34. Концепция баз знаний: понятие, общая характеристика моделей представления знаний.

База знаний (БЗ) – это совокупность знаний, хранящихся в вычислительной системе, которые имеют единый метод представления знаний и общие средства для манипулирования этими знаниями. БЗ – совокупность фактов и правил.

Основные модели представления знаний:

Логическая модель испол. для представления знаний в системе логики предикатов первого порядка и выведения заключений с помощью силлогизмов. Например, СТОЛИЦА (Токио): Токио – столица;

Продукционная система (модель правил знания) - модель представления знаний, в которой закономерности предметной области представлены в виде правил вида «ЕСЛИ – ТО». Системы бывают с прямыми и обратными выводами.

Модель семантическая - модель представления знаний на основе метода семантической сети. СС называется структура данных, имеющая определенный смысл как сеть. В сети узлы – понятия и объекты, а дуги – отношения между объектами.

Фреймовая модель представляет собой систематизированную в виде единой теории психологическую модель памяти человека и его сознания. Модель носит довольно абстрактный характер. Фрейм – часто повторяющаяся, стереотипная ситуация. Слот содержит информацию о фрейме. Все фреймы взаимосвязаны между собой.

Между фреймами возможны связи: 1) логические операции, «тип», «свойство», «часть», 2) связь между 2 слотами разных фреймов, 3) Логич. операции между предикатными функциями нескольких фреймов.

Нейронные сети – в основе лежит взаимосвязанная совокупность нейронов. НС – простейший элемент, который выполняет вычисления и преобразование входа в выход на основе весовых коэффициентов. Сеть способна обучаться, распознавать образы, обобщать полученную информацию.

35. Тенденции развития корпоративных информационных систем.

КИС – совокупность всех информационных систем организации, которые должны быть интегрированы (например, 1С бухгалтерия, кадры). Одни и те же данные не должны вноситься несколько раз. Предпочтительнее, чтобы имелась одна система, включающая в себя всё, такая как SAP, Oracle.

Тенденции развития КИС: 1. высокие темпы роста: - Темпы роста рынка ERP (41,8%) превышают средние темпы роста ИТ-отрасли в целом (19%-24%). - Российский рынок ERP в 2007-2008 годах значительно опережает западный по темпам развития (темпы роста мирового рынка 6-8% в год). - IDC считает, что в ближайшие 5 лет ER-рынок будет ежегодно расти в среднем на 30%. - Наиболее динамичным будет объединённый правительственный сектор, затраты на информационную систему управления в секторах бизнес-услуг и розничной торговли будут опережать темпы роста рынка в целом. - Темпами опережающими средние показатели рынка будут увеличиваться и затраты в секторах финансов, страхования и энергетики.

Причины высокого темпа роста ERP рынка:- Общий экономический подъем; - Политическая стабильность; - Новые инициативы правительства в сфере создания технопарков и поддержки ИТ-отрасли.; - Открытое размещение крупными рос-ми комп-ми акций на западных фондовых рынках, расширение их деятельности за пределами страны, приобретение зарубежных активов и создание совместных предприятий; - Появление новых пользователей в ряде отраслей; - Динамичное развитие среднего и малого бизнеса; - Усиление конкуренции, вынуждающей компании совершенствовать методы управления ресурсами; - Рост доходов поставщиков при расширении партнерских сетей и связанное с этим увеличение объема непрямых продаж.

Критерии выбора КИС: - функциональная полнота;-масштаб предприятия;-возможность комплексных решений;-опыт внедрения; -гибкость конфигурации; -простота использования; -степень готовности к эксплуатации; -возможность интеграции с другими приложениями; -сервисное обслуживание и эксплуатация; -стоимость системы.

Выбор новой ИТ-системы долог, трудоемок, дорогостоящ и, как правило, требует сравнения многочисленных технических требований.

Четыре варианта выбора новой ИТ-системы от GatherGroup:

- Выбор от одного поставщика – данный подход связан с определенным риском, т.к. не рассматриваются альтернативные варианты, однако быстр и оправдан, если ПО этого поставщика уже используется в филиалах или для отдельных задач компании.

- Выбор из двух поставщиков – разрабатываются требования к системе, затем оценивается возможность поставщика выполнить их эффективнее и с меньшими затратами.

- Запрос ко множеству поставщиков – разрабатываются детальные требования к информационной системе, затем оцениваются предложения поставщиков. Данный подход предполагает высокую точность выбора, однако трудоемок, длителен, имеется риск упустить благоприятную ситуацию на рынке.

- Идентификация критичных бизнес-процессов и поиск наиболее эффективных в решении данных проблем информационных систем – данный метод позволяет оценить информационную систему по наиболее важным для компании критериям, что ускоряет сам процесс поиска и снижает риск ошибочного выбора.