- •Кафедра «Высшая математика»
- •Содержание
- •§1. Предмет математической статистики
- •§2. Выборочная совокупность и ее характеристики
- •§3. Законы распределения выборочных характеристик
- •§4. Статистическое оценивание числовых характеристик случайной величины и закона распределения
- •§5. Статистические гипотезы
- •§6. Методы регрессионного и корреляционного анализа
- •Количественные критерии оценки тесноты связи (шкала Чеддока)
- •Контрольные задания Вариант 1
- •Вариант 2
- •Вариант 3
- •Вариант 4
- •Вариант 5
- •Вариант 6
- •Вариант 7
- •Вариант 8
- •Вариант 9
- •Вариант 10
- •Вариант 11
- •Вариант 12
- •Вариант 13
- •Вариант 14
- •Вариант 15
- •Вариант 16
- •Вариант 17
- •Вариант 18
- •Вариант 19
- •Вариант 20
- •Вариант 21
- •Вариант 22
- •Вариант 23
- •Указание. Для упрощения вычислений перейти к условным вариантам
- •Вариант 24
- •Вариант 25
- •Вариант 26
- •Вариант 27
- •Вариант 28
- •Вариант 29
- •Вариант 30
- •Рекомендуемая литература
- •Критические точки распределения 2
- •Критические точки распределения Стьюдента
- •Критические точки распределения Фишера-Снедекора
- •Элементы математической статистики
- •192171, Г. Санкт-Петербург, ул. Седова, 55/1
Вариант 14
При покупке компьютера организация провела тендер. Были получены следующие данные о стоимости компьютеров (в долларах):
1000 |
800 |
950 |
780 |
1200 |
1300 |
1400 |
1000 |
820 |
900 |
950 |
1200 |
1100 |
1000 |
9604 |
920 |
800 |
760 |
780 |
820 |
900 |
770 |
780 |
900 |
800 |
1000 |
800 |
960. |
Составить вариационный ряд. Определить статистические характеристики. Построить полигон, гистограмму, кумуляту, огиву. Дать объяснение полученным результатам.
С целью изучения размеров дневной выручки торговых ларьков, было опрошено 100 владельцев. В результате опроса выяснилось, что средняя выручка составила 300 д.е. В каких пределах с вероятностью 0,95 может оказаться дневная выручка, если среднеквадратическое отклонение составило 100 д.е.
В условиях задачи № 1 проверить гипотезу о нормальном распределении.
По результатам 10 измерений диаметра поршня одним и тем же прибором получено
мм
и S
= 0,08 мм. Предположив, что ошибки измерения
имеют нормальное распределение проверить
при уровне значимости
гипотезу
при конкурирующей
.Построить корреляционное поле связи между (Y) и (X). Сделать предварительный вывод о характере связи. Определить параметры уравнения парной регрессии и коэффициент корреляции.
x y |
5 |
10 |
15 |
20 |
25 |
30 |
ny |
40 |
2 |
4 |
|
|
|
|
6 |
50 |
|
3 |
7 |
|
|
|
10 |
60 |
|
|
5 |
30 |
10 |
|
45 |
70 |
|
|
7 |
10 |
8 |
|
25 |
80 |
|
|
|
5 |
6 |
3 |
14 |
nx |
2 |
7 |
19 |
45 |
24 |
3 |
100 |
Вариант 15
Результаты измерения давления у больного записывались ежедневно в журнале.
227 |
219 |
215 |
230 |
223 |
218 |
219 |
218 |
220 |
226 |
222 |
221 |
214 |
220 |
224 |
220 |
220 |
219 |
222 |
227 |
216 |
220 |
216 |
221 |
225 |
219 |
230 |
224 |
223 |
228 |
Составить вариационный ряд. Определить статистические характеристики. Построить гистограмму, полигон, кумуляту, огиву. Дать объяснение полученным характеристикам.
Служба контроля по использованию воды с целью установки счетчиков, провела выборочную проверку в одном многоквартирном доме. Было отобрано 10 квартир. Расход воды составил (кубм3):
1,25 |
0,70 |
0,45 |
0,50 |
0,12 |
0,13 |
1,65 |
1,7 |
1,48 |
1,32 |
С вероятностью 0, 95 определить доверительный интервал для оценки среднего расхода воды на 1 квартиру при условии, что в доме 120 квартир.
В условиях задачи № 1 проверить гипотезу о нормальном распределении.
По данным 12 рейсов установлено, что в среднем машина затрачивает на поездки от завода до хлебоприемного пункта 73 минуты. Допустив, что время поездки нормальная случайная величина проверить гипотезу мин. при конкурирующей
,
если выборочное среднеквадратическое
отклонение равно S
= 4 мин.Построить корреляционное поле связи между (Y) и (X). Сделать предварительный вывод о характере связи. Определить параметры уравнения парной регрессии и коэффициент корреляции.
x y |
10 |
15 |
20 |
25 |
30 |
35 |
ny |
40 |
2 |
4 |
|
|
|
|
6 |
50 |
|
3 |
7 |
|
|
|
10 |
60 |
|
|
5 |
30 |
10 |
|
45 |
70 |
|
|
7 |
10 |
8 |
|
25 |
80 |
|
|
|
5 |
6 |
3 |
14 |
nx |
2 |
7 |
19 |
45 |
24 |
3 |
100 |
