- •Математические основы моделирования. Численные методы.
- •1. Классификация экономико-математических моделей.
- •3. По способу использования:
- •3. Математические схемы моделирования систем: стохастические схемы формализованного описания систем.
- •4. Численные методы Монте-Карло: розыгрыш дискретной случайной величины; розыгрыш непрерывной случайной величины.
- •Направления применения экономико-математических методов в планировании и управлении производством.
- •Для чтения (если очень углубляться). §1. Розыгрыш значений дискретной случайной величины.
- •§2. Получение значений непрерывных случайных величин.
- •Раздел 2. Экономико-математическое моделирование.
- •2.1 Моделирование микроэкономических процессов и систем.
- •Эвристические методы решения задач производственного планирования.
- •Задача объемного планирования.
- •Объемно-календарное планирование.
- •Календарное планирование.
- •Оперативное планирование.
- •7. Ресурсные методы оптимизации в сетевом планировании и управлении.
- •8. Модели объемного и объемно - календарного планирования.
- •1Этап. Получение первого прогнозного значения объемной характеристики
- •9. Модели оперативного планирования и построения графиков производства.
- •12. Расчет временных параметров сети и оптимизация сети по времени.
- •2.2 Моделирование макроэкономических процессов и систем.
- •13. Моделирование валового внутреннего продукта с помощью производственных функций: их типы, характеристики и методика построения.
- •14. Постановка задачи оптимизации выпуска в долгосрочном периоде (изокванта, изокоста, предельный продукт).
- •15. Модели межотраслевого баланса (моб): понятие, методы расчета и свойства прямых, косвенных и полных затрат; области применения.
- •2 Схемы анализа выпуска:
- •16. Постановка и обоснование задачи оптимального (стационарного) технологического и экономического роста в модели расширяющейся экономики фон. Неймана.
- •21. Синтез оптимальной траектории модели Харрода-Домара с переменной нормой накопления.
- •22. Синтез оптимальной траектории Солоу с переменной нормой накопления.
- •23. Принцип оптимальности Беллмана и принцип оптимальности Понтрягина.
- •24. Системный анализ и моделирование социально-экокономических процессов.
- •25. Системный подход к организации и ее особенности как сложной кибернетической системы.
- •2 6. Исследование систем и процессов на основе имитационного моделирования.
- •27. Парадигмы современного имитационного моделирования.
- •28. Метод системной динамики и его программная реализация в виде системы Any Logic. Имитационные модели рынка в системе Any Logic.
- •29. Дискретно-событийный подход имитационного моделирования.
- •30. Концепция баз данных: определение бд, принципы организации.
- •32. Проектирование бд: жизненный цикл бд, схема, подходы к проектированию.
- •Анализ и проектирование.
- •Реализация и функционирование.
- •33. Распределенная база данных: определение, стратегии распределения. Архитектура систем управления распределенными базами данных.
- •34. Концепция баз знаний: понятие, общая характеристика моделей представления знаний.
- •35. Тенденции развития корпоративных информационных систем.
- •36. Главные функции и возможности модулей финансовой подсистемы Oracle e-Business Suite.
- •37. Настройка и функционал модулей финансовой подсистемы Oracle е-Business Suite (Кредиторы, Дебиторы, Основные средства, Главная книга).
- •38. Настройка и функционал Книги материального учета - Oracle InventorV.
- •39. Интеграция программных модулей финансовой подсистемы Oracle e-Business Suite.
- •40. Теория поведения потребителя.
- •41. Теория издержек.
- •42. Особенности применения моделей рынка: совершенной конкуренции, монополии.
- •43. Характеристики отраслевой экономической среды с позиций модели конкуренции в отрасли.
- •44. Теория фирмы. Основные формы поведения фирмы на товарном рынке.
- •45. Анализ финансовой обеспеченности инвестиционных решений.
- •46. Прогнозирование финансово-экономической деятельности хозяйствующих субъектов.
- •47. Назначение ндс и методика его расчета.
- •48. Записать корреспонденцию счетов по следующим хозяйственным операциям.
- •49. Примеры атипичного применения бухгалтерского учета.
- •50. Как и зачем используется балансовый метод в бухгалтерском учете.
- •51. Вариантность при организации применения бухгалтерского учета.
- •52. Экономико-математическая постановка оптимизации бухучета.
- •Раздел 5. Методы социально-экономического прогнозирования
- •53. Выявление и прогноз динамики временных рядов на основе методологии Бокса-Дженкинса.
- •54. Предикативные факторные регрессионные модели, выявление и коррекция ошибок спецификации
- •1) Коэф. Корреляции Спирмэна (парный для стандартизированной ранжировки):
- •60. Адаптивное прогнозирование: принципы, методы, оценка качества механизмов и прогнозов.
- •61. Специфика моделирования многомерных динамических рядов. Тестирование на коинтегрированность.
