Ольков_С_Г_Аналитическая юриспруденция
.pdf
одну степень свободы. Для числа степеней свободы 4 (v1) и 23 (v2) табличное значение F-критерия Фишера при α=0,05 составляет 2,8. Если F табличное < F расчетного, то связь признается существенной. В нашем случае F табличное при α=0,05 составляет 2,8, а F расчетное равно 3,62: F табличное < F расчетного, следовательно, уравнение в целом статистически значимо на 5% уровне значимости (5%-я вероятность ошибки наличествует).
ВЫВОД: полученные результаты не противоречат гипотезе H1 (альтернативная или исследовательская гипотеза) о том, что во временном поквартальном ряду грабежей, совершенных в городе Сургуте в период с января 1998 по декабрь 2004 года, присутствует элемент сезонности статистически значимо выделяется 4 квартал, а также статистически значимо уравнение множественной регрессии в целом, в то время как различие между первым, вторым и третьим кварталами незначимо отличается от нуля и является случайным.
Задача №6 Дано: таблица первичных статистических данных о
зарегистрированных в РФ грабежах с 2005 по 2010 годы с раскладкой по месяцам:
|
2005 г. |
2006 г. |
2007 г. |
2008 г. |
2009 г. |
2010 г. |
Январь |
22288 |
28064 |
29206 |
21305 |
18614 |
13305 |
Февраль |
22539 |
29819 |
24968 |
22361 |
18286 |
14083 |
Март |
24417 |
34316 |
26708 |
23513 |
19953 |
15730 |
Апрель |
23085 |
29477 |
23803 |
20600 |
17727 |
14092 |
Май |
26892 |
30369 |
24795 |
18605 |
16287 |
13228 |
Июнь |
28852 |
28314 |
22544 |
18495 |
16444 |
13099 |
Июль |
28243 |
25874 |
23082 |
18710 |
16501 |
13496 |
Август |
31055 |
28420 |
24252 |
18151 |
16071 |
13591 |
Сентябрь |
32488 |
29137 |
23411 |
18367 |
16289 |
13951 |
Октябрь |
34937 |
32164 |
25945 |
21247 |
16866 |
13769 |
Ноябрь |
34005 |
29028 |
22643 |
20187 |
15424 |
13339 |
Декабрь |
35639 |
32320 |
23714 |
22416 |
16917 |
12864 |
242
Требуется: в ППП Excel рассчитать индексы сезонности для каждого месяца.
Решение:
1). Введем на рабочий лист ППП Excel исходную таблицу:
1 |
A |
B |
C |
D |
E |
F |
G |
|
2005 г. |
2006 г. |
2007 г. |
2008 г. |
2009 г. |
2010 г. |
|
2 |
Январь |
22288 |
28064 |
29206 |
21305 |
18614 |
13305 |
3 |
Февраль |
22539 |
29819 |
24968 |
22361 |
18286 |
14083 |
4 |
Март |
24417 |
34316 |
26708 |
23513 |
19953 |
15730 |
5 |
Апрель |
23085 |
29477 |
23803 |
20600 |
17727 |
14092 |
6 |
Май |
26892 |
30369 |
24795 |
18605 |
16287 |
13228 |
7 |
Июнь |
28852 |
28314 |
22544 |
18495 |
16444 |
13099 |
8 |
Июль |
28243 |
25874 |
23082 |
18710 |
16501 |
13496 |
9 |
Август |
31055 |
28420 |
24252 |
18151 |
16071 |
13591 |
10 |
Сентябрь |
32488 |
29137 |
23411 |
18367 |
16289 |
13951 |
11 |
Октябрь |
34937 |
32164 |
25945 |
21247 |
16866 |
13769 |
12 |
Ноябрь |
34005 |
29028 |
22643 |
20187 |
15424 |
13339 |
13 |
Декабрь |
35639 |
32320 |
23714 |
22416 |
16917 |
12864 |
2). В столбец H введем среднюю за 6 лет по каждому месяцу (по строкам), а в строку 14 средние значения по каждому году (по столбцам). На пересечении столбца Н и строки 14 получим общее среднее: 22370,7. Разделим на это число каждую помесячную среднюю (за 6 лет) по столбцу H и получим индекс сезонности для каждого месяца. Данный индекс можно выразить и в процентах, для чего полученные в столбце I индексы умножим на 100. Например, сезонный индекс января в процентах составит 98,9%.
