- •Оглавление
- •Глава 1. Статистическое наблюдение 13
- •Глава 2. Сводка и группировка статистических данных. Графическое представление статистических данных 19
- •Глава 3. Абсолютные и относительные величины 45
- •Глава 4. Показатели центра рядов распределения 59
- •Глава 5. Статистические показатели вариации 77
- •Глава 6. Выборочное наблюдение 103
- •Глава 7. Статистическое изучение динамики социально- экономических явлений 119
- •Глава 9. Статистическое изучение взаимосвязей признаков. Моделирование экономических процессов 174
- •Глава 10. Экономическая и социальная статистика в народном хозяйстве 199
- •Глава 8. Статистические индексы 152
- •Глава 11. Применение электронных образовательных ресурсов в статистике 257
- •Введение
- •Глава 1. Статистическое наблюдение
- •1.1 Виды статистического наблюдения
- •1.2. Источники получения статистических данных
- •1.3. Подготовительная методологическая работа
- •Программно-методологические вопросы наблюдения
- •1.4. Анализ статистических данных
- •1.5. Точность статистического наблюдения
- •Глава 2. Сводка и группировка статистических данных. Графическое представление статистических данных
- •2.1. Виды группировок
- •2.2. Характеристика сводки и группировки статистических данных
- •Алгоритм группировки с равными интервалами
- •2.3. Вторичная группировка или перегруппировка
- •2.4. Статистические таблицы и графики
- •2.5. Решение типовых задач
- •Распределение контрактов акционерного общества «Звезда» по величине прибыли
- •Вторичная группировка распределения контрактов акционерного общества «Звезда» по величине прибыли показана в таблице:
- •Полигон распределения реализованного спроса и типовой шкалы пошива женских брючных костюмов
- •2.6.Задания для самостоятельной работы
- •Глава 3. Абсолютные и относительные величины
- •3.1. Абсолютные величины
- •3.2. Виды относительных величин
- •3.3. Решение типовых задач
- •3.4. Задания для самостоятельной работы
- •Глава 4. Показатели центра рядов распределения
- •4.1. Средние величины в рядах распределения
- •4.1.4. Средняя геометрическая:
- •4.1.5. Средняя квадратическая:
- •4.1.6. Средняя кубическая:
- •4.1.7. Общий вид степенной средней величины:
- •4.2. Структурные характеристики ряда распределения
- •4.3. Решение типовых задач
- •4.4. Задания для самостоятельной работы
- •Глава 5. Статистические показатели вариации
- •5.1. Абсолютные показатели вариации
- •5.1.1. Размах колебаний (размах вариации):
- •5.1.3. Дисперсия ( ):
- •5.1.4. Среднее квадратическое отклонение ( ):
- •5.2. Относительные показатели вариации
- •5.2.1. Относительный размах вариации или коэффициент осцилляции:
- •5.2.2. Относительное линейное отклонение или коэффициент линейного отклонения:
- •5.2.3. Коэффициент вариации:
- •5.2.4. Относительный показатель квартильной вариации:
- •5.2.5. Относительный показатель децильной дифференциации (вариации):
- •5.3. Моменты в рядах распределения
- •5.3.1. Начальный момент распределения.
- •5.3.2. Центральный момент распределения.
- •5.4. Ранговые порядковые показатели вариации
- •5.5. Показатели асимметрии и эксцесса распределений
- •5.6. Показатели формы распределения
- •5.6.1. Симметричное распределение (нормальное распределение)
- •5.6.2. Правосторонняя асимметрия
- •5.6.3. Левосторонняя асимметрия
- •5.7. Решение типовых задач
- •5.8. Задания для самостоятельной работы
- •Глава 6. Выборочное наблюдение
- •6.1. Виды отбора и приемы формирования выборочной совокупности
- •6.1.1. Виды отбора выборочной совокупности (и их комбинации):
- •6.1.2. Оценка выборочной совокупности.
