7 Анализ безотказности
- •3.1.8 Выборочный контроль
- •3.1.9 Моделирование
- •3.1.10 Карты скп
- •3.1.11 Статистическое установление допусков
- •3.1.12 Анализ временных рядов
- •3.2 Семь простых японских статистических методов
- •3.3 Семь сложных статистических методов
- •3.3.1 Диаграмма сродства
- •3.3.2 Диаграмма связей
- •3.3.3 Древовидная диаграмма
- •3.3.4 Матричная диаграмма
- •3.3.5 Стрелочная диаграмма
- •3.3.6 Диаграмма процесса осуществления программы (pdpc)
- •3.3.7 Матрица приоритетов (анализ матричных данных)
- •3.4 Методы качества г.Тагути (функция потерь Тагути)
- •3.5Японские группы качества и технология их работ
- •3.6 Развёртывание (структурирование) функции качества (qfd - методология)
- •3.7 Метод «точно вовремя» (Канбан)
- •3.8 Корпоративная культура и ее формирование.
- •3.9Реинжиниринг Смысл и содержание методологии
- •3.9.1 Основные способы реинжиниринга
- •3.9.2 Основные этапы выполнения проекта реинжиниринга
- •3.9.3 Выбор процесса, нуждающегося в реинжиниринге
- •3.9.4 Подготовка к внедрению проекта реинжиниринга
- •3.9. 5 Внедрение проекта реинжиниринга
- •3.10 Бенчмаркинг
- •3.11 Поддержка жизненного цикла продукции (cals- технологии)
- •3.12 Методология «Шесть сигм»
- •3.13 Функционально-физический анализ (ффа)
- •3.14 Анализ последствий и причин отказов
- •1. Построение моделей объекта анализа.
- •3.15 Метод функционально-стоимостного анализа
- •3.16 Бережливое производство. Система «Пять с»
- •3.16.1 Система «Пять с»
- •3.16.2 Первые шаги «5с» на предприятии
- •3.17 Система «всеобщего обслуживания оборудования» (трм)
- •Глава 4 оценивание качества при проведении работ на предприятии согласно критериев премий качества. Премии качества и модели совершенства
- •4.1 Оценка системы и использование ее результатов для совершенствования
- •4.2 Национальные премии качества
- •Глава 5. Оценка затрат на менеджмент качества
- •5.1 Общие положения
- •Перечень элементов затрат на качество
- •5.3 Затраты на качество
- •5.4.Определение величины затрат
- •5.5 Отчет по затратам на качество
- •Содержание
- •Глава 1.
- •Глава 2.
- •Глава 3.
- •Глава 4.
- •Глава 5.
3.1.1 Описательная статистика
Назначение
Описательная статистика используется для систематизации и описания данных. Она обычно является начальным шагом в анализе количественных данных, и часто — первым шагом к использованию других статистических процедур.
Характеристики выборочных данных могут служить основанием для выводов относительно характеристик всей совокупности данных.
Свойства
Информация, представляемая описательной статистикой, часто и эффективно передается с помощью различных графических методов.
Информация наглядна, доходчива и может быть полезна при анализе и принятии решения на всех уровнях управления качеством.
Информация может просто и эффективно представляться различными формами графиков: круговых диаграмм, гистограмм, полигонов, многомерных графиков с несколькими переменными.
Графические методы чувствительны к необычному поведению данных, которое не просто выявить при количественном анализе.
Особенности применения
Должен быть обеспечен необходимый объем и репрезентативность выборки.
3.1.2 Планирование эксперимента
Назначение
Исследования выполняются по заранее разработанному плану с целью исследования влияния одного или большего количества факторов на некоторые характеристики системы.
Полезны для исследования сложных систем, на результаты работы которых влияет большое количество факторов.
Свойства
Позволяют выявить наиболее влиятельные факторы на качество системы, оценить степень их влияния, и установить их взаимосвязи. Результаты исследований могут использоваться для контроля и улучшения существующей системы качества.
Информация, получаемая при проведении эксперимента, предназначается для создания математической модели, которая описывает характеристики системы как функции влияющих факторов, а также такая модель может использоваться с целью прогнозирования.
Особенности применения
Нераспознанные или неизвестные факторы являются источником ошибок. В теории ПЭ делается предположение о существовании некоторого соотношения между математической моделью и изучаемой физической реальностью, действительность или адекватность которых являются предметом дискуссий.
3.1.3 Проверка гипотез
Назначение
Представляет собой статистическую процедуру определения, с заданным уровнем риска, совместимости совокупности данных (в типовом случае из выборки) с конкретной гипотезой.
Гипотеза может относиться к предположению о специфическом статистическом распределении или модели, или же она может относиться к значению некоторого параметра распределения (параметрическая гипотеза).
Свойства
Проверка гипотез позволяет сделать утверждение относительно некоторого параметра совокупности с заданным доверительным уровнем. Это может быть полезным при принятии решений, возможно, зависящих от этого параметра.
Проверка гипотез позволяет делать утверждения как относительно характера распределения всей совокупности, так и относительно характеристик самой выборки данных.
Применение проверки гипотез явно или неявно присутствует во многих статистических методах.
Особенности применения
Чтобы гарантировать справедливость заключений, полученных при проверке гипотез, существенно, чтобы были удовлетворены лежащие в их основе статистические предположения, особенно касающиеся независимого и случайного формирования выборки.