- •Оглавление
- •Глава 1. Статистическое наблюдение 13
- •Глава 2. Сводка и группировка статистических данных. Графическое представление статистических данных 19
- •Глава 3. Абсолютные и относительные величины 45
- •Глава 4. Показатели центра рядов распределения 59
- •Глава 5. Статистические показатели вариации 77
- •Глава 6. Выборочное наблюдение 103
- •Глава 7. Статистическое изучение динамики социально- экономических явлений 119
- •Глава 9. Статистическое изучение взаимосвязей признаков. Моделирование экономических процессов 174
- •Глава 10. Экономическая и социальная статистика в народном хозяйстве 199
- •Глава 8. Статистические индексы 152
- •Глава 11. Применение электронных образовательных ресурсов в статистике 257
- •Введение
- •Глава 1. Статистическое наблюдение
- •1.1 Виды статистического наблюдения
- •1.2. Источники получения статистических данных
- •1.3. Подготовительная методологическая работа
- •Программно-методологические вопросы наблюдения
- •1.4. Анализ статистических данных
- •1.5. Точность статистического наблюдения
- •Глава 2. Сводка и группировка статистических данных. Графическое представление статистических данных
- •2.1. Виды группировок
- •2.2. Характеристика сводки и группировки статистических данных
- •Алгоритм группировки с равными интервалами
- •2.3. Вторичная группировка или перегруппировка
- •2.4. Статистические таблицы и графики
- •2.5. Решение типовых задач
- •Распределение контрактов акционерного общества «Звезда» по величине прибыли
- •Вторичная группировка распределения контрактов акционерного общества «Звезда» по величине прибыли показана в таблице:
- •Полигон распределения реализованного спроса и типовой шкалы пошива женских брючных костюмов
- •2.6.Задания для самостоятельной работы
- •Глава 3. Абсолютные и относительные величины
- •3.1. Абсолютные величины
- •3.2. Виды относительных величин
- •3.3. Решение типовых задач
- •3.4. Задания для самостоятельной работы
- •Глава 4. Показатели центра рядов распределения
- •4.1. Средние величины в рядах распределения
- •4.1.4. Средняя геометрическая:
- •4.1.5. Средняя квадратическая:
- •4.1.6. Средняя кубическая:
- •4.1.7. Общий вид степенной средней величины:
- •4.2. Структурные характеристики ряда распределения
- •4.3. Решение типовых задач
- •4.4. Задания для самостоятельной работы
- •Глава 5. Статистические показатели вариации
- •5.1. Абсолютные показатели вариации
- •5.1.1. Размах колебаний (размах вариации):
- •5.1.3. Дисперсия ( ):
- •5.1.4. Среднее квадратическое отклонение ( ):
- •5.2. Относительные показатели вариации
- •5.2.1. Относительный размах вариации или коэффициент осцилляции:
- •5.2.2. Относительное линейное отклонение или коэффициент линейного отклонения:
- •5.2.3. Коэффициент вариации:
- •5.2.4. Относительный показатель квартильной вариации:
- •5.2.5. Относительный показатель децильной дифференциации (вариации):
- •5.3. Моменты в рядах распределения
- •5.3.1. Начальный момент распределения.
- •5.3.2. Центральный момент распределения.
- •5.4. Ранговые порядковые показатели вариации
- •5.5. Показатели асимметрии и эксцесса распределений
- •5.6. Показатели формы распределения
- •5.6.1. Симметричное распределение (нормальное распределение)
- •5.6.2. Правосторонняя асимметрия
- •5.6.3. Левосторонняя асимметрия
- •5.7. Решение типовых задач
- •5.8. Задания для самостоятельной работы
- •Глава 6. Выборочное наблюдение
- •6.1. Виды отбора и приемы формирования выборочной совокупности
- •6.1.1. Виды отбора выборочной совокупности (и их комбинации):
- •6.1.2. Оценка выборочной совокупности.
