- •Задачи статистики в экономике и обществе.
- •Объект и предмет статистики.
- •Общее понятие о методе (методологии) статистики.
- •Структура и функции органов государственной статистики в Республике Беларусь.
- •Отчётность предприятий и её виды.
- •Сущность статистического наблюдения его задачи и формы.
- •Виды статистических наблюдений
- •Специальные статистические наблюдения и их виды
- •Способы учёта фактов в статистическом наблюдении.
- •Программа статистического наблюдения.
- •Ошибки статистического наблюдения, обеспечение надёжности статистической информации.
- •Сущность группировки, ее задачи и виды.
- •Понятие и виды группировочных признаков
- •Образование групп и определение интервалов группировок.
- •Общее понятие и виды статистической сводки.
- •Организация и техника сводки.
- •Территориальный и отраслевой разрезы сводки материалов отчётности.
- •Принципы современной организации обработки статистических данных.
- •Сущность и основные принципы анализа статистической информации.
- •Содержание основных этапов анализа статистических данных.
- •Содержание и виды статистических расчётов.
- •Основные приёмы анализа статистических данных.
- •Задачи измерения связи в статистике.
- •Основные виды связей между явлениями.
- •Виды статистических таблиц.
- •Основные правила составления статистических таблиц.
- •Понятие о статистических графиках. Основные элементы графика.
- •Виды статистических графиков: столбиковые и полосовые диаграммы.
- •Виды статистических графиков: квадратные, круговые и фигурные диаграммы.
- •Наглядное изображение структуры и структурных сдвигов.
- •Контроль выполнения планов с помощью графиков.
- •Понятие и виды статистических рядов распределения.
- •Вариационный ряд и его характеристики.
- •Полигон, гистограмма, кумулянта, квантили.
- •Теоретические кривые распределения, характеристики теоретических кривых.
- •Нормальное распределение, закон 1-2-3 сигма.
- •Закон Пуассона и биномиальный закон распределения и их применение.
- •Виды статистических показателей.
- •Система статистических показателей.
- •Абсолютные статистические величины, их основные виды.
- •Относительные величины, их значение и основные виды.
- •Сущность и значение средних величин в статистике.
- •Виды средних величин.
- •Средняя арифметическая, её свойства и методы её расчёта.
- •Средняя гармоническая.
- •Структурные средние величины (мода и медиана).
- •Понятие и основные виды показателей вариации.
- •Дисперсия и ее свойства.
- •Общая и групповые дисперсии, закон сложение дисперсий.
- •Среднее квадратичное отклонение и коэффициент вариации.
- •Понятие рядов динамики и их виды, обеспечение сопоставимости данных в рядах динамики.
- •Основные показатели рядов динамики.
- •Средние показатели в рядах динамики.
- •Моделирование основной тенденции (тренда) рядов динамики.
- •Метод построения линейного тренда.
- •Метод сглаживания по скользящей средней.
- •Выявление и изучение сезонных колебаний.
- •Совместный анализ нескольких рядов динамики.
- •Общее понятие об индексах. Виды индексов.
- •Индивидуальные и общие индексы.
- •Агрегатная форма общих индексов.
- •Преобразование агрегатного индекса в среднеарифметический и среднегармонический индексы.
- •Индексы переменного и фиксированного состава.
- •Цепные и базисные индексы.
- •Система взаимосвязанных индексов, факторные индексы.
- •Выборочное статистическое наблюдение и его виды.
- •Ошибка выборки, доверительный интервал для среднего значения выборки.
- •Обоснование численности выборки.
- •Способы отбора единиц из генеральной совокупности.
- •Малая выборка и ее характеристики.
- •Способы распространения характеристик выборки на генеральную совокупность.
- •Предпосылки изучения корреляционной связи.
- •Статистические методы выявления наличия корреляционной связи.
- •Статистическое измерение тесноты корреляционной связи. Парная линейная корреляция.
- •Корреляция рангов.
- •Множественная и частная корреляция.
- •Статистическое исследование формы корреляционной связи, линия регрессии.
- •Уравнение регрессии и расчет его параметров.
- •Статистическое исследование зависимости между качественными признаками.
- •Изучение корреляционной зависимости между рядами динамики.
- •Объект, предмет и задачи статистики предприятия
- •Промышленное предприятие и его структура
- •Виды учета и формы статотчетности предприятия промышленности.