A |
B |
C |
D |
E |
F |
G |
H |
I |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Средняя |
Индексы, |
|
2005 г. |
2006 г. |
2007 г. |
2008 г. |
2009 г. |
2010 г. |
за 6 лет |
% |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Январь |
22288 |
28064 |
29206 |
21305 |
18614 |
13305 |
22130,3 |
0,989 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Февраль |
22539 |
29819 |
24968 |
22361 |
18286 |
14083 |
22009,3 |
0,983 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Март |
24417 |
34316 |
26708 |
23513 |
19953 |
15730 |
24106,1 |
1,077 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Апрель |
23085 |
29477 |
23803 |
20600 |
17727 |
14092 |
21464 |
0,959 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Май |
26892 |
30369 |
24795 |
18605 |
16287 |
13228 |
21696 |
0,969 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Июнь |
28852 |
28314 |
22544 |
18495 |
16444 |
13099 |
21291,3 |
0,951 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
243
Июль |
28243 |
25874 |
23082 |
18710 |
16501 |
13496 |
20984,3 |
0,938 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Август |
31055 |
28420 |
24252 |
18151 |
16071 |
13591 |
21923,3 |
0,979 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Сентябрь |
32488 |
29137 |
23411 |
18367 |
16289 |
13951 |
22273,8 |
0,995 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Октябрь |
34937 |
32164 |
25945 |
21247 |
16866 |
13769 |
24154,6 |
1,079 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Ноябрь |
34005 |
29028 |
22643 |
20187 |
15424 |
13339 |
22437,6 |
1,003 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Декабрь |
35639 |
32320 |
23714 |
22416 |
16917 |
12864 |
23978,3 |
1,071 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Среднее |
28703 |
29775 |
24589 |
20329 |
17114 |
13712 |
22370,7 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Ниже приведен фрагмент той же таблицы с раскрытыми формулами («Формулы», «Показать формулы»):
|
|
Средняя за 6 |
|
2009 г. |
2010 г. |
лет |
Индексы |
|
|
|
|
18614 |
13305 |
=СРЗНАЧ(B2:G2) |
=H2/22370,78 |
|
|
|
|
18286 |
14083 |
=СРЗНАЧ(B3:G3) |
=H3/22370,78 |
|
|
|
|
19953 |
15730 |
=СРЗНАЧ(B4:G4) |
=H4/22370,78 |
|
|
|
|
17727 |
14092 |
=СРЗНАЧ(B5:G5) |
=H5/22370,78 |
|
|
|
|
16287 |
13228 |
=СРЗНАЧ(B6:G6) |
=H6/22370,78 |
|
|
|
|
16444 |
13099 |
=СРЗНАЧ(B7:G7) |
=H7/22370,78 |
|
|
|
|
16501 |
13496 |
=СРЗНАЧ(B8:G8) |
=H8/22370,78 |
|
|
|
|
16071 |
13591 |
=СРЗНАЧ(B9:G9) |
=H9/22370,78 |
|
|
|
|
16289 |
13951 |
=СРЗНАЧ(B10:G10) |
=H10/22370,78 |
|
|
|
|
16866 |
13769 |
=СРЗНАЧ(B11:G11) |
=H11/22370,78 |
|
|
|
|
15424 |
13339 |
=СРЗНАЧ(B12:G12) |
=H12/22370,78 |
|
|
|
|
16917 |
12864 |
=СРЗНАЧ(B13:G13) |
=H13/22370,78 |
|
|
|
|
=СРЗНАЧ(F2:F13) |
=СРЗНАЧ(G2:G13) |
=СРЗНАЧ(H2:H13) |
|
|
|
|
|
244
ЗАДАЧИ ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ
Задача №1 Дано: временной ряд коэффициентов преступности в
Республике Татарстан с 1997 по 2006 год.