- •6.2. Определение средних ошибок выборки
- •6.3. Определение предельных ошибок выборки
- •6.4. Сущность выборочного наблюдения
- •6.5. Расчет необходимого объема выборки
- •6.6. Малая выборка
- •6.7. Решение типовых задач
- •6.8. Задания для самостоятельной работы
- •Глава 7. Статистическое изучение динамики социально- экономических явлений
- •7.1. Показатели, характеризующие динамические ряды
- •7.2. Выявление основной тенденции изменения и выравнивание рядов динамики
- •7.3. Методика измерения параметров тренда
- •7.4. Сезонные колебания
- •7.5. Методы прогнозирования: интерполяция, экстраполяция
- •7.6. Решение типовых задач
- •7.7. Задания для самостоятельной работы
- •Глава 8. Статистические индексы
- •8.1. Индивидуальные индексы
- •8.2. Общие индексы
- •8.3. Решение типовых задач
- •8.4. Задания для самостоятельной работы
- •Глава 9. Статистическое изучение взаимосвязей признаков. Моделирование экономических процессов
- •9.1. Виды взаимосвязей между признаками
- •9.1.1. Классификация признаков по их значению:
- •9.1.2. Классификация признаков по характеру зависимости явлений:
- •9.1.4. Классификация признаков по направлению:
- •9.1.5. Классификация признаков по аналитическому выражению:
- •9.2. Корреляционно-регрессионный метод исследования
- •9.2.1. Корреляционный метод анализа.
- •9.2.3. Методы изучения связи социальных явлений.
- •9.3. Решение типовых задач
- •9.3.3. Определите при помощи корреляционного отношения тесноту связи между числом обслуживаемых станков и средней выработкой одного рабочего:
- •9.4. Задания для самостоятельной работы
- •Глава 10. Экономическая и социальная статистика в народном хозяйстве
- •10.1. Система национальных счетов
- •10.1.1. Классификация и назначение основных счетов.
- •10.1.2. Основные принципы составления снс:
- •10.1.3. Показатели результатов экономической деятельности в снс.
- •10.1.4. Методы исчисления валового внутреннего продукта (ввп).
- •10.2. Статистика основных и оборотных фондов
- •10.2.2. Показатели состояния и движения основных фондов:
- •10.3. Применение статистических методов исследования на предприятиях и в отраслях народного хозяйства
- •10.3.1. Статистика трудовых ресурсов и их использования.
- •10.3.3. Статистика продукции.
- •10.3.4. Статистика производительности труда.
- •10.3.5. Статистика труда и заработной платы.
- •10.4. Основы социальной статистики
- •10.4.1. Статистика населения.
- •10.4.2. Показатели учета состава населения.
- •10.4.3. Уровень жизни как объект статистического наблюдения.
- •10.5. Статистика финансов
- •10.5.1. Основные показатели государственного бюджета:
- •10.5.3. Статистика финансовых результатов предприятий.
- •10.5.4. Статистика денежного обращения, инфляции и цен.
- •10.6. Статистика страхования
- •10.7. Решение типовых задач
- •10.8. Задания для самостоятельной работы
- •Глава 11. Применение электронных образовательных ресурсов в статистике
- •11.1. Информатизация образования
- •11.2. Характристика электронных образовательных ресурсов
- •11.3. Модульно – компетентностный подход в структуризации электронных образовательных ресурсов
- •11.4. Индивидуальная образовательная траектория обучения
- •11.5. Структуризация учебного курса дисциплины
- •Глоссарий
- •Литература
- •Приложения
- •Нормальный закон распаределения
- •Распределение пирсона ( х2 – распределение)
- •Распределение стьюдента ( t – распределение)
- •Вероятности коэффициентов корреляции (r)
- •Значения средней µ и стандартных ошибок
7.1. Показатели, характеризующие динамические ряды
Абсолютные приросты
базисные (накопленные) цепные (годовые)
∆
∆
Темпы (коэффициенты) роста
базисные (накопленные) цепные (годовые)
3. Темпы (коэффициенты) прироста
базисные (накопленные) цепные (годовые)
=
4. Абсолютное значение 1% прироста
5. Коэффициент наращивания
6. Коэффициент опережения
или
7. Средний абсолютный прирост
=
8. Средний темп роста
9. Средний темп прироста
.
Тенденцию динамики характеризуют абсолютные, относительные и средние показатели.
