- •Задачи статистики в экономике и обществе.
- •Объект и предмет статистики.
- •Общее понятие о методе (методологии) статистики.
- •Структура и функции органов государственной статистики в Республике Беларусь.
- •Отчётность предприятий и её виды.
- •Сущность статистического наблюдения его задачи и формы.
- •Виды статистических наблюдений
- •Специальные статистические наблюдения и их виды
- •Способы учёта фактов в статистическом наблюдении.
- •Программа статистического наблюдения.
- •Ошибки статистического наблюдения, обеспечение надёжности статистической информации.
- •Сущность группировки, ее задачи и виды.
- •Понятие и виды группировочных признаков
- •Образование групп и определение интервалов группировок.
- •Общее понятие и виды статистической сводки.
- •Организация и техника сводки.
- •Территориальный и отраслевой разрезы сводки материалов отчётности.
- •Принципы современной организации обработки статистических данных.
- •Сущность и основные принципы анализа статистической информации.
- •Содержание основных этапов анализа статистических данных.
- •Содержание и виды статистических расчётов.
- •Основные приёмы анализа статистических данных.
- •Задачи измерения связи в статистике.
- •Основные виды связей между явлениями.
- •Виды статистических таблиц.
- •Основные правила составления статистических таблиц.
- •Понятие о статистических графиках. Основные элементы графика.
- •Виды статистических графиков: столбиковые и полосовые диаграммы.
- •Виды статистических графиков: квадратные, круговые и фигурные диаграммы.
- •Наглядное изображение структуры и структурных сдвигов.
- •Контроль выполнения планов с помощью графиков.
- •Понятие и виды статистических рядов распределения.
- •Вариационный ряд и его характеристики.
- •Полигон, гистограмма, кумулянта, квантили.
- •Теоретические кривые распределения, характеристики теоретических кривых.
- •Нормальное распределение, закон 1-2-3 сигма.
- •Закон Пуассона и биномиальный закон распределения и их применение.
- •Виды статистических показателей.
- •Система статистических показателей.
- •Абсолютные статистические величины, их основные виды.
- •Относительные величины, их значение и основные виды.
- •Сущность и значение средних величин в статистике.
- •Виды средних величин.
- •Средняя арифметическая, её свойства и методы её расчёта.
- •Средняя гармоническая.
- •Структурные средние величины (мода и медиана).
- •Понятие и основные виды показателей вариации.
- •Дисперсия и ее свойства.
- •Общая и групповые дисперсии, закон сложение дисперсий.
- •Среднее квадратичное отклонение и коэффициент вариации.
- •Понятие рядов динамики и их виды, обеспечение сопоставимости данных в рядах динамики.
- •Основные показатели рядов динамики.
- •Средние показатели в рядах динамики.
- •Моделирование основной тенденции (тренда) рядов динамики.
- •Метод построения линейного тренда.
- •Метод сглаживания по скользящей средней.
- •Выявление и изучение сезонных колебаний.
- •Совместный анализ нескольких рядов динамики.
- •Общее понятие об индексах. Виды индексов.
- •Индивидуальные и общие индексы.
- •Агрегатная форма общих индексов.
- •Преобразование агрегатного индекса в среднеарифметический и среднегармонический индексы.
- •Индексы переменного и фиксированного состава.
- •Цепные и базисные индексы.
- •Система взаимосвязанных индексов, факторные индексы.
- •Выборочное статистическое наблюдение и его виды.
- •Ошибка выборки, доверительный интервал для среднего значения выборки.
- •Обоснование численности выборки.
- •Способы отбора единиц из генеральной совокупности.
- •Малая выборка и ее характеристики.
- •Способы распространения характеристик выборки на генеральную совокупность.
- •Предпосылки изучения корреляционной связи.
- •Статистические методы выявления наличия корреляционной связи.
- •Статистическое измерение тесноты корреляционной связи. Парная линейная корреляция.
- •Корреляция рангов.
- •Множественная и частная корреляция.