Таблица 1
t, годы |
Коэффициент |
|
преступности в РТ |
||
|
||
1997 |
1308 |
|
1998 |
1402 |
|
1999 |
1909 |
|
2000 |
1860 |
|
2001 |
1891 |
|
2002 |
1533 |
|
2003 |
1559 |
|
2004 |
1683 |
|
2005 |
2440 |
|
2006 |
2780 |
Требуется: 1) построить график временного ряда; 2) подобрать тренд для данного временного ряда и продлить его во времени до 2009 года; 3) исследовать аналитические характеристики данного временного ряда; 4) сделать упрощенный прогноз преступности в Республике Татарстан на 2007 год; 5) сделать прогноз преступности в Республике Татарстан до 2010 года на основе экстраполяции тренда; 6) оценить качество полученного трендового уравнения с помощью средней ошибки аппроксимации;
7) построить доверительные интервалы прогноза по уравнению тренда; 8) построить доверительный интервал прогноза, учитывая тот факт, что доверительный интервал прогноза не равен доверительному интервалу тренда; 9) учитывая тот факт, что коэффициент преступности зависит от численности народонаселения и абсолютного числа зарегистрированных преступлений, объяснить, как может повлиять увеличение численности народонаселения в Республике Татарстан на прогнозируемые значения коэффициента преступности.
Задача №2
245
Дано: временной ряд разбоев в городе Сургуте с января 1998 года по декабрь 2004 года.
Таблица 1
Временной ряд разбоев в городе Сургуте с января 1998 года по декабрь 2004 года
t, мес. |
1998 |
1999 |
2000 |
2001 |
2002 |
2003 |
2004 |
Январь |
10 |
5 |
2 |
3 |
23 |
26 |
19 |
Февраль |
7 |
6 |
9 |
10 |
12 |
28 |
29 |
Март |
11 |
11 |
5 |
13 |
18 |
13 |
40 |
Апрель |
9 |
8 |
6 |
24 |
24 |
13 |
19 |
Май |
15 |
8 |
3 |
10 |
16 |
12 |
26 |
Июнь |
5 |
16 |
3 |
8 |
16 |
22 |
23 |
Июль |
4 |
9 |
3 |
15 |
24 |
21 |
19 |
Август |
10 |
6 |
8 |
10 |
25 |
20 |
29 |
Сентябрь |
9 |
2 |
4 |
9 |
22 |
22 |
27 |
Октябрь |
7 |
6 |
10 |
9 |
30 |
31 |
27 |
Ноябрь |
12 |
5 |
15 |
15 |
20 |
24 |
17 |
Декабрь |
10 |
8 |
16 |
17 |
21 |
25 |
23 |
Требуется: 1) построить график временного ряда разбоев в городе Сургуте с января 1998 года по декабрь 2004 года; 2) с использованием сезонных фиктивных (искусственных) переменных исследовать временной ряд разбоев в городе Сургуте с целью выявления сезонных (в данном случае поквартальных) особенностей данного социально-правового явления (получить общее и частные поквартальные уравнения, построить их графики и оценить сезонные колебания в каждом квартале).
Задача №3 Дано: временной ряд грабежей в исследуемом районе в 2008
году.
