39. Ряды динамика Основные показа­тели рядов динамики. Методы вырав­нивания рядов динамики

Ряд динамики - это ряд числовых значе­ний статистического показателя, расположен­ных в хронологической последовательности. Каждое числовое значение показателя, харак­теризующее величину, размер явления, назы­вается уровнем ряда. Кроме уровней, каждый ряд динамики содержит указания о тех момен­тах либо периодах времени, к которым отно­сятся уровни.

При подведении итогов статистического наблюдения получают абсолютные показатели двух видов. Одни из них характеризуют со­стояние явления на определенный момент времени: наличие на этот момент каких - либо единиц совокупности или наличие того или иного объема признака. Величину таких пока­зателей можно определить непосредственно только по состоянию на тот или иной момент времени, а потому эти показатели и соответст­вующие ряды динамики и называют моментными.

Другие показатели характеризуют итоги какого - либо процесса за определенный пери­од (интервал) времени(сутки, месяц, квартал, год). Величину этих показателей можно под­считать только за какой - либо интервал (пе­риод) времени. По этому такие показатели и ряды их значений называются интервальными.

Из различного характера интервальных и моментных абсолютных показателей вытекают некоторые особенности (свойства) уровней соответствующих рядов динамики. В интер­вальном ряду величина уровня, представляю­щего собой итог какого - либо процесса за определенный интервал времени, зависит от продолжительности этого периода

( длины интервала).при прочих равных условиях, уро­вень интервального ряда тем больше, чем больше длина интервала, к которому этот уровень относится.

В моментных же рядах динамики, где тоже есть интервалы - промежутки времени между соседними в ряду датами, -величина того или иного конкретного уровня не зависит от про­должительности периода между соседними датами.

Иногда путем последовательного сложе­ния уровней интервального ряда за примы­кающие друг к другу интервалы времени стро­ится ряд нарастающих итогов, в котором каж­дый уровень представляет собой итог не толь­ко за данный период, но и за другие периоды, начиная с определенной даты. Такие нарас­тающие итоги нередко приводят в отчетах предприятия.

При суммировании уровней моментного ряда одни единицы совокупности войдут в итог дважды, другие - большее число раз. По этому суммирование уровней моментного ряда ди­намики само по себе не имеет смысла, так как получающиеся при этом итоги лишены само­стоятельной экономической значимости.

При анализе динамики используются раз­личные показатели и методы анализа как эле­ментарные, более простые, так и более слсжные, требующие соответственно более сложных разделов математики.

Простейшими показателями являются:

абсолютный прирост:

темп роста:

темп прироста;

абсолютное значение 1% прироста.

Расчет этих показателей основан на срав­нении между собой уровней ряда динамики. При этом уровень с которые производится сравнение, называется базисным, так как он является базой сравнения:

Если каждый уровень сравнивается с пре­дыдущим, то полученные при этом показатели называются цепными. Если же все уровни сравниваются с одним и тем же уровнем, вы­ступающим как постоянная база сравнения, то полученные при этом показатели называются базисными.

Аналитическое выравнивание ряда дина­мики позволяет получить аналитическую мо­дель тренда. Это метод основан на моделиро­вании динамического ряда.

В зависимости от характера динамического ряда, его функция может быть представлена уравнением прямой или кривой. Для того что бы правильно подобрать то или иное уравне­ние к данному динамическому ряду использу­ется метод укрупнения интервалов, метод скользящей средней, наиболее эффективным является графический метод.

Если предварительный анализ показал, что уровни динамики в среднем снижаются на одинаковую величину, то данный аналитиче­ский ряд моделируется уравнением прямой.