- •Математические основы моделирования. Численные методы.
- •1. Классификация экономико-математических моделей.
- •3. По способу использования:
- •3. Математические схемы моделирования систем: стохастические схемы формализованного описания систем.
- •4. Численные методы Монте-Карло: розыгрыш дискретной случайной величины; розыгрыш непрерывной случайной величины.
- •Направления применения экономико-математических методов в планировании и управлении производством.
- •Для чтения (если очень углубляться). §1. Розыгрыш значений дискретной случайной величины.
- •§2. Получение значений непрерывных случайных величин.
- •Раздел 2. Экономико-математическое моделирование.
- •2.1 Моделирование микроэкономических процессов и систем.
- •Эвристические методы решения задач производственного планирования.
- •Задача объемного планирования.
- •Объемно-календарное планирование.
- •Календарное планирование.
- •Оперативное планирование.
- •7. Ресурсные методы оптимизации в сетевом планировании и управлении.
- •8. Модели объемного и объемно - календарного планирования.
- •1Этап. Получение первого прогнозного значения объемной характеристики
- •9. Модели оперативного планирования и построения графиков производства.
- •12. Расчет временных параметров сети и оптимизация сети по времени.
- •2.2 Моделирование макроэкономических процессов и систем.
- •13. Моделирование валового внутреннего продукта с помощью производственных функций: их типы, характеристики и методика построения.
- •14. Постановка задачи оптимизации выпуска в долгосрочном периоде (изокванта, изокоста, предельный продукт).
- •15. Модели межотраслевого баланса (моб): понятие, методы расчета и свойства прямых, косвенных и полных затрат; области применения.
- •2 Схемы анализа выпуска:
- •16. Постановка и обоснование задачи оптимального (стационарного) технологического и экономического роста в модели расширяющейся экономики фон. Неймана.
- •21. Синтез оптимальной траектории модели Харрода-Домара с переменной нормой накопления.
- •22. Синтез оптимальной траектории Солоу с переменной нормой накопления.
- •23. Принцип оптимальности Беллмана и принцип оптимальности Понтрягина.
- •24. Системный анализ и моделирование социально-экокономических процессов.
- •25. Системный подход к организации и ее особенности как сложной кибернетической системы.
- •2 6. Исследование систем и процессов на основе имитационного моделирования.
- •27. Парадигмы современного имитационного моделирования.
- •28. Метод системной динамики и его программная реализация в виде системы Any Logic. Имитационные модели рынка в системе Any Logic.
- •29. Дискретно-событийный подход имитационного моделирования.
- •30. Концепция баз данных: определение бд, принципы организации.
- •32. Проектирование бд: жизненный цикл бд, схема, подходы к проектированию.
- •Анализ и проектирование.
- •Реализация и функционирование.
- •33. Распределенная база данных: определение, стратегии распределения. Архитектура систем управления распределенными базами данных.
- •34. Концепция баз знаний: понятие, общая характеристика моделей представления знаний.
- •35. Тенденции развития корпоративных информационных систем.
- •36. Главные функции и возможности модулей финансовой подсистемы Oracle e-Business Suite.
- •37. Настройка и функционал модулей финансовой подсистемы Oracle е-Business Suite (Кредиторы, Дебиторы, Основные средства, Главная книга).
- •38. Настройка и функционал Книги материального учета - Oracle InventorV.
- •39. Интеграция программных модулей финансовой подсистемы Oracle e-Business Suite.
- •40. Теория поведения потребителя.
- •41. Теория издержек.
- •42. Особенности применения моделей рынка: совершенной конкуренции, монополии.
- •43. Характеристики отраслевой экономической среды с позиций модели конкуренции в отрасли.
- •44. Теория фирмы. Основные формы поведения фирмы на товарном рынке.
- •45. Анализ финансовой обеспеченности инвестиционных решений.
- •46. Прогнозирование финансово-экономической деятельности хозяйствующих субъектов.
- •47. Назначение ндс и методика его расчета.
- •48. Записать корреспонденцию счетов по следующим хозяйственным операциям.
- •49. Примеры атипичного применения бухгалтерского учета.
- •50. Как и зачем используется балансовый метод в бухгалтерском учете.
- •51. Вариантность при организации применения бухгалтерского учета.
- •52. Экономико-математическая постановка оптимизации бухучета.
- •Раздел 5. Методы социально-экономического прогнозирования
- •53. Выявление и прогноз динамики временных рядов на основе методологии Бокса-Дженкинса.
