Ольков_С_Г_Аналитическая юриспруденция

То есть Х1=56,6; Х2=116,6; G=8600.

Нужно отметить, что число экспертиз не может быть дробным. Поэтому следует округлить полученные значения переменных.

Так же получим три информативных отчета: 1) отчет по результатам; 2) отчет по устойчивости; 3) отчет по пределам.

Отчет по результатам

Отчет по устойчивости

54

Отчет по пределам

Разъясним существо выше приведенных отчетов.

1) Из отчета по устойчивости следует, что изменение ограничений по расходным материалам на единицу (1 килограмм) приведет к изменению целевой функции на 10 у.е., а изменение ограничений по рабочему времени на единицу измерения (1 час) приведет к изменению целевой функции только на 3,3 у.е. Например, если расходных материалов станет 465 килограмм, то значение целевой функции возрастет на 50 у.е. и станет 8650 у.е. И, наоборот, если количество расходных материалов уменьшится до 455, то значение целевой функции станет 8550 у.е., что легко проверить, изменяя величину правой части данного ограничения. Очевидно, что чувствительность целевой функции к расходным материалам существенно выше (в 3 раза), чем к рабочему времени. В литературе по линейному программированию множитель Лагранжа также называют теневой ценой.

Нормированный градиент (в литературе его также называют «нормированная стоимость») каждой конкретной переменной модели – это величина, на которую можно изменить коэффициент при данной переменной в целевой функции, чтобы оптимальное значение этой переменной стало положительным9. Поскольку в нашем случае переменные в точке оптимума положительны,

9 Мур Д., Уэдерфорд Л. Экономическое моделирование в Microsoft Excel, 6-е изд.: Пер с англ. – М.: Издательский дом «Вильямс», 2004. С.238.

55

нормированная стоимость для них равна нулю, что и следует из отчета.

2)Из отчета по пределам видно, что вклад переменной Х1 в целевую функцию составляет 3500 у.е., а вклад переменной Х2 составил 5100 у.е.

3)Из отчета по результатам видно, что как расходные материалы, так и рабочее время затрачены полностью (резерва не осталось), что видно из графы «разница» (стоят нули как для расходных материалов, так и рабочего времени).

В работе «Экономическое моделирование в Microsoft Excel» приводятся интересные задачи полезные для аналитической юриспруденции, в частности, задача о составлении расписания «дежурств офицеров службы безопасности»10 и задача «о кадровых назначениях»11 (и тот и другой тип задач относится к транспортной задаче).

Покажем решение задачи о составлении расписания. Сначала заполним таблицу с исходными данными. В целевую ячейку H3 введем формулу =В3+С3+D3+E3+F3+G3, что соответствует целевой функции: Х1+Х2+Х3+Х4+Х5+Х6, где Х число офицеров службы безопасности соответственно для дежурных смен 1-6. Ограничения по числу смен и численности нарядов приведены в таблице к задаче. Целевую функцию необходимо минимизировать, изменяя ячейки $B$3:$G$3, при ограничениях $H$5:$H$10 ≥ $J$5:$J$10. Учитывая неделимость по переменным решения (дежурный офицер либо присутствует, либо отсутствует), для ячеек

по строке В3-G3 установим целочисленные значения.

10Там же. С. 162-163; 171-172

11Там же. С. 308-313.

56

Отобразим формулы (войдем в «Формулы», «Зависимости формул», «Показать формулы»).

Осуждение (судимость) как условная вероятность поимки преступника.

Наличие уголовного и уголовно-процессуального кодексов, как известно, предполагает появление n-го числа преступлений, каждое из которых имеет свои временные, пространственные, личностные и другие координаты: х(m; t; l; g…), где x - преступление, например, грабеж (открытое похищение чужого имущества совершенное без насилия или с насилием не опасным для жизни и здоровья), m – место совершения преступления, например, квартира 45 по улице Ленина в районном центре «Урюпинск», t – время совершения преступления, например, около 15 часов 21 сентября 2010 года; l – личность, совершившая преступление (имеет координаты – пол, возраст, вменяемость, место жительства, наличие судимости и т.д.); g – жертва преступления со своими координатами.

57

Все преступления, совершенные на данной территории за данное время, мы делим на две группы: зарегистрированные и латентные. Число зарегистрированных преступлений является неслучайной величиной и всегда точно известно. В то время как число латентных преступлений, то есть преступлений по каким-то причинам не прошедшим официальную регистрацию всегда остается случайной величиной, которую мы приближенно можем оценить по более или менее надежным методикам.

