- •Оглавление
- •Глава 1. Статистическое наблюдение 13
- •Глава 2. Сводка и группировка статистических данных. Графическое представление статистических данных 19
- •Глава 3. Абсолютные и относительные величины 45
- •Глава 4. Показатели центра рядов распределения 59
- •Глава 5. Статистические показатели вариации 77
- •Глава 6. Выборочное наблюдение 103
- •Глава 7. Статистическое изучение динамики социально- экономических явлений 119
- •Глава 9. Статистическое изучение взаимосвязей признаков. Моделирование экономических процессов 174
- •Глава 10. Экономическая и социальная статистика в народном хозяйстве 199
- •Глава 8. Статистические индексы 152
- •Глава 11. Применение электронных образовательных ресурсов в статистике 257
- •Введение
- •Глава 1. Статистическое наблюдение
- •1.1 Виды статистического наблюдения
- •1.2. Источники получения статистических данных
- •1.3. Подготовительная методологическая работа
- •Программно-методологические вопросы наблюдения
- •1.4. Анализ статистических данных
- •1.5. Точность статистического наблюдения
- •Глава 2. Сводка и группировка статистических данных. Графическое представление статистических данных
- •2.1. Виды группировок
- •2.2. Характеристика сводки и группировки статистических данных
- •Алгоритм группировки с равными интервалами
- •2.3. Вторичная группировка или перегруппировка
- •2.4. Статистические таблицы и графики
- •2.5. Решение типовых задач
- •Распределение контрактов акционерного общества «Звезда» по величине прибыли
- •Вторичная группировка распределения контрактов акционерного общества «Звезда» по величине прибыли показана в таблице:
- •Полигон распределения реализованного спроса и типовой шкалы пошива женских брючных костюмов
- •2.6.Задания для самостоятельной работы
- •Глава 3. Абсолютные и относительные величины
- •3.1. Абсолютные величины
- •3.2. Виды относительных величин
- •3.3. Решение типовых задач
- •3.4. Задания для самостоятельной работы
- •Глава 4. Показатели центра рядов распределения
- •4.1. Средние величины в рядах распределения
- •4.1.4. Средняя геометрическая:
- •4.1.5. Средняя квадратическая:
- •4.1.6. Средняя кубическая:
- •4.1.7. Общий вид степенной средней величины:
- •4.2. Структурные характеристики ряда распределения
- •4.3. Решение типовых задач
- •4.4. Задания для самостоятельной работы
- •Глава 5. Статистические показатели вариации
- •5.1. Абсолютные показатели вариации
- •5.1.1. Размах колебаний (размах вариации):
- •5.1.3. Дисперсия ( ):
- •5.1.4. Среднее квадратическое отклонение ( ):
- •5.2. Относительные показатели вариации
- •5.2.1. Относительный размах вариации или коэффициент осцилляции:
- •5.2.2. Относительное линейное отклонение или коэффициент линейного отклонения:
- •5.2.3. Коэффициент вариации:
- •5.2.4. Относительный показатель квартильной вариации:
- •5.2.5. Относительный показатель децильной дифференциации (вариации):
- •5.3. Моменты в рядах распределения
- •5.3.1. Начальный момент распределения.
- •5.3.2. Центральный момент распределения.
- •5.4. Ранговые порядковые показатели вариации
- •5.5. Показатели асимметрии и эксцесса распределений
- •5.6. Показатели формы распределения
- •5.6.1. Симметричное распределение (нормальное распределение)
- •5.6.2. Правосторонняя асимметрия
- •5.6.3. Левосторонняя асимметрия
- •5.7. Решение типовых задач
- •5.8. Задания для самостоятельной работы
- •Глава 6. Выборочное наблюдение
- •6.1. Виды отбора и приемы формирования выборочной совокупности
- •6.1.1. Виды отбора выборочной совокупности (и их комбинации):
- •6.1.2. Оценка выборочной совокупности.
