- •Часть III
- •Глава 13
- •13.1. Понятие рационального выбора
- •13.2. Задача рационального выбора
- •13.3. Классификация задач и методов рационального выбора
- •Глава 14
- •14.1. Эвристический подход к выбору вариантов
- •14.2. Вычисление общей ценности по заданной формуле
- •14.3. Поиск компромисса между частными ценностями
- •14.4. Совместное построение функций ценности
- •14.5. Способ Франклина, метод смарт
- •14.6. Особенности эвристических методов
- •Глава 15
- •15.1. Аксиоматический подход к выбору вариантов
- •15.2. Теории одномерной полезности
- •15.3. Теория многомерной полезности
- •15.4. Метод аддитивной разности оценок
- •15.5. Теория проспектов
- •15.6. Особенности аксиоматических методов
- •Глава 16
- •16.1. Иерархический подход к выбору вариантов
- •16.2. Декомпозиция проблемы выбора
- •16.3. Оценка важности элементов структуры
- •Оценка сравнительной важности Si элемента иерархии
- •16.4. Вычисление ценности вариантов
- •Ценности загородных домов
- •16.5. Оценка согласованности предпочтений лпр
- •Показатели согласованности сравнений элементов структуры
- •16.6. Упрощенный метод аналитической иерархии
- •16.7. Метод мультипликативной аналитической иерархии
- •16.8. Особенности иерархических методов
- •Глава 17
- •17.1. Пороговый подход к выбору вариантов
- •17.2. Измерение согласованности предпочтений лпр
- •17.3. Метод электра ранжирования вариантов
- •17.4. Семейство методов электра
- •17.5. Задача формирования портфеля проектов
- •17.6. Особенности пороговых методов
- •Глава 18
- •18.1. Вербальный подход к выбору вариантов
- •18.2. Выявление предпочтений лпр
- •18.3. Метод последовательного сужения множества вариантов
- •18.4. Метод запрос упорядочения вариантов
- •18.5. Ранжирование вариантов с помощью единой шкалы
- •18.6. Задача отбора проектов
- •Векторные оценки проектов
- •18.7. Группа методов запрос
- •18.8. Метод оркласс классификации вариантов
- •18.9. Информативные кортежи оценок
- •Распространение ответа лпр на другие сочетания оценок
- •Индексы информативности различных комбинаций оценок
- •Последовательность наиболее информативных кортежей
- •18.10. Решающие правила классификации
- •18.11. "Метод парк выбора лучшего варианта
- •18.12. Формирование множества рекомендуемых вариантов
- •18.13. Сравнение рекомендуемых вариантов
- •18.14. Нахождение лучшего варианта
- •18.15. Особенности вербальных методов
- •Глава 19 функции выбора
- •19.1. Формализованный подход к выбору вариантов
- •19.2. Формальная модель выбора
- •19.3. Механизмы выбора
- •19.4. Свойства функции выбора
- •19.5. Турнирный выбор
- •Турнирная матрица
- •19.6. Особенности методов функций выбора
- •19.7. Общая характеристика методов рационального выбора
15.3. Теория многомерной полезности
В общем случае полезность каждого варианта зависит от его оценок по многим частным критериям. С подобной ситуацией мы уже неоднократно встречались, например, при построении деревьев решений в разд. 11.3. Необходимость учета этого обстоятельства привела к созданию аксиоматической теории многомерной полезности (Multi-Attribute Utility Theory — MAUT), существенный вклад в построение которой внесли Р. Кини, Г. Рай- фа, П. Фишберн (США).
Теория опирается на формальные допущения (аксиомы), характеризующие предпочтения ЛПР и задающие определенный вид функции полезности. Предложены разные системы таких аксиом. Представим одну из наиболее известных аксиоматик многомерной полезности, которая включает в себя аксиомы, аналогичные используемым в теории одномерной полезности, и ряд дополнительных аксиом, устанавливающих независимость предпочтений ЛПР.
МП1.
Аксиома полной сравнимости.
При сравнении любых двух вариантов
выполняется
одно и только одно бинар
ное отношение между полезностями
вариантов
ли
бо равенство
,
либо строгий порядок
или
МП2. Аксиома транзитивности. Отношения равенства и строгого порядка между полезностями вариантов транзитивны:
МПЗ.
Аксиома растворимости.
Для любых вариантов
таких,
что
найдется
такая вероят
ность
р, что полезности
варианта
и
простой лотереи
равны:
МП4.
Аксиома Архимеда. Для
любых вариантов
таких, что
|,
найдутся вероятности
р и
q
такие,
что полезности варианта
и
простых лотерей
удовлетворяют
неравенствам
МП5.
Аксиома независимости по предпочтению.
Для любых вариантов
таких,
что
найдется
такая вероятность
р, что полезности простых
лотерей
и
при
любом варианте
удовлетворяют
неравенству
МП6.
Аксиома независимости по полезности.
Для любых простых лотерей
таких,
что
,
найдется та
кая вероятность
р, что полезности
составных лотерей
и
при
любом варианте
удовлетворяют
неравенству
Аксиомы МП1 и МП2 совпадают с аксиомами ОП1 и ОП2. Аксиомы МПЗ и МП4 в совокупности аналогичны аксиомам ОПЗ и ОП4. Аксиомы независимости по предпочтению МП5 и полезности МП6 означают, что на результаты сравнения двух конкретных вариантов или лотерей не влияет присутствие ка- ких-либо третьих вариантов. На критериальном языке это звучит так: предпочтительность вариантов и лотерей, которые различаются лишь значениями оценок по отдельным частным критериям, не зависит от одинаковых фиксированных значений оценок по остальным частным критериям.
Доказано, что при выполнении аксиом МП1
— МП6 существует действительная
многомерная функцияполезности
,
заданная на множестве вариантов
в
виде полилинейной функции
Здесь
—
полезность оценки
варианта
по
q-му
частному критерию
удовлетворяющая
условию нормировки
причем
худшая
и
лучшая
оценка по шкале критерия
част
ный шкалирующий параметр, который
определяется значением функции
полезности
Общая шкалирующая константа
находится
из характе
ристического уравнения
При
функция
полезности
приобретает
адди
тивную форму
а при
мультипликативную
форму
При
к = О мультипликативная
функция полезности (15.5) сводится к
аддитивной функции (15.4). Как и в одномерном
случае, вариант
предпочтительнее
для ЛПР варианта
тогда
и только тогда, когда
варианты
экви
валентны для ЛПР
На практике нахождение численных
значений шкалирующих констант
и
конкретного выражения для функции
многомерной полезности сопряжено
со значительными трудностями. Это
связано с большими расхождениями,
которые может допускать ЛПР при выражении
своих предпочтений.
