- •Задачи статистики в экономике и обществе.
- •Объект и предмет статистики.
- •Общее понятие о методе (методологии) статистики.
- •Структура и функции органов государственной статистики в Республике Беларусь.
- •Отчётность предприятий и её виды.
- •Сущность статистического наблюдения его задачи и формы.
- •Виды статистических наблюдений
- •Специальные статистические наблюдения и их виды
- •Способы учёта фактов в статистическом наблюдении.
- •Программа статистического наблюдения.
- •Ошибки статистического наблюдения, обеспечение надёжности статистической информации.
- •Сущность группировки, ее задачи и виды.
- •Понятие и виды группировочных признаков
- •Образование групп и определение интервалов группировок.
- •Общее понятие и виды статистической сводки.
- •Организация и техника сводки.
- •Территориальный и отраслевой разрезы сводки материалов отчётности.
- •Принципы современной организации обработки статистических данных.
- •Сущность и основные принципы анализа статистической информации.
- •Содержание основных этапов анализа статистических данных.
- •Содержание и виды статистических расчётов.
- •Основные приёмы анализа статистических данных.
- •Задачи измерения связи в статистике.
- •Основные виды связей между явлениями.
- •Виды статистических таблиц.
- •Основные правила составления статистических таблиц.
- •Понятие о статистических графиках. Основные элементы графика.
- •Виды статистических графиков: столбиковые и полосовые диаграммы.
- •Виды статистических графиков: квадратные, круговые и фигурные диаграммы.
- •Наглядное изображение структуры и структурных сдвигов.
- •Контроль выполнения планов с помощью графиков.
- •Понятие и виды статистических рядов распределения.
- •Вариационный ряд и его характеристики.
- •Полигон, гистограмма, кумулянта, квантили.
- •Теоретические кривые распределения, характеристики теоретических кривых.
- •Нормальное распределение, закон 1-2-3 сигма.
- •Закон Пуассона и биномиальный закон распределения и их применение.
- •Виды статистических показателей.
- •Система статистических показателей.
- •Абсолютные статистические величины, их основные виды.
- •Относительные величины, их значение и основные виды.
- •Сущность и значение средних величин в статистике.
- •Виды средних величин.
- •Средняя арифметическая, её свойства и методы её расчёта.
- •Средняя гармоническая.
- •Структурные средние величины (мода и медиана).
- •Понятие и основные виды показателей вариации.
- •Дисперсия и ее свойства.
- •Общая и групповые дисперсии, закон сложение дисперсий.
- •Среднее квадратичное отклонение и коэффициент вариации.
- •Понятие рядов динамики и их виды, обеспечение сопоставимости данных в рядах динамики.
- •Основные показатели рядов динамики.
- •Средние показатели в рядах динамики.
- •Моделирование основной тенденции (тренда) рядов динамики.
- •Метод построения линейного тренда.
- •Метод сглаживания по скользящей средней.
- •Выявление и изучение сезонных колебаний.
- •Совместный анализ нескольких рядов динамики.
- •Общее понятие об индексах. Виды индексов.
- •Индивидуальные и общие индексы.
- •Агрегатная форма общих индексов.
- •Преобразование агрегатного индекса в среднеарифметический и среднегармонический индексы.
- •Индексы переменного и фиксированного состава.
- •Цепные и базисные индексы.
- •Система взаимосвязанных индексов, факторные индексы.
- •Выборочное статистическое наблюдение и его виды.
- •Ошибка выборки, доверительный интервал для среднего значения выборки.
- •Обоснование численности выборки.
- •Способы отбора единиц из генеральной совокупности.
- •Малая выборка и ее характеристики.
- •Способы распространения характеристик выборки на генеральную совокупность.
- •Предпосылки изучения корреляционной связи.
- •Статистические методы выявления наличия корреляционной связи.
- •Статистическое измерение тесноты корреляционной связи. Парная линейная корреляция.
- •Корреляция рангов.
- •Множественная и частная корреляция.
- •Статистическое исследование формы корреляционной связи, линия регрессии.
- •Уравнение регрессии и расчет его параметров.
- •Статистическое исследование зависимости между качественными признаками.
- •Изучение корреляционной зависимости между рядами динамики.
