- •Кафедра «Высшая математика»
- •Содержание
- •§1. Предмет математической статистики
- •§2. Выборочная совокупность и ее характеристики
- •§3. Законы распределения выборочных характеристик
- •§4. Статистическое оценивание числовых характеристик случайной величины и закона распределения
- •§5. Статистические гипотезы
- •§6. Методы регрессионного и корреляционного анализа
- •Количественные критерии оценки тесноты связи (шкала Чеддока)
- •Контрольные задания Вариант 1
- •Вариант 2
- •Вариант 3
- •Вариант 4
- •Вариант 5
- •Вариант 6
- •Вариант 7
- •Вариант 8
- •Вариант 9
- •Вариант 10
- •Вариант 11
- •Вариант 12
- •Вариант 13
- •Вариант 14
- •Вариант 15
- •Вариант 16
- •Вариант 17
- •Вариант 18
- •Вариант 19
- •Вариант 20
- •Вариант 21
- •Вариант 22
- •Вариант 23
- •Указание. Для упрощения вычислений перейти к условным вариантам
- •Вариант 24
- •Вариант 25
- •Вариант 26
- •Вариант 27
- •Вариант 28
- •Вариант 29
- •Вариант 30
- •Рекомендуемая литература
- •Критические точки распределения 2
- •Критические точки распределения Стьюдента
- •Критические точки распределения Фишера-Снедекора
- •Элементы математической статистики
- •192171, Г. Санкт-Петербург, ул. Седова, 55/1
Вариант 23
С 1240 по 1480 годы Русь переживала тяжелейшие годы татаро-монгольского нашествия. Количество разорительных набегов татаро-монгольских войск на города и села государства за первые 50 лет существования на Руси ига Золотой Орды составило:
10 |
8 |
15 |
13 |
9 |
14 |
12 |
11 |
16 |
18 |
7 |
5 |
9 |
14 |
11 |
15 |
14 |
17 |
20 |
22 |
15 |
14 |
16 |
17 |
8 |
13 |
10 |
14 |
11 |
12 |
17 |
19 |
20 |
25 |
18 |
13 |
11 |
12 |
10 |
9 |
7 |
12 |
14 |
15 |
18 |
10 |
7 |
9 |
6 |
4 |
Построить вариационный ряд, гистограмму, полигон, кумуляту, огиву. Найти характеристики ряда и проверить гипотезу о нормальном распределении ряда.
В лаборатории проводились исследования по изучению распределения кальция в сыворотке. У 100 обезьян в среднем кальция оказалось 11,94 м2 при среднеквадратичном отклонении 1,26. Установить доверительный интервал в котором с вероятностью p = 0,95 должна находиться генеральная средняя.
Поверить гипотезу о нормальном распределении на основе данных, приведенных в задаче № 1, используя различные критерии согласия.
Для сравнения точности двух станков-автоматов взяты две пробы (выборки), объемы которых n1 =10 и n2 = 8. В результате измерения контролируемого размера отобранных изделий получены следующие результаты:
xt |
1,08 |
1,10 |
1,12 |
1,14 |
1,15 |
1,25 |
1,36 |
1,38 |
1,40 |
1,42 |
у, |
1,11 |
1.12 |
1,18 |
1,22 |
1,33 |
1,35 |
1,36 |
1,38 |
1,39 |
1,40 |
Можно ли считать, что станки обладают одинаковой точностью [H0: D(X) = D(Y)], если принять уровень значимости α = 0,1 и в качестве конкурирующей гипотезы Н1: D(Х)≠D(Y)?
Указание. Для упрощения вычислений перейти к условным вариантам
Построить корреляционное поле связи между (Y) и (X). Сделать предварительный вывод о характере связи. Определить параметры уравнения парной регрессии и коэффициент корреляции.
x y |
2 |
7 |
12 |
17 |
22 |
27 |
ny |
10 |
2 |
4 |
|
|
|
|
6 |
20 |
|
6 |
2 |
|
|
|
8 |
30 |
|
|
3 |
50 |
2 |
|
55 |
40 |
|
|
1 |
10 |
6 |
|
17 |
50 |
|
|
|
4 |
7 |
3 |
14 |
nx |
2 |
10 |
6 |
64 |
15 |
3 |
N=100 |