- •6.2. Определение средних ошибок выборки
- •6.3. Определение предельных ошибок выборки
- •6.4. Сущность выборочного наблюдения
- •6.5. Расчет необходимого объема выборки
- •6.6. Малая выборка
- •6.7. Решение типовых задач
- •6.8. Задания для самостоятельной работы
- •Глава 7. Статистическое изучение динамики социально- экономических явлений
- •7.1. Показатели, характеризующие динамические ряды
- •7.2. Выявление основной тенденции изменения и выравнивание рядов динамики
- •7.3. Методика измерения параметров тренда
- •7.4. Сезонные колебания
- •7.5. Методы прогнозирования: интерполяция, экстраполяция
- •7.6. Решение типовых задач
- •7.7. Задания для самостоятельной работы
- •Глава 8. Статистические индексы
- •8.1. Индивидуальные индексы
- •8.2. Общие индексы
- •8.3. Решение типовых задач
- •8.4. Задания для самостоятельной работы
- •Глава 9. Статистическое изучение взаимосвязей признаков. Моделирование экономических процессов
- •9.1. Виды взаимосвязей между признаками
- •9.1.1. Классификация признаков по их значению:
- •9.1.2. Классификация признаков по характеру зависимости явлений:
- •9.1.4. Классификация признаков по направлению:
- •9.1.5. Классификация признаков по аналитическому выражению:
- •9.2. Корреляционно-регрессионный метод исследования
- •9.2.1. Корреляционный метод анализа.
- •9.2.3. Методы изучения связи социальных явлений.
- •9.3. Решение типовых задач
- •9.3.3. Определите при помощи корреляционного отношения тесноту связи между числом обслуживаемых станков и средней выработкой одного рабочего:
- •9.4. Задания для самостоятельной работы
- •Глава 10. Экономическая и социальная статистика в народном хозяйстве
- •10.1. Система национальных счетов
- •10.1.1. Классификация и назначение основных счетов.
- •10.1.2. Основные принципы составления снс:
- •10.1.3. Показатели результатов экономической деятельности в снс.
- •10.1.4. Методы исчисления валового внутреннего продукта (ввп).
- •10.2. Статистика основных и оборотных фондов
- •10.2.2. Показатели состояния и движения основных фондов:
- •10.3. Применение статистических методов исследования на предприятиях и в отраслях народного хозяйства
- •10.3.1. Статистика трудовых ресурсов и их использования.
- •10.3.3. Статистика продукции.
- •10.3.4. Статистика производительности труда.
- •10.3.5. Статистика труда и заработной платы.
- •10.4. Основы социальной статистики
- •10.4.1. Статистика населения.
- •10.4.2. Показатели учета состава населения.
- •10.4.3. Уровень жизни как объект статистического наблюдения.
- •10.5. Статистика финансов
- •10.5.1. Основные показатели государственного бюджета:
- •10.5.3. Статистика финансовых результатов предприятий.
- •10.5.4. Статистика денежного обращения, инфляции и цен.
- •10.6. Статистика страхования
- •10.7. Решение типовых задач
- •10.8. Задания для самостоятельной работы
- •Глава 11. Применение электронных образовательных ресурсов в статистике
- •11.1. Информатизация образования
- •11.2. Характристика электронных образовательных ресурсов
- •11.3. Модульно – компетентностный подход в структуризации электронных образовательных ресурсов
- •11.4. Индивидуальная образовательная траектория обучения
- •11.5. Структуризация учебного курса дисциплины
- •Глоссарий
- •Литература
- •Приложения
- •Нормальный закон распаределения
- •Распределение пирсона ( х2 – распределение)
- •Распределение стьюдента ( t – распределение)
- •Вероятности коэффициентов корреляции (r)
- •Значения средней µ и стандартных ошибок
Глава 1. Статистическое наблюдение
Статистическое наблюдение – научно организованный сбор сведений об изучаемых явлениях и процессах.
Содержание программы наблюдения – это перечень признаков и показателей, подлежащих изучению.
1.1 Виды статистического наблюдения
Рис.1 Основные виды статистического наблюдения
Статистическое наблюдение классифицируется по двум признакам:
по характеру регистрации фактов
по степени охвата единиц совокупности, подлежащей статистическому исследованию.