Месяц |
t |
y, шт. |
Январь |
1 |
189 |
Февраль |
2 |
377 |
Март |
3 |
399 |
Апрель |
4 |
305 |
Май |
5 |
174 |
246
Июнь |
6 |
201 |
Июль |
7 |
392 |
Август |
8 |
429 |
Сентябрь |
9 |
451 |
Октябрь |
10 |
382 |
Ноябрь |
11 |
273 |
Декабрь |
12 |
304 |
Требуется найти: 1) оптимальное оценочное уравнение для данного временного ряда с помощью линейной и гармонической функций; 2) распределить силы милиции района (55 сотрудников) по месяцам (составить график отпусков) предполагая, что иные виды преступлений (кроме грабежей) распределены во времени равномерно.
247
Задача №4
Дано: таблица первичных статистических данных о зарегистрированных в РФ убийствах и покушениях на убийство за период с 2005 по 2010 годы34.
Годы |
2005 |
2006 |
2007 |
2008 |
2009 |
2010 |
|
|
|
|
|
|
|
январь |
2457 |
2157 |
1975 |
1802 |
1580 |
1287 |
|
|
|
|
|
|
|
январь- |
|
|
|
|
|
|
февраль |
4885 |
4391 |
3720 |
3535 |
3124 |
2615 |
|
|
|
|
|
|
|
январь-март |
7914 |
7142 |
5900 |
5517 |
4915 |
4105 |
|
|
|
|
|
|
|
январь- |
|
|
|
|
|
|
апрель |
10591 |
9791 |
8074 |
7325 |
6542 |
5535 |
|
|
|
|
|
|
|
январь-май |
13690 |
12336 |
10136 |
9030 |
8059 |
6907 |
|
|
|
|
|
|
|
январь-июнь |
16390 |
14678 |
12093 |
10778 |
9612 |
8194 |
|
|
|
|
|
|
|
январь-июль |
18804 |
16722 |
13862 |
12324 |
11013 |
9447 |
|
|
|
|
|
|
|
январь-август |
21327 |
19165 |
15533 |
13867 |
12284 |
10724 |
|
|
|
|
|
|
|
январь- |
|
|
|
|
|
|
сентябрь |
23711 |
21357 |
17027 |
15284 |
13705 |
11923 |
|
|
|
|
|
|
|
январь- |
|
|
|
|
|
|
октябрь |
26088 |
23486 |
18798 |
16877 |
14978 |
13071 |
|
|
|
|
|
|
|
январь- |
|
|
|
|
|
|
ноябрь |
28428 |
25430 |
20499 |
18344 |
16305 |
14327 |
|
|
|
|
|
|
|
январь- |
|
|
|
|
|
|
декабрь |
30849 |
27462 |
22227 |
20056 |
17681 |
15563 |
|
|
|
|
|
|
|
Требуется: 1) составить таблицу первичных статистических данных об убийствах и покушениях на убийство в РФ за период с 2005 по 2010 годы с раскладкой по кварталам (I, II, III, IV); 2) с использованием метода множественного регрессионного анализа с введением фиктивных переменных измерить сезонность убийств в РФ по кварталам; 3) построить график сезонности убийств в РФ по кварталам; 4) оценить величину колебаний по кварталам.
Задача №5
34 http://www.gks.ru/dbscripts/Cbsd/DBInet.cgi
248
Дано: таблица первичных статистических данных о зарегистрированных в РФ изнасилованиях и покушениях на изнасилование за период с 2005 по 2010 годы35.
