- •Оглавление
- •Глава 1. Статистическое наблюдение 13
- •Глава 2. Сводка и группировка статистических данных. Графическое представление статистических данных 19
- •Глава 3. Абсолютные и относительные величины 45
- •Глава 4. Показатели центра рядов распределения 59
- •Глава 5. Статистические показатели вариации 77
- •Глава 6. Выборочное наблюдение 103
- •Глава 7. Статистическое изучение динамики социально- экономических явлений 119
- •Глава 9. Статистическое изучение взаимосвязей признаков. Моделирование экономических процессов 174
- •Глава 10. Экономическая и социальная статистика в народном хозяйстве 199
- •Глава 8. Статистические индексы 152
- •Глава 11. Применение электронных образовательных ресурсов в статистике 257
- •Введение
- •Глава 1. Статистическое наблюдение
- •1.1 Виды статистического наблюдения
- •1.2. Источники получения статистических данных
- •1.3. Подготовительная методологическая работа
- •Программно-методологические вопросы наблюдения
- •1.4. Анализ статистических данных
- •1.5. Точность статистического наблюдения
- •Глава 2. Сводка и группировка статистических данных. Графическое представление статистических данных
- •2.1. Виды группировок
- •2.2. Характеристика сводки и группировки статистических данных
- •Алгоритм группировки с равными интервалами
- •2.3. Вторичная группировка или перегруппировка
- •2.4. Статистические таблицы и графики
- •2.5. Решение типовых задач
- •Распределение контрактов акционерного общества «Звезда» по величине прибыли
- •Вторичная группировка распределения контрактов акционерного общества «Звезда» по величине прибыли показана в таблице:
- •Полигон распределения реализованного спроса и типовой шкалы пошива женских брючных костюмов
- •2.6.Задания для самостоятельной работы
- •Глава 3. Абсолютные и относительные величины
- •3.1. Абсолютные величины
- •3.2. Виды относительных величин
- •3.3. Решение типовых задач
- •3.4. Задания для самостоятельной работы
- •Глава 4. Показатели центра рядов распределения
- •4.1. Средние величины в рядах распределения
- •4.1.4. Средняя геометрическая:
- •4.1.5. Средняя квадратическая:
- •4.1.6. Средняя кубическая:
- •4.1.7. Общий вид степенной средней величины:
- •4.2. Структурные характеристики ряда распределения
- •4.3. Решение типовых задач
- •4.4. Задания для самостоятельной работы
- •Глава 5. Статистические показатели вариации
- •5.1. Абсолютные показатели вариации
- •5.1.1. Размах колебаний (размах вариации):
- •5.1.3. Дисперсия ( ):
- •5.1.4. Среднее квадратическое отклонение ( ):
- •5.2. Относительные показатели вариации
- •5.2.1. Относительный размах вариации или коэффициент осцилляции:
- •5.2.2. Относительное линейное отклонение или коэффициент линейного отклонения:
- •5.2.3. Коэффициент вариации:
- •5.2.4. Относительный показатель квартильной вариации:
- •5.2.5. Относительный показатель децильной дифференциации (вариации):
- •5.3. Моменты в рядах распределения
- •5.3.1. Начальный момент распределения.
- •5.3.2. Центральный момент распределения.
- •5.4. Ранговые порядковые показатели вариации
- •5.5. Показатели асимметрии и эксцесса распределений
- •5.6. Показатели формы распределения
- •5.6.1. Симметричное распределение (нормальное распределение)
- •5.6.2. Правосторонняя асимметрия
- •5.6.3. Левосторонняя асимметрия
- •5.7. Решение типовых задач
- •5.8. Задания для самостоятельной работы
- •Глава 6. Выборочное наблюдение
- •6.1. Виды отбора и приемы формирования выборочной совокупности
- •6.1.1. Виды отбора выборочной совокупности (и их комбинации):
- •6.1.2. Оценка выборочной совокупности.
- •6.2. Определение средних ошибок выборки
- •6.3. Определение предельных ошибок выборки
- •6.4. Сущность выборочного наблюдения
- •6.5. Расчет необходимого объема выборки
- •6.6. Малая выборка
- •6.7. Решение типовых задач
- •6.8. Задания для самостоятельной работы
- •Глава 7. Статистическое изучение динамики социально- экономических явлений
- •7.1. Показатели, характеризующие динамические ряды
- •7.2. Выявление основной тенденции изменения и выравнивание рядов динамики
- •7.3. Методика измерения параметров тренда
- •7.4. Сезонные колебания
- •7.5. Методы прогнозирования: интерполяция, экстраполяция
- •7.6. Решение типовых задач
- •7.7. Задания для самостоятельной работы
- •Глава 8. Статистические индексы
- •8.1. Индивидуальные индексы
- •8.2. Общие индексы
- •8.3. Решение типовых задач
- •8.4. Задания для самостоятельной работы
- •Глава 9. Статистическое изучение взаимосвязей признаков. Моделирование экономических процессов
- •9.1. Виды взаимосвязей между признаками
- •9.1.1. Классификация признаков по их значению:
- •9.1.2. Классификация признаков по характеру зависимости явлений:
- •9.1.4. Классификация признаков по направлению:
- •9.1.5. Классификация признаков по аналитическому выражению:
- •9.2. Корреляционно-регрессионный метод исследования
- •9.2.1. Корреляционный метод анализа.
