- •Задачи статистики в экономике и обществе.
- •Объект и предмет статистики.
- •Общее понятие о методе (методологии) статистики.
- •Структура и функции органов государственной статистики в Республике Беларусь.
- •Отчётность предприятий и её виды.
- •Сущность статистического наблюдения его задачи и формы.
- •Виды статистических наблюдений
- •Специальные статистические наблюдения и их виды
- •Способы учёта фактов в статистическом наблюдении.
- •Программа статистического наблюдения.
- •Ошибки статистического наблюдения, обеспечение надёжности статистической информации.
- •Сущность группировки, ее задачи и виды.
- •Понятие и виды группировочных признаков
- •Образование групп и определение интервалов группировок.
- •Общее понятие и виды статистической сводки.
- •Организация и техника сводки.
- •Территориальный и отраслевой разрезы сводки материалов отчётности.
- •Принципы современной организации обработки статистических данных.
- •Сущность и основные принципы анализа статистической информации.
- •Содержание основных этапов анализа статистических данных.
- •Содержание и виды статистических расчётов.
- •Основные приёмы анализа статистических данных.
- •Задачи измерения связи в статистике.
- •Основные виды связей между явлениями.
- •Виды статистических таблиц.
- •Основные правила составления статистических таблиц.
- •Понятие о статистических графиках. Основные элементы графика.
- •Виды статистических графиков: столбиковые и полосовые диаграммы.
- •Виды статистических графиков: квадратные, круговые и фигурные диаграммы.
- •Наглядное изображение структуры и структурных сдвигов.
- •Контроль выполнения планов с помощью графиков.
- •Понятие и виды статистических рядов распределения.
- •Вариационный ряд и его характеристики.
- •Полигон, гистограмма, кумулянта, квантили.
- •Теоретические кривые распределения, характеристики теоретических кривых.
- •Нормальное распределение, закон 1-2-3 сигма.
- •Закон Пуассона и биномиальный закон распределения и их применение.
- •Виды статистических показателей.
- •Система статистических показателей.
- •Абсолютные статистические величины, их основные виды.
- •Относительные величины, их значение и основные виды.
- •Сущность и значение средних величин в статистике.
- •Виды средних величин.
- •Средняя арифметическая, её свойства и методы её расчёта.
- •Средняя гармоническая.
- •Структурные средние величины (мода и медиана).
- •Понятие и основные виды показателей вариации.
- •Дисперсия и ее свойства.
- •Общая и групповые дисперсии, закон сложение дисперсий.
- •Среднее квадратичное отклонение и коэффициент вариации.
- •Понятие рядов динамики и их виды, обеспечение сопоставимости данных в рядах динамики.
- •Основные показатели рядов динамики.
- •Средние показатели в рядах динамики.
- •Моделирование основной тенденции (тренда) рядов динамики.
- •Метод построения линейного тренда.
- •Метод сглаживания по скользящей средней.
- •Выявление и изучение сезонных колебаний.
- •Совместный анализ нескольких рядов динамики.
- •Общее понятие об индексах. Виды индексов.
- •Индивидуальные и общие индексы.
- •Агрегатная форма общих индексов.
- •Преобразование агрегатного индекса в среднеарифметический и среднегармонический индексы.
- •Индексы переменного и фиксированного состава.
- •Цепные и базисные индексы.
- •Система взаимосвязанных индексов, факторные индексы.
- •Выборочное статистическое наблюдение и его виды.
- •Ошибка выборки, доверительный интервал для среднего значения выборки.
- •Обоснование численности выборки.
- •Способы отбора единиц из генеральной совокупности.
- •Малая выборка и ее характеристики.
- •Способы распространения характеристик выборки на генеральную совокупность.
- •Предпосылки изучения корреляционной связи.
- •Статистические методы выявления наличия корреляционной связи.
- •Статистическое измерение тесноты корреляционной связи. Парная линейная корреляция.
- •Корреляция рангов.
- •Множественная и частная корреляция.
- •Статистическое исследование формы корреляционной связи, линия регрессии.
- •Уравнение регрессии и расчет его параметров.
- •Статистическое исследование зависимости между качественными признаками.
- •Изучение корреляционной зависимости между рядами динамики.
- •Объект, предмет и задачи статистики предприятия
- •Промышленное предприятие и его структура
- •Виды учета и формы статотчетности предприятия промышленности.
- •Понятие промышленной продукции и стадии ее готовности
- •Учет продукции в натуральном и денежном выражении
Метод сглаживания по скользящей средней.
