3.1.7 Анализ безотказности

Назначение

Анализ безотказности представляет собой примене­ние инженерных и аналитических методов к оценке, про­гнозированию и гарантированию свободного от проблем функционирования изделия или системы в течение рас­сматриваемого промежутка времени.

Свойства

Анализ надежности позволяет:

• прогнозировать и количественно определять вероят­ность отказов;

• принимать решения относительно различных аль­тернатив конструкции, использующих различные страте­гии резервирования и повышения надежности;

• планировать оптимальные схемы профилактическо­го обслуживания и замены, основанные на данных анали­за надежности функционирования, обслуживания и изно­са изделий.

Особенности применения

Основным предположением при анализе надежности является предположение о том, что функционирование

изучаемой системы можно обоснованно охарактеризо­вать определенным видом статистического распределе­ния. Поэтому точность оценок будет зависеть от действи­тельности этого предположения.

Особо тщательно должны быть обоснованы условия проведения ускоренных испытаний.

3.1.8 Выборочный контроль

Назначение

Выборочный контроль представляет собой статисти­ческий метод получения информации относительно неко­торой характеристики совокупности с помощью изучения представительной части (выборки) из всей совокупности. Выборочный контроль может быть условно разделен на две широкие области: "приемочный выборочный кон­троль" и "выборочное обследование".

Свойства

Выборочный контроль обеспечивает экономию времени, расходов и труда по сравнению с проверкой всех элементов совокупности или 100%-го контроля партии. В тех случаях, когда для проверки изделия используется разрушающий кон­троль, выборочный контроль является единственным практи­ческим способом получения необходимой информации.

Выборочный контроль предлагает рентабельный и эко­номный по времени способ получения предварительной информации относительно значений или распределения представляющих интерес характеристик совокупности.

Особенности применения

При формировании плана выборочного контроля должны быть обоснованы размер выборки, частота выбо­рочного контроля и порядок отбора образцов, а также другие аспекты методологии выборочного контроля.

3.1.9 Моделирование

Назначение

Моделирование — собирательный термин для процес­сов, описание которых представляется математически с помощью компьютерной программы. Если представление процесса использует понятия теории вероятности и специальные случайные переменные, моделирование носит название "метод Монте-Карло".

Свойства

Моделирование используется, когда не существует исчерпывающей теории для решения проблемы, а также когда система может быть адекватно описана компьютер­ной программой. Моделирование полезный инструмент в обучении работе со статистическими данными.

Выгода моделирования состоит в том, что оно позво­ляет получать решения с экономией времени и денег или что оно вообще позволяет получать решения.

Выгода использования моделирования в обучении ра­боте со статистическими данными состоит в том, что оно может эффективно иллюстрировать случайные изменения.

Особенности применения

Моделирование эмпирических моделей ограничено тем, что модель может быть не адекватной, т.е. она неудов­летворительно описывает проблему. Поэтому такое моде­лирование не может рассматриваться как замена реаль­ных эмпирических исследований и экспериментирования.