- •Оглавление
- •Глава 1. Статистическое наблюдение 13
- •Глава 2. Сводка и группировка статистических данных. Графическое представление статистических данных 19
- •Глава 3. Абсолютные и относительные величины 45
- •Глава 4. Показатели центра рядов распределения 59
- •Глава 5. Статистические показатели вариации 77
- •Глава 6. Выборочное наблюдение 103
- •Глава 7. Статистическое изучение динамики социально- экономических явлений 119
- •Глава 9. Статистическое изучение взаимосвязей признаков. Моделирование экономических процессов 174
- •Глава 10. Экономическая и социальная статистика в народном хозяйстве 199
- •Глава 8. Статистические индексы 152
- •Глава 11. Применение электронных образовательных ресурсов в статистике 257
- •Введение
- •Глава 1. Статистическое наблюдение
- •1.1 Виды статистического наблюдения
- •1.2. Источники получения статистических данных
- •1.3. Подготовительная методологическая работа
- •Программно-методологические вопросы наблюдения
- •1.4. Анализ статистических данных
- •1.5. Точность статистического наблюдения
- •Глава 2. Сводка и группировка статистических данных. Графическое представление статистических данных
- •2.1. Виды группировок
- •2.2. Характеристика сводки и группировки статистических данных
- •Алгоритм группировки с равными интервалами
- •2.3. Вторичная группировка или перегруппировка
- •2.4. Статистические таблицы и графики
- •2.5. Решение типовых задач
- •Распределение контрактов акционерного общества «Звезда» по величине прибыли
- •Вторичная группировка распределения контрактов акционерного общества «Звезда» по величине прибыли показана в таблице:
- •Полигон распределения реализованного спроса и типовой шкалы пошива женских брючных костюмов
- •2.6.Задания для самостоятельной работы
- •Глава 3. Абсолютные и относительные величины
- •3.1. Абсолютные величины
- •3.2. Виды относительных величин
- •3.3. Решение типовых задач
- •3.4. Задания для самостоятельной работы
- •Глава 4. Показатели центра рядов распределения
- •4.1. Средние величины в рядах распределения
- •4.1.4. Средняя геометрическая:
- •4.1.5. Средняя квадратическая:
- •4.1.6. Средняя кубическая:
- •4.1.7. Общий вид степенной средней величины:
- •4.2. Структурные характеристики ряда распределения
- •4.3. Решение типовых задач
- •4.4. Задания для самостоятельной работы
- •Глава 5. Статистические показатели вариации
- •5.1. Абсолютные показатели вариации
- •5.1.1. Размах колебаний (размах вариации):
- •5.1.3. Дисперсия ( ):
- •5.1.4. Среднее квадратическое отклонение ( ):
- •5.2. Относительные показатели вариации
- •5.2.1. Относительный размах вариации или коэффициент осцилляции:
- •5.2.2. Относительное линейное отклонение или коэффициент линейного отклонения:
- •5.2.3. Коэффициент вариации:
- •5.2.4. Относительный показатель квартильной вариации:
- •5.2.5. Относительный показатель децильной дифференциации (вариации):
- •5.3. Моменты в рядах распределения
- •5.3.1. Начальный момент распределения.
- •5.3.2. Центральный момент распределения.
- •5.4. Ранговые порядковые показатели вариации
- •5.5. Показатели асимметрии и эксцесса распределений
- •5.6. Показатели формы распределения
- •5.6.1. Симметричное распределение (нормальное распределение)
- •5.6.2. Правосторонняя асимметрия
- •5.6.3. Левосторонняя асимметрия
- •5.7. Решение типовых задач
- •5.8. Задания для самостоятельной работы
- •Глава 6. Выборочное наблюдение
- •6.1. Виды отбора и приемы формирования выборочной совокупности
- •6.1.1. Виды отбора выборочной совокупности (и их комбинации):
- •6.1.2. Оценка выборочной совокупности.