- •Статистическое исследование формы корреляционной связи, линия регрессии.
- •Уравнение регрессии и расчет его параметров.
- •Статистическое исследование зависимости между качественными признаками.
- •Изучение корреляционной зависимости между рядами динамики.
- •Объект, предмет и задачи статистики предприятия
- •Промышленное предприятие и его структура
- •Виды учета и формы статотчетности предприятия промышленности.
- •Понятие промышленной продукции и стадии ее готовности
- •Учет продукции в натуральном и денежном выражении
Статистическое измерение тесноты корреляционной связи. Парная линейная корреляция.
Важн. напр. коррел. связи явл. оценка степени тесноты связи. Это пон-е обосн. на т.,ч. изучаем. коррел. связь, если даже она вытекает из теории данн. явл-я, может проявл. по-разному при конкр. разл. условиях. С др. стороны, на данн. связь ок-ют влияние и др. факторы. В свою очередь результ. признак может рассм. как признак факторный по отн. к др. признакам. Значение колич. меры тесноты связи позв. решать след. задачи:
1. в целесооб-ти более глуб. изуч-я данн. связи и возм-ти ее прим-я для практ. целей. 2. позв. учит-ть в практ. целях степ. различия проявл. данной связи в конкр. условиях. 3. из сравн. анализа оценки тесноты связи данн. результ. признака с разл. факторами можно выявить осн. факторы, кот. ок-ют реш. влияние на изменч-ть зн-ний результ. признака, а также факторы, явл. второстепенными (можно принебречь). Показатели тесноты связи должны удовл. ряду треб-ний: *по величине д. б. = 0 или -> к 0, если связь м/у изучаем. призн-ми отсутствует. *при наличии функц. связи м/у признаками величина д. б. = 1. * выр-ся правильной дробью, чем ближе к 1, тем теснее связь. * нах. м/у 0 и 1. * если отриц. связь, то теснота изм-ся от -1 до 0. Сейчас в ст-ке есть разные стат-кие пок-ли тесноты связи (коэфф. Фихнера (КФ), коэф. парной корреляции (r), корреляционное отношение (η), коэф. детерминации, коэф. множ. корреляций (R), коэф. частной корреляции (r)) При исчисленни r (коэф парной корреляции ) сопоставляются абс. отн-ния и ндив. зн-ний по факторн. и результирующим признакам. Так как на эти величины влияют распределение признаков, ед-цы измерения признаков, их порядок, сопост-ся
стандартизированные отклонения индив. зн-ний от средних.
к
оэф.
парной корр-ции r:
Ср.квадр. отклонение здесь постоянное, поэтому данн. ф-ла не совсем удобна при прим-и на пр-ке. Большой объем вычислений и воз-ть ошибки в оценке тесноты связи из-за округлений рез-в (при исчислении ср. и отклонений).
Лин. или пар. коэф. корр-ции м. принимать зн-ние в пределах от -1 до +1. (-1 хар-ет функц-ю обратн. (отриц) завис-сть; +1 хар-ет функц. прям. (полож) завис-ть). Соотв-но согласов-сть в изменении зн-ний рез-тов признака в зав-ти от изменения зн-ний факт. признака сост. в след: а) при прям. связи с возраст-ем зн-ния факт. признака набл-ся тенденция к увел-ю зн-я результативного признака ; б) возрастанию зн-я факт. признака соот-ет тенденция снижения зн-я результативного признака. При этом чем ближе |r| к 1, тем теснее связь между рассм. признаками. Если зн-ние r близится к 0, то связь отсутствует или слабо проявляется. С учетом того, что данный стат. пок-ль степени тесноты связи между признаками хар-ет количественно и тесноту и направление хар-ра связи и применяется широко на практике, разработаны и другие спец формулы для исчисления этого коэф-та. Эти формулы учитывают специфику (содержание) записи исходных стат данных. Есть формулы, исп-щие инфу, сод-ся в корр. таблицах.
