- •Часть III
- •Глава 13
- •13.1. Понятие рационального выбора
- •13.2. Задача рационального выбора
- •13.3. Классификация задач и методов рационального выбора
- •Глава 14
- •14.1. Эвристический подход к выбору вариантов
- •14.2. Вычисление общей ценности по заданной формуле
- •14.3. Поиск компромисса между частными ценностями
- •14.4. Совместное построение функций ценности
- •14.5. Способ Франклина, метод смарт
- •14.6. Особенности эвристических методов
- •Глава 15
- •15.1. Аксиоматический подход к выбору вариантов
- •15.2. Теории одномерной полезности
- •15.3. Теория многомерной полезности
- •15.4. Метод аддитивной разности оценок
- •15.5. Теория проспектов
- •15.6. Особенности аксиоматических методов
- •Глава 16
- •16.1. Иерархический подход к выбору вариантов
- •16.2. Декомпозиция проблемы выбора
- •16.3. Оценка важности элементов структуры
- •Оценка сравнительной важности Si элемента иерархии
- •16.4. Вычисление ценности вариантов
- •Ценности загородных домов
- •16.5. Оценка согласованности предпочтений лпр
- •Показатели согласованности сравнений элементов структуры
- •16.6. Упрощенный метод аналитической иерархии
- •16.7. Метод мультипликативной аналитической иерархии
- •16.8. Особенности иерархических методов
- •Глава 17
- •17.1. Пороговый подход к выбору вариантов
- •17.2. Измерение согласованности предпочтений лпр
- •17.3. Метод электра ранжирования вариантов
- •17.4. Семейство методов электра
- •17.5. Задача формирования портфеля проектов
- •17.6. Особенности пороговых методов
- •Глава 18
- •18.1. Вербальный подход к выбору вариантов
- •18.2. Выявление предпочтений лпр
- •18.3. Метод последовательного сужения множества вариантов
- •18.4. Метод запрос упорядочения вариантов
- •18.5. Ранжирование вариантов с помощью единой шкалы
- •18.6. Задача отбора проектов
- •Векторные оценки проектов
- •18.7. Группа методов запрос
- •18.8. Метод оркласс классификации вариантов
- •18.9. Информативные кортежи оценок
- •Распространение ответа лпр на другие сочетания оценок
- •Индексы информативности различных комбинаций оценок
- •Последовательность наиболее информативных кортежей
- •18.10. Решающие правила классификации
- •18.11. "Метод парк выбора лучшего варианта
- •18.12. Формирование множества рекомендуемых вариантов
- •18.13. Сравнение рекомендуемых вариантов
- •18.14. Нахождение лучшего варианта
- •18.15. Особенности вербальных методов
- •Глава 19 функции выбора
- •19.1. Формализованный подход к выбору вариантов
- •19.2. Формальная модель выбора
- •19.3. Механизмы выбора
- •19.4. Свойства функции выбора
- •19.5. Турнирный выбор
- •Турнирная матрица
- •19.6. Особенности методов функций выбора
- •19.7. Общая характеристика методов рационального выбора
18.6. Задача отбора проектов
Применим метод ЗАПРОС I к решению задачи отбора научно-исследовательских проектов для финансирования, которая по своему содержанию аналогична задаче формирования портфеля инвестиционных проектов, изложенной в разд. 17.5, и состоит в упорядочении проектов, оцененных по многим качественным критериям.
1. На предварительном этапе структуризации проблемы для сравнения проектов были определены с участием ЛПР следующие критерии и их шкалы.
К\. Перспективность проекта
а1 — получение принципиально новых методов, технологий, материалов;
а2 — существенное совершенствование методов, технологий, материалов;
а3 — определенное улучшение методов, технологий, материалов.
К2 ■ Новизна подхода к решению задачи
Ь1 — новый оригинальный подход;
Ь2 — модернизация существующих подходов;
Ь3 — повторение известных подходов.
