- •А.В. Мельников, в.Н. Мельников Управление запасами промысловых рыб и охрана природы
- •Управление запасами промысловых рыб и охрана природы
- •Оглавление
- •Раздел 1. Основные проблемы, понятия и показатели теории запасов и управления рыболовством 15
- •Глава 1. Общие проблемы оценки запасов и управления запасами промысловых рыб 15
- •Глава 2. Оценка воспроизводства, роста, естественной и промысловой смертности рыб 69
- •Глава 5. Эмпирические методы теории рыболовства 175
- •Глава 6. Методы биопромысловой статистики 191
- •Глава 7. Статические модели и методы теории рыболовства 217
- •Глава 8. Динамические модели и методы теории рыболовства 241
- •Глава 3.Управление селективностью рыболовства 102
- •Глава 4. Промысловое усилие. Интненсивность промысла 141
- •Раздел II. Методы и математические модели теории рыболовства 175
- •Глава 9. Методы и модели теории рыболовства с учетом неопределенности 256
- •Глава 10. Промыслово-экономические методы и модели теории рыболовства 284
- •Глава 11. Применение контрольных карт и метода последовательного анализа в теории рыболовства 298
- •Глава 12. Контроль и прогнозирование запасов и рыболовства 321
- •Глава 13. Методы предосторожного подхода 344
- •Глава 14. Экосистемные методы теории рыболовства 365
- •Глава 15. Методы и модели управления рыболовством с применением показателей надежности систем 390
- •Глава 16. Методы и модели управления рыболовством с применение теории управления сложными системами и исследования операций 448
- •Раздел IV. Охрана природы 525
- •Глава 17. Основы охраны природы 525
- •Введение
- •Раздел 1. Основные проблемы, понятия и показатели теории запасов и управления рыболовством глава 1. Общие проблемы оценки запасов и управления запасами промысловых рыб
- •1.1. Состояние исследований запасов и управления запасами промысловых рыб
- •1.2. Основные проблемы и функции управления запасами и промышленным рыболовством
- •1.3. Основные факторы, влияющие на запасы промысловых рыб
- •1.4. Основные причины и закономерности колебаний запасов промысловых рыб
- •1.5. Основные пути сохранения и увеличения запасов промысловых рыб
- •1.6. Популяция рыб как динамическая система с элементами саморегулирования
- •1.7. Общая характеристика и классификация методов, способов и моделей теории рыболовства
- •1.8. Показатели и критерии рыболовства
- •1.9. Общая характеристика основных видов математических моделей теории рыболовства
- •1.10. Общая характеристика методов математического моделирования процесса лова рыбы
- •1.11. Оценка качества математического моделирования лова и рыболовства
- •1.12. Контрольные вопросы к главе 1
- •Глава 2. Оценка воспроизводства, роста, естественной и промысловой смертности рыб
- •2.1. Общие особенности количественной оценки воспроизводства запасов и пополнения промыслового стада
- •2.2. Общая характеристика кривых пополнения промыслового стада
- •2.3. Статистические методы оценки пополнения промыслового стада
- •2.4. Оценка доли пополнения в улове методом Аллена
- •2.5. Оценка роста рыб
- •2.6. Способы количественной оценки смертности рыб
- •2.7. Определение естественной смертности рыб
- •2.8. Оценка общей смертности рыб
- •2.9. Определение промысловой смертности рыб
- •2.10. Применение показателей промысловой смертности для оценки общего допустимого улова
- •2.11. Контрольные вопросы к гл. 2
- •Глава 3.Управление селективностью рыболовства
- •3.1. Общая характеристика селективности лова, промысла и рыболовства
- •3.2. Селективность лова при отцеживании рыбы сетным полотном
- •3.3. Селективность лова при объячеивании рыбы сетным полотном
- •3.4. Биомеханическая и биофизическая селективность лова
- •3.5. Селективность промысла и рыболовства
- •3.6. Основные проблемы и особенности управления селективностью рыболовства
- •3.7. Организация работ по управлению селективностью рыболовства
- •3.8. Особенности применения показателей селективности в теории рыболовства
- •3.9. Контрольные вопросы к главе 3
- •Глава 4. Промысловое усилие. Интненсивность промысла
- •4.1 Общие требования к промысловому усилию. Классификация показателей промыслового усилия
- •4.2. Область применения промыслового усилия в промышленном рыболовстве
- •4.3. Количественная оценка показателей промыслового усилия
- •4.4. Определение показателей промыслового усилия для орудий лова различных видов
- •4.5. Рекомендуемые показатели промыслового усилия для решения различных задач промышленного рыболовства
- •4.6. Контрольные вопросы к главе 4
- •Разделii. Методы и математические модели теории рыболовства глава 5. Эмпирические методы теории рыболовства
- •5.1. Оценка относительной величины запасов по уловам и уловам и на промысловое усилие
- •5.2. Оценка запасов методом учетных и промысловых съемок
- •5.3. Оценка запасов методом гидроакустических и промыслово-акустических съемок