По 1-ому признаку различают непрерывное или текущее и прерывное наблюдение. Последнее подразделяют на периодическое и единовременное.
Текущее – это наблюдение, которое проводится постоянно. Факты, подлежащие регистрации, фиксируются по мере их возникновения ( напрмер, регистрация доходов и расходов в семьях).
Прерывное – проводится с перерывами, время от времени. Если оно проводится строго регулярно, т.е. через равные промежутки времени, то оно называется периодическим, если же такой регулярности нет, то оно называется единовременным. Инвентаризация на предприятии – это есть периодическое наблюдение, т.к. проводится через определенные промежутки времени.
По 2-му признаку выделяют сплошное наблюдение, когда наблюдению подвергаются все без исключения единицы совокупности, и несплошное, при котором сведения собираются не о всех единицах совокупности, а только о некоторой части их, отобранной определенным образом. Отдельные виды несплошного наблюдения различаются способом отбора тех единиц, которые должны быть подвергнуты наблюдению.
Выборочным считается такое наблюдение, при котором отбор производится в порядке беспристрастного, случайного для каждой единицы совокупности отбора.
Наблюдение основного массива основано на пристрастном отборе; отбору подвергаются наиболее крупные, с точки зрения данного статистического исследования, единицы совокупности. Отобранные единицы составляют вместе преобладающую часть общей величины изучаемого показателя.
Монографическое наблюдение также основано на пристрастном отборе, но отличается от основного массива тем, что отбираются только отдельные. характерные в каком-либо отношении, единицы совокупности (лучшие, типичные, худшие и т.д.), которые подвергаются детальному статистическому описанию.
Анкетный способ основан на рассылке определенному кругу лиц анкет для заполнения.
1.2. Источники получения статистических данных
При любом обследовании источником получения первичных данных могут быть непосредственное наблюдение, опрос и документы.
Непосредственное наблюдение осуществляется путем регистрации изучаемых единиц и их признаков на основе непосредственной регистрации, непосредственного осмотра, подсчета, взвешивания и т. д. Примером является перепись населения, регистрация цен и объема реализации товаров, инвентаризация остатков товарно-материальных ценностей на складе и т.д.
Документальный или отчетный способ основан на использовании сведений различных документов первичного учета предприятий, учреждений, организаций, поэтому его часто называют отчетным.
Большое значение имеет этот способ при переоценке основных фондов в условиях инфляции, являясь основой начисления амортизации, анализа использованных фондов и их структуры.
Непосредственное наблюдение и документальный способ обеспечивают наибольшую достоверность статистических данных.
При опросе статистические материалы получают путем регистрации ответов, которые дают опрашиваемые лица.
Существует 4 разновидности опроса:
экспедиционный,
анкетный,
корреспондентский,
способ саморегистрации.
Экспедиционный способ заключается в том, что специально подготовленные работники – регистраторы на основе опроса сами заполняют переписные формуляры, одновременно контролируя правильность получаемых сведений. Этим способом собирают данные о переписи населения. Он обеспечивает наиболее точные результаты, но является достаточно дорогостоящим.
Анкетный способ состоит в том, что разработанная анкета рассылается определенному кругу лиц и после заполнения возвращается статистическим органам. Но поскольку заполнение анкет – дело добровольное, то возвращается часть анкет, поэтому такой способ является одним из видов не сплошного наблюдения.
Корреспондентский способ заключается в том, что статистические органы рассылают специально разработанные бланки и инструкции к заполнению отдельным организациям или лицам, давшим согласие периодически заполнять их и возвращать в установленные сроки.
В него входят, например, изучение спроса населения на различные товары.
Преимущества этого способа в его дешевизне, но он не всегда обеспечивает хорошее качество сведений.
Саморегистрация состоит в том, что работники статистических органов раздают опросные бланки опрашиваемым лицам, инструктируют их, а затем собирают заполненные формуляры, контролируя полноту и правильность полученных сведений. Этот способ используется в государственной статистике, при бюджетных обследованиях семей и т. д.