- •6.2. Определение средних ошибок выборки
- •6.3. Определение предельных ошибок выборки
- •6.4. Сущность выборочного наблюдения
- •6.5. Расчет необходимого объема выборки
- •6.6. Малая выборка
- •6.7. Решение типовых задач
- •6.8. Задания для самостоятельной работы
- •Глава 7. Статистическое изучение динамики социально- экономических явлений
- •7.1. Показатели, характеризующие динамические ряды
- •7.2. Выявление основной тенденции изменения и выравнивание рядов динамики
- •7.3. Методика измерения параметров тренда
- •7.4. Сезонные колебания
- •7.5. Методы прогнозирования: интерполяция, экстраполяция
- •7.6. Решение типовых задач
- •7.7. Задания для самостоятельной работы
- •Глава 8. Статистические индексы
- •8.1. Индивидуальные индексы
- •8.2. Общие индексы
- •8.3. Решение типовых задач
- •8.4. Задания для самостоятельной работы
- •Глава 9. Статистическое изучение взаимосвязей признаков. Моделирование экономических процессов
- •9.1. Виды взаимосвязей между признаками
- •9.1.1. Классификация признаков по их значению:
- •9.1.2. Классификация признаков по характеру зависимости явлений:
- •9.1.4. Классификация признаков по направлению:
- •9.1.5. Классификация признаков по аналитическому выражению:
- •9.2. Корреляционно-регрессионный метод исследования
- •9.2.1. Корреляционный метод анализа.
- •9.2.3. Методы изучения связи социальных явлений.
- •9.3. Решение типовых задач
- •9.3.3. Определите при помощи корреляционного отношения тесноту связи между числом обслуживаемых станков и средней выработкой одного рабочего:
- •9.4. Задания для самостоятельной работы
- •Глава 10. Экономическая и социальная статистика в народном хозяйстве
- •10.1. Система национальных счетов
- •10.1.1. Классификация и назначение основных счетов.
- •10.1.2. Основные принципы составления снс:
- •10.1.3. Показатели результатов экономической деятельности в снс.
- •10.1.4. Методы исчисления валового внутреннего продукта (ввп).
- •10.2. Статистика основных и оборотных фондов
- •10.2.2. Показатели состояния и движения основных фондов:
- •10.3. Применение статистических методов исследования на предприятиях и в отраслях народного хозяйства
- •10.3.1. Статистика трудовых ресурсов и их использования.
- •10.3.3. Статистика продукции.
- •10.3.4. Статистика производительности труда.
- •10.3.5. Статистика труда и заработной платы.
- •10.4. Основы социальной статистики
- •10.4.1. Статистика населения.
- •10.4.2. Показатели учета состава населения.
- •10.4.3. Уровень жизни как объект статистического наблюдения.
- •10.5. Статистика финансов
- •10.5.1. Основные показатели государственного бюджета:
- •10.5.3. Статистика финансовых результатов предприятий.
- •10.5.4. Статистика денежного обращения, инфляции и цен.
- •10.6. Статистика страхования
- •10.7. Решение типовых задач
- •10.8. Задания для самостоятельной работы
- •Глава 11. Применение электронных образовательных ресурсов в статистике
- •11.1. Информатизация образования
- •11.2. Характристика электронных образовательных ресурсов
- •11.3. Модульно – компетентностный подход в структуризации электронных образовательных ресурсов
- •11.4. Индивидуальная образовательная траектория обучения
- •11.5. Структуризация учебного курса дисциплины
- •Глоссарий
- •Литература
- •Приложения
- •Нормальный закон распаределения
- •Распределение пирсона ( х2 – распределение)
- •Распределение стьюдента ( t – распределение)
- •Вероятности коэффициентов корреляции (r)
- •Значения средней µ и стандартных ошибок
1.3. Подготовительная методологическая работа
Подготовительная, метологическая и организационная деятельность включают в себя подготовку системы показателей, характеризующих отображаемый объект или процесс, проектирование форм отчетности, составление программы статистического наблюдения и обработки данных, подбор и обучение кадров кадров, планирование мероприятий рекламной компании проводимого наблюдении, порядок приема и сдачи материалов наблюдения и представления предварительных и окончательных итогов наблюдения, проведение необходимого инструктажа, финансирование и материально-техническое обеспечение работ.