- •5.4. Оценка запасов с применением съемок и математических моделей лова
- •5.5. Оценка запасов на основе анализа миграций проходных и полупроходных рыб в реках и в прибрежных районах моря
- •5.6. Оценка запасов с учетом улова и предельного возраста рыбы
- •5.7. Оценка запасов методом мечения
- •5.8. Оценка запасов по результатам наблюдений
- •5.9. Контрольные вопросы к главе 5
- •Глава 6. Методы биопромысловой статистики
- •6.1. Биостатистические методы оценки и анализа запасов
- •6.2. Методы контрольных карт и последовательного анализа
- •6.3. Методы оценки запасов по уловам на промысловое усилие
- •6.4. Оценка допустимой интенсивности вылова с учетом предельного возраста рыбы и интенсивности промысла (метод ф.И. Баранова)
- •6.5. Оценка допустимой интенсивности вылова и допустимого улова с учетом распределения величины запаса и предельного возраста рыбы
- •6.6. Определение допустимой интенсивности вылова с учетом общей убыли поколения промыслового стада
- •6.7. Определение допустимой интенсивности вылова с учетом допустимого прилова рыб непромысловых размеров
- •6.9. Контрольные вопросы к главе 6
- •Глава 7. Статические модели и методы теории рыболовства
- •7.1. Модели улова на единицу пополнения промыслового стада в непрерывной форме
- •7.2. Модели улова на единицу пополнения промыслового стада в дискретной форме
- •7.3. Модели для оценки использования биомассы поколения промысловых рыб
- •7.4. Продукционные модели
- •7.5. Модели запас-пополнение
- •7.6. Комбинированные модели на основе аналитических и продукционных моделей, моделей запас-промысел
- •7.7. Комбинированные модели на основе взаимосвязи интенсивности и селективности рыболовства
- •7.8. Контрольные вопросы к главе 7
- •Глава 8. Динамические модели и методы теории рыболовства
- •8.1. Дискретные модели с переменным пополнением
- •8.2. Методы когортного анализа
- •8.3. Динамические продукционные модели
- •8.4. Комбинированные динамические модели
- •8.5. Методы интерполирования и экстраполяции временных рядов
- •8.6. Применение контрольных карт для анализа динамики и регулирования рыболовства
- •8.7. Контрольные вопросы к главе 8.
- •Глава 9. Методы и модели теории рыболовства с учетом неопределенности
- •9.1. Общая характеристика задач теории рыболовства с учетом неопределенности
- •9.2. Особенности сбора и обработки экспериментального и статистического материала
- •9.3. Определение расчетного периода времени и расчетных размеров промыслового участка
- •9.4. Особенности применения дисперсионного, корреляционного и регрессионного анализа, методов планирования экспериментов
- •9.5. Оценка точности экспериментальных значений показателей, объема экспериментального и статистического материала
- •9.6. Особенности объединения экспериментального и статистического материала.
- •9.7. Вероятностная оценка допустимого улова при стационарном и квазистационарном состоянии запаса и промысла
- •9.8. Возможная точность оценки запасов и других показателей теории рыболовства
- •9.9. Замена случайных величин детерминированными величинами
- •9.10. Оценка вероятности расположения показателя рыболовства в допустимых пределах
- •9.11. Сравнение средних значений показателей рыболовства с нормативными показателями
- •9.12. Особенности методов и моделей динамических процессов рыболовства в условиях стохастической неопределенности
- •9. 13. Особенности решения задач в условиях нестохастической неопределенности
- •9.14. Контрольные вопросы к главе 9
- •Глава 10. Промыслово-экономические методы и модели теории рыболовства
- •10.1 Общая характеристика экономических показателей промышленного рыболовства
- •10.2. Оценка экономической эффективности с учетом производительности и селективности лова
- •10.3. Особенности оценки экономической эффективности рыболовства с учетом рационального использования запасов рыб
- •10.4. Учет экономических показателей при оценке допустимого улова
- •10.5. Контрольные вопросы к главе 10
- •Глава 11. Применение контрольных карт и метода последовательного анализа в теории рыболовства
- •11.1. Общая характеристика применения контрольных карт и последовательного анализа для управления рыболовством
- •11.2. Общая характеристика метода контрольных карт
- •11.3. Общие особенности применения контрольных карт
- •11.4. Общая характеристика метода последовательного анализа
- •11.5. Последовательный анализ при исследовании среднего значения показателя рыболовства
- •11.6. Последовательный анализ при исследовании показателя рыболовства по альтернативному признаку
- •11.7. Последовательный анализ при исследовании колебаний показателя рыболовства
- •11.8. Регулирование времени наблюдений при последовательном анализе
- •11.9. Последовательный анализ при управлении селективностью рыболовства
- •11.9. Контрольные вопросы к главе 11.