- •54. Предикативные факторные регрессионные модели, выявление и коррекция ошибок спецификации
- •1) Коэф. Корреляции Спирмэна (парный для стандартизированной ранжировки):
- •60. Адаптивное прогнозирование: принципы, методы, оценка качества механизмов и прогнозов.
- •61. Специфика моделирования многомерных динамических рядов. Тестирование на коинтегрированность.
- •Раздел 6. Теория риска и моделирование рисковых ситуаций
- •Формализация общей постановки задачи принятия решений, логические элементы ее составляющие и основные типы математических моделей процесса выбора решений.
- •Многокритериальный подход к принятию решений в условиях определенности с учетом наличия информации о системе предпочтений лица принимающего решение.
- •66. Понятие риска, классификация риска и основные методы оценки риска.
- •68. Модели многокритериального выбора в условиях нечеткой постановки задачи принятия решений.
- •71. Методология нового институционализма, его возможности и пределы.
- •72. Институты и правила в институциональной экономической теории..
- •73. Трансакционные издержки и институты.
- •74. Основные понятия и методы начисления процентов и дисконтирования процентов
- •Методы анализа потоков платежей
- •Показатели доходности и оценки курсов ценных бумаг
- •Методы кредитных расчетов
- •Методы оценки инвестиционных проектов
- •Задача об оптимальном портфеле ценных бумаг. Модели Марковица и Тобина
- •Понятие рыночного портфеля ценных бумаг. Основное уравнение равновесного рынка
- •Общий, рыночный и диверсифицируемый риски финансовых активов.
Эвристические методы решения задач производственного планирования.
Для выбора определенного метода решения задачи необходимо определить с каким типом производства мы сталкиваемся, и какой тип задачи стоит перед нами.
Единичное производство — представляет собой форму организации производства, при которой различные виды продукции изготавливаются в одном или нескольких экземплярах (штучный выпуск). Основные особенности - программа завода состоит обычно из большой номенклатуры изделий различного назначения, выпуск каждого изделия запланирован в ограниченных количествах. Неустойчивость номенклатуры, ее разнотипность, ограниченность выпуска приводят к ограничению возможностей использования стандартизованных конструктивно-технологических решений. В этом случае велик удельный вес оригинальных и весьма маленький удельный вес унифицированных деталей. Распространено в тяжелом машиностроении, химической промышленности, в сфере услуг.
Серийное производство — это форма организации производства, для которой характерен выпуск изделий большими партиями (сериями) с установленной регулярностью выпуска. Это наиболее распространенный тип производства. Характеризуется постоянством выпуска довольно большой номенклатуры изделий. Выпуск изделий в больших количествах позволяет проводить значительную унификацию выпускаемых изделий и технологических процессов, изготовлять стандартные или нормализованные детали, входящие в конструктивные ряды, большими партиями, что уменьшает их себестоимость. Характерен для станкостроения, производства проката черных металлов и т.п. Организация труда в серийном производстве отличается высокой специализацией.
Подтипы серийного производства:
мелкосерийное;
серийное;
крупносерийное.
Массовое производство — форма организации произв., характеризующаяся постоянным выпуском строго ограниченной номенклатуры изделий, однородных по назначению, конструкции, технологическому типу, изготовляемых одновременно и параллельно. Особенность - изготовление однотипной продукции в больших объемах в течение длительного времени. Это создает экономическую целесообразность широкого применения в конструкциях изделий унифицированных и взаимозаменяемых элементов. Для изделий характерна высокая стандартизация и унификация их узлов и деталей. Массовое производство характеризуется высокой степенью комплексной механизации и автоматизации технологических процессов. Массовый тип производства типичен для автомобильных заводов, заводов сельскохозяйственных машин, предприятий обувной промышленности и др.
Решение задач может применяться к научно-производственному объединению (НПО), в условиях машиностроительного предприятия (опытного производства).
Опытное производство — важная стадия создания новых видов продукции или технологических процессов, один из основных видов деятельности опытно-конструкторских или научно-исследовательских организаций.
Опытное производство играет существенную роль в высококачественном завершении опытно-конструкторской или научно-исследовательской работы, подготовке проектно-конструкторской документации.
При решении мы можем столкнуться со следующими видами задач:
объемного планирования,
объемно-календарного планирования,
календарного планирования,
оперативного планирования производства.
В зависимости от задачи рассмотрим методы, которые можно применить для её решения.
