- •Часть III
- •Глава 13
- •13.1. Понятие рационального выбора
- •13.2. Задача рационального выбора
- •13.3. Классификация задач и методов рационального выбора
- •Глава 14
- •14.1. Эвристический подход к выбору вариантов
- •14.2. Вычисление общей ценности по заданной формуле
- •14.3. Поиск компромисса между частными ценностями
- •14.4. Совместное построение функций ценности
- •14.5. Способ Франклина, метод смарт
- •14.6. Особенности эвристических методов
- •Глава 15
- •15.1. Аксиоматический подход к выбору вариантов
- •15.2. Теории одномерной полезности
- •15.3. Теория многомерной полезности
- •15.4. Метод аддитивной разности оценок
- •15.5. Теория проспектов
- •15.6. Особенности аксиоматических методов
- •Глава 16
- •16.1. Иерархический подход к выбору вариантов
- •16.2. Декомпозиция проблемы выбора
- •16.3. Оценка важности элементов структуры
- •Оценка сравнительной важности Si элемента иерархии
- •16.4. Вычисление ценности вариантов
- •Ценности загородных домов
- •16.5. Оценка согласованности предпочтений лпр
- •Показатели согласованности сравнений элементов структуры
- •16.6. Упрощенный метод аналитической иерархии
- •16.7. Метод мультипликативной аналитической иерархии
- •16.8. Особенности иерархических методов
- •Глава 17
- •17.1. Пороговый подход к выбору вариантов
- •17.2. Измерение согласованности предпочтений лпр
- •17.3. Метод электра ранжирования вариантов
- •17.4. Семейство методов электра
- •17.5. Задача формирования портфеля проектов
- •17.6. Особенности пороговых методов
- •Глава 18
- •18.1. Вербальный подход к выбору вариантов
- •18.2. Выявление предпочтений лпр
- •18.3. Метод последовательного сужения множества вариантов
- •18.4. Метод запрос упорядочения вариантов
- •18.5. Ранжирование вариантов с помощью единой шкалы
- •18.6. Задача отбора проектов
- •Векторные оценки проектов
- •18.7. Группа методов запрос
- •18.8. Метод оркласс классификации вариантов
- •18.9. Информативные кортежи оценок
- •Распространение ответа лпр на другие сочетания оценок
- •Индексы информативности различных комбинаций оценок
- •Последовательность наиболее информативных кортежей
- •18.10. Решающие правила классификации
- •18.11. "Метод парк выбора лучшего варианта
- •18.12. Формирование множества рекомендуемых вариантов
- •18.13. Сравнение рекомендуемых вариантов
- •18.14. Нахождение лучшего варианта
- •18.15. Особенности вербальных методов
- •Глава 19 функции выбора
- •19.1. Формализованный подход к выбору вариантов
- •19.2. Формальная модель выбора
- •19.3. Механизмы выбора
- •19.4. Свойства функции выбора
- •19.5. Турнирный выбор
- •Турнирная матрица
- •19.6. Особенности методов функций выбора
- •19.7. Общая характеристика методов рационального выбора
18.11. "Метод парк выбора лучшего варианта
Метод ПАРК (ПАРная Компенсация, 1995) предназначен для решения так называемых задач стратегического выбора — выделения наиболее предпочтительного (лучшего) варианта решения проблемы из сравнительно небольшого (3 —10) числа имеющихся и, как правило, несравнимых вариантов Ai, ..., Ат. Каждый из вариантов представлен своим кортежем оценок xj = (хц, ...,Xin), Xlq = Kq(Ai) по критериям Kg с порядковыми шкалами вербальных оценок Xq — {х*,х2, ..., Хд4}. Так как число рассматриваемых вариантов невелико, не имеет смысла ранжировать все сочетания оценок с помощью единой порядковой шкалы, как в методах ЗАПРОС, или классифицировать все гипотетически возможные сочетания оценок, как в методе ОРКЛАСС.
Метод ПАРК идейно напоминает способ Франклина (см. разд. 14.5), в котором у сравниваемых вариантов взаимно исключаются компенсирующие друг друга достоинства и недостатки. Содержание метода ПАРК заключается в следующем. Первоначально формируется набор гипотетических вариантов, незначительно отличающихся от реально существующих, которые затем попарно сравниваются ЛПР. Определяются недостатки этих вариантов, ищутся условия взаимной компенсации недостатков по группам признаков и выделяется лучший вариант. Проверяется независимость пар критериев от изменения качества, выявляются и устраняются возможные противоречия в предпочтениях ЛПР. Если не удается указать лучший вариант, необходимо провести реструктуризацию рассматриваемой проблемы.
Проиллюстрируем применение метода ПАРК на примере задачи выбора загородного дома, описанной в гл. 16, где эта задача решалась методом аналитической иерархии. Для оценки дома и участка воспользуемся теми же критериями, которым дадим шкалы оценок, упорядоченных от лучших к худшим.
К
аждый
из трех рассматриваемых вариантов
загородных домов характеризуется
следующими кортежами оценок, которые
совпадают по смыслу с содержательными
описаниями домов, приведенными в разд.
16.2:
x1 = (a1,b\c\d2,e1J2,g2,h% Х2 = (a2,b3,c2,d4,e3,/4,g2,/i2), хз = (a*,b2,c2,d3,e\f\g2,h3).
Очевидно, что эти варианты формально несравнимы по сочетаниям оценок. Поэтому, чтобы выявить предпочтения ЛПР и выбрать лучший из имеющихся вариантов, вместо часто используемого сужения исходной совокупности вариантов в методе ПАРК увеличивают число рассматриваемых вариантов путем добавления других гипотетически возможных вариантов, которые формируются по специальной процедуре при участии ЛПР.
18.12. Формирование множества рекомендуемых вариантов
Вначале задаются два так называемых базовых варианта: потенциально лучший x.v и потенциально худший х™, которые составляются соответственно из, самых лучших и самых худших значений оценок, присутствующих в кортежах оценок рассматриваемых вариантов. Базовые варианты выступают аналогами опорных ситуаций хгих^.В данном примере базовыми являются варианты
x = {a\b\c\d\e\f\g2rf).
Для каждого из базовых вариантов формируется множество гипотетически возможных рекомендуемых вариантов, которые будут сравниваться ЛПР. Рекомендуемые варианты строятся следующим образом. В каждом реально имеющемся варианте выделяют его относительные недостатки по сравнению с лучшим базовым вариантом. Эти недостатки характеризуются значениями оценок, по которым реальный вариант уступает базовому. Так, для вариантов xi, Х2, хз такими недостатками являются соответственно
[Х1] - с3, /2, /г4; [х2] - а2, Ь3, d4, е3, /4; [х3] - а3, Ь2, d\ е\ h\
Недостатки вариантов предъявляются ЛПР для того, чтобы упорядочить их по значимости (важности) от наиболее существенного к наименее существенному. Допустим, упорядочения этих недостатков имеют такой вид:
[XI]-/Дс3,/2; [xab/V.bV.a2; [х3] - e\a\h\d\b\
Затем оценки в лучшем базовом варианте последовательно заменяются на соответствующие оценки-недостатки каждого из реальных вариантов в порядке их следования в полученных упорядочениях. В результате для каждого исходного варианта получается набор рекомендуемых вариантов, которые отличаются друг от друга по нескольким показателям. В рассматриваемом примере получаем следующие рекомендуемые варианты.
Оценки-недостатки выделены подчеркиванием.
(г)
Совокупность всех наборов рекомендуемых вариантов х^ для каждого из исходных вариантов щ образует множество рекомендуемых вариантов Xv = {х^} у лучшего базового варианта xv.