- •Глава 12. Контроль и прогнозирование запасов и рыболовства
- •12.1. Общая характеристика контроля
- •12.2. Общая характеристика прогнозирования
- •12.3. Характеристика прогнозирования с применением метода группового учета аргументов (мгуа)
- •12.4. Прогнозирование с применением временных рядов
- •12.5. Прогнозирование с применением когортных моделей
- •12.6. Прогнозирование с применением продукционных моделей.
- •12.7. Прогнозирование с применением уравнений запас-пополнение
- •12.8. Контрольные вопросы к главе 12
- •Глава 13. Методы предосторожного подхода
- •13.1. Общая характеристика методов
- •13.2. Ориентиры управления
- •13.3. Правила регулирования рыболовства при предосторожном подходе
- •13.4 Обоснование оду при предосторожном подходе
- •13.5. Влияние информационного обеспечения на выбор процедуры оценки и прогнозирования оду
- •13.6. Математическое обеспечение предосторожного подхода
- •13.7. Контрольные вопросы к главе 13
- •Глава 14. Экосистемные методы теории рыболовства
- •14.1. Общая характеристика экосистемных методов
- •14.2. Общие особенности моделирования экологических систем
- •14.3. Обобщенная математическая модель биологических систем в водоемах
- •14.4. Моделирование водных сообществ
- •14.5 Общая характеристика промысловых экологических систем
- •14.6. Квотирование уловов при совместном использовании запасов
- •14.7. Контрольные вопросы к гл. 14
- •Глава 15. Методы и модели управления рыболовством с применением показателей надежности систем
- •15.1.Предпосылки применения теории надежности для анализа и совершенствования систем управления рыболовством
- •15.2. Общая характеристика сложных систем
- •15.3.Особенности расчета параметрической надежности систем управления рыболовством
- •15.4. Прогнозирование надежности систем управления рыболовством
- •15.5. Источники информации о надежности систем управления рыболовством
- •15.6. Классификация отказов систем управления рыболовством
- •15.7.Понятие о математических моделях надежности систем управления рыболовством
- •15.8. Формирование закона изменения выходного параметра
- •15.9. Модель формирования постепенных отказов
- •15.10. Модели внезапных отказов
- •15.11.Одновременное проявление постепенных и внезапных отказов
- •15.12. Случайный поток отказов в системах управления рыболовством
- •15.13.Общая схема потери системой управления рыболовством работоспособности
- •15.14. Анализ области работоспособности и состояний системы управления рыболовством
- •15.15.Оценка предельного состояния системы управления рыболовством
- •15.16. Относительное влияние на надежность запасов среднего значения и коэффициента вариации величины запаса
- •15.17. Расчеты допустимого вылова с учетом запаса на вылов
- •15.18. Экономические задачи надежности систем управления рыболовством
- •15.19. Контрольные вопросы к главе 15
- •Глава 16. Методы и модели управления рыболовством с применение теории управления сложными системами и исследования операций
- •16.1. Принципы управления рыболовством с применением теории управления сложными системами и исследования операций
- •16.2. Основы теории эффективности управления рыболовством
- •16.3.Показатели и критерии рыболовства
- •16.4. Общая схема и принципы исследования эффективности рыболовства
- •16.5. Формирование эффективности систем управления рыболовством на отдельных этапах жизненного цикла
- •16.6. Общие особенности моделирования управления рыболовством
- •16.7. Теоретические основы оптимизации управления рыболовством
- •16.8. Системы оптимального управленияхорошо определяемыми процессами рыболовства с применением математических моделей
- •16.9. Адаптивные системы оптимального управления рыболовством
- •16.10. Управление рыболовствомоснове принципов экстремальныхсистем управления
- •16.11. Управление рыболовствомпоиском экстремума показателя качества и приближенной математической модели процесса
- •16.12. Общие особенности выработки и принятия решений при управлении рыболовством
- •16.13. Особенности принятия решения в условиях определенности
- •16.14. Особенности принятия решения в условиях стохастической неопределенности
- •16.15. Особенности принятия решения в условиях нестохастической неопределенности
- •16.16. Контрольные вопросы к главе 16
- •Разделiv. Охрана природы глава 17. Основы охраны природы
- •17.1. Основные проблемы охраны природы.
