- •Задачи статистики в экономике и обществе.
- •Объект и предмет статистики.
- •Общее понятие о методе (методологии) статистики.
- •Структура и функции органов государственной статистики в Республике Беларусь.
- •Отчётность предприятий и её виды.
- •Сущность статистического наблюдения его задачи и формы.
- •Виды статистических наблюдений
- •Специальные статистические наблюдения и их виды
- •Способы учёта фактов в статистическом наблюдении.
- •Программа статистического наблюдения.
- •Ошибки статистического наблюдения, обеспечение надёжности статистической информации.
- •Сущность группировки, ее задачи и виды.
- •Понятие и виды группировочных признаков
- •Образование групп и определение интервалов группировок.
- •Общее понятие и виды статистической сводки.
- •Организация и техника сводки.
- •Территориальный и отраслевой разрезы сводки материалов отчётности.
- •Принципы современной организации обработки статистических данных.
- •Сущность и основные принципы анализа статистической информации.
- •Содержание основных этапов анализа статистических данных.
- •Содержание и виды статистических расчётов.
- •Основные приёмы анализа статистических данных.
- •Задачи измерения связи в статистике.
- •Основные виды связей между явлениями.
- •Виды статистических таблиц.
- •Основные правила составления статистических таблиц.
- •Понятие о статистических графиках. Основные элементы графика.
- •Виды статистических графиков: столбиковые и полосовые диаграммы.
- •Виды статистических графиков: квадратные, круговые и фигурные диаграммы.
- •Наглядное изображение структуры и структурных сдвигов.
- •Контроль выполнения планов с помощью графиков.
- •Понятие и виды статистических рядов распределения.
- •Вариационный ряд и его характеристики.
- •Полигон, гистограмма, кумулянта, квантили.
- •Теоретические кривые распределения, характеристики теоретических кривых.
- •Нормальное распределение, закон 1-2-3 сигма.
- •Закон Пуассона и биномиальный закон распределения и их применение.
- •Виды статистических показателей.
- •Система статистических показателей.
- •Абсолютные статистические величины, их основные виды.
- •Относительные величины, их значение и основные виды.
- •Сущность и значение средних величин в статистике.
- •Виды средних величин.
- •Средняя арифметическая, её свойства и методы её расчёта.
- •Средняя гармоническая.
- •Структурные средние величины (мода и медиана).
- •Понятие и основные виды показателей вариации.
- •Дисперсия и ее свойства.
- •Общая и групповые дисперсии, закон сложение дисперсий.
- •Среднее квадратичное отклонение и коэффициент вариации.
- •Понятие рядов динамики и их виды, обеспечение сопоставимости данных в рядах динамики.
- •Основные показатели рядов динамики.
- •Средние показатели в рядах динамики.
- •Моделирование основной тенденции (тренда) рядов динамики.
- •Метод построения линейного тренда.
- •Метод сглаживания по скользящей средней.
- •Выявление и изучение сезонных колебаний.
- •Совместный анализ нескольких рядов динамики.
- •Общее понятие об индексах. Виды индексов.
- •Индивидуальные и общие индексы.
- •Агрегатная форма общих индексов.
- •Преобразование агрегатного индекса в среднеарифметический и среднегармонический индексы.
- •Индексы переменного и фиксированного состава.
- •Цепные и базисные индексы.
- •Система взаимосвязанных индексов, факторные индексы.
- •Выборочное статистическое наблюдение и его виды.
- •Ошибка выборки, доверительный интервал для среднего значения выборки.
- •Обоснование численности выборки.
- •Способы отбора единиц из генеральной совокупности.
- •Малая выборка и ее характеристики.
- •Способы распространения характеристик выборки на генеральную совокупность.
- •Предпосылки изучения корреляционной связи.
- •Статистические методы выявления наличия корреляционной связи.
- •Статистическое измерение тесноты корреляционной связи. Парная линейная корреляция.