Программно-методологические вопросы наблюдения
Объект наблюдения – совокупность, о которой должны быть собраны необходимые сведения.
Единица наблюдения – единица изучаемой совокупности (человек, предприятие, банк), являющаяся носителем признаков, подлежащих регистрации.
Программа наблюдения – перечень существенных признаков, подлежащих регистрации, перечень вопросов для их регистрации.
Период наблюдения – время, в течение которого осуществляется регистрация признаков единиц наблюдения по установленной программе.
Критический момент наблюдения – момент времени, по состоянию на который производится регистрация собираемых сведений. На практике критический момент назначается на начало периода наблюдения.
Формуляр наблюдения – специальный бланк для записи ответов на вопросы программы.
Инструкция по заполнению формуляра наблюдения.
Специально организаванные статистические наблюдения проводятся для получения данных, не содержащихся в предоставляемой ежегодной отчетности, или необходимых для проверки или уточнения данных, содержащихся в отчетах. Особым его видом является перепись населения.
Перепись населения – это организация сбора, обработки и публикации демографических, экономических и социальных данных обо всем населении, проживающем в определенный момент времени в стране.
Принципы переписи населения:
всеобщность охвата населения переписью,
непосредствекнное получение сведений путем опроса конкретных людей,
самоопределение людей при ответах на вопросы (без предъявления подтверждающих сведения документов),
конфиденциальность сообщаемых конкретным человеком сведений (результаты переписи публикуются только в сводном виде по стране, краю, области).
Органами статистики также проводятся и другие переписи, например:
сельскохозяйственная перепись,
перепись многолетних насаждений,
перепись жилого фонда, перепись незавершенного строительства,
перепись объектов культурного наследия и др.
Кроме переписей к специально организованному наблюдению относятся другие единовременные работы по сбору информации, в частности, в рамках социологических или маркетинговых исследований.
1.4. Анализ статистических данных
Теория статистической методологии содержит приемы и правила сбора и обработки статистической информации с целью:
изучения структуры совокупности и соотношения отдельных её частей;
изучения особенностей распределения единиц совокупности по отдельным признакам;
определения среднего значения признака и его вариации;
изучения динамики тех или иных статистических показателей;
изучения взаимосвязи между отдельными показателями.
Сведения, собранные в процессе массового статистического наблюдения,
подвергаются научной обработке и систематизации. Делается это для того, чтобы можно было обнаружить в них причинные связи, упорядочить их и дать обобщенную характеристику совокупности.
Проводится 2 вида анализа полученной информации: экономический и
технологический.
Цели экономического анализа:
определение степени выполнения плановых заданий и причин, обуславливающих данный уровень их выполнения.
изучение закономерностей динамики данного объекта или процесса и определяющих их факторов.
характеристика взаимосвязи изучаемого объекта с другими объектами
оценка эффективности деятельности и резервов ее роста.
выявление узких мест в развитии объекта (процесса) и возможных путей их преодоления.
Исходными данными для экономического анализа служат не только статистические, но и плановые, проектные и научно-технические данные, характеризующие объекты и процессы народного хозяйства и факторы его развития.
Экономический анализ является важнейшим этапом подготовки сложных управленческих решений.
Технологический анализ собранных показателей представляет собой выполнение разного рода процедур по исчислению аналитических показателей; например процента выполнения плана или доли прироста результата производства, достигнутой за счет какого-либо фактора или по комбинации показателей, и формулировка выводов и предложений об управляемом объекте (процессе).
