- •Глава 1. Векторные пространства
- •§ 1. Определение векторного пространства. Простейшие
- •§ 2. Линейная зависимость. Лемма о двух системах векторов
- •§ 3. Конечномерные векторные пространства. Базис
- •§ 4. Преобразование координат при замене базиса
- •§ 5. Изоморфизм векторных пространств
- •§ 6. Подпространства векторного пространства. Способы
- •§ 7. Пересечение и сумма подпространств. Прямая сумма
- •§ 1. Линейный оператор. Матрица линейного оператора
- •Глава 2. Линейные операторы
- •§ 2. Связь между матрицами линейного оператора
- •§ 3. Действия над линейными операторами
- •§ 4. Алгебра. Изоморфизм алгебр. Изоморфизм алгебры
- •§ 5. Ядро и образ линейного оператора
- •§ 6. Собственные векторы и собственные значения
- •§ 7. Инвариантные подпространства
- •Глава 3. Линейные, билинейные и квадратичные формы
- •§ 1. Линейные формы. Двойственное пространство
- •§ 2. Билинейная форма и ее матрица
- •Решение.
- •§3. Связь между матрицами билинейной формы
- •§4. Квадратичная форма
- •§ 5. Приведение квадратичной формы к каноническому виду
- •§ 6. Закон инерции квадратичных форм
- •§ 7. Положительно определенные квадратичные формы
- •Глава 4. Евклидовы пространства. Линейные операторы и квадратичные формы в евклидовых пространствах
- •§ 1. Евклидовы пространства. Основные понятия
- •§ 2. Ортогональные системы векторов. Метод ортогонализации
- •§3. Ортогональная матрица
- •§4. Изоморфизм евклидовых пространств
- •§ 5. Сопряженные операторы
- •§ 6. Симметрический и кососимметрический линейные
- •§ 7. Критерий симметричности линейного оператора
- •§ 8. Ортогональный линейный оператор
- •§ 9. Приведение квадратичной формы к главным осям
- •§10. Теорема о паре квадратичных форм
- •Оглавление
§ 5. Изоморфизм векторных пространств
Пусть даны векторные пространства V и V над одним и тем же полем Р.
Определение 1. Изоморфизмом векторных пространств V и V называется биекция : VV, такая, что для любых векторов a, b из V и любого числа из Р
(a + b) = (a) + (b), (1)
(a) = (a). (2)
Если существует изоморфизм пространств V и V , то эти пространства называются изоморфными.
Докажем следующие простые свойства изоморфизмов векторных пространств.
10. Если изоморфизм, то и -1 – изоморфизм.
Действительно,
найдем образы обеих частей равенств
(1) и (2) при отображении -1,
учитывая, что -1
тождественное преобразование:
a + b = -1((a) + (b)), (3)
a = -1((a)). (4)
Если ввести обозначения
(а) = а, (b) = b, a = -1(a), b = -1(b),
то эти равенства примут вид, аналогичный равенствам (1) и (2), а именно:
-1(a) + -1(b) = -1(a + b), -1(a) = -1(a).
20. Образом нулевого вектора 0V при изоморфизме является нуль-вектор 0V.
Справедливость этого свойства сразу следует из (2) при = 0.
30. Образом противоположного вектора при изоморфизме является противоположный образ этого вектора, то есть (-а) = -(а).
Как и в предыдущем случае, справедливость этого утверждения сразу следует из (2) при = -1.
40. Если и изоморфизмы векторных пространств, то их композиция также является изоморфизмом.
Справедливость этого утверждения вытекает из равенств:
(a+b) = ((a+b)) = ((a)+(b)) = (a) + (b) и
(а) = ((а)) = ((а)) = (а).
50. При изоморфизме образы линейно независимой системы векторов образуют линейно независимую систему.
Доказательство. Пусть а1,…,as линейно независимая система. Предположим противное, что образы векторов этой системы линейно зависимы, то есть существует равная нулю нетривиальная линейная комбинация
1(a1) +…+s(as) = 0. (5)
Учитывая свойства изоморфизма 10 и 20 , заключаем, что 1a1+…+sas = 0, что противоречит линейной независимости системы a1,…,as.
Теорема. Все n-мерные векторные пространства над одним и тем же полем Р изоморфны между собой.
Доказательство. Пусть даны два n-мерных пространства V и V. Выберем в V базис e1,…,en, а в V базис e1,…,en. Построим отображение :VV следующим образом: каждому вектору х из V , разлагающемуся по базису e1,…,en в виде x = x1e1+…+xnen, поставим в соответствие вектор (x) = x1e1+…+xnen из V. С учетом теоремы 2 § 3 и определения изоморфизма заключаем, что изоморфизм.
Заметим, что в алгебре изоморфные векторные пространства не считаются различными.
Пример. Пространство квадратных матриц порядка 2 с элементами из поля действительных чисел изоморфно арифметическому пространству строк длины 4 над тем же полем:
где