- •6.2. Определение средних ошибок выборки
- •6.3. Определение предельных ошибок выборки
- •6.4. Сущность выборочного наблюдения
- •6.5. Расчет необходимого объема выборки
- •6.6. Малая выборка
- •6.7. Решение типовых задач
- •6.8. Задания для самостоятельной работы
- •Глава 7. Статистическое изучение динамики социально- экономических явлений
- •7.1. Показатели, характеризующие динамические ряды
- •7.2. Выявление основной тенденции изменения и выравнивание рядов динамики
- •7.3. Методика измерения параметров тренда
- •7.4. Сезонные колебания
- •7.5. Методы прогнозирования: интерполяция, экстраполяция
- •7.6. Решение типовых задач
- •7.7. Задания для самостоятельной работы
- •Глава 8. Статистические индексы
- •8.1. Индивидуальные индексы
- •8.2. Общие индексы
- •8.3. Решение типовых задач
- •8.4. Задания для самостоятельной работы
- •Глава 9. Статистическое изучение взаимосвязей признаков. Моделирование экономических процессов
- •9.1. Виды взаимосвязей между признаками
- •9.1.1. Классификация признаков по их значению:
- •9.1.2. Классификация признаков по характеру зависимости явлений:
- •9.1.4. Классификация признаков по направлению:
- •9.1.5. Классификация признаков по аналитическому выражению:
- •9.2. Корреляционно-регрессионный метод исследования
- •9.2.1. Корреляционный метод анализа.
- •9.2.3. Методы изучения связи социальных явлений.
- •9.3. Решение типовых задач
- •9.3.3. Определите при помощи корреляционного отношения тесноту связи между числом обслуживаемых станков и средней выработкой одного рабочего:
- •9.4. Задания для самостоятельной работы
- •Глава 10. Экономическая и социальная статистика в народном хозяйстве
- •10.1. Система национальных счетов
- •10.1.1. Классификация и назначение основных счетов.
- •10.1.2. Основные принципы составления снс:
- •10.1.3. Показатели результатов экономической деятельности в снс.
- •10.1.4. Методы исчисления валового внутреннего продукта (ввп).
- •10.2. Статистика основных и оборотных фондов
- •10.2.2. Показатели состояния и движения основных фондов:
- •10.3. Применение статистических методов исследования на предприятиях и в отраслях народного хозяйства
- •10.3.1. Статистика трудовых ресурсов и их использования.
- •10.3.3. Статистика продукции.
- •10.3.4. Статистика производительности труда.
- •10.3.5. Статистика труда и заработной платы.
- •10.4. Основы социальной статистики
- •10.4.1. Статистика населения.
- •10.4.2. Показатели учета состава населения.
- •10.4.3. Уровень жизни как объект статистического наблюдения.
- •10.5. Статистика финансов
- •10.5.1. Основные показатели государственного бюджета:
- •10.5.3. Статистика финансовых результатов предприятий.
- •10.5.4. Статистика денежного обращения, инфляции и цен.
- •10.6. Статистика страхования
- •10.7. Решение типовых задач
- •10.8. Задания для самостоятельной работы
- •Глава 11. Применение электронных образовательных ресурсов в статистике
- •11.1. Информатизация образования
- •11.2. Характристика электронных образовательных ресурсов
- •11.3. Модульно – компетентностный подход в структуризации электронных образовательных ресурсов
- •11.4. Индивидуальная образовательная траектория обучения
- •11.5. Структуризация учебного курса дисциплины
- •Глоссарий
- •Литература
- •Приложения
- •Нормальный закон распаределения
- •Распределение пирсона ( х2 – распределение)
- •Распределение стьюдента ( t – распределение)
- •Вероятности коэффициентов корреляции (r)
- •Значения средней µ и стандартных ошибок
10.7. Решение типовых задач
10.7.1. Имеются следующие данные за 2009 г. по Российской Федерации (в текущих ценах), млн. руб.:
1. Выпуск продукции в основных ценах 4618675,4
2. промежуточное потребление (включая косвенно
измеряемые услуги финансового посредничества) 2148410,6
3. налоги на продукты 305304,1
4. субсидии на продукты 91030,3
5. расходы на конечное потребление 2048256,2
в том числе:
- домашних хозяйств 1507370,4
- государственных учреждений 485933,2
- некоммерческих организаций,
обслуживающих домашние хозяйства 54952,6
6. валовое накопление 438049,1
в том числе:
- валовое накопление основного капитала 471723,5
- изменение запасов материальных
оборотных средств - 33674,4
7. экспорт товаров и услуг 853990,5
8. импорт товаров и услуг 643066,7
9. статистические расхождения - 12690 5
10. оплата труда наемных работников 1323403,5
11. налоги на производство и импорт 492697,0
12. субсидии на производство 96652,1
Определите:
1) валовую добавленную стоимость:
а) в основных ценах
б) в рыночных ценах;
2) валовую прибыль экономики и валовые смешанные доходы;
3) валовой внутренний продукт в рыночных ценах:
а) производственным методом
б) методом использования доходов
в) распределительным методом (по источникам доходов).