Кл. Квалификация исполнителей с1 — одна из самых высоких в данной области;
с2 — достаточна для выполнения проекта; с3 — недостаточна для выполнения проекта.
К4. Ресурсное обеспечение d1 — достаточно для выполнения проекта;
d2 — в основном достаточно, требуется незначительное пополнение ресурсов;
d3 — недостаточно, требуется значительное пополнение ресурсов.
. Возможность практического использования результатов
е1 — результаты будут полностью пригодны к практическому применению;
е2 — потребуется дополнительная работа для доведения результатов до практической пригодности;
е3 — возможность практического применения результатов не ясна.
Согласно введенным шкалам, лучшей опорной ситуации соответствует кортеж X; = (а1, Ь1, с1, d1, е1), а худшей — хЛ = (а3, б3, с3, d3, е3), которые можно записать так же, как векторы номеров оценок 1 = (11111) и h = (33333). Здесь и далее будем опускать для простоты записи запятые между компонентами векторов номеров оценок.
2. Для построения общих единых порядковых шкал оценок Q1 и Qh у лучшей х' и худшей х'г опорных ситуаций формируется два вспомогательных подмножества X1 и Xh. В первое подмножество входят векторы оценок, у которых значение одной из компонент отличается от 1, т. е., может быть 2 или 3. Во второе подмножество Xh — векторы оценок, где все значения компонент, кроме одной, равны 3, а эта компонента принимает значение 1 или 2.
Рассмотрим процедуру построения ЕПШ Q1 у лучшей опорной ситуации. Сначала множество X1 оценок упорядочивается по отношению доминирования Rdom. ■ Оставшиеся несравнимыми по отношению Rdom, кортежи предъявляются для субъективного сравнения ЛПР.
Типовой вопрос к ЛПР о сравнимости двух кортежей, отличающихся оценками по паре критериев, формулируется следующим образом:
«Сравните два проекта, которые выполняются специалистами самой высокой квалификации, имеющими достаточное для выполнения проекта ресурсное обеспечение, а ожидаемые результаты будут полностью пригодны к практическому примене- нию. Какой из проектов вы предпочитаете:
предполагающий получение принципиально новых методов, технологий, материалов и использующий модернизацию существующих подходов к решению задачи;
предполагающий существенное совершенствование методов, технологий, материалов и использующий новый оригинальный подход к решению задачи».
Возможные ответы на вопрос:
первый проект лучше второго;
второй проект лучше первого;
проекты равноценны.
Здесь ЛПР предлагается сравнить два варианта Хг = (а1, б2, с1, d1, е1) и Xj = (а2, Ь1, с1, d1, е1), которые отличаются оценками по первому и второму критериям, и выразить свое субъективное предпочтение или x,;/SMbXj. Пусть ЛПР ответил, что оба проекта равноценны. Это означает, что на парной ЕПШ оценок Q[2 для критериев К\ и К2 сочетания оценок а2Ьг и а1 б2 эквивалентны. Дальше сравниваются варианты (а1, б2, с1, d1, е1) и (а3, Ь1, с1, d1,е1) и т.д. В результате по ответам ЛПР строится парная ЕПШ Q\2, имеющая, например, такой вид:
Q\2 - аЧ1 >а2^Ъ2Уа3У Ъ3. (18.2)
Сравнив при участии ЛПР все объективно не сравнимые пары кортежей из подмножества X1, которые отличаются только одной компонентой от лучшей оценки по соответствующему критерию, образуют все парные ЕПШ Qlst у лучшей опорной ситуации х/. Допустим, что результаты сравнений кортежей по отношениям Rdom> Rsub и I.iub дали следующие парные ЕПШ оценок:
Q[з - а1 с1 > с2 > с3 У а2 > а3;
Qlu - aW > d2 У а2 у d3 У а3;
Q\5 - aV > а2 у е3 У а3 У е3; Ql2з - 6V >c2>c3yb2> Ь3;
Ql24 - bxdl > d2 у b2 у d3 У b3;
Ql25 — 61е1 > b2 У е2 > е3 & б3;
Ql34 - cV > с2 &d2 У с3 У d3;
Q35 — с1е1 > с2 > с3 у е2 > е3; <5^5 - dV > d2 > d3 у е2 > е3.
