- •Часть III
- •Глава 13
- •13.1. Понятие рационального выбора
- •13.2. Задача рационального выбора
- •13.3. Классификация задач и методов рационального выбора
- •Глава 14
- •14.1. Эвристический подход к выбору вариантов
- •14.2. Вычисление общей ценности по заданной формуле
- •14.3. Поиск компромисса между частными ценностями
- •14.4. Совместное построение функций ценности
- •14.5. Способ Франклина, метод смарт
- •14.6. Особенности эвристических методов
- •Глава 15
- •15.1. Аксиоматический подход к выбору вариантов
- •15.2. Теории одномерной полезности
- •15.3. Теория многомерной полезности
- •15.4. Метод аддитивной разности оценок
- •15.5. Теория проспектов
- •15.6. Особенности аксиоматических методов
- •Глава 16
- •16.1. Иерархический подход к выбору вариантов
- •16.2. Декомпозиция проблемы выбора
- •16.3. Оценка важности элементов структуры
- •Оценка сравнительной важности Si элемента иерархии
- •16.4. Вычисление ценности вариантов
- •Ценности загородных домов
- •16.5. Оценка согласованности предпочтений лпр
- •Показатели согласованности сравнений элементов структуры
- •16.6. Упрощенный метод аналитической иерархии
- •16.7. Метод мультипликативной аналитической иерархии
- •16.8. Особенности иерархических методов
- •Глава 17
- •17.1. Пороговый подход к выбору вариантов
- •17.2. Измерение согласованности предпочтений лпр
- •17.3. Метод электра ранжирования вариантов
- •17.4. Семейство методов электра
- •17.5. Задача формирования портфеля проектов
- •17.6. Особенности пороговых методов
- •Глава 18
- •18.1. Вербальный подход к выбору вариантов
- •18.2. Выявление предпочтений лпр
- •18.3. Метод последовательного сужения множества вариантов
- •18.4. Метод запрос упорядочения вариантов
- •18.5. Ранжирование вариантов с помощью единой шкалы
- •18.6. Задача отбора проектов
- •Векторные оценки проектов
- •18.7. Группа методов запрос
- •18.8. Метод оркласс классификации вариантов
- •18.9. Информативные кортежи оценок
- •Распространение ответа лпр на другие сочетания оценок
- •Индексы информативности различных комбинаций оценок
- •Последовательность наиболее информативных кортежей
- •18.10. Решающие правила классификации
- •18.11. "Метод парк выбора лучшего варианта
- •18.12. Формирование множества рекомендуемых вариантов
- •18.13. Сравнение рекомендуемых вариантов
- •18.14. Нахождение лучшего варианта
- •18.15. Особенности вербальных методов
- •Глава 19 функции выбора
- •19.1. Формализованный подход к выбору вариантов
- •19.2. Формальная модель выбора
- •19.3. Механизмы выбора
- •19.4. Свойства функции выбора
- •19.5. Турнирный выбор
- •Турнирная матрица
- •19.6. Особенности методов функций выбора
- •19.7. Общая характеристика методов рационального выбора
14.6. Особенности эвристических методов
Эвристические методы входят в первую группу методов рационального выбора, которые основаны на количественных показателях и числовой оценке ценности вариантов. Методы прямой оценки ценности вариантов относятся к числу наиболее распространенных методов принятия решений, имеющих огромное число практических применений. Многие из них реализованы в виде компьютерных систем. Так, метод СМАРТ положен в основу компьютерной системы «Логическое решение» (Logical Decision).
Обычная аргументация в пользу практического применения эвристических методов состоит в их наглядности, простоте и очевидности («так делают многие», «задачу следует решить именно таким способом», «это удобно и просто»). И как считают создатели этих методов, если пока еще нет достаточно надежных средств и способов для точного измерения ценности, то лишь потому, что человеческие знания несовершенны. Различные варианты методов оценки ценности, действительно, выглядят вполне привлекательно. Однако эти методы не имеют какого-либо строгого теоретического обоснования.
В целом эвристические методы предъявляют достаточно высокие требования к человеку (ЛПР, эксперту), который должен каким-то образом определять ценность разных вариантов, оценивать важность и вес частных критериев, выбирать вид общей функции ценности, строить поверхности безразличия. В то же время эти методы весьма чувствительны к небольшим изменениям параметров функции ценности и ошибкам человека при их измерении, что может приводить к совершенно другим итоговым результатам. Заметим, что в случае зависимости частных критериев, а проверить это на практике бывает достаточно трудно, применение приведенных ранее формул для вычисления общей ценности вариантов становится некорректным.
Глава 15
ТЕОРИИ ПОЛЕЗНОСТИ
15.1. Аксиоматический подход к выбору вариантов
Аксиоматические теории полезности возникли из потребности дать теоретическое обоснование понятию рационального выбора, совершаемого человеком при сравнении вариантов решения проблемы. Эти теории отражают игровую точку зрения на экономическое поведение человека и принимают во внимание «неопределенность природы», «неопределенность человека» и «неопределенность целей». Человек делает свой выбор, например, на что потратить деньги, под влиянием различных факторов, многие из которых от него не зависят и носят случайный характер. Зная или предполагая вероятности возможных результатов выбора при воздействии случайных факторов, рациональный человек старается выбрать такую последовательность своих действий, чтобы получить максимально возможную выгоду.
В
аксиоматическом подходе
считается, что заданы оценки вариантов
и известны вероятности осуществления
вариантов. В первом случае (выбор при
определенности) каждому варианту
ставится
в соответствие значение числовой функции
ценности
Во
втором случае (выбор при вероятностной
неопределенности) — значение числовой
функции полезности
зависящей
от вероятностей различных способов
реализации варианта
и
других вариантов. Выбирая те или иные
варианты, рационально поступающий
человек стремится максимизировать
общую ценность или полезность, по
которой он оценивает получаемые им
материальные блага.
Функция ценности/полезности определенного вида порождается некоторой постулируемой системой аксиом. Справедливость этих аксиом устанавливается на основе получаемой от ЛПР информации о предпочтительности сравниваемых им вариантов. Возможность построения функции полезности базируется на предположении, что ЛПР может сравнивать по предпочтительности не только варианты решения, но и их вероятностные смеси. Дадим этому понятию содержательную трактовку.
Лотереей, или вероятностной смесью вариантов, будем называть совокупность различных вариантов (исходов)
В простейшем случае двух исходов составную лотерею (рис. 15.1, б) можно представить следующей простой лотереей (рис. 15.1, в):
Если одним из исходов лотереи вместо
варианта
будет
какая- либо другая лотерея
то
такая лотерея является составной