От числа зарегистрированных преступлений зависит число выявленных лиц, совершивших преступления. При этом число выявленных лиц теоретически может быть, как больше числа выявленных преступлений, так и меньше, поскольку одно лицо может совершить несколько зарегистрированных преступлений. Практически же число зарегистрированных преступлений всегда больше числа выявленных лиц, совершивших преступления. Это вызвано тем, что значительное количество преступлений остается нераскрытым, а какую-то незначительную часть составляют недоказанные преступления, безуспешно инкриминированные кому-то в вину. Наименее вероятным будет совпадение чисел зарегистрированных преступлений и выявленных лиц, совершивших преступления. Вообще говоря, чаще всего преступления совершаются одним лицом, реже двумя, еще реже тремя лицами и так далее, что наводит на мысль о распределении Пуассона (закон редких событий).

§3. Управление качеством (управление изменчивостью процессов) в различных отраслях юридической деятельности.

Все процессы, протекающие в Мире, будь то физические, экономические, демографические, юридические, в том числе и юридические, уголовно-процессуальные, гражданскопроцессуальные, арбитражно-процессуальные, административно-

58

процессуальные и т.д. подвержены определенной изменчивости; обладают конкретными характеристиками протекания. Течение процессов имеет скорость, ускорение, меры центральной тенденции и меры разброса. В процессе, как и в любом временном ряду, может присутствовать положительная или отрицательная тенденция, сезонные или циклические колебания; процесс может быть стационарным или нестационарным и т.п. По своей природе процессы могут быть стихийными и управляемыми. Скажем, движение небесных тел, несмотря на всю гармонию, считается стихийным, так как не зависит от воли и желания людей. Другие процессы, например, технологические, производственные, политико-правовые – в большей или меньшей мере управляемы людьми.

Управление изменчивостью процессов (управление качеством – один из аспектов управления изменчивостью процессов) включает: 1) изучение течения процесса; 2) оценку протекания; 3) принятие решения о вмешательстве или не вмешательстве в процесс с целью изменения характеристик протекания; 4) собственно вмешательство в процесс, если было принято решение о целесообразности вторжения; 5) проверку результативности вторжения; 6) повторение цикла 1-3 или 1-6 (если будет принято решение о необходимости вторжения).

Контролируемый процесс (in-control process) или процесс, поддающийся статистическому контролю (state of statistical control), состоит только из случайных колебаний.

Неконтролируемый процесс (out-of-control process) содержит как случайные, так и неслучайные колебания. Поскольку неслучайные колебания являются экзогенными (внешними) относительного данного процесса, он становится плохо предсказуемым.

Неслучайные колебания, изменения, вариации (special or assignable causes of variation) – крупные скачки (выход за контрольные границы), закономерности в динамике, например, наличие устойчивого тренда и т.п. Такие изменения зачастую

59

объясняются изменениями самой системы, их следует либо устранить, либо использовать соответствующим образом.

Случайная вариация (случайные колебания, флуктуации, пертурбации, возмущения, белый шум) (chances of common causes of variation) – флуктуации свойственные самому процессу, внутренне присущие ему. Служит следствием ряда многих малозначительных факторов.

Важным элементом любой управленческой деятельности выступает контроль её результатов или контроль качества. При этом как мы знаем, всякая деятельность, любой протекающий процесс колеблются во времени и пространстве, то есть подвержены изменчивости. Колебания могут быть более или менее значительны. Не остается неизменным число уголовных дел в производстве следователей, меняется число совершенных преступлений и состав лиц, их совершивших, число процессуальных правонарушений допущенных участниками судопроизводства и т.д. По своей сути различные направления юридической деятельности являют собой сложные социальноправовые процессы, которые можно также разбить на составные части или подпроцессы, поддающиеся статистическому контролю. Так, уголовный, гражданский, административный или арбитражный процесс состоят из стадий, каждую из которых уместно рассматривать в качестве подпроцесса всего уголовного, гражданского, административного или арбитражного процесса.

Статистический контроль процесса состоит в использовании статистических методов для наблюдения за течением процесса, выявлением доли брака, недостатков или рисков в течении процесса и своевременном их устранении. Например, при отправлении правосудья судьями могут допускаться уголовнопроцессуальные или гражданско-процессуальные правонарушения, может обнаружиться брак в работе адвокатов, следователей, дознавателей, частных детективов и т.п.