При построении парных ЕПШ Qlst новые ответы ЛПР сопоставляются с ранее данными. При появлении противоречий в предпочтениях ЛПР они предъявляются ЛПР для анализа и устраняются. При непротиворечивости всех парных ЕПШ Qlst их можно легко объединить в одну общую порядковую шкалу оценок Q1 у лучшей опорной ситуации, которая в нашем случае выглядит так:
Qi - a1b1c1d1e1 > с2 и d2 у с3 У a2 w ^
&Ъ2 У d3 У е2 У а3 У Ь3 & е3.
3. Аналогичным образом, выполнив по отношениям Rdom, и Rsub парные сравнения кортежей оценок из подмножества Xh, которые отличаются от худшей оценки х'1 только одной компонентой, получаем все парные ЕПШ и общую ЕПШ Qh у худшей опорной ситуации, например, следующего вида:
(18.4)
4. После построение парных ЕПШ Qlst и Qgt у лучшей и худшей опорных ситуаций выполняется дополнительная проверка условия независимости критериев от изменения качества. Например, для критериев К\ и К2 парные ЕПШ непротиворечивы:
Q[2 - albl > а2 У Ь2 У а3 У Ь3, Q\2 -а1 У Ь1 У а2 У Ъ2 у а3Ъ3.
Значит, в данном случае критерии К\ и К2 независимы.
Сопоставляя выражения для общих ЕПШ Q1 (18.3) и Qh (18.4), можно увидеть, что оценка с3 «квалификация исполнителей недостаточна для выполнения проекта» не согласована с оценками а2 «существенное совершенствование методов, технологий, материалов» и Ь2 «модернизация существующих подходов к решению задачи», а оценка d3 «ресурсное обеспечение недостаточно для выполнения проекта» не согласована с оценкой е2 «потребуется дополнительная работа для доведения ожидаемых результатов до практической пригодности». Это указывает на влияние критерия «Квалификация исполнителей» на критерии Ki «Перспективность проекта» и К2 «Новизна подхода к решению задачи», а также на зависимость между критерием «Ресурсное обеспечение» и критерием «Возможность практического использования результатов».
Таблица
18.1 Ранжировка
векторных оценок
Оценка
Ранг
11111
1
11211
2
11121
11311
3
21111
4
12111
11131
5
11112
6
31111
7
13111
8
11113
Поскольку зависимость критериев от изменения качества наблюдается лишь для оценок, близких к худшим, то реальные проекты, имеющие такие оценки, скорее всего будут относиться к ядрам, которые находятся в конце ранжировки, а значит, их ранг будет не очень важен для итогового результата. Обычно на практике градации зависимых оценок (в нашем случае с2 и с3, d2 и (1Л на шкалах критериев Кз и К4) соединяют в единые интегральные градации с соответствующими развернутыми формулировками. В итоге все критерии станут независимыми от изменения качества.
5. Общая единая порядковая шкала Q1 у лучшей опорной ситуации определяет линейный предпорядок на множестве оценок X = Xi х ... х Х5 и набор рангов, соответствующий градациям оценок на шкалах критериев. Ранжировка комбинаций векторных оценок, заданная формулой (18.3), приведена в табл. 18.1, где градации оценок выделены жирным шрифтом.
Пример 18.1. Пусть имеется три реальных проекта А\, A-j, A3, которые несравнимы по отношению доминирования Rdom- Векторные оценки проектов по критериям, ранговым оценкам, упорядоченным рангам указаны в табл. 18.2.