Годы |
2005 |
2006 |
2007 |
2008 |
2009 |
2010 |
|
|
|
|
|
|
|
январь |
576 |
571 |
511 |
411 |
349 |
333 |
|
|
|
|
|
|
|
январь- |
|
|
|
|
|
|
февраль |
1072 |
1226 |
1014 |
874 |
660 |
713 |
|
|
|
|
|
|
|
январь- |
|
|
|
|
|
|
март |
1725 |
1938 |
1558 |
1400 |
1108 |
1135 |
|
|
|
|
|
|
|
январь- |
|
|
|
|
|
|
апрель |
2327 |
2643 |
2126 |
1883 |
1520 |
1571 |
|
|
|
|
|
|
|
январь- |
|
|
|
|
|
|
май |
3113 |
3469 |
2778 |
2404 |
1955 |
2013 |
|
|
|
|
|
|
|
январь- |
|
|
|
|
|
|
июнь |
4123 |
4336 |
3495 |
3042 |
2490 |
2508 |
|
|
|
|
|
|
|
январь- |
|
|
|
|
|
|
июль |
5007 |
5123 |
4271 |
3717 |
3005 |
2959 |
|
|
|
|
|
|
|
январь- |
|
|
|
|
|
|
август |
6034 |
6038 |
4985 |
4259 |
3508 |
3460 |
|
|
|
|
|
|
|
январь- |
|
|
|
|
|
|
сентябрь |
6944 |
6837 |
5561 |
4756 |
4060 |
3904 |
|
|
|
|
|
|
|
январь- |
|
|
|
|
|
|
октябрь |
7761 |
7567 |
6121 |
5271 |
4547 |
4255 |
|
|
|
|
|
|
|
январь- |
|
|
|
|
|
|
ноябрь |
8558 |
8170 |
6619 |
5744 |
4922 |
4624 |
|
|
|
|
|
|
|
январь- |
|
|
|
|
|
|
декабрь |
9222 |
8871 |
7038 |
6208 |
5398 |
4907 |
|
|
|
|
|
|
|
Требуется: 1) составить таблицу первичных статистических данных о изнасилованиях и покушениях на изнасилование в РФ за период с 2005 по 2010 годы с раскладкой по кварталам (I, II, III, IV); найти: 1) скользящие средние изнасилований; 2) частные индексы сезонности, как частное от деления числа изнасилований на их скользящие средние; 3) средние сезонные индексы для первого, второго, третьего и четвертого кварталов; 4) построить график сезонной составляющей временного ряда изнасилований; 5) число изнасилований с поправкой на сезонность; 6) трендовую составляющую в виде линейного уравнения. Сделать: 7) прогноз изнасилований в РФ на 2011-2012 годы (25-32 кварталы) с учетом трендовой и сезонной составляющих временного ряда.
35 http://www.gks.ru/dbscripts/Cbsd/DBInet.cgi
249
Задача №6
Дано: таблица первичных статистических данных о зарегистрированном в РФ умышленном причинении тяжкого вреда здоровью за период с 2005 по 2010 годы36.
Годы |
2005 |
2006 |
2007 |
2008 |
2009 |
2010 |
|
|
|
|
|
|
|
январь |
5021 |
4896 |
4689 |
4241 |
4192 |
3448 |
|
|
|
|
|
|
|
январь- |
|
|
|
|
|
|
февраль |
9247 |
9061 |
8262 |
8102 |
7766 |
6316 |
|
|
|
|
|
|
|
январь- |
|
|
|
|
|
|
март |
14124 |
13644 |
12206 |
11976 |
11655 |
9799 |
|
|
|
|
|
|
|
январь- |
|
|
|
|
|
|
апрель |
18687 |
17961 |
16358 |
15763 |
15389 |
13286 |
|
|
|
|
|
|
|
январь- |
|
|
|
|
|
|
май |
24265 |
22671 |
20639 |
19709 |
19052 |
16786 |
|
|
|
|
|
|
|
январь- |
|
|
|
|
|
|
июнь |
29356 |
26852 |
24316 |
23268 |
22531 |
19993 |
|
|
|
|
|
|
|
январь- |
|
|
|
|
|
|
июль |
34385 |
31069 |
28556 |
27047 |
26104 |
23332 |
|
|
|
|
|
|
|
январь- |
|
|
|
|
|
|
август |
39631 |
35429 |
32966 |
30637 |
29684 |
26704 |
|
|
|
|
|
|
|
январь- |
|
|
|
|
|
|
сентябрь |
44443 |
39851 |
36622 |
34235 |
33197 |
29823 |
|
|
|
|
|
|
|
январь- |
|
|
|
|
|
|
октябрь |
49353 |
44028 |
40645 |
38096 |
36583 |
33101 |
|
|
|
|
|
|
|
январь- |
|
|
|
|
|
|
ноябрь |
53936 |
47851 |
43998 |
41727 |
39839 |
36423 |
|
|
|
|
|
|
|
январь- |
|
|
|
|
|
|
декабрь |
57863 |
51429 |
47348 |
45436 |
43112 |
39745 |
|
|
|
|
|
|
|
Требуется: 1) составить таблицу первичных статистических данных об УПТВЗ в РФ за период с 2005 по 2010 годы с раскладкой по кварталам (I, II, III, IV); 2) с использованием метода множественного регрессионного анализа с введением фиктивных переменных измерить сезонность УПТВЗ в РФ по кварталам; 3) построить график сезонности УПТВЗ в РФ по кварталам.