- •Раздел 6. Теория риска и моделирование рисковых ситуаций
- •Формализация общей постановки задачи принятия решений, логические элементы ее составляющие и основные типы математических моделей процесса выбора решений.
- •Многокритериальный подход к принятию решений в условиях определенности с учетом наличия информации о системе предпочтений лица принимающего решение.
- •66. Понятие риска, классификация риска и основные методы оценки риска.
- •68. Модели многокритериального выбора в условиях нечеткой постановки задачи принятия решений.
- •71. Методология нового институционализма, его возможности и пределы.
- •72. Институты и правила в институциональной экономической теории..
- •73. Трансакционные издержки и институты.
- •74. Основные понятия и методы начисления процентов и дисконтирования процентов
- •Методы анализа потоков платежей
- •Показатели доходности и оценки курсов ценных бумаг
- •Методы кредитных расчетов
- •Методы оценки инвестиционных проектов
- •Задача об оптимальном портфеле ценных бумаг. Модели Марковица и Тобина
- •Понятие рыночного портфеля ценных бумаг. Основное уравнение равновесного рынка
- •Общий, рыночный и диверсифицируемый риски финансовых активов.
Задача об оптимальном портфеле ценных бумаг. Модели Марковица и Тобина
Инвестор располагает некоей суммой денег, предназначенной им для приобретения ценных бумаг на определенный промежуток времени. В конце этого промежутка он их распродает и извлекает доход за счет разницы цен. Принимая решение о видах и количествах покупаемых бумаг, инвестор стремится получить ожидаемый им доход с минимальным риском.
Эта
задача решается при следующих исходных
данных: известны математическое ожидание
,
дисперсия
случайной эффективности
по каждому виду j
ценных бумаг (j=1,…,n),
а также − ковариации этих эффективностей:
.Удобно
также ввести в рассмотрение коэффициенты
корреляции
;
с их помощью измеряется линейная связь
между двумя случайными величинами
.
Неизвестными
являются доли
общего вложения, приходящиеся на j-ю
бумагу. Инвестор-оптимизатор выбирает
эти доли таким образом, чтобы получить
портфель ценных бумаг требуемой ожидаемой
доходности
с минимальным риском
.
Математически этому соответствует известная из портфельной теории Однокритериальная модель эффективного портфеля инвестора (задача Марковица):
Если инвестор имеет возможность проводить операции с ценными бумагами типа коротких продаж (short sale), то в модели) требование неотрицательности переменных можно снять и рассматривать их без ограничения на знак.
Расчеты
по модели для различных значений
доходности
позволяют, в том числе, выявить эффективные
портфели, т. е. портфели, не улучшаемые
сразу по двум рассматриваемым показателям
и
.
Всем
таким портфелям соответствует, так
называемая, эффективная траектория.
Эта линия в плоскости портфельных
характеристик изображается кривой
зависимости риска
(СКО) от эффективности
.
Эта кривая имеет положительный наклон
к оси абсцисс
и возрастающую отдачу по оси ординат
:
последовательные одинаковые приросты
ожидаемой доходности портфеля
сопровождаются возрастающими приростами
его риска (в математике такая функция
называется строго выпуклой) (рис. 31).
Множество эффективных портфелей
составляет подмножество допустимых,
на эффективной траектории допустимые
портфели являются одновременно и
эффективными в том смысле, что они дают
минимальный риск при фиксированной
ожидаемой доходности. Имея кривую «а»,
инвестор находит на ней точку
,
в которой полезность
максимальна.
Главное практическое правило финансового рынка: для повышения надежности эффекта от вклада в рисковые ценные бумаги целесообразно делать вложения не в одну бумагу, а составлять портфель, содержащий возможно большее разнообразие ценных бумаг, эффект от которых случаен, но случайные компоненты независимы.
Модель Тобина (учитывает возможность привлечения безрисковых активов).
Формируя
такой портфель, инвестор, в дополнение
к рисковым ценным бумагам, учитывает
также возможность вложений с нулевым
риском и заданной эффективностью, т.е.
под неслучайную ставку
.
Обозначив долю таких вложений через
,
придем к модели Тобина, предложенной
им в порядке расширения постановки
модели Марковица, и с теми же комментариями
по поводу влияния коротких продаж на
обязательность условий
:
Для
этой задачи эффективная траектория,
полученная по ее решениям при различных
значениях параметра
,
содержит
прямолинейный отрезок c
началом в точке (
,0)
и приходящий в точку касания (
)
с траекторией эффективных портфелей
«укороченной» задачи Марковица. Любой
портфель на прямолинейном участке этой
траектории получается комбинированием
безрисковой инвестиции (
,0)
с вложением в касательный портфель (
)
и является оптимальным решением задачи
Тобина.
Этот вывод сохраняется и при снятии требования неотрицательности для части или всех переменных в задаче Тобина, но уже по отношению к криволинейной эффективной траектории задачи Марковица с тем же набором не ограниченных знаком переменных.