- •Понятие промышленной продукции и стадии ее готовности
- •Учет продукции в натуральном и денежном выражении
Корреляция рангов.
r и базируются на предположении о нормальности или близком к норм. з. распределению рассмотренных признаков.Кроме этого значения этих признаков должно иметь колич выражение. Для оценки степени тесноты связи таких признаков, процессов, явлений прибегают к использованию непараметрических методов оценки. В них соотношения между проявлениями признака по отд ед сов-ти выражается рангами или их порядковым номером. Единица, имеющая самое слабое проявление данного признака (самое сильное) получает ранг 1. Единица, имеющая следующий уровень проявления данного признака –2 и тд.По факторному признаку порядковые номера располагаются упорядоченно. Приводятся соотв. порядковые номера(ранги) индивидуальных значений результативного признака.Паралл ряды рангов факт-их и резул-ых признаков анализ-ся на их согласованность.Если с увеличением рангов факторных признаков увеличиваются ранги результ. признака, то наличие между ними прямой положит связи.иначе-обратная отриц связь..
Статистическая наука располагает большим числом непараметрических методов оценки степени тесноты корреляционной связи. В стат исследо-ях наиболее часто применяют коэффиц паралл рангов, разработанные Спирменом и Кендером.
=1-6d2/n(n2-1) d2=(Rx-Ry)2 по Спирмену -11
=2S/n(n-1) S=Q+P
Q- согласованность в изменении рангов рез.пр. по сравн c ранг факт признака. P-несоглас рангов результат.-//- Q опред. По каждому рангу результ. признака путем подсчета количества рангов, которые больше рассмотренного ранга.Для практического применения более обоснованным яв-ся коэф-т , так как составл спец таблицы для проверки степени надежности полученных коэф-ов корреляции рангов.
Множественная и частная корреляция.
В реал. действ-ти величины рез-его признака форм-ся под влиянием 2-х и более факторов. Исходя из этого в изуч-ие кор. Связи необх-мо привлекать 2 и более фак-ов. Одновременное изуч-ие кор-ции нескольких признаков провод-ся на основании испол-ия методов множественной кор-ции .
Пр.:Уровень фондоотдачи форм-ся под влиянием идеал. Веса активной части, форм. воспроизводства осн. произв-ых фондов, степени изношенности, др. факторов.
Для измер-ия степени тесноты связи между изменяемыми величин результатив. признака y и осн. факторн. признаками x1, x2, …,xn вычисляется коэф. множествен. или совокупн. корреляции.
Если величина рез. признака измен-ся под действием 2-х осн. факторов признака.
r12 – коэф. Парной коррел. Между 1 и 2 призн.
Для практич. целей также как и при изуч-и парной кор-ции примен-ся коэф. множественной детерминации R, к-ый хар-ет долю измен-ти нач-я рез. признака под действием рассматриваемых фактор. призн.
В общ. случае для исчисления коэф-та множ. коррел. исп-ся матрицы пар. коэф. кор-ции и коэф. детерминации.
Отдельно рассматривается проблема мультиколлинеарности или взаимности. Критерием мультиколлинеарности прин-тся следующее нер-во: r0j>rij (rji=rij), roi>rji .
Если из этих нер-в не вып-ся хотя бы одно, то из корреляц. модели исключить один из признаков факторов (или xi, или xj). Исключ-ся тот фактор, к-рый имеет менее тесную связь с результативн. признаком.
Однако окончательный вывод о наличии или отсутствии мультиколлинеарности д.б. сделан в соот-вии с логикой взаимосвязи между конкретными фактор. признаками.
Для более глубокого исследования множ-ой кор-ции необходимо установить такие степени тесноты между x и y при искл-ии влияния других факторов.
Для реш-ия этой задачи исчисляются коэф. частной кор-ции, выявляющие степень чистого влияния рассматриваемого фактор. признака на рез. признак.
Коэф. частной кор-ции опр-ся с исп-ем разл-ых формул, в частности с исп-ем коэф. пар. кор-ции r’01 b r’02.
Для исчисления 2-х факторов влияния исчисляют ,как чистое изм-ие 1 при нейтр-ии 2 призн.
чистое влияние 2 признака при нейтрализации 1 признака.
Коэф. частной кор-ции для общ. случая может опр-ся :
R2m – коэф. детерминации для всего набора
R2m – коэф. детерминации тех призн., влиянеи к-рых убирает.
Для исчисления коэф. множ. кор-ции м.б. использованы рез-ты модел-ия кор-ой связи в виде.