Задача №7
36 http://www.gks.ru/dbscripts/Cbsd/DBInet.cgi
250
Дано: таблица первичных статистических данных о зарегистрированных в РФ разбоях за период с 2005 по 2010 годы37.
Годы |
2005 |
2006 |
2007 |
2008 |
2009 |
2010 |
|
|
|
|
|
|
|
январь |
4099 |
4284 |
4140 |
2674 |
2464 |
1789 |
|
|
|
|
|
|
|
январь- |
|
|
|
|
|
|
февраль |
8526 |
9121 |
8181 |
5820 |
5075 |
3666 |
|
|
|
|
|
|
|
январь- |
|
|
|
|
|
|
март |
13924 |
15238 |
12796 |
9383 |
8254 |
6166 |
|
|
|
|
|
|
|
январь- |
|
|
|
|
|
|
апрель |
18786 |
20721 |
16955 |
12546 |
11107 |
8405 |
|
|
|
|
|
|
|
январь- |
|
|
|
|
|
|
май |
23753 |
25808 |
21014 |
15447 |
13530 |
10364 |
|
|
|
|
|
|
|
январь- |
|
|
|
|
|
|
июнь |
29141 |
30573 |
24712 |
18206 |
16017 |
12392 |
|
|
|
|
|
|
|
январь- |
|
|
|
|
|
|
июль |
33950 |
34538 |
28002 |
20636 |
18256 |
14200 |
|
|
|
|
|
|
|
январь- |
|
|
|
|
|
|
август |
39257 |
38956 |
31327 |
22992 |
20347 |
16102 |
|
|
|
|
|
|
|
январь- |
|
|
|
|
|
|
сентябрь |
44897 |
43725 |
34447 |
25634 |
22614 |
18008 |
|
|
|
|
|
|
|
январь- |
|
|
|
|
|
|
октябрь |
50967 |
49048 |
38028 |
28751 |
25119 |
20008 |
|
|
|
|
|
|
|
январь- |
|
|
|
|
|
|
ноябрь |
57011 |
53988 |
41488 |
31723 |
27391 |
22202 |
|
|
|
|
|
|
|
январь- |
|
|
|
|
|
|
декабрь |
63671 |
59763 |
45318 |
35366 |
30085 |
24537 |
|
|
|
|
|
|
|
Требуется: 1) составить таблицу первичных статистических данных о разбоях в РФ за период с 2005 по 2010 годы с раскладкой по кварталам (I, II, III, IV); 2) с использованием метода множественного регрессионного анализа с введением фиктивных переменных измерить сезонность разбоев в РФ по кварталам; 3) построить график сезонности разбоев в РФ по кварталам; 4) оценить величину колебаний по кварталам; 4) 4) оценить величину колебаний по кварталам.
Задача №8
37 http://www.gks.ru/dbscripts/Cbsd/DBInet.cgi
251
