- •1. Теоретические основы математического моделирования
- •Проблемы в управлении дорожным движением
- •1.2.Методы моделирования транспортных систем
- •1.3. Классификация моделей
- •1.4. Классификация математических моделей
- •1.5. Этапы разработки математических моделей
- •1.6. Вопросы для самоконтроля
- •2. Основные характеристики движения транспортных средств
- •2.1. Параметры транспортного потока
- •2.2. Макроскопические модели транспортного потока
- •2.3. Микроскопические модели транспортного потока
- •2.4. Вопросы для самоконтроля
- •3. Движение транспортных средств на перекрестках
- •3.1. Типы перекрестков. Анализ конфликтных точек
- •3.2. Определение сложности и опасности перекрёстка
- •3.3. Круговое движение на пересечениях
- •3.4. Управляющие параметры светофорной сигнализации
- •3.5. Пропускная способность регулируемого перекрестка
- •3.6. Задержки автомобилей при регулярном транспортном потоке
- •4.7. Вопросы для самоконтроля
- •4 250 . Транспортные заторы
- •4.1. Одиночные пробки
- •4.2. Серия пробок
- •4.3. Классификация фаз потока
- •4.4. Причина затора – геометрические особенности дороги
- •4.5. Задержки транспортных средств
- •4.6. Множественные устойчивые состояния и хаос
- •4.7. Вопросы для самоконтроля
- •5. Моделирование тягово-скоростных свойств транспортных средств
- •5.1. Силы, действующие на автомобиль при прямолинейном движении
- •5.2. Уравнение прямолинейного движения автомобиля
- •5.3.Динамика автомобиля, транспортирующего емкости с жидкостью
- •5.3.1 Динамика торможения автомобиля при движении по прямой
- •5.3.2. Динамики равномерного движения автомобиля по повороту
- •5.3.3. Расчет дополнительных усилий, вызванных движением жидкости в баках
- •5.4. Контрольные вопросы
- •6. Методы моделирования транспортных средств на микроуровне
- •6.1. Основы построения математических моделей на микроуровне
- •6.2. Моделирование тепловых систем
- •6.3. Технология вычислительного эксперимента
- •6.3.1. Основы метода сеток
- •6.3.2. Схемы аппроксимации уравнения теплопроводности
- •6.3.3. Решение сеточных уравнений
- •Основы теории подобия и моделирования
- •6.4.1. Подобие физических явлений
- •6.4.1.Числа подобия при моделировании обтекания автомобиля
- •Вопросы для самоконтроля
- •7. Основные понятия стохастического моделирования
- •7.1. Моделирование в условия неопределенности
- •7.2. Функция и плотность распределения случайной величины
- •7.3.Меры положения и рассеяния кривой распределения
- •7.4.Теоретические законы распределения
- •7.4.1. Закон нормального распределения (закон Гаусса)
- •Кривая Гаусса имеет следующие особенности.
- •7.4.2. Экспоненциальное распределение
- •7.5. Представление распределения скоростей автомобилей в транспортном потоке
- •7.6. Основы корреляционного и регрессионного анализа
- •7.6.1. Метод наименьших квадратов
- •7.6.2. Выборочный коэффициент корреляции
- •7.7. Вопросы для самоконтроля
- •8. Материалы для самостоятельной работы
- •8.1. Курсовая работа
- •8.2. Методические рекомендации по выполнению курсовой работы
- •Список рекомендуемой литературы
- •8.3. Пример выполнения курсовой работы
- •8.4. О приближенных вычислениях
- •8.5. Тест для проверки уровня обученности
- •4) Сдвиг фаз относительно соседних перекрестков.
- •Пример титульного листа курсовой работы
6.3.2. Схемы аппроксимации уравнения теплопроводности
От аппроксимации отдельных производных перейдем к дискретному представлению всего уравнения теплопроводности
.
(6.36)
Существующие схемы аппроксимации делятся на явные, когда все производные по координате в уравнении переноса записываются на «старом» (k–1)-м временном слое с известным распределением переносимого параметра Т, и неявные, когда все производные по координате в этом уравнении записываются на «новом» k-м временном слое с неизвестным распределением Т.
Используя формулу односторонней разности для производной по времени, а также формулу второй производной для диффузионного члена уравнения, запишем пример явной схемы аппроксимации:
(6.37)
Шаблон этой схемы, представляющий фрагмент сетки с минимальным количеством узловых точек, представлен на рис. 6.2.
Явная схема аппроксимации уравнения (6.36), заключающаяся в замене его левой части односторонней разностью, имеющей первый порядок точности, и записи правой части в конечных разностях на временном слое k–1, где известно распределение параметра Т, позволяет получить явную формулу для температуры:
.
(6.38)
Вычисления по явной схеме первого порядка точности устойчивы, если коэффициент при Тi,k-1 оказывается положительным:
.
(6.39)
Это накладывает ограничение на выбор шага сетки по времени
.
(6.40)
Условие устойчивости явной схемы (6.40) является достаточно жестким. Так, при Hx=0,01 м, ат=1,510–5 м2/c (сталь), N=20, шаг сетки по времени ht < 0,0083 c. Необходимость счета с мелким шагом по времени приводит к увеличению объема вычислений и является существенным недостатком, ограничивающим применение явной схемы первого порядка точности.
От этого недостатка свободна неявная схема первого порядка точности, уравнение которой в соответствии с шаблоном на рис. 6.3 имеет вид
.
(6.41)
Согласно этой схеме правая часть уравнения (6.36) записывается на k-м временном слое с неизвестными значениями Т. Схема не дает явной формулы для определения неизвестных значений Т в узловых точках k-го слоя, а фиксирует лишь распределение:
,
(6.42)
где
.
Соотношения (6.42) образуют для всех внутренних узловых точек k-го слоя систему линейных алгебраических уравнений (N–1)-го порядка. Так как схема абсолютно устойчива, то счет можно вести с достаточно крупными шагами по времени. Это, однако, приводит к увеличению ошибок аппроксимации уравнения теплопроводности, поскольку соотношения между шагами сетки hx и ht, при котором ошибки аппроксимации левой и правой частей этого уравнения равны, имеет вид
.
(6.43)
Условие (6.43) показывает, что для обеспечения минимальной погрешности аппроксимации уравнения теплопроводности сгущение пространственной сетки в 2, 3, 4 раза должно вызывать соответствующее сгущение временной сетки в 4, 9, 16 раз.