- •17.2. Охрана основных составляющих природных ресурсов
- •17.3. Право и охрана природы
- •17.4 Охрана и регулирование биологических ресурсов Мирового океана
- •17.5 Охрана и регулирование биологических ресурсов внутренних водоемов России
- •17.6. Охрана внутренних рыбохозяйственных водоемов от загрязнения
- •17.7. Охрана морских рыбохозяйственных водоемов от загрязнения
- •17.8. Ответственность за нарушение рыболовного законодательства
- •17.9. Контрольные вопросы к главе 17
- •Список рекомендуемой литературы
2.8. Оценка общей смертности рыб
2.8.1.Рассмотрим некоторые способы оценки общей смертности, которые имеют теоретическое или практическое значение.
2.8.2.
В основу способа Ф.И. Баранова положено
предположение, что коэффициент мгновенной
общей смертности
для всех возрастных групп рыб популяции
одинаков, промысел стабилен, колебания
численности пополнения невелики, а лов
в рассматриваемом диапазоне длин рыб
неселективный. Кроме того, принято, что
возраст рыбы
и ее длина
прямо пропорциональны и, следовательно,
можно использовать выражение (2.20), считая
в нем
коэффициентом общей мгновенной
смертности с учетом не возраста, а длины
рыбы.
Рассмотрим
две группы рыб разной длины. Пусть первая
группа состоит из
рыб длиной
,
а вторая - из
рыб длиной
.
Прологарифмируем правую или левую часть
модифицированного уравнения (2.20) и
подставим в него величины
,
,
и
:
. (2.40)
Решая систему уравнений, находим искомый мгновенный коэффициент общей смертности
. (2.41)
Способ прост и нагляден. Однако постоянство коэффициента мгновенной общей смертности наблюдается лишь, когда при увеличении длины число рыб убывает в геометрической прогрессии. Очевидно, такое условие соблюдается далеко не всегда. Об этом, в частности, свидетельствуют серьезные допущения, положенные в основу способа.
2.8.3. Для получения достоверных данных об общей смертности по способу Ф.И. Баранова необходим большой статистический материал. Чтобы сократить затраты времени и средств на сбор материала, Бивертон и Холт предложили принимать в расчет «интегральные» свойства состава улова, используя средний возраст или среднюю длину выловленных рыб.
Рассмотрим сначала случай, когда коэффициент мгновенной общей смертности оценивают с учетом среднего возраста выловленной рыбы.
Чтобы
исключить влияние селективности лова,
все расчеты в первом случае ведут,
начиная с наименьшего возраста
,
который полностью представлен в уловах.
Если считать, что численность стада
убывает по экспоненциальному закону,
то, по Бивертону-Холту, сначала вычисляют
количество особей в стаде в любом
возрасте
,
а затем определяют средний возраст
выловленной рыбы
. (2.42)
Откуда
. (2.43)
По второму способу Бивертона-Холта для оценки коэффициента общей смертности (с учетом средней длины выловленных рыб) используют уравнение Берталанфи (2.12). Средняя длина выловленных рыб в соответствии со способом
. (2.44)
Откуда после преобразований получим:
. (2.45)
2.8.4. Бивертон и Холт предложили также способ оценки коэффициента общей мгновенной смертности по данным о средней численности особей промыслового стада за два соседних года:
, (2.46)
где
и
- соответственно средняя численность
рыб в течение первого и второго года.
2.8.5. Коэффициент общей мгновенной смертности можно определить, используя и другие показатели численности стада. Так, улов на единицу промыслового усилия считают достаточно надежным показателем численности стада. Поэтому, изучая возрастную или размерную структуру уловов и уловы на промысловое усилие за ряд лет, можно сопоставлять численность одной и той же возрастной группы в последующие годы ее жизни.
По
Бивертону-Холту, если
- показатель среднегодовой численности
возрастной группы по результатам анализа
улова на единицу промыслового усилия
в этом году, а
- показатель среднегодовой численности
той же возрастной группы через год, то
, (2.47)
где
и
- средние значения улова на промысловое
усилие соответственно в год
и
.