- •Объект, предмет и задачи статистики предприятия
- •Промышленное предприятие и его структура
- •Виды учета и формы статотчетности предприятия промышленности.
- •Понятие промышленной продукции и стадии ее готовности
- •Учет продукции в натуральном и денежном выражении
Ошибка выборки, доверительный интервал для среднего значения выборки.
Ошибка выборки—расхождение м.хар-ми выборочной и ге-неральн.совок-ти. ______
=√о2/n
--ошибка выборки,о2—дисперсия генеральн.совок-ти, n—объем выборки.
Не всегда возможно получить сведения о величине о2 по изуч. явл-ю из предыдущ.с-ких исслед-й.Поэтому используют знач-е дисперсии выборки,к-рое меньше о2.Д/этого использ-ся поправочный коэф-т к дисперсии выборки о2о*(n/(n-1)).
Тогда: _____________
=√(о2 / n)( n / (n-1))
Коэф-т (n/(n-1)) часто опускается, т.к. при он при увеличении n быстро к единице.
Д/кол-го
признака:
Д/кач-ного
признака:
При
бесповторной схеме отбора использ-ся
поправочн.коэ-т (1-n/N).Тогда:
Ошибка выборки использ-ся д/ определения возможной величины данной хар-ки во всей совок-ти (z-<ž<z+).Рассматриваемая с-кая хар-ка имеет вероятностный хар-р.Указанным св-вом обеспеч-ся уровень вероят-ти p= 0,683.Д/повышения уровня надежности(доверия)надо увеличить пределы,в границах к-рых могут измен-ся знач-я изуч.хар-к.Ошибку выборки увеличивают в t раз.Предельная ошибка выборки:=t(t—коэф-т доверия). Знач-е t д/соответ.уровня вероятности опред-ся по спец. таблицам.
žz t
Д/получения хар-ки изуч. совок-ти надо:1.Получить знач-е этой хар-ки по данным выбо-рочн.набл-я.2.Оценить среднюю ошибку выборки,т.е. возмож-ность отклонений этой величи-ны по всей совок-ти.3.Исходя из целей с-кого исслед-я обосно-вать необходимый уровень веро-ятности.4.Определить с учетом t предельную ошибку.5.Исчис-лить изуч.хар-ку д/генеральн. совок-ти.
По своей сущности ст хар-ки имеют:
1.случайный характер.
2. м. Принимать разл. еначения в зав-сти от конкр. ед. генер. еовокуп., включеных в выборку
3. каждому из этих знач. соот-ний опред. вер-сть и определ. Ошибки выборки
4. ср. ошибка выборки явл-ся ср. квадрат. величины из отд. ошибок выборки взвешанных по вер-ям возникновения.
Обоснование численности выборки.
Т.к.ошибка выборки обратнопропорц.объему выборки,то уве-личение числа единиц генеральн. совок-ти,включенных в выборку,обеспечивает снижение ошибки выборки.
Так, увеличение объема выборки в 4 раза обеспечивает снижение ошибки выборки в 2 раза.Если n=N,то =0.Но при стремлении снижения ошибки путем увеличения ее объема,сниж-ся целесообразность ее применения.Чтобы обе-спечить репрезентативность вы-борочн.хар-к при обеспечении оперативности получения с-ких хар-к с min затратами ресурсов, надо обосновать объем численности единиц выборочн. совок-ти.Оптимальный объем выборочн.совок-ти опред-ся по формуле:
(повторная схема).
(бесповторная схема).
Способы отбора единиц из генеральной совокупности.
При организации выборочн. набл-я надо обеспечить условия д/существ-го снижения или исключ-я возможной систематической ошибки.Д/этого надо: 1.Обеспечить одинак. возможности попадания в выборку кажд.единицы генеральн.совок-ти.2.Учесть ели с-кого исслед-я и сущность изуч.процессов.
Способы отбора:1. Индивидуальный отбор—в выборку включ-ся отдельн.единицы совок-ти.2.Групповой отбор—в выборку включ-ся отдельн. типические группы(серии). 3.Ком-бинированный—сочетание индивид.и груп.отбора.
В выборочн.набл-и эти способы отбора учавствуют в формировании осн.видов выборки: случайной,механич.,типической, гнездовой,многоступенчат.
