Ольков_С_Г_Аналитическая юриспруденция

управленческих решений; понимания того, что нужно делать для заключения оптимальных гражданско-правовых договоров, предупреждения и борьбы с преступностью, правонарушаемостью, как максимизировать, минимизировать или достигать желательных величин управляемых юридических процессов. То есть эффективно решать корректно поставленные юридические задачи.

§1. Сущность управления юридическими процессами. Государственное управление преступностью через строгость наказаний и вероятность поимки преступников.

Различными юридическими, в том числе гражданскоправовыми, административными, конституционными и криминологическими процессами можно и нужно управлять. Покажем это на примере такого криминологического процесса как преступность.

По меньшей мере, со времен Чезаре Беккариа (ХVII в.) бытует мнение, что на преступность влияют строгость наказания и его неотвратимость при решающей роли неотвратимости1. Известный американский экономист, лауреат Нобелевской премии по экономике Гэри С. Беккер пытался подтвердить этот факт в середине ХХ столетия общими математическими расчетами без использования подходящих эмпирических данных2.

Действительно, на первый взгляд кажется вполне очевидным, что строгость наказания, вероятность изобличения и наказания преступников будут выступать сдерживающими преступность факторами. Но так ли это на самом деле? Сформулируем гипотезу H0 о том, что частоты выявления лиц, совершивших преступления сдерживают преступность, и альтернативную ей гипотезу H1 о том, что частоты выявления лиц, совершающих преступления, по меньшей мере, не сдерживают преступность.

1 Беккариа, Ч. О преступлениях и наказаниях/Сост. и предисл. В.С.Овчинского. – М.: ИНФРА-М, 2004. С.115, 123-124.

2 Беккер, Г.С. Человеческое поведение: экономический подход. Избранные труды по экономической теории: пер. с англ. / Сост., науч. Ред., послесл. Р.И. Капелюшников; предисл. М.И.Левин. – М.: ГУ ВШЭ, 2003. – С. 293-297.

14

Можно выдвинуть и другие гипотезы, касающиеся влияния строгости наказания, реального осуждения преступников на частоты, совершаемых преступлений, но мы начнем с влияния на регистрируемую преступность (репрезентативная выборка из генеральной совокупности всех преступлений) выявления лиц, совершивших преступления, поскольку именно эта переменная лучше, чем какая-либо другая дает оценку вероятности поимки преступника в генеральной совокупности.

Вполне очевидно, что между переменными модели, где в качестве независимой примем число выявленных лиц, совершивших преступления (Х), а в качестве зависимой (Y) – число зарегистрированных преступлений, должна существовать отрицательная корреляционная связь, чтобы подтвердить гипотезу H0. То есть с ростом выявления числа преступников должно снижаться число регистрируемых преступлений. Вероятно, что такое снижение должно происходить не сразу, а по истечении определенного периода времени, для чего мы будем сдвигать временные ряды, образовывая временные лаги.

В качестве исходных статистических данных возьмем абсолютное число зарегистрированных преступлений в Российской Федерации с 1966 по 2009 годы (шт.) и число выявленных лиц, совершивших преступления за тот же временной период.

Рассчитаем парные коэффициенты линейной корреляции Пирсона между переменными 7 моделей: 1) связь между переменными без лагов (0 лаг); 2) связь между переменными с лагом в 1 год (1 лаг); 3) связь между переменными с лагом в 2 года (2 лаг); 4) связь между переменными с лагом в 3 года (3 лаг); 5) связь между переменными с лагом в 4 года (4 лаг); 6) связь между переменными с лагом в 5 лет (5 лаг); 7) связь между переменными с лагом в 6 лет (6 лаг).

Ниже приведен график результатов.

15

Вывод: судя по коэффициентам корреляции, выявление лиц, совершивших преступления не является фактором сдерживающим преступность. Как раз наоборот, увеличение числа лиц, совершивших преступления, влечет за собой рост преступности, что, вообще говоря, не удивительно. Определенный оптимизм внушало временное снижение коэффициента корреляции на отрезке от нулевого до 3 лага включительно, но снижение это было незначительным (коэффициент корреляции оставался достаточно высоким и положительным), а далее, начиная с 4-го лагового периода начался рост положительного коэффициента корреляции, и к 6 периоду мы вышли на начальный уровень (r=0,86), что говорит о сильной положительной корреляционной связи между переменными.

Отсюда, в принципе, еще нельзя категорически утверждать, будто выявление лиц, совершивших преступления, только

16

усиливает преступность или «распаляет» преступников, но можно полагать, что сдерживающий эффект выявления, если он всё-таки присутствует, сильно перекрывается действием более мощных факторов, управляющих преступностью.

Таблица. Эмпирические данные к задаче

17

Таблица. Эмпирические данные к задаче (продолжение)

18

Таблица. Эмпирические данные к задаче (продолжение)

19

Таблица. Эмпирические данные к задаче (продолжение)

20

Выявлен

олиц,

21

2). Во второй квадранте декартовой системы координат наблюдается эффект, когда отрицательные с точки зрения государствонно-правовых установлений цели влекут большие или меньшие положительные результаты: а) выше линии равенства модулей величин целей и результатов; б) ниже линии равенства модулей величин целей и результатов. Третий эффект в данной квадранте совпадение модулей величин Цд и Рд. Назовем совпадение величин целей и результатов во второй квадранте ацелигатой. Эффект |Цд|<Рд – положительной ацелигатой, а эффект Цд>Рд – отрицательной ацелигатой.

3). В третьей квадранте декартовой системы координат наблюдается эффект, когда отрицательные с точки зрения государствонно-правовых установлений цели влекут большие или меньшие отрицательные результаты: а) выше линии равенства величин целей и результатов (|Цд|<|Рд|); б) ниже линии равенства величин целей и результатов (|Цд|>|Рд|). Третий эффект в данной квадранте совпадение величин Цд и Рд (|Цд|=|Рд|). Назовем совпадение величин целей и результатов в третьей квадранте анцелигатой. Эффект |Цд|<|Рд|– положительной анцелигатой, а эффект |Цд|>|Рд| – отрицательной анцелигатой.

3). В четвертой квадранте декартовой системы координат наблюдается эффект, когда положительные с точки зрения государствонно-правовых установлений цели влекут большие или меньшие отрицательные результаты: а) выше линии равенства величин целей и результатов (|Цд|<|Рд|); б) ниже линии равенства величин целей и результатов (|Цд|>|Рд|). Третий эффект в данной квадранте совпадение величин Цд и Рд (|Цд|=|Рд|). Назовем совпадение величин целей и результатов в четвертой квадранте уцелигатой. Эффект |Цд|<|Рд|– положительной уцелигатой, а эффект |Цд|>|Рд| – отрицательной уцелигатой.

Ниже приводится соответствующий поясняющий график (рис.1) и таблица к нему (таблица 1).

23