- •Корреляция рангов.
- •Множественная и частная корреляция.
- •Статистическое исследование формы корреляционной связи, линия регрессии.
- •Уравнение регрессии и расчет его параметров.
- •Статистическое исследование зависимости между качественными признаками.
- •Изучение корреляционной зависимости между рядами динамики.
- •Объект, предмет и задачи статистики предприятия
- •Промышленное предприятие и его структура
- •Виды учета и формы статотчетности предприятия промышленности.
- •Понятие промышленной продукции и стадии ее готовности
- •Учет продукции в натуральном и денежном выражении
Закон Пуассона и биномиальный закон распределения и их применение.
Распределение Пуассона (закон редких событий). Например, выполняется проверка на качество партий одинаковых изделий. Интуитивно можно ожидать, что большинство партий не будет содержать бракованных изделий (количество браков = 0), следующее по количеству партий будут иметь одно бракованное изделие и т.д.
Аналогично к маловероятным событиям можно отнести число землетрясений для Республики Беларусь.
Закон Пуассона можно применять для совокупностей, достаточно больших по объему (n ≥ 100) и имеющих достаточно малую долю единиц, обладающих данным признаком (p ≤ 0,1).
Биноминальное распределение применяется к специфическим событиям, которые могут или случиться или не случиться. Если вероятность того, что событие случится, равно Р , то вероятность того, что оно не случится равна 1-р= g. Общая вероятность события равна 1 (p+g=1).
Виды статистических показателей.
Система статистических показателей.
При изуч-и с-ких совок-тей происходящие в них процессы, соотношения м.отдельн. составными частями,признаками закон-ти, свойственных им, выявл-ся путем обобщения индивид. данных.Кажд.установленный с-кий факт предст-ся в виде соответств.с-ких показателей.С-кий показатель—обобщающая кол-ная хар-ка опред.св-в, признаков,закон-тей совок-ти в целом и ее частей в единстве с ее кач-ной опр-тью. с-кий показатель имеет содержание и размер. Содержание с-кого показателя раскрывает его кач-ную определенность,т.е.его сущность (происхождение процесса, описание закон-ти,д/хар-ки к-рой использ-ся этот показ-ль).Размер(кол-ная мера)с-кого показ-ля—числовое выраж-е показ-ля в соответств. единицах измерения.
С-ие показ-ли всегда конкретны.Они выражают меру изуч. процессов применительно к конкретн.условиям места и вр. При формир-и числового знач-я н-рого признака по отдельн. еди-ницам совок-ти прояв-ля как осн.,так и второстепенные случайные факторы.С-кий факт аб-стагир-ся от эл-та случайности. Т.о., с-кий показ-ль явл-ся обобщающим. Т.к. обобщение предполагает рассмотрение ин-дивид.знач-й,с-кий показ-ль—это ф-ция индивид.знач-й показ-ля.С-кий показ-ль носит то же название,какое имеется у соответств.признака единиц совок-ти.С-кие показ-ли,использ-ся при изуч-и мас.явл-й,предст. собой опред.систему.Они взаимосвязаны м.собой, взаимодополняют друг друна и тем самым обеспечивают комплексное описание изуч.явл-я. Многочисленные с-кие показ-ли,входящие в эту систему,м.б. классифицированы с использ-ем различ. подходов.По м-ду исчисления: абсолютные(объемные), относит.,средние,приростные, индек-сные.По форме выраж-я: натуральные, условно-натуральн., стоимостные.По месту в системе:обобщающие,частные.
Д/выраж-я меры показ-ля примен-ся свойственные д/этих показ-лей единицы измерения. Система с-ких показателей с учетом изменяющихся условий ф-ционир-я общ-ва должны совершенств-ся,учочняться. Напр., в условиях РБ система с-ких показ-лей должна уточняться с учетом осущ-гося перехода к развитым рыночн. отношениям,ф-ционир-я в эк-ке различ. форм собст-ти.