- •Задачи статистики в экономике и обществе.
- •Объект и предмет статистики.
- •Общее понятие о методе (методологии) статистики.
- •Структура и функции органов государственной статистики в Республике Беларусь.
- •Отчётность предприятий и её виды.
- •Сущность статистического наблюдения его задачи и формы.
- •Виды статистических наблюдений
- •Специальные статистические наблюдения и их виды
- •Способы учёта фактов в статистическом наблюдении.
- •Программа статистического наблюдения.
- •Ошибки статистического наблюдения, обеспечение надёжности статистической информации.
- •Сущность группировки, ее задачи и виды.
- •Понятие и виды группировочных признаков
- •Образование групп и определение интервалов группировок.
- •Общее понятие и виды статистической сводки.
- •Организация и техника сводки.
- •Территориальный и отраслевой разрезы сводки материалов отчётности.
- •Принципы современной организации обработки статистических данных.
- •Сущность и основные принципы анализа статистической информации.
- •Содержание основных этапов анализа статистических данных.
- •Содержание и виды статистических расчётов.
- •Основные приёмы анализа статистических данных.
- •Задачи измерения связи в статистике.
- •Основные виды связей между явлениями.
- •Виды статистических таблиц.
- •Основные правила составления статистических таблиц.
- •Понятие о статистических графиках. Основные элементы графика.
- •Виды статистических графиков: столбиковые и полосовые диаграммы.
- •Виды статистических графиков: квадратные, круговые и фигурные диаграммы.
- •Наглядное изображение структуры и структурных сдвигов.
- •Контроль выполнения планов с помощью графиков.
- •Понятие и виды статистических рядов распределения.
- •Вариационный ряд и его характеристики.
- •Полигон, гистограмма, кумулянта, квантили.
- •Теоретические кривые распределения, характеристики теоретических кривых.
- •Нормальное распределение, закон 1-2-3 сигма.
- •Закон Пуассона и биномиальный закон распределения и их применение.
- •Виды статистических показателей.
- •Система статистических показателей.
- •Абсолютные статистические величины, их основные виды.
- •Относительные величины, их значение и основные виды.
- •Сущность и значение средних величин в статистике.
- •Виды средних величин.
- •Средняя арифметическая, её свойства и методы её расчёта.
- •Средняя гармоническая.
- •Структурные средние величины (мода и медиана).
- •Понятие и основные виды показателей вариации.
- •Дисперсия и ее свойства.
- •Общая и групповые дисперсии, закон сложение дисперсий.
- •Среднее квадратичное отклонение и коэффициент вариации.
- •Понятие рядов динамики и их виды, обеспечение сопоставимости данных в рядах динамики.
- •Основные показатели рядов динамики.
- •Средние показатели в рядах динамики.
- •Моделирование основной тенденции (тренда) рядов динамики.
- •Метод построения линейного тренда.
- •Метод сглаживания по скользящей средней.
- •Выявление и изучение сезонных колебаний.
- •Совместный анализ нескольких рядов динамики.
- •Общее понятие об индексах. Виды индексов.
- •Индивидуальные и общие индексы.
- •Агрегатная форма общих индексов.
- •Преобразование агрегатного индекса в среднеарифметический и среднегармонический индексы.
- •Индексы переменного и фиксированного состава.
- •Цепные и базисные индексы.
- •Система взаимосвязанных индексов, факторные индексы.
- •Выборочное статистическое наблюдение и его виды.
- •Ошибка выборки, доверительный интервал для среднего значения выборки.
- •Обоснование численности выборки.
- •Способы отбора единиц из генеральной совокупности.
- •Малая выборка и ее характеристики.
- •Способы распространения характеристик выборки на генеральную совокупность.
- •Предпосылки изучения корреляционной связи.
- •Статистические методы выявления наличия корреляционной связи.
- •Статистическое измерение тесноты корреляционной связи. Парная линейная корреляция.
- •Корреляция рангов.
- •Множественная и частная корреляция.
- •Статистическое исследование формы корреляционной связи, линия регрессии.
- •Уравнение регрессии и расчет его параметров.
- •Статистическое исследование зависимости между качественными признаками.
- •Изучение корреляционной зависимости между рядами динамики.
- •Объект, предмет и задачи статистики предприятия
- •Промышленное предприятие и его структура
- •Виды учета и формы статотчетности предприятия промышленности.
- •Понятие промышленной продукции и стадии ее готовности
- •Учет продукции в натуральном и денежном выражении
Принципы современной организации обработки статистических данных.
Осн.этапы:разработка методологии мас.явл-й;обоснование системы показателей д/хар-ки изуч.мас.явл-й;организационно-методическая подготовка;с.н-е (сбор с-ких данных);груп-ка и сводка; обработка и анализ; формулировка выводов и предложений.
Указанная послед-ть этапов сформир-сь еще при выполнении этих работ вручную. Широкое применение д/обработки с-ких данных ЭВМ не внесло в эту послед-ть существ.изменений,но при использ-и современ.ЭВМ 1.существ. измен-сь и содержание,и сами этапы с-кой работы (напр.,после сбора инф-ции по-явл. этап подготовки инф-ции д/машин.обработки).2.увелич-ся роль обеспечения достоверности—д/этого примен-ся м-ды контроля на всех этапах с-кой работы.3.обособляется в отдельн.этап хранение,поиск с-ких данных(созд-ся базы данных, системы управления и доступа к ним).4.появл-ся необходимость выделять этапы с-кой работы,не поддающиеся обработке и поддающиеся обработке.
Системы сбора с-ких данных,расчета с-ких показателей, обработки данных д.б. подчинены общегосударств.целям,тем самым будет обеспечена целостность всех видов с-кой работы, проводимой в стране. Создаваемые в стране системы информатизации общ-ва,автоматизир. обработки данных независимо от форм собст-ти должны базир-ся на методологич., информацион.и технич.обеспечении. Обработка с-ких данных должна базир-ся на их интеграции. Интеграция обработки с-ких данных—взаимная увязка отдельн. с-ких работ м.собой и обеспечение комплексного использ-я собранных данных д/извлечения из них max полезной инф-ции. Интеграция обработки с-ких данных—организация системы хранения и поиска с-ких данных (систем баз данных,банков данных, системы управления ими и т.д.).Эффективность реализации этого принципа требует систематического обновления хранимых данных и их актуализацию.Актуализация—приведение данных за прошлые периоды к сопоставимому виду с новейшими данными.Д/с-кого изучения взаимосвяз.признаков разрабат-ся аналитические программы.
Сущность и основные принципы анализа статистической информации.
Кажд.с-кий показатель предст. собой обобщение проявлений изуч.признака по отдельн. единицам изуч.совок-ти.Развитие науки опир-ся на фундамент твердых и бесспорных фактов,к-рые обеспеч.углубление, уточнение, расширение знаний по мас. явл-ям,составляющим пред-мет изучения этих наук.С-ка,как самостоятельная наука,использ-ся как ср-во познания этих мас. явл-й.При получении с-ких фактов надо иметь в виду,что целостную картину изуч.явл-я они обеспечат,если будут рассматр-ся в сочетании с др.взаимосвяз. фактами.
Сравнительное и связное рассмотрение с-ких данных, исчисление с-ких показателей,их обо-бщение и осмысление в целях получения целостной картины состояния и развития изуч.явл-я,выявление и кол-ная оценка зависимостей,а также выявление и оценка роли факторов, определяющих это развитие,составляет содержание с-кого анализа.
Принципы анализа:
-знание теории изуч.явл-я;
-знание особенностей конкретной обстановки,места и вр.;
-комплексный хар-р изуч.явл-я