- •9.2.3. Методы изучения связи социальных явлений.
- •9.3. Решение типовых задач
- •9.3.3. Определите при помощи корреляционного отношения тесноту связи между числом обслуживаемых станков и средней выработкой одного рабочего:
- •9.4. Задания для самостоятельной работы
- •Глава 10. Экономическая и социальная статистика в народном хозяйстве
- •10.1. Система национальных счетов
- •10.1.1. Классификация и назначение основных счетов.
- •10.1.2. Основные принципы составления снс:
- •10.1.3. Показатели результатов экономической деятельности в снс.
- •10.1.4. Методы исчисления валового внутреннего продукта (ввп).
- •10.2. Статистика основных и оборотных фондов
- •10.2.2. Показатели состояния и движения основных фондов:
- •10.3. Применение статистических методов исследования на предприятиях и в отраслях народного хозяйства
- •10.3.1. Статистика трудовых ресурсов и их использования.
- •10.3.3. Статистика продукции.
- •10.3.4. Статистика производительности труда.
- •10.3.5. Статистика труда и заработной платы.
- •10.4. Основы социальной статистики
- •10.4.1. Статистика населения.
- •10.4.2. Показатели учета состава населения.
- •10.4.3. Уровень жизни как объект статистического наблюдения.
- •10.5. Статистика финансов
- •10.5.1. Основные показатели государственного бюджета:
- •10.5.3. Статистика финансовых результатов предприятий.
- •10.5.4. Статистика денежного обращения, инфляции и цен.
- •10.6. Статистика страхования
- •10.7. Решение типовых задач
- •10.8. Задания для самостоятельной работы
- •Глава 11. Применение электронных образовательных ресурсов в статистике
- •11.1. Информатизация образования
- •11.2. Характристика электронных образовательных ресурсов
- •11.3. Модульно – компетентностный подход в структуризации электронных образовательных ресурсов
- •11.4. Индивидуальная образовательная траектория обучения
- •11.5. Структуризация учебного курса дисциплины
- •Глоссарий
- •Литература
- •Приложения
- •Нормальный закон распаределения
- •Распределение пирсона ( х2 – распределение)
- •Распределение стьюдента ( t – распределение)
- •Вероятности коэффициентов корреляции (r)
- •Значения средней µ и стандартных ошибок
Глава 11. Применение электронных образовательных ресурсов в статистике 257
11.1. Информатизация образования 257
11.2. Характристика электронных образовательных ресурсов 258
11.3. Модульно – компетентностный подход в структуризации электронных образовательных ресурсов 259
11.4. Индивидуальная образовательная траектория обучения 263
11.5. Структуризация учебного курса дисциплины 263
??? ВОПРОСЫ ДЛЯ САМОКОНТРОЛЯ 264
ГЛОССАРИЙ 265
ЛИТЕРАТУРА 296
ПРИЛОЖЕНИЯ 299
Введение
Статистика – одна из древнейших отраслей знаний. Она возникла в связи с потребностями в самых разнообразных сведениях, без которых невозможно вести хозяйственную деятельность, управлять, изучать отдельные процессы и явления, происходящие в различных областях жизни.
Пифагор говорил, что начало – это половина целого. Это же можно сказать и относительно учета. Он возник вместе с человеческой цивилизацией
6 тыс. лет тому назад. Потребности хозяйственной жизни вызвали развитие учета, а развитие учета стимулировало рост цивилизации, особенно таких необъемлемых ее частей, как письменность и математика.
Первые учетные операции проводились ещё в глубокой древности.
Внимательное изучение техники учета, его организации показывает, что уже 5-6 тыс. лет назад были предвосхищены многие приемы и методы, которые широко применяются и сегодня.
Во-первых, хозяйственные средства были сгруппированы в однородные совокупности, например, зерно учитывалось с зерном, строительные материалы со строительными материалами и т.д., таким образом были соблюдены элементарные правила учета (группировка хозяйственных средств по признаку однородности).
Во-вторых, хозяйственные средства учитывались в их движении, т.е. в динамике, чтобы не смешивали факты прихода и расхода ни в количественном отношении ни по времени. Это позволяло легко определять весь приход и весь расход ценностей.