Решение:
1. Рассчитаем валовую добавленную стоимость:
а) ВДСв основных ценах = Вв основных ценах – ППвключая услуги = 4618675,4 – 2148410,6 =
финансового посредничества
= 2470264,8 млн. руб.
б) ВДСв рыночных ценах= ВДСв основных ценах ЧНПв текущих ценах=
= ВДСв основных ценах+ НП – Сп = 2470264,8 + 305304,1 – 91030,3 =
= 2684538,6 млн.руб.
2. Рассчитаем валовую прибыль экономики или валовые смешанные доходы по формуле:
ВПЭ (ВСД) = ВДС – ОТ – ЧНПИ = ВДС – ОТ – (НПИ – Сп.и) =
= 2684538,6 – 1323403,5 – (492697 – 6652,1) = 965090,2 млн. руб.
3. Рассчитаем валовой внутренний продукт в рыночных ценах:
а) производственным методом: ВВП = ВДСв рыночных ценах =
= 2684538,6 млн. руб.
б) методом использования доходов: ВВП = РКП + ВН + (Э – И) + СР =
= 2048256,2 + 438049,1 + (853990,5 – 643066,7)+ (-12680,5) =
= 2684538,6 млн. руб.
в) распределительным методом:
ВВП = ОТ + ЧНПИ + ВПЭ = ОТ + (НПИ – Сп.и) + ВПЭ =
= 1323403,5 + (492697,0 – 96652,1) + 965090,2 = 2684538,6 млн. руб.
10.7.2. Изменение численности работников фирмы за год характеризуется следующими данными:
Состояло в списках предприятия:
- на начало года 100 чел.
- принято за год 20 чел.
- выбыло за год 10 чел. в том числе уволено:
- по собственному желанию 5 чел.
- за нарушение трудовой дисциплины 1 чел.
Проанализируйте процесс движения рабочей силы.
Решение:
Для анализа необходимо значение среднесписочного числа работников, которое можно определить как среднюю арифметическую численности на начало и конец года:
чел.
Общий оборот рабочей силы определяется балансовым отношением:
Nобор = Nприем + Nувольн , где:
Nприем – общее число принятых работников за год,
Nувольн – общее число уволенных работников за год.
Nобор = 20 + 10 = 30 чел.
Далее необходимо найти коэффициенты оборота рабочей силы (Кобор), оборота рабочей силы по приему (Кприема) и увольнению (Кувольн), а также коэффициент текучести кадров (Ктек) по следующим формулам:
=
или 28,5%
=
или 19%
=
или 9,5%
=
или 5,7%.
10.7.3. Имеются данные о производстве продукции и затратах времени на ее производство швейной фабрики «Силуэт»:
вид продукции |
выпущено изделий в 2010 году, штук |
Затраты времени на производство единицы изделия, чел.-час |
|
2009 год |
2010 год |
||
А |
1 |
2 |
3 |
юбки костюмы пальто демисезонные |
4372 12835 10264 |
4,3 9,0 14,5 |
4,0 9,2 12,5 |
Рассчитайте индекс трудоемкости производства продукции по швейной фабрике «Силуэт» и определите величину ее снижения (увеличения) в процентном и абсолютном выражении.
