- •Глава 1. Векторные пространства
- •§ 1. Определение векторного пространства. Простейшие
- •§ 2. Линейная зависимость. Лемма о двух системах векторов
- •§ 3. Конечномерные векторные пространства. Базис
- •§ 4. Преобразование координат при замене базиса
- •§ 5. Изоморфизм векторных пространств
- •§ 6. Подпространства векторного пространства. Способы
- •§ 7. Пересечение и сумма подпространств. Прямая сумма
- •§ 1. Линейный оператор. Матрица линейного оператора
- •Глава 2. Линейные операторы
- •§ 2. Связь между матрицами линейного оператора
- •§ 3. Действия над линейными операторами
- •§ 4. Алгебра. Изоморфизм алгебр. Изоморфизм алгебры
- •§ 5. Ядро и образ линейного оператора
- •§ 6. Собственные векторы и собственные значения
- •§ 7. Инвариантные подпространства
- •Глава 3. Линейные, билинейные и квадратичные формы
- •§ 1. Линейные формы. Двойственное пространство
- •§ 2. Билинейная форма и ее матрица
- •Решение.
- •§3. Связь между матрицами билинейной формы
- •§4. Квадратичная форма
- •§ 5. Приведение квадратичной формы к каноническому виду
- •§ 6. Закон инерции квадратичных форм
- •§ 7. Положительно определенные квадратичные формы
- •Глава 4. Евклидовы пространства. Линейные операторы и квадратичные формы в евклидовых пространствах
- •§ 1. Евклидовы пространства. Основные понятия
- •§ 2. Ортогональные системы векторов. Метод ортогонализации
- •§3. Ортогональная матрица
- •§4. Изоморфизм евклидовых пространств
- •§ 5. Сопряженные операторы
- •§ 6. Симметрический и кососимметрический линейные
- •§ 7. Критерий симметричности линейного оператора
- •§ 8. Ортогональный линейный оператор
- •§ 9. Приведение квадратичной формы к главным осям
- •§10. Теорема о паре квадратичных форм
- •Оглавление
§ 8. Ортогональный линейный оператор
Определение. Линейный оператор евклидова пространства Е называется ортогональным, если для любых векторов х и у из Е
(х,у) = (х,у). (1)
Заметим, что ортогональный оператор можно определить с помощью сопряженного оператора как такой оператор, для которого
= -1. (2)
В самом деле, записав условие сопряженности операторов и для векторов х и у, получим (х,у) = (х,у), откуда видим, что равенство (1) может быть выполненным для оператора в том и только в том случае, когда = -1.
Отметим простейшие следствия из определения.
Следствие 1. Если ортогональный оператор, то образы всех векторов любого ортонормированного базиса образуют ортонормированный базис.
Действительно, если е1,…,еп ортонормированный базис, а е1,…,еп – образы векторов этого базиса, то (еi,ej) = (ei,ej) = ij , i,j =1,2,…n, что и требовалось доказать.
Следствие 2. Матрица ортогонального оператора в любом ортонормированном базисе ортогональна.
Если А матрица оператора в ортонормированном базисе е1,…,еп, то ее можно считать матрицей перехода от ортонормированного базиса е1,…, еп к ортонормированному базису е1,…,еп и, следовательно, она ортогональна.
Следствие 3. Произведение ортогональных операторов является ортогональным оператором.
Если операторы и ортогональны, то (х, у) = (х,у) = = (х,у).
Теорема 1. Линейный оператор ортогонален тогда и только тогда, когда длина любого вектора равна длине его образа.
Необходимость условия следует из (1) при у = х, так как из равенства х2 = х2 сразу получаем, что х х.
Достаточность. Пусть дано, что для произвольного вектора z справедливо z = z. Положим z = x+y, где х, у любые векторы из Е. Тогда (х+у)2 = х+у2, или, что то же самое, (х+у,х+у) = = (х+у,х+у). Используя свойства скалярного произведения и определение длины, перепишем эти равенства в виде
х2 + 2(х,у) + у2 = х2 + 2(х,у) + у2. (3)
Так как в этом равенстве х = х, а у = у, то (х,у) = (х,у).
Теорема 2. Если линейный оператор отображает хотя бы один ортонормированный базис в ортонормированный базис, то оператор – ортогональный.
Доказательство. Пусть е1,…,еп такой ортонормированный базис, который отображается в ортонормированный е1,…,еп. Возьмем два произвольных вектора
х = х1е1+…+хпеп и у = у1е1 +…+ упеп, (4)
тогда
х = х1е1+…+хпеп и у =у1е1+…+ упеп. (5)
Так как базисы ei, i = 1,…,n и ei, i = 1,…,n ортонормированные, то по теореме 3 § 2 данной главы (х,у) = х1у1 +…+ хпуп и (х,у) = = х1у1+…+хпуп, и потому (х,у) = (х,у).
Теорема 3. Если матрица линейного оператора ортогональна хотя бы в одном ортонормированном базисе, то оператор ортогонален. Доказательство. Пусть линейный оператор в данном ортонормированном базисе е1,…,еп имеет ортогональную матрицу Q = qij. Тогда еi = ek, ej = em. Вычислим скалярное произведение этих векторов:
(еi,ej)
=
(ek,em)
=
=
.
(6)
Из
ортогональности матрицы Q
следует (см. формулу (4) §3), что
,
и тогда (ei,ej)
= ij,
что означает ортонормированность
образов векторов данного базиса. По
теореме 2 заключаем, что
ортогональный оператор.