Юридическая деятельность носит целевой характер, а цель – это лишь проект результата, но еще не сам результат. Когда появится результат, сравнив его с целью, мы измерим

60

эффективность управления, поймем что хотели и что получили в итоге, сравним желаемое и действительное. Если они расходятся, то важно: 1) точно знать величину разницы между желаемым и действительным; 2) причины, почему получилось расхождение; 3) разделить причины на случайные и неслучайные; 4) ответить на вопрос о целесообразности «вторжения», «вмешательства» в процесс с целью его корректировки, когда имеют место неслучайные причины отклонений (колебаний) процесса. Если отклонения носят случайный характер и находятся в пределах допустимых границ, то вторжение в процесс, как правило, считается нецелесообразным, принимается, что процесс течет нормально.

Ответить на данные вопросы помогают:

I)диаграммы Парето, поскольку визуально и количественно

спомощью абсолютных и относительных величин, ранжирования и кумуляты позволяют оценить весовой вклад каждой причины изменчивости процесса. Диаграммы Парето также являются полезным инструментом для изучения структуры какого-либо процесса. Рассмотрим конкретный практический пример. Пусть руководство следственного управления контролирует качество уголовных дел, выявляет уголовно-процессуальные правонарушения и иные нарушения законности при осуществлении предварительного расследования следователями управления. По итогам составляется диаграмма Парето, которая наглядно покажет вклад конкретных факторов в картину законности при расследовании уголовных дел. Допустим, что в нашем примере 170 нарушений было совершено следователями в силу несовершенства уголовно-процессуального законодательства, в частности, его противоречивости, наличия пробелов (НУПЗ); 85 в силу недостаточного практического опыта следователями, имеющими непродолжительный стаж работы (НОР); 120 в виду того, что следователи недостаточно хорошо отслеживали текущие изменения уголовно-процессуального законодательства (НОИУПЗ); 32 нарушения уголовно-процессуального законодательства было

допущено вследствие упущений внутриведомственного

61

процессуального контроля (УВК); 11 нарушений было вызвано недостатками судебного процессуального контроля (НСК); 15 нарушений было вызвано коррумпированностью отдельных сотрудников следственного управления (К).

Подготовим диаграмму Парето. Для этого:

1)ранжируем факторы нарушения законности от максимума к минимуму. В нашем примере порядок такой: 170; 120; 85; 32; 15; 11;

2)найдем удельный вес, каждой факторной переменной, для чего разделим число нарушений законности, соответствующее каждому фактору, на общее число нарушений, соответствующее всем факторам (можно работать с долей, а можно умножить долю на 100, чтобы перейти к процентам):

(170/433)∙100%=39,26097%;

(120/433)∙100%=27,71363%;

(85/433)∙100%=19,63048%;

(32/433)∙100%=7,3903%;

(15/433)∙100%=3,4642%;

(11/433)∙100%=2,5404%;

3)построим геометрическую конструкцию: а) по оси абсцисс расположим ранжированные в порядке от максимума к минимуму факторы нарушения законности (высота каждого столбика диаграммы соответствует абсолютному и относительному числу конкретного фактора); б) выстраиваем две оси ординат (как правило, с левой стороны по оси ординат пускают абсолютные значения, а с правой - относительные - доля или процент); в) высота левой ординаты соответствует сумме всех высот всех столбцов (для нашего примера – 433); высота правой ординаты равняется 100% или 1 (если расчет ведется в долях).

4)строим кумулятивную кривую (накопленный процент или доля). Первая точка для построения кумулятивной кривой ставится

вправом верхнем углу крайнего левого столбца (столбец с максимальным абсолютным и относительным значением). В нашем случае эта точка располагается на высоте 170 (левая ордината) и 39,26% - правая ордината. Вторая точка ставится над следующим от

62

крайнего левого столбцом на высоте соответствующей сумме первого и второго столбца 290 (левая ордината) и 66,97% (правая ордината). Третья точка выставляется над третьим слева столбцом на высоте соответствующей сумме трех левых столбцов 170+120+85=375 (левая ордината) и 39,26+27,71+19,63=86,6% (правая ордината); четвертая точка ставится над четвертым столбцом на высоте равной сумме четырех левых столбцов 375+32=407 (левая ордината) и 86,6+7,39=93,99%; пятая точка ставится над пятым по порядку слева столбцом на высоте соответствующей сумме высот пяти столбцов 407+15=422 (левая ордината) и 93,99+3,46=97,5; шестая (для нашего примера - последняя точка) ставится над шестым столбцом на высоте соответствующем сумме шести столбцов 433 (левая ордината) и 100% или 1 (правая ордината). Соединив точки, штрих линией получим кумулятивную кривую.

63