Решение:
Величина индекса трудоемкости обратно пропорциональна величине индекса производительности труда, вычисленной по затратам времени на производство единицы продукции.
Индекс трудоемкости является индексом качественных показателей и вычисляется по весам отчетного периода (2006 год).
Агрегатный индекс трудоемкости определяется по формуле:
, где:
t1q1 - фактические затраты времени на производство всей продукции швейной фабрики в отчетном 2006 году;
t0 q1 - сколько времени пришлось бы затратить на производство всей продукции отчетного (2006 г.) периода в базисном периоде (2005 г.)
=
или 93,2%
ΔТ =∑ t1q1 - ∑ t0 q1 = 263870 – 283143 = - 19273 чел.-час.
Следовательно, трудоемкость по изготовлению продукции на швейной фабрике «Силуэт»в отчетном 2006 году снизилась на 6,8% (93,2% – 100%) , а в абсолютном выражении на 19273 чел.-час.
10.7.4. По данным табельного учета промышленного предприятия за 1 квартал использование рабочего времени характеризуется следующими данными:
- среднесписочная численность работников, чел. 200
- число календарных дней в 1 квартале 90
- число рабочих дней 60
- число целодневных простоев, чел.-дней 10
- число неявок на работу, всего 2000
- в том числе по неуважительным причинам 1000
Определите показатели использования рабочего времени на предприятии.
Решение:
Определим показатели использования рабочего времени: Фкал , Фтаб , Фmах , Фявочн , Ффакт , Ккал , Ктаб , Кmах по формулам:
Фкал = L* = 90*200 = 18000 чел.дней
Фтаб = Фкал – Фпраздн =60*200 = 12000 чел.-дней
Фmax = Фкал – (Двых+ Дпраздн + Дотп)* = 18000-(90-60)*200-2000=11000 чел.-дней
Фявочн = Фmax – Фнеяв = 11000 – (2000 – 1000) = 10000 чел.-дней
Ффакт = Фявочн – Фпрост = 10000 – 10 = 9990 чел.-дней
кал
=
=
или 55,5%
Ктаб
=
=
или 83,25%
Кmax
=
=
или 90,8%
10.7.5. Среднесписочная численность работников торговых предприятий
потребительской кооперации района составила за год 45 человек.
Определите показатели использования рабочего времени на предприятиях, если имеются следующие данные:
- число человеко-дней праздничных и выходных 5100
- число отработанных человеко-дней 100520
- число человеко-дней очередных отпусков 756
Решение:
календарный фонд рабочего времени работников составит:
Фкал = L* = 365 * 45 = 16425 чел.-дней
табельный фонд рабочего времени:
Фтаб = Фкал – Дпраздн = 16425 – 5100 = 11325 чел.-дней
максимально возможный фонд рабочего времени составит:
Фmax = Фкал – (Двых+ Дпраздн + Дотп)* =
= 16425 – ( 5100 – 756) = 10569 чел.-дней
коэффициент использования календарного фонда рабочего времени:
Ккал
=
=
или 61,2%
коэффициент использования табельного фонда рабочего времени:
Ктаб
=
=
или 88,8%
коэффициент использования максимально возможного фонда рабочего времени:
Кmax
=
=
или 95,1%
Следовательно, на торговых предприятиях потребительской кооперации района не использование рабочего времени составило 4,9% (95,1% – 100%) размера максимально возможного фонда за счет различных уважительных причин (болезни, отпуска и др.).
10.7.6. Имеются данные за 2009 год по одному из регионов Российской Федерации, млн. человек:
- численность населения 78,4
- экономически активное население 36,146
- безработные всего 4,025
- в том числе зарегистрированные в службе занятости 0,679 Определите:
уровень экономически активного населения;
уровень безработицы;
уровень зарегистрированных безработных;
коэффициент нагрузки на одного занятого в экономике.
