24. Системный анализ и моделирование социально-экокономических процессов.

СА — научный метод познания, представляющий собой последовательность действий по установлению структурных связей между переменными или элементами иссл. системы. СА – комплексный анализ системы в целом, разбитие системы на подсистемы и моделирование этих подсистем.

Один из принципов СА, множественность, позволяет использовать множество кибернетических, экономических и матем. моделей для описания отдельных элементов и системы в целом.

Одним из основных направлений применения СА является моделирование соц.-эк. систем. В качестве объектов моделирования могут выступать любые явления или процессы, связанные с экономической, либо соц. деятельностью людей. Такие системы обладают св-м активности, что не позволяет применять типовые клише для их моделирования, в отличие от естественно-научных. Активность выражается во множественности интересов в рамках 1 объекта, непредсказуемость ответных реакций системы на внешнее воздействие, ограниченность в экспериментировании с объектом. Поэтому непременный атрибут объектов соц.-эк. моделирования – это сложность.

Одним из подходов к моделированию сложных соц.-эк. систем – это ИМ. ИМ — метод, позволяющий строить модели, описывающие процессы так, как они проходили бы в действительности. Такую модель можно «проиграть» во времени как для одного испытания, так и заданного их множества. При этом результаты будут определяться случайным характером процессов. По этим данным можно получить достаточно устойчивую статистику. ИМ дает возможность преодолеть особенности сложных систем.

Среди проблем социально-экономических систем, можно предложить следующие имитационные модели, помогающие их разрешению: имитационная модель эффект.испол. рекламы в стимулировании сбыта товаров и услуг для завоевания конкурентного преимущества, ИМ в страховании, ИМ и прогнозирование развития страны, региона, производственного комплекса и т.п., ИМ ценообразования, ИМ параметров денежных потоков с учетом инфляции и налогообложения, ИМ в транспорте, связи и телекоммуникациях, ИМ оптимальной ставки налога на прибыль предприятий, ИМ процесса работы склада, ИМ функционирования аэропорта и др.

25. Системный подход к организации и ее особенности как сложной кибернетической системы.

Системный подход — исследование любого объекта как сложной целостной кибернетической социально-экономической системы, то есть как целостного множества взаимосвязанных элементов в совокупности отношений и связей между ними.

Системный подход основан на общей теории систем и кибернетике – теории управления. Организация как система - совокупность взаимосвязанных элементов, образующих целостность. Сложная система – система со сложным описанием, которое не сводится к описанию 1-го эл-та или к указанию общего числа связей между эл-тами.

Любая организация является открытой системой, т.к. взаимодействует с внешней средой. Она получает из окружающей среды ресурсы в виде капитала, сырья, энергии, информации, людей, оборудования и т.п., которые становятся элементами её внутренней среды и называются эти компоненты - входами. В процессе своей деятельности с помощью определенных технологий часть ресурсов перерабатывается, преобразуется в продукты и услуги. Эта продукция и услуги является выходами организации, которые она выносит во внешнюю среду, т. е. любая организационная система в динамике представляется в качестве 3-х процессов: вход - преобразование - выход.

При системном подходе сначала исследуются параметры "выхода", т. е. товары и услуги, а именно что производить, с какими затратами, для кого, в какие сроки продавать и по какой цене. Уже затем определяются параметры "входа", т. е. исследуется потребность в ресурсах.

Основные принципы системного подхода (системного анализа).

Целостность. Система является одновременно как единым целым, так и подсистемой для вышестоящих уровней.

Неаддитивность (свойства системы не сводятся к сумме свойств ее эл-тов).

Иерархичность строения, т.е. наличие множества элементов, расположенных на основе подчинения элементов низшего уровня - элементам высшего уровня.

Структуризация, позволяющая анализировать элементы системы и их взаимосвязи в рамках конкретной организационной структуры.

Множественность, позволяющая использовать множество кибернетических, экономических и матем. моделей для описания отдельных элементов и системы в целом.

Системность - свойство объекта обладать всеми признаками системы.