При использ-и м-да скользящей средней выявление тренда также базир-ся на анализе ряда с преобразованными уровнями. Сущность м-да: последовательное определенное кол-во уровней исходн.ряда использ-ся д/ вычисления среднего из них. Первоначальн.ряд может сглаж-ся с использ-ем 2-ух,3-ех,4-ех и более уровней исходн.ряда. Д/ сглаж-я обычно примен-ся неченое число уровней.Так,при использ-и 3-ех уровней сначала оп-ределяем среднюю 3-ех уровней. Получен.рез-т приписываем среднему из рассматр-мых показ-лей вр.Т.е. (у1+у2+у3)/3, показ-ль времени—2. Затем (у2+у3+у4)/3 и т.д. Недостаток м-да:сокращение кол-ва рассматр-мых уровней.Слева и справо преобраз.ряд будет иметь (n-1)/2 сокращения числа уровней.Если сглаж-е осущ-ся с использ-ем небольшого числа уровней,то преобраз.ряд будет достаточно близким по величине признаков и др.хар-кам к первоначальн.ряду.Если с использ-ем большого числа уровней—то уровни преобраз.ряда могут существенно отлич-ся от уровней по соответ.периодам первонач.ряда.Но во втором случае тренд выявл-ся более четко. Сглаж-е может осущ-ся с использ-ем четного числа уровней.В этом случае преобразован. уровни будут соответст-ть промежуточному показ-лю вр.по отнош.к показ-лям вр. первоначальн.ряда.Д/перехода к первоначальн.показ-лям вр.осущ-ся преобразование уровней нов.ря-да с использ-ем м-да центрирования.При этом м-де опред-ся средн.знач-я м.2-мя соседн. уро-внями нов.ряда и полученный рез-т припис-ся к первоначальн. показ-лям вр.
Применение м-да укрупнения интервалов или сглаж-я по скользящим средним позволяет выявить и описать тренд изуч. явл-я,но эти м-ды не обеспеч. кол-ную оценку выявленного тренда,это достиг-ся использ-ем м-да аналитического выравнивания.При использ-и м-да аналитич.выравнивания кажд. уровень исходн.ряда рассматр-ся как сумма 2-ух слагаемых:
yt=f(t)+ t
f(t)—систематическая составляющая,отраж-щая действие постоянных факторов.
t—случайная составл-щая, отраж-щая действие случайн. факторов
Задача выравнивания первона-чальн.р.д.состоит в определении адекватного тренду виду мат.ф-ции,описывающей действие сос-тавных факторов.Тип тренда оп-ред-ся исходя из хар-к первоначальн.р.д.Д/этого изпольз-ся эта-лонные типы развития.Так,если первоначальн.ряд имеет постоянные цепные абсолют. приросты,то рассматр-мое явл-е хар-ся равномерн.развитием.Тренд та-кого явл-я опис-ся ур-ем прямой: y(t)=ao+a1t. Если a1 >0,то ряды хар-ся возрастанием уровней,если a1 <0—снижением.
Выявление и изучение сезонных колебаний.
При изуч-и мас.явл-й часто об-наруж-ся опред.цикличность в их развитии,т.е.уровни соответств.р.д.то повыш-ся,то сниж-ся.У разн.явл-й повторимость м.б.различной по периоду вр. Произ-во продукции хар-ся уве-личением или снижением объ-емов практически в отрасли матер.произ-ва по месяцам, го-дам.К типичн.сезон.отраслям с внутригодовым колебанием по-каз-лей относ-ся с/х, рыболовство,туризм и т.д.Урожайность зерн.культур хар-ся подъемами и снижениями в 4-5-летнем про-межутке вр.В отрасли связи пот-ребность в услугах связи не рав-номерна по часам в сутки,по дням в месяц и т.д.Такие закон-ти развития мас.явл-й наз.сезон. колебаниями.Сезонные колебания—более или менее устойчивые внутригодовые колебания уровней ряда динамики, обусловленные специфич. особенностями развития данного явл-я. При изуч-и сезон.колебаний реш-ся 2 осн.задачи:1. Выявление специфики развития изуч. явл-я внутри года.2.Изуч-е сезон.колебаний д/кол-ной их оце-нки путем построения модели сезон.волны.
При изуч-и сезон.колебаний надо обеспечить сопоставимость уровней р.д.Если уровни привод-ся за различ.показ-ли вр.,то целесообразно исходн.уровни пересчит-ть в средн. величины,хар-щие развитие этого явл-я в единицу вр.Ряды динамики мо-гут хар-ся ярко выраженным трендом или его отсутствием (весьма слабым проявлением). Изуч-е сезонности д/таких рядов имеет различие.При отсутствии тренда изуч-е осущ-ся с привлечением данных за ряд лет. Использ-е усредненных дан-ных внутри периода позволяет ис-ключить влияние времен. Факто-ров.Затем опред-ся общее среднее по всем исходн.данным и опред-ся индексы сезонности как отношение усредненных уровней к общей средней:
_ _
ist=yt / y .Данный м-д изуч-я сезон.колебаний получил название м-да постоянной средней.
Если будем находить средние кажд.периода—м-д переменной средней: _
ist=yti / yi
При изуч-и сезон.колебаний в явл-ях с ярко выраженным трендом надо сначала исключить влияние тренда на уровни ряда динамики.Это осущ.с использ-ем различн.приемов.Наиболее часто—с помощью расчетных уровней по модели тренда
Способ переменной средней:
у1/ŷ1;у2/ŷ2;…;уn/ŷn— индексы
сезонности is.
Кол-ная оценка сезон. колебаний осущ-ся моделированием сезонной волны.Тип мат.ф-ции, описывающей сезонную волну, выбирают по минимуму С.К.О. индекса сезонности от 100%