Показатели
динамики, исчисленные по отношению к
постоянной базе сравнения (у0),
называются базисными,
а показатели динамики, исчисленные по
отношению к переменной базе сравнения,
т.е. к предшествующему уровню
(у
)
называются цепными.
7.1.1. Абсолютные приросты или изменения базисные (накопленные) и цепные (годовые) обозначаются знаком Δ (дельта) и показывают, на сколько в абсолютном выражении уровень текущего периода больше (меньше) базисного:
у
= у
- у
;
у
= у
- у
,
где:
у - абсолютный прирост базисный (накопленный);
у - абсолютный прирост цепной (годовой);
у - уровень ряда;
у - начальный уровень ряда, базисный;
у - уровень, предшествующий уровню у .
Базисные (накопленные) приросты определяются путем вычитания из каждого уровня ряда у , у , … , у базисного или первоначального уровня (у0).
Цепные (годовые) приросты определяются путем вычитания из каждого уровня ряда у , у , … , у предшествующего уровня ( у ).
Между базисными и цепными абсолютными приростами существует взаимосвязь: сумма цепных абсолютных приростов равна базисному абсолютному приросту последнего периода ряда динамики
Уцепн = Уn.баз.(накопл.)
7.1.2. Темпы роста (базисные и цепные) характеризуют относительную скорость изменения уровня динамического ряда в единицу времени и показывают, сколько процентов уровень текущего периода составляет по отношению к уровню базисного периода или во сколько раз уровень текущего периода больше (меньше) уровня базисного периода.
Темпы роста (или снижения) выражаются в процентах или коэффициентах и определяются по формулам:
;
Базисные темпы (или коэффициенты) роста характеризуют непрерывную линию развития явления.
Цепные темпы (коэффициенты) роста характеризуют интенсивность развития явления для каждого исследуемого периода (месяца, квартала, года …).
Между базисными и цепными коэффициентами или темпами роста также существует взаимосвязь: произведение последовательных цепных коэффициентов роста равно базисному коэффициенту роста, а частное от деления последующего базисного коэффициента роста на предыдущий равно соответствующему цепному коэффициенту роста:
7.1.3. Относительный прирост или темп прироста показывает на сколько процентов уровень текущего периода больше (меньше) уровня базисного периода, это есть отношение соответствующего абсолютного прироста к уровню, принятому за базу сравнения:
=Тр.баз.-100%
или Тр.баз.
- 1
7.1.4. Абсолютное значение одного процента прироста (изменения) представляет собой отношение цепного годового абсолютного прироста к цепному годовому темпу прироста и показывает, какая абсолютная величина скрывается за одним процентом прироста; выражается в абсолютных единицах измерения:
Расчет этого показателя имеет экономический смысл только на цепной (годовой) основе.
7.1.5. Темп наращивания (изменения) определяется путем деления абсолютного прироста (годового) на уровень, принятый за постоянную базу сравнения:
На практике этот показатель часто всего используют в статистической информации для характеристики динамики социально-экономических явлений.
7.1.6. Коэффициент опережения показывает, во сколько раз один ряд динамики растет быстрее другого, и определяется сопоставлением коэффициентов роста или прироста двух рядов:
или , где:
,
- больший коэффициент
или темп роста;
,
- меньший коэффициент
или темп роста;
,
- больший коэффициент
или темп прироста;
,
- меньший коэффициент
или темп прироста.
Рассчитывается при статистическом анализе и сопоставлении стохастически взаимосвязанных рядов динамики, характеризующих различные социально-экономические явления.
7.1.7. Среднегодовой абсолютный прирост определяется по следующим формулам:
7.1.8. Среднегодовой (среднеквартальный, среднемесячный…) темп роста характеризует интенсивность развития явления за длительный период времени и определяется по следующей формуле:
, где:
Уп – конечный уровень ряда динамики;
Уо - базисный уровень ряда динамики;
п - число периодов в изучаемом интервале времени, или число членов динамического ряда.
7.1.9. Среднегодовой (среднемесячный, среднеквартальный…) темп прироста можно исчислить на основе среднего темпа роста по формуле:
.
Показатели среднего темпа роста и среднего абсолютного прироста применяются при краткосрочном статистическом прогнозировании путем экстраполяции уровня развития изучаемого явления на ближайшее будущее.