Решение:
уровень экономически активного населения:
Уэк.акт.нас.=
=
или 46,1%
уровень безработицы:
Убезработицы.=
или 1,9%
уровень зарегистрированных безработных:
Узарегистр.безраб.
=
или 16,9%
коэффициент нагрузки на одного занятого в экономике:
Кнагрузки
=
или 11,1%
10.7.7. В торговой коммерческой фирме «Антей» был составлен прогноз работы на будущий месяц. По прошествии месяца проведен анализ полученных показателей работы, которые представлены в таблице:
наименование предприятия |
фонд оплаты труда в % к обороту |
фактически начислено работникам списочного состава заработной платы, рублей |
розничный товарооборот, ( pi qi) тыс. руб. |
||
прогноз
|
фактически |
прогноз
|
фактически
|
||
А |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
фирма «Антей» |
2,75 |
2,73 |
1502700 |
54300 |
57100 |
Определите абсолютную и относительную экономию (перерасход) фонда оплаты труда фактически по сравнению с прогнозом и проанализируйте влияние различных факторов на рост фонда оплаты труда.
Решение:
находим прогнозный фонд оплаты труда работников:
Fпрогноз
=
руб.
абсолютный перерасход заработной платы составит:
ΔЗП = 1502700 – 1493250 = 9450 руб.
3. однако, фактический процент фонда оплаты труда к товарообороту оказался ниже прогнозного на 0,02%:
2,73% - 2,75% = - 0,02%.
4. фонд заработной платы непосредственно взаимосвязан и зависит от изменения фактического товарооборота, поэтому произведем корректировку прогнозного фонда оплаты труда в соответствии с перевыполнением прогноза розничного товарооборота. Для этого прогнозный уровень фонда оплаты труда умножаем на фактический товарооборот:
Fскорр.прогн
=
руб.
Таким образом, с учетом перевыполнения прогноза розничного товарооборота после сделанной корректировки получается не перерасход, а наоборот, экономия по фонду оплаты труда, которая в абсолютном выражении составит:
ΔЗП = 1502700 – 1570250 = - 67550 руб.
определим относительную экономию фонда заработной платы:
ЭFзп
=
или 95,7%
Относительная экономия фонда заработной платы составила 4,3% (знак минус указывает на экономию):
95,7% - 100% = - 4,3%.
10.7.8. Имеются следующие данные за три года:
показатели |
годы |
||
1-й |
2-й |
3-й |
|
Валовой внутренний продукт в текущих ценах, млрд.руб. |
8944 |
10834 |
13285 |
Изменение цен по сровнению с предыдущим годом, % |
+16 |
+15 |
+12 |
Определите:
Объем ВВП в сопоставимых ценах
Индексы-дефляторы ВВП для каждого года
Размер и норму инфляции.
Решение:
1. Примем в качестве сопоставимых цены нулевого года, тогда ВВП в сопоставимых ценах составит:
1-й
год
млрд.руб.
2-й год
млрд.руб.
3-й год
млрд.руб.
2. Индексы-дефляторы ВВП будут равны:
1-й год
2-й год
3-й год
3. Вычисляем размер инфляции и норму инфляции.
Размер инфляции рассчитывается по формуле: ( Ip – 1 ) х 100% и характеризует, на сколько процентов увеличились цены:
инфляция в 1-ом году составила 16%, т.к. индекс цен был равен 116%).
инфляция во 2-ом году составила 15%, т.к. индекс цен был равен 115%).
инфляция в 3-ем году составила 12%, т.к. индекс цен был равен 112%).
Норма инфляции исчисляется по следующей формуле:
и составляет:
2-й год
3-й год
10.7.9. Рассчитайте относительные показатели по страховой кампании N, исходя из следующих абсолютных показателей:
Число застрахованных объектов (n) 2 100
Число страховых событий (e) 86
Число пострадавших объектов (m) 104
Страховая сумма
всех застрахованных объектов (
)
= 3 150 млн. руб.
