- •Задачи статистики в экономике и обществе.
- •Объект и предмет статистики.
- •Общее понятие о методе (методологии) статистики.
- •Структура и функции органов государственной статистики в Республике Беларусь.
- •Отчётность предприятий и её виды.
- •Сущность статистического наблюдения его задачи и формы.
- •Виды статистических наблюдений
- •Специальные статистические наблюдения и их виды
- •Способы учёта фактов в статистическом наблюдении.
- •Программа статистического наблюдения.
- •Ошибки статистического наблюдения, обеспечение надёжности статистической информации.
- •Сущность группировки, ее задачи и виды.
- •Понятие и виды группировочных признаков
- •Образование групп и определение интервалов группировок.
- •Общее понятие и виды статистической сводки.
- •Организация и техника сводки.
- •Территориальный и отраслевой разрезы сводки материалов отчётности.
- •Принципы современной организации обработки статистических данных.
- •Сущность и основные принципы анализа статистической информации.
- •Содержание основных этапов анализа статистических данных.
- •Содержание и виды статистических расчётов.
- •Основные приёмы анализа статистических данных.
- •Задачи измерения связи в статистике.
- •Основные виды связей между явлениями.
- •Виды статистических таблиц.
- •Основные правила составления статистических таблиц.
- •Понятие о статистических графиках. Основные элементы графика.
- •Виды статистических графиков: столбиковые и полосовые диаграммы.
- •Виды статистических графиков: квадратные, круговые и фигурные диаграммы.
- •Наглядное изображение структуры и структурных сдвигов.
- •Контроль выполнения планов с помощью графиков.
- •Понятие и виды статистических рядов распределения.
- •Вариационный ряд и его характеристики.
- •Полигон, гистограмма, кумулянта, квантили.
- •Теоретические кривые распределения, характеристики теоретических кривых.
- •Нормальное распределение, закон 1-2-3 сигма.
- •Закон Пуассона и биномиальный закон распределения и их применение.
- •Виды статистических показателей.
- •Система статистических показателей.
- •Абсолютные статистические величины, их основные виды.
- •Относительные величины, их значение и основные виды.
- •Сущность и значение средних величин в статистике.
- •Виды средних величин.
- •Средняя арифметическая, её свойства и методы её расчёта.
- •Средняя гармоническая.
- •Структурные средние величины (мода и медиана).
- •Понятие и основные виды показателей вариации.
- •Дисперсия и ее свойства.
- •Общая и групповые дисперсии, закон сложение дисперсий.
- •Среднее квадратичное отклонение и коэффициент вариации.
- •Понятие рядов динамики и их виды, обеспечение сопоставимости данных в рядах динамики.
- •Основные показатели рядов динамики.
- •Средние показатели в рядах динамики.
- •Моделирование основной тенденции (тренда) рядов динамики.
- •Метод построения линейного тренда.
- •Метод сглаживания по скользящей средней.
- •Выявление и изучение сезонных колебаний.
- •Совместный анализ нескольких рядов динамики.
- •Общее понятие об индексах. Виды индексов.
- •Индивидуальные и общие индексы.
- •Агрегатная форма общих индексов.
- •Преобразование агрегатного индекса в среднеарифметический и среднегармонический индексы.
- •Индексы переменного и фиксированного состава.
- •Цепные и базисные индексы.
- •Система взаимосвязанных индексов, факторные индексы.
- •Выборочное статистическое наблюдение и его виды.
- •Ошибка выборки, доверительный интервал для среднего значения выборки.
- •Обоснование численности выборки.
- •Способы отбора единиц из генеральной совокупности.
- •Малая выборка и ее характеристики.
- •Способы распространения характеристик выборки на генеральную совокупность.
- •Предпосылки изучения корреляционной связи.
- •Статистические методы выявления наличия корреляционной связи.
- •Статистическое измерение тесноты корреляционной связи. Парная линейная корреляция.
- •Корреляция рангов.
- •Множественная и частная корреляция.
- •Статистическое исследование формы корреляционной связи, линия регрессии.
- •Уравнение регрессии и расчет его параметров.
- •Статистическое исследование зависимости между качественными признаками.
- •Изучение корреляционной зависимости между рядами динамики.
- •Объект, предмет и задачи статистики предприятия
- •Промышленное предприятие и его структура
- •Виды учета и формы статотчетности предприятия промышленности.
- •Понятие промышленной продукции и стадии ее готовности
- •Учет продукции в натуральном и денежном выражении
Контроль выполнения планов с помощью графиков.
В эк-кой практике обязат.эл-том явл.контроль выполнения плана(прогноза).Д/этого м.б. ис-польз-ны столбик.,линейн.д-мы или спец.учетно-плановые графики.
