- •Информационные технологии в юридической деятельности
- •Тема 7. Случайность, статистика, вероятность 101
- •Тема 8. Выборочный метод 154
- •Основные понятия информатики, системы счисления
- •1. Основные понятия
- •2. Системы счисления
- •2.1. Позиционные и непозиционные системы счисления
- •2.2. Перевод из одной системы счисления в другую, арифметические действия
- •3. Единицы измерения информации, оцифровка информации
- •Аппаратное устройство компьютера
- •1. Определение компьютера, классы и виды компьютеров
- •2. Системный блок компьютера (основные устройства)
- •2.1. Обобщенная схема, материнская плата
- •2.2. Микропроцессор
- •2.3. Оперативная память
- •2.5. Системная шина, внутренние устройства ввода—вывода
- •3. Внешняя память
- •3.1. Определение, взаимодействие с основными устройствами, виды
- •3.2. Дискета
- •3.3. Жесткий диск
- •3.4. Оптический диск
- •3.5. Флеш-карта
- •3.6. Твердотельный диск
- •3.7. Sd карта
- •4. Другие устройства системного блока
- •5. Принцип открытой архитектуры
- •6. Периферийные устройства
- •6.1. Устройства ввода
- •6.1.1. Клавиатура
- •6.1.2. Манипуляторы
- •6.1.3. Сканер
- •6.1.4. Дигитайзер
- •6.1.5. Сенсорный экран
- •6.2. Устройства вывода
- •8.2.1. Монитор
- •6.2.2. Принтер
- •6.2.3. Плоттер
- •7. Загрузка компьютера
- •Программное обеспечение
- •1. Классификация программного обеспечения
- •2. Виды системного программного обеспечения
- •2.1. Операционная система (ос)
- •2.1.1. Основные функции ос
- •2.1.2. Дополнительные функции ос
- •2.1.3. Состав ос
- •2.1.4. Драйверы
- •2.1.5. Оболочка ос (графический интерфейс)
- •2.1.6. Классификация ос
- •2.2. Оболочки (внешние) операционной системы, инструментальные системы
- •2.3. Утилиты
- •2.3.1. Утилиты обслуживания дисков
- •2.3.2. Предоставление информации о ресурсах
- •2.3.3. Шифрование информации
- •2.3.4. Защита от вредоносных программ
- •2.3.5. Архивация данных
- •3. Классы прикладного программного обеспечения
- •3.1. Виды прикладного по общего назначения
- •3.2. Виды прикладного по специального назначения
- •4. Программное обеспечение органов прокуратуры
- •5. Вредоносные программы
- •5.1. Общие сведения
- •5.2. Нормативная база борьбы с вредоносными программами
- •5.3. Основные виды вредоносных программ
- •5.3.1. Вирусы
- •5.3.2. Трояны
- •5.3.3. Черви
- •5.3.4. Логические люки и логические бомбы
- •5.4. Защита от вредоносных программ
- •Компьютерные сети
- •1. Определение сети, функции
- •2. Серверы и рабочие станции
- •3. Способы передачи сигналов
- •4. Конфигурация сети
- •4. Классификация сетей по их размеру и статусу
- •5. Устройства соединения локальных сетей в глобальные
- •7. Протоколы коммуникации
- •8. Интернет
- •9. Протоколы tcp/ip
- •11. Сайты
- •12. Адреса сайтов и почтовых ящиков
- •13. Поисковые системы
- •Защита информации
- •1. Виды тайн, государственная тайна
- •2. Каналы утечки информации
- •3. Методы и средства защиты информации
- •3.1. Нормативная база защиты информации
- •3.2. Организационные меры защиты информации
- •3.3. Программно-технические средства защиты информации
- •Тема 7. Случайность, статистика, вероятность
- •7.1. Случайные явления
- •7.2. Первые статистические опыты и характеристики: вероятность, частота, нормальное распределение
- •7.3. Свойства частоты
- •7.4. Случайные события и их виды
- •7.5. Действия со случайными событиями
- •7.6. Классическое определение вероятности
- •7.7. Свойства вероятности. Полная группа событий
- •7.8. Геометрическое определение вероятности. Плотность вероятности
- •7.9. Случайная величина. Виды случайных величин
- •7.10. Закон распределения
- •7.11. Плотность распределения
- •7.12. Свойства плотности распределения
- •7.13. Равномерно и нормально распределённые случайные величины
- •7.14. Среднее арифметическое
- •7.15. Математическое ожидание дискретной случайной величины
- •7.16. Математическое ожидание непрерывной случайной величины
- •7.17. Разброс значений случайной величины
- •7.18. Дисперсия дискретной случайной величины
- •7.19. Дисперсия непрерывной случайной величины
- •7.20. Симметричные интервалы нормального распределения
- •Тема 8. Выборочный метод
- •8.1. Единица наблюдения. Генеральная совокупность. Выборка. Единица наблюдения
- •Генеральная совокупность
- •Выборка
- •8.2. Понятие оценивания Оценивание (оценка)
- •8.3. Выборочное среднее Выборочное среднее
- •Статистика
- •Закон больших чисел для статистики
- •8.4. Выборочная дисперсия Выборочная дисперсия
- •Выборочное среднеквадратическое отклонение
- •8.5. Ошибка оценки
- •8.6. Оценка доли качественного признака
- •8.7. Вероятностные характеристики качественного признака
- •8.8. Ошибка оценки доли качественного признака
- •8.9. Оценка математического ожидания количественного признака и её ошибка Количественный признак
- •8.10. Понятие доверительного интервала
- •1. Если известно значение математического ожидания, то весьма вероятно, что в результате опыта случайная величина примет значение, мало отличающееся от математического ожидания.