Страховая сумма
пострадавших объектов (
)
= 124,8 млн.руб.
Страховое
возмещение (
)
= 42,64 млн.руб.
Решение:
Определяем:
частоту страховых событий:
коэффициент ущербности:
коэффициент кумуляции риска:
объекта на 1
страховое событие;
вероятность наступления страхового случая:
;
тяжесть риска:
коэффициент тяжести ущерба, вызванного страховым случаем:
убыточность страховой суммы:
.
По региону имеются данные за два смежных года:
показатели |
1-й год |
2-й год |
Численность населения в возрасте 15-72 года, тыс.чел. |
3720 |
3800 |
Уровень экономической активности населения, % к численности населения 15-72 лет |
68 |
|
Уровень занятости среди населения,% |
53 |
55 |
Уровень занятости, % к экономически активному населению |
|
|
Уровень безработицы по определению МОТ, % |
|
10,0 |
Численность экономически активного населения, тыс.чел. |
|
|
Вынужденно трудились в режиме неполной рабочей недели, тыс.чел. |
60 |
|
Уровень потенциальной безработицы, % к экономически активному напселению |
|
13,2 |
Приходится безработных на 1000 занятых |
|
|
Заполните недостающие в таблице данные и оцените изменения в условиях занятости и безработицы во втором году по сравнению с первым.
Решение:
Недостающие показатели первого года:
уровень занятости, % к экономически активному населению:
уровень безработицы по определению МОТ, %:
100-77,9 = 22,1%
численность экономически активного населения:
тыс.чел.
уровень потенциальной безработицы, % к экономически активному населению:
приходится безработных на 1000 занятых:
Аналогично находятся и отсутствующие показатели за второй год:
уровень занятости, % к экономически активному населению:
100-10 = 90%
численность экономически активного населения:
тыс.чел.
уровень экономически активного населения:
вынужденно трудились в режиме неполной рабочей недели:
тыс.чел.
приходится безработных на 1000 занятых:
10.7.11. Имеются данные, характеризующие дифференциацию потребления кофе в крайних децильных группах домохозяйств:
потребление кофе за год, кг |
% к итогу по 10% домохозяйств |
объем потребления за год, кг |
|||
наименее обеспеченных (первая группа) F1 |
наиболее обеспеченных (десятая группа) F10 |
в среднем
П |
общий по децильной группе |
||
первой П ּ F1 |
десятой П ּ F10 |
||||
менее 3 3-5 5-7 7-9 9 и более итого обследовано домохозяйств |
38 22 18 14 8 100
126 |
6 12 34 28 20 100
132 |
2 4 6 8 10 |
76 88 108 112 80 464 |
12 48 204 224 200 688 |
Определите коэффициент вариации потребления кофе и однородность домохозяйств по потреблению кофе в первой и десятой децильных группах, а также долю домохозяйств, потребляющих кофе от3 до 7 кг в год по группам обеспеченности.
Решение:
1. Вычислим показатели потребления по каждой децильной группе домашних хозяйств:
средний уровень потребления кофе в домохозяйстве:
в первой децильной группе
в десятой децильной группе
дисперсия потребления и среднее квадратическое отклонение:
в первой децильной группе:
кг
в десятой децильной группе:
кг
2. Коэффициент вариации потребления кофе по децильным группам:
в первой децильной группе:
,
т.е. вариация потребления кофе в
первой децильной группе домохозяйств
(наименее обеспеченных) выше умеренной.
И по потреблению кофе домохозяйства
неоднородны (V1>0,33).
в десятой децильной группе:
,
т.е. вариация потребления кофе в
десятой децильной группе домохозяйств
слабая, а потребители однородны.
3. Доля домохозяйств, потребляющих кофе от 3 до 7 кг в год:
в первой децильной группе: W1 = 22 +18 = 40%
в десятой децильной группе: W10 = 12 + 34 = 46%.