2.8.6. Для определения коэффициента мгновенной общей смертности можно использовать отношения показателей средней численности за более короткие, чем год, промежутки времени (месяц, сезон). В этом случае точность оценок обычно ниже и зависит от сезонных колебаний численности.
2.8.7. Способы определения коэффициента общей смертности Бивертона и Холта так же, как способ Ф.И. Баранова, пригодны для стабильного состояния промысла и численности промыслового стада. Они наиболее эффективны в отношении рыб с ускоренным темпом роста.
2.8.8. Комбинированную оценку коэффициента выживания и коэффициента мгновенной общей смертности предложили Робсон и Чепмен. В простейших случаях они считают, что коэффициент выживания равен отношению числа рыб в двух соседних возрастных группах:
. (2.48)
По
известным значениям
и формулы (2.29) несложно определить
коэффициент мгновенной общей смертности
. (2.49)
2.8.9. В последнее время предложены способы определения коэффициента мгновенной общей смертности по уточненным данным о естественной и промысловой смертности. Уточнения связаны в основном с развитием математического моделирования селективности орудий лова, промысла и рыболовства. Это позволяет точнее оценивать селективные свойства различных орудий лова и коэффициент промысловой смертности для рыб различной длины и возраста. Имеет значение также уточнение зависимости коэффициента естественной смертности от длины и возраста рыбы с применением выражения (2.38) на основе уравнения Вейбулла.
Как следует из анализа, вид зависимостей коэффициента мгновенной естественной смертности от возраста практически всех половозрелых рыб мало отличается друг от друга, несмотря на отличие возраста вступления в промысел и предельного возраста рыб. Соответственно, основное отличие зависимости коэффициента общей мгновенной смертности от возраста связано с ходом кривых коэффициента мгновенной промысловой смертности. В свою очередь, ход кривых коэффициента мгновенной промысловой смертности зависит от характера кривых, определяющих селективные свойства орудий лова, промысла и рыболовства.
Несмотря на разнообразие таких свойств можно выделить несколько характерных случаев хода кривых селективности.
Прежде всего, отличаются селективные свойства отцеживающих орудий лова и ловушек, с одной стороны, и объячеивающих орудий лова, с другой.
При лове отцеживающими орудиями лова можно выделить два практически важных случая. В первом случае селективные свойства лова определяются преимущественно селективными свойствами сетных частей орудий лова и размером ячеи сетного полотна. Во втором случае селективные свойства лова определяют не только селективные свойств ячеи, но и биомеханическая селективность орудий лова, которая в основном зависит от соотношения между скоростью перемещения орудия лова и объекта лова.
При лове объячеивающими орудиями лова также следует различать два основных случая. В первом случае ловят сетями с одинаковым размером ячеи, во втором – набором сетей с различными размерами ячеи.
На рис. 2.7 показан характер зависимости от возраста коэффициентов мгновенной промысловой, естественной и общей смертности с учетом хода кривых мгновенной промысловой смертности для перечисленных случаев лова. При этом для оценки коэффициентов мгновенной промысловой смертности использовали математические модели селективных свойств сетных орудий лова (см. гл. 3)
Возможны и несколько другие по виду, чем на рис. 2.7, графики зависимости коэффициента общей смертности от возраста. Так, для отцеживающих орудий лова отличие связано с влиянием размера ячеи при отцеживании рыбы, скорости перемещения орудия лова и скорости плавания рыб различного размера и т.д.



Рис. 2.7. Кривые коэффициента мгновенной естественной (1), промысловой (2) и общей смертности (3) для основных случаев лова. а - при лове разноглубинными тралами с преимущественным влиянием селективных свойств тралового мешка; б - при лове разноглубинными тралами с одновременным влиянием селективных свойств тралового мешка и биомеханической селективности; в - при лове сетями с одинаковым размером ячеи.
При лове объячеивающими орудиями лова ход кривых коэффициента общей смертности может отличаться от рассмотренных, прежде всего, из-за различия размера ячеи сетей и количества сетей в наборе с различным размером ячеи.
2.8.10. Кривые коэффициента мгновенной общей смертности часто имеет сложный вид, который обычно не учитывают при расчетной оценке запасов и управлении запасами промысловых рыб. В частности, сложным характером таких кривых объясняются некоторые неудачные попытки применения когортного анализа для восстановления запасов промысловых рыб и определения зависимости коэффициента мгновенной промысловой смертности от возраста.