Собственно случайная выборка организ-ся путем случайного отбора единиц генеральн.совок-ти.Объем выборки опред-ся до-лей выборки,т.е. соотношением желаемого объема выборки к объему генеральн.совок-ти:
kв=n/N—доля(коэф-т)выборки kв=n/N*100%--процент выборки
Порядок формир-я механич. выборки.С учетом желательного объемя выборки упорядоченные по опред.признаку единицы генеральн.совок-ти разбив-ся на равн.группы.Кол-во групп д.б.= числу единиц выборочн.совок-ти.В выборку отбир-ся 1 единица из кажд.группы.Правило от-бора.Если упорядочение единицы генеральн.совок-ти осущ.с использ-ем существ-го признака, в выборку надо отбирать наиболее типичную единицу д/этой группы.С учетом сущности м-да интерполяции(предположения), что единицы генеральн.совок-ти в группе распред-ся равномерно, наиболее типичной явл.единица, наход-ся в середине группы.В остальных группах выбир-ся единицы,занимающие одинак. места с наиболее типичной еди-ницой в 1-ой группе.При упорядочении единиц по случайн. признаку в выборку м.б. отобрана единица из кажд.группы.Но одинак.номера из кажд.группы. При упорядочении единиц по второстепенному(дополнит.) признаку отбирают единицы, находящ.в середине группы. Особенность механич.выборки: она может формир-ся без упорядочения списка генеральн.совок-ти с учетом особенностей протекания этого явл-я.
При отборе существ-ной явл. ошибка выборки.При ее оценки учит-ся общая дисперсия и объем выборки.При механич. выборке более важным явл.показ-лей внутругрупповой дисперсии. Рез-ты механич.выборки по величине близки ошибкам случайн.выборки,поэтому часто д/ оценки ошибки механич. выборки использ-ся те же формулы,что и д/оценки ошибки случайн.выборки.
повторная безповторная
При типической выборке гене-ральн.совок-ть расчлен-ся на од-нородн.типические группы.При формир-я выборочн.совок-ти обеспеч-ся представительство в выборке единиц кажд.из этих групп.Отбор единиц может осущ-ся с использ-ем случайно-го или механич.способа.В выборку отбир-ся единицы из групп пропорцион.их численности с учетом доли выборки. Типическая выборка обеспечивает лучшие рез-ты оценки хар-ки генеральн.совок-ти,чем другие.Ошибка типич.выборки пря-мопропорц.зависит от величины межгрупповой дисперсии и об-ратнопропорц.объему выборочн. совок-ти.
Повторн безповтор
Д/несплошного
набл-я примен-ся серийная(гнездовая)
вы-борка.Генеральн.совок-ти
разбив-ся на серии(партии,гнезда)и в
случайн.порядке сначала отбир-ся
отдельн.серии,а затем в выборку включ-ся
все единицы, наход-ся в этой серии.Отбор
осущ-ся с помощью случайн.или
механич.выборки.Реализ-ся бес-повторная
схема.При оценки ошибки использ-ся
межгрупп. дисперсия.
R—число серий в генеральн. совок-ти,r—кол-во серий, включенных в выборку.
По сравн-ю с типич.выборкой серийная дает большую ошибку репрезентативности,т.к.в выборку включ-ся небольшое число серий.Использ-ся комбинированный отбор:1.Путем индивид. отбора обеспеч-ся включение в выборку отдел.серий. 2.Путем группового отбора(включением всех единиц в серию)формир-ся необходимый отбор выборки.
Др.виды выборочн.набл-я: многоступенч.,многоэтапные и т.д.Примен-ся комбинир.способ отбора с различ.послед-тью. Од-ноступенчатый отбор предполаг. изуч-е отобранных единиц сразу же после включения их в выборку.При двухступенчатом в генеральн.совок-ти(совок-ти большего объема)сначала опред-ся совок-ть меньшего объема,затем из этой меньшей совок-ти отбир-ся единицы д/включения в группу.Ошибка многоступенч. выборки опред-ся на этапе.Если при изуч-и кол-в признака на 1-ом этапе из генеральн.совок-ти определялась совок-ть меньшего объема случайным способом,а затем формир.из малой совок-ти серийную выборку,то
1,2,…,n—ошибки на соответ.этапах
n1,n2,…,nm—объемы на соответ.этапах
