- •Глава 1. Векторные пространства
- •§ 1. Определение векторного пространства. Простейшие
- •§ 2. Линейная зависимость. Лемма о двух системах векторов
- •§ 3. Конечномерные векторные пространства. Базис
- •§ 4. Преобразование координат при замене базиса
- •§ 5. Изоморфизм векторных пространств
- •§ 6. Подпространства векторного пространства. Способы
- •§ 7. Пересечение и сумма подпространств. Прямая сумма
- •§ 1. Линейный оператор. Матрица линейного оператора
- •Глава 2. Линейные операторы
- •§ 2. Связь между матрицами линейного оператора
- •§ 3. Действия над линейными операторами
- •§ 4. Алгебра. Изоморфизм алгебр. Изоморфизм алгебры
- •§ 5. Ядро и образ линейного оператора
- •§ 6. Собственные векторы и собственные значения
- •§ 7. Инвариантные подпространства
- •Глава 3. Линейные, билинейные и квадратичные формы
- •§ 1. Линейные формы. Двойственное пространство
- •§ 2. Билинейная форма и ее матрица
- •Решение.
- •§3. Связь между матрицами билинейной формы
- •§4. Квадратичная форма
- •§ 5. Приведение квадратичной формы к каноническому виду
- •§ 6. Закон инерции квадратичных форм
- •§ 7. Положительно определенные квадратичные формы
- •Глава 4. Евклидовы пространства. Линейные операторы и квадратичные формы в евклидовых пространствах
- •§ 1. Евклидовы пространства. Основные понятия
- •§ 2. Ортогональные системы векторов. Метод ортогонализации
- •§3. Ортогональная матрица
- •§4. Изоморфизм евклидовых пространств
- •§ 5. Сопряженные операторы
- •§ 6. Симметрический и кососимметрический линейные
- •§ 7. Критерий симметричности линейного оператора
- •§ 8. Ортогональный линейный оператор
- •§ 9. Приведение квадратичной формы к главным осям
- •§10. Теорема о паре квадратичных форм
- •Оглавление
§10. Теорема о паре квадратичных форм
Пусть в векторном (не евклидовом!) пространстве V над полем R действительных чисел заданы две квадратичных формы: K и G. Нам известно, что для каждой квадратичной формы в векторном пространстве найдется, и не единственный, канонический базис. Поставим вопрос: существует ли базис, являющийся каноническим для обеих форм? Ответ в общем случае отрицательный, но если одна из квадратичных форм положительно определена, то ответ положителен. Докажем это. Предварительно убедимся, что верна
Лемма. Пусть в евклидовом пространстве Е в некотором ортонормированном базисе квадратичная форма G имеет вид
G(x)
=
(1)
Тогда она имеет такой же вид в любом ортонормированном базисе.
Доказательство. Пусть квадратичная форма G имеет вид (1) в данном ортонормированном базисе е1,…,еп. Матрица этой квадратичной формы в данном базисе равна единичной матрице Е. Если е1,…,еп новый ортонормированный базис, то матрица перехода Q к новому базису является ортогональной. Как известно, матрица квадратичной формы G в новом базисе будет иметь вид QtEQ = = QtQ = E. Это значит, что и в новом базисе квадратичная форма будет представлять собой сумму квадратов всех координат, то есть иметь вид (1).
Теорема. Пусть в векторном пространстве V над полем действительных чисел даны две квадратичные формы K и G, из которых G – положительно определенная. Тогда существует такой базис, в котором форма G принимает нормальный вид, а форма К – канонический.
Доказательство. Как мы отметили в § 5 главы 3, для любой квадратичной формы существует базис, в котором она принимает нормальный вид. Выберем такой базис е1,…,еп для формы G, тогда она примет вид (1). Билинейная форма В, которая порождает квадратичную G, имеет, очевидно, вид
В(х,у) = x1y1+ x2y2+…+ xnyn (2)
Объявим билинейную форму В скалярным произведением, превратив векторное пространство V в евклидово пространство Е. При таком скалярном произведении наш выбранный базис е1,…,еп, как следует из теоремы 3 § 2 данной главы, будет ортонормированным. Теперь в построенном евклидовом пространстве выберем ортонормированный канонический базис для формы К. Так как по лемме квадратичная форма G и в этом базисе будет иметь нормальный вид, то выбранный базис – искомый и теорема доказана.
УПРАЖНЕНИЯ
1.
Скалярное
произведение в векторном пространстве
действительных квадратных матриц
второго порядка задано формулой (A,B)
=trABt,
где Bt
– транспонированная матрица В.
Чему равен
угол между матрицами
и
?
2. В векторном пространстве R2 даны два скалярных произведения:
а) (х,у) = х1у1-х1у2-х2у1+2х2у2; б) (х,у)=2х1у1+3х2у2.
В каком скалярном произведении векторы (1,0) и (0,1) ортогональны?
3. Дано, что у векторов х и у длины равны. Будут ли векторы х+у и х-у ортогональны?
4. Можно ли назвать скалярным произведением геометрических векторов произведение их длин?
5. В трехмерном подпространстве пространства R4, натянутом на векторы (1,2,1,3), (4,1,1,1), (3,1,1,0), построить ортогональный базис методом ортогонализации Шмидта.
6. Известно, что линейный оператор в некотором ортонормированном базисе имеет диагональную матрицу. Как называется такой линейный оператор?
7. Какой должна быть матрица перехода к новому базису, чтобы матрица линейного оператора и матрица квадратичной формы изменялись по одному закону?
8. Для какого линейного оператора длина вектора совпадает с длиной его образа?
9. Пусть φ симметрический линейный оператор евклидова пространства, а А и В соответственно ядро и образ этого линейного оператора. Доказать, что ортогональные дополнения для А и В являются соответственно образом и ядром этого оператора.
10. Доказать, что ортогональный симметрический оператор φ является инволюцией, то есть удовлетворяет условию φ2 = ε, где ε тождественный оператор.
