- •Введение
- •Глава 1. Отечественный и мировой опыт развития концепции tqm
- •Отечественный опыт разработки концепции tqm
- •Развитие принципов tqm в работах зарубежных специалистов
- •Э. Деминг и его концепции качества
- •Д. Джуран и его работы в развитие концепции tqm
- •Ф.Кросби и его работы в области качества
- •А.Фейгенбаум и его работы в области качества
- •Развитие концепции tqm в трудах Японских ученых к. Исикавы и г.Тагути
- •1.8Эволюция развития концепции. Концепция, принципы и методология tqm
- •Модель совершенства (концепция tqm)
- •Глава 2. Современные системы всеобщего менежмента качеством (вук-tqm)
- •2.1 Система управления качеством на основе международных стандартов исо (ск-исо) -9000
- •Принципы менеджмента качества.
- •2. Основные положения систем менеджмента качества.
- •3. Термины и определения.
- •2.2 Система менеджмента качества окружающей среды на основе исо 14000
- •2.3 Система качества qs -9000
- •Глава 3. Методы менеджмента качества
- •3.1 Применение статистических методов в системе исо
- •3.1.1 Описательная статистика
- •3.1.2 Планирование эксперимента
- •3.1.3 Проверка гипотез
- •3.1.4 Измерительный анализ
- •3.1.5 Анализ возможностей процесса
- •3.1.6 Регрессионный анализ
- •3.1.7 Анализ безотказности
- •3.1.8 Выборочный контроль
- •3.1.9 Моделирование
- •3.1.10 Карты скп
- •3.1.11 Статистическое установление допусков
- •3.1.12 Анализ временных рядов
- •3.2 Семь простых японских статистических методов
- •3.3 Семь сложных статистических методов
- •3.3.1 Диаграмма сродства
- •3.3.2 Диаграмма связей
- •3.3.3 Древовидная диаграмма
- •3.3.4 Матричная диаграмма
- •3.3.5 Стрелочная диаграмма
- •3.3.6 Диаграмма процесса осуществления программы (pdpc)
- •3.3.7 Матрица приоритетов (анализ матричных данных)
- •3.4 Методы качества г.Тагути (функция потерь Тагути)
- •3.5Японские группы качества и технология их работ
- •3.6 Развёртывание (структурирование) функции качества (qfd - методология)
- •3.7 Метод «точно вовремя» (Канбан)
- •3.8 Корпоративная культура и ее формирование.
- •3.9Реинжиниринг Смысл и содержание методологии
- •3.9.1 Основные способы реинжиниринга
- •3.9.2 Основные этапы выполнения проекта реинжиниринга
- •3.9.3 Выбор процесса, нуждающегося в реинжиниринге
- •3.9.4 Подготовка к внедрению проекта реинжиниринга
- •3.9. 5 Внедрение проекта реинжиниринга
- •3.10 Бенчмаркинг
- •3.11 Поддержка жизненного цикла продукции (cals- технологии)
- •3.12 Методология «Шесть сигм»
- •3.13 Функционально-физический анализ (ффа)
- •3.14 Анализ последствий и причин отказов
- •1. Построение моделей объекта анализа.
- •3.15 Метод функционально-стоимостного анализа
- •3.16 Бережливое производство. Система «Пять с»
- •3.16.1 Система «Пять с»
- •3.16.2 Первые шаги «5с» на предприятии
- •3.17 Система «всеобщего обслуживания оборудования» (трм)
- •Глава 4 оценивание качества при проведении работ на предприятии согласно критериев премий качества. Премии качества и модели совершенства
- •4.1 Оценка системы и использование ее результатов для совершенствования
- •4.2 Национальные премии качества
- •Глава 5. Оценка затрат на менеджмент качества
- •5.1 Общие положения
- •Перечень элементов затрат на качество
- •5.3 Затраты на качество
- •5.4.Определение величины затрат
- •5.5 Отчет по затратам на качество
- •Содержание
- •Глава 1.
- •Глава 2.
- •Глава 3.
- •Глава 4.
- •Глава 5.
3.1.4 Измерительный анализ
Назначение
Измерительный анализ представляет собой набор процедур для оценки погрешности измерений в диапазоне условий, при которых системы работают.
Результатом измерительного анализа является установление погрешности измерений.
Свойства
Измерительный анализ обеспечивает корректный путь выбора средств измерений для контроля качества или для решения вопроса о том, является ли средство измерений способным к оценке исследуемых параметров продукции или процесса.
Измерительный анализ обеспечивает основу для сравнения и согласования различий в измерениях, определяя величину погрешностей и вариаций различного происхождения непосредственно в системах измерений.
Особенности применения
Во всех случаях измерительный анализ должен выполняться метрологами.
Если при его применении отсутствуют тщательность и компетентность, то его результаты могут привести к ошибкам типа: ложный брак и необнаруженный отказ.
Применяемые средства измерений должны быть аттестованы и поверены (калиброваны).
3.1.5 Анализ возможностей процесса
Назначение
Применяется для изучения изменчивости процесса и оценки диапазона его распределения.
Обычно присущая процессу изменчивость выражается "разбросом", измеряемым как шесть стандартных отклонений (6s) распределения процесса.
Если параметры процесса распределены нормально, то такой разброс будет охватывать 99,73 % всей совокупности.
Свойства
Позволяет оценить способность процесса производить качественную продукцию, а также выявить ожидаемое количество несоответствующей продукции.
Дает возможность рассчитать стоимость несоответствий и может помочь при принятии решений относительно усовершенствований процесса.
Метод позволяет найти технологию и оборудование, которые обеспечат производство приемлемой продукции.
Особенности применения
Концепция анализа возможностей полностью применима к статистически контролируемому процессу.
Оценки процента несоответствующих изделий делаются в предположении нормальности. Когда строгая нормальность практически не реализуется, с такими оценками следует обращаться осторожно, особенно в случае процессов с высокими показателями изменчивости.
3.1.6 Регрессионный анализ
Назначение
Регрессионный анализ позволяет:
• проверить гипотезы относительно влияния независимых переменных на отклик;
• предсказать значения переменной отклика при заданных значениях независимых переменных;
• предсказать диапазон значений, в котором будет находиться ожидаемое значение отклика при заданном значении независимой переменной;
• оценить направление и степень связи между переменной отклика и независимой переменной.
Свойства
Регрессионный анализ может обеспечить понимание соотношений между различными факторами и представляющим интерес откликом, и такое понимание может помочь в принятии решений, связанных с изучаемым процессом, и, в конечном счете, улучшить процесс.
Особенности применения
При моделировании процесса требуется умение в определении лучшего описания модели регрессии.
При моделировании является важным упрощение модели с помощью минимизации количества независимых переменных. Включение ненужных переменных может скрыть влияние независимых переменных и уменьшить точность прогнозов, сделанных с помощью модели. Однако исключение существенной независимой переменной может серьезно ограничить модель и полезность результатов.