При использовании столбик.д-м на одном и том же графике привод-ся плановые и фактические уровни за отдельн.показ-ли вр.При использ-и линейн. графиков по оси х отклад-ся показ-ли вр.с учетом выбранного масштаба.На оси у указ-ся плановые и фактические уровни.Точка с координатами(показ-ль вр.,с-кая величина)будет хар-ть выполнение плана.Аналитич. возможности будут расширены,если на одном и том же графике будут изображены наряду с план.и фактич.уровнями отчетн. периода фактич.уровень за базовый период.
Если нужно организовать контроль за ходом производств. процесса по неск-ким или всем осн.подразделениям одновременно,то использ-ся контрольно-плановые графики,к-рые строятся на спец.сетке,имеющей форму таблицы.Подлежащее—номер подразделения. Сказуемое—период вр.С учетом того, что кол-во раб.дней и численность работников по периодам вр.различны д/графич. построений использ-ся относит.величины.При этом плановый уровень по кажд.периоду= 100%.Кажд.период вр.дел-ся на 5 частей.С учетом фактического выполнения плана закрывается соответ.часть таблицы.Причины не выполнения плана м.б. указаны на этом же графике.Внизу обознач-ся коммулятивн.линия выполнения плана за все рассмотренные периоды вр. Коммулятивн.линия выполнения планового задания за неск-ко периодов вр.строится с учетом масштаба плановых заданий по периодам.Данный график явл.не единственным.Использ-ся также др.графики.Напр.,сетевой график,к-рый использ-ся д/ координации и контроля выполнения сложн.работ.
Понятие и виды статистических рядов распределения.
С-кие данные,получаемые в рез-те проведения с.н-я образуют так наз.первичный ряд. Д/ удобства обработки первичн.ряд ранжируется(упорядочивается) по возрастанию(убыванию) рас-сматриваемого признака.Т.о., р.р. использует рез-ты груп-ки. Ряд распределения—упорядоченное расположение единиц совок-ти на группы по группировочному признаку.Осн.эл-ты р.р.:знач-я признака;частота (аб-солютн.выраж-я)или частости W (может выраж-ся долей от всей совок-ти).(W=f / f). f—объем совок-ти.
По содержанию признаки м.б.: аттрибутивн.,кач-ные,кол-ные.
Различают:аттрибутивн.р.р.; вариационные р.р.
Кол-ные признаки могут принимать конечные(дискретн.) знач-я или могут измен-ся непрерывно.Поэтому различают: дискретные р.р.; интервальные р.р.
Вариационный ряд и его характеристики.
Ряд
значений признака (вариантов),
расположенных в порядке возрастания
или убывания с соответствующими им
весами, называется вариационным
рядом (рядом распределения).
В
качестве весов выступают
частоты или частости.
Частота
(т) показывает,
сколько раз встречается тот или иной
вариант (значение признака) в статистической
совокупности.
Частость
или относительная частота (?i) показывает,
какая часть единиц совокупности имеет
тот или иной вариант. Частость
рассчитывается как отношение частоты
того или иного варианта к сумме всех
частот ряда
Сумма
всех частостей равна 1
Вариационные
ряды бывают дискретными и
интервальными.
Дискретные
вариационные ряды строят
обычно в том случае, если значения
изучаемого признака могут отличаться
друг от друга не менее чем на некоторую
конечную величину. В дискретных
вариационных рядах задаются точечные
значения признака.
Интервальные вариационные ряды строят обычно в том случае, если значения изучаемого признака могут отличаться друг от друга на сколь угодно малую величину. Значения признака в них задаются в виде интервалов.
В интервальных вариационных рядах в каждом интервале выделяют верхнюю и нижнюю границы. Разность между верхней и нижней границами интервала называется интервальной разностью или длиной (величиной) интервала. В общем виде интервальную разность ki представим как ki=xi(max)-xi(min) Если интервал имеет обе границы, то его называют закрытым. Первый и последний интервалы могут быть открытыми, т. е. иметь только одну границу. Если интервалы в вариационном ряде имеют одинаковую длину (интервальную разность), их называют равновеликими, в противном случае — неравновеликими. Накопленные частоты (частости) показывают, сколько единиц совокупности (какая их часть) не превышают заданного значения (варианта) х. Их можно рассчитать по данным дискретного ряда, пользуясь формулой vi = тi + тi-1 +...+ т1. (6.5) Для интервального вариационного ряда — это сумма частот (частостей) всех интервалов, не превышающих данный. Полигон, гистограмма, кумулянта, квантили.
Полигон, гистограмма, кумулянта, квантили.