- •8.11. Расчёт доверительного интервала
- •8.12. Необходимый объем выборки при оценке доли качественного признака
- •8.13. Необходимый объем выборки при оценке математического ожидания количественного признака
- •8.14. Статистическая связь и корреляция
- •8.15. Двумерное нормальное распределение и коэффициент корреляции
- •8.16. Коэффициент корреляции как вероятностная характеристика
- •8.17. Выборочный коэффициент корреляции
7.3. Свойства частоты
Итак, мы с вами уже познакомились с таким понятием как частота.
Т.е если поставлено n опытов, в которых может наблюдаться случайное событие А, то частота этого явления будет равна
.
Свойство первое:
,
т.е. частота – величина неотрицательная и не превосходящая единицы.
Свойство второе:
,
т.е. частота равна нулю, если случайное событие А в n опытах не произошло ни разу.
Свойство третье:
,
т.е. частота равна единице, если случайное событие А наблюдалось во всех n опытах.
Свойство четвёртое.
Если случайные события А и В не встречаются одновременно, то можно рассмотреть событие С, состоящее в том, что в опыте появляется или А, или В.
С = «или А, или В»
Например, при бросании кубика А – выпадение 1 очка, В – выпадение 6 очков, С – выпадение одного из крайних значений.
Обозначим
через
– число появления А;
– число появлений
В;
– число появлений
С.
тогда
.
7.4. Случайные события и их виды
Самые мелкие взаимно исключающие исходы опыта называются простейшими исходами или элементарными исходами.
Вся совокупность элементарных исходов называется множеством элементарных исходов или пространством элементарных исходов.
Пространство элементарных исходов обозначается греческой буквой
– омега большое.
Один элементарный исход – маленькой буквой
– омега маленькое.
Рассмотрим примеры пространств элементарных исходов для различных случайных явлений.
Пример 1. Игральная кость (кубик).
.
Пример 2. Трёхкратное бросание монеты. О – орел, Р – решка.
.
Самостоятельно определите число элементарных исходов в этом примере.
Пример 3. Число преступлений, совершённых в городе за сутки.
Число элементарных исходов не ограничено.
Случайное событие – это исход некоторого опыта, в котором имеется случайность.
Обычно событием называют какое-либо подмножество пространства ., т.е. совокупность нескольких элементарных исходов.
Пример. Событие заключается в том, что в городе за сутки произойдёт не более 10 преступлений. Это и 10, и 9 и меньшее количество преступлений.
Достоверным событием называется событие, которое всегда осуществляется в условиях данного опыта.
Достоверное событие обычно обозначается , т.к. совпадает с пространством элементарных исходов.
Невозможным событием называется событие, которое никогда не осуществляется в условиях данного опыта.
Обычно обозначается значком пустого множества, т.е. .
Равными событиями называются события, состоящие из одинаковых элементарных исходов.
Пример. При двукратном бросании монеты события, состоящие в том, что «число «орлов» чётно» и «число «орлов» больше одного», равны.
Событие С называется противоположным событию А, если оно состоит из тех и только тех элементарных исходов, которые не входят в А.
Для того, чтобы сказанное было нагляднее, приведём следующий пример.
Пусть у нас стрельба по мишени. Событие А – попадание не хуже чем на 8 очков, т.е. в чёрное. Противоположное событие – попадание в белое.
Изобразим это в виде рисунка.
Квадрат
– это все возможные точки попадания.
Окружность – середина мишени.
Попадание в каждую точку мишени – элементарный исход .
Поэтому квадрат – это пространство элементарных исходов .
Каждое событие – совокупность элементарных исходов, поэтому можем изображать событие в виде некоторой геометрической фигуры, потому что геометрическая фигура это совокупность точек.
Обозначается
противоположное событие, как
.
Событие В называется независимым по отношению к событию А, если возможность появления в опыте события В не зависит от того, произошло событие А или нет.
Примеры.
1) При многократных бросаниях монеты исходы бросаний независимы.
2) При вытаскивании из колоды одной карты событие «Эта карта – король» и событие «Эта карта – буби» – независимы по отношению друг к другу.
3) При последовательном вытаскивании двух карт из колоды возможность события «Вторым вытащен король» будет зависеть от того, произошло событие «Первым вытащен король» или нет (если первым вытащен король, то королей в колоде становится меньше, и возможность повторного вытаскивания уменьшается. А событие «Первым вытащен король» будет независимым от события «Вторым вытащен король».
В дальнейшем все рассматриваемые события будем считать независимыми.