В-третьих, учет предполагал контроль. Для этого кладовщик отмечал отпуск и откладывал предъявленный документ для последующего отчета.
По мере развития производительных сил в обществе возрастал интерес к систематизации и расширению возможностей анализа информации о процессах, происходящих в экономической, хозяйственной и социальной жизни, постепенно накапливался опыт сбора, обработки и обощения сведений, без которых невозможно управление в государстве.
Термин «статистика» произошел от латинских слов «stato» (государство) и «status» (положение вещей, политическое состояние). Его ввёл в научный лексикон как предмет изучения немецкий ученый Г.Ахенваль в 1746 году..
Большой вклад в науку «Статистика» внесли такие русские ученые и общественные деятели как М.В.Ломоносов, В.Н.Татищева, И.К.Кириллова, К.И.Арсеньева, А.Н.Радищев, Д.П.Журавский, П.Л.Чебышев, А.А.Чупров и другие.
В настоящее время под термином «статистика» чаще всего понимается наука о сборах и анализе имеющихся данных.
Изучаемые статистикой явления и процессы очень многообразны.
Статистика изучает все, что связано с экономической деятельностью общества – производство, хранение и реализацию промышленной и сельскохозяйственной продукции, строительство и реконструкцию основных фондов, работу транспорта, связи, финансовых учреждений и т.д. Статистические методы широко используются в анализе социальных процессов и явлений (занятости и безработицы, доходов населения, изучении спроса и предложения, изучении общественного мнения), в технике и производственной деятельности, в бухгалтерском учете, экономическом анализе, менеджменте, маркетинге, социологии, логистике, страховании, экспертизе и в других научных и практических областях.
Таким образом, задачами статистики являются сбор, обработка, анализ и представление органам управления информации о трудовых, материальных, финансовых и природных ресурсах, результатах и затратах социальной и хозяйственной деятельности, о ходе выполнения планов развития страны.
Статистика выполняет в процессе управления народным хозяйством функцию обратной связи между субъектами и объектами управления.
Полный цикл статистического исследования включает этапы:
сбор первичной информации (метод статистического наблюдения);
предварительная обработка данных (метод группировки, графический метод и др.);
расчет и интерпретация индивидуальных и сводных показателей:
(уровня, структуры и вариации, взаимосвязи, динамики и др.).
Предметом изучения статистики как науки является количественная сторона массовых явлений в неразрывной связи с их качественным содержанием. Специфика статистики состоит в том, что она исследует множество факторов, характеризуя их по разным признакам, поэтому в статистике рассматриваются такие категории как статистическая совокупность, показатель, варьирующие признаки и др.
Статистическая совокупность – это множество объектов или явлений, изучаемых статистикой, которые имеют один или несколько общих признаков и различаются между собой по другим признакам. Совокупность может быть однородной, разнородной, стабильной (стационарной), динамической и нормальной.
Единицами совокупности называются отдельные объекты или явления, образующие статистическую совокупность.
Система показателей – это совокупность показателей, всесторонне отражающих развитие явлений.
Признаком в статистике называется свойство, характерная черта или иная особенность единиц, объектов, явлений, поддающихся наблюдению или измерению. Признаки бывают качественные и количественные, основные и второстепенные, первичные и вторичные, постоянные и варьирующие.
Вариацией называется колеблемость, многообразие, изменяемость величины признака у отдельных единиц совокупности.
Границы вариации – это пределы, в которых возможны различия величины количественного варьирующего признака у единиц объекта. Нижняя граница – это минимальное значение величины признака, верхняя – максимальное значение величины признака.
Варианты признака – это отдельные значения признака в пределах границ вариации.
Перепись – это специально организованное статистическое наблюдение, основой которого является учет численности и характеристики состава изучаемого явления путем записи в статистический формуляр данных по обследуемым единицам совокупности.
Статистический формуляр представляет собой бланк различной формы учета и отчетности или переписной лист.
Отчетность – это особая форма, присущая только государственной статистике, которая подразделяется на общегосударственную и ведомственную.
Информация – это получение первичного статистического материала путем проведения статистического наблюдения.
Данные сбора и анализа информации публикуются в различных статистических изданиях:
Российский статистический ежегодник
Россия в цифрах
Регионы России
Промышленность России
Строительство в России
Сельское хозяйство в России
Малое предпринимательство в России
Жилищное хозяйство в России
Финансы России
Цены в России
Транспорт в России
Женщины и мужчины России
Россия и страны мира
"Статистическое обозрение" (журнал на русском и английском языках)
Вопросы статистики (ежемесячный научно-информационный журнал)
Другие статистические издания
