- •Глава 16. Специальные циклы и метрика графов 345
- •Глава 17. Графовые инварианты 404
- •Введение
- •Цели и задачи преподавания дисциплины «дискретная математика»
- •Модуль 1. Основы Теории множеств (2 кредита)
- •Комплексная цель и задачи изучения модуля
- •Глава 1. Исчисление множеств
- •1.1. Понятие множества
- •1.2. Способы задания множеств
- •1.3. Подмножество
- •2. Пустое множество не имеет собственных и истинных подмножеств.
- •3. Одноэлементное множество имеет два подмножества - сaмo себя и , т.Е. Не имеет собственных подмножеств.
- •Множество – это многое, мыслимое как единое.
- •Глава 2. Операции над множествами
- •2.1. Объединение множеств
- •2.2. Пересечение множеств
- •2.3. Разность множеств
- •2.4. Дополнение множества
- •2.5. Тождества алгебры множеств
- •2.6. Доказательства тождеств с множествами
- •Глава 3. Упорядоченные множества
- •3.1. Кортеж (Упорядоченное множество)
- •3.2. Декартово произведение
- •3.3. Операция проектирования множеств
- •3.4. График
- •Декартово произведение множеств позволяет перейти к графическому представлению упорядоченных множеств.
- •Глава 4. Отношения
- •4.1. Основные понятия отношений
- •4.2. Основные свойства отношений
- •4.3. Операции над отношениями
- •4.4. Основные свойства специальных отношений
- •4.5. Разбиение множеств
- •4.6. Отношение порядка
- •Использование отношений позволяет строить модели взаимосвязей между любыми обьектами в природе.
- •5. Соответствия
- •5.1. Определение соответствия
- •5.2. Операции над соответствиями
- •5.3. Понятия образа и прообраза при соответствии
- •5.4. Доказательства тождеств с соответствиями
- •5.5. Основные свойства соответствий
- •5.6. Функция
- •Глава 6. Упорядоченные бесконечные множества
- •6.1. Основные сведения об упорядоченных бесконечных множествах
- •6.2. Проблема континуума
- •Глава 7. Основные понятия теории мультимножеств
- •7.1. Понятие мультимножества
- •7.2. Операции над мультимножествами
- •Возможность многократного вхождения элементов в мультимножество создает новое качество и позволяет расширить класс описываемых, анализируемых и синтезируемых математических объектов.
- •8. Нечеткие множества
- •8.1. Нечеткие высказывания
- •8.2. Операции над нечеткими множествами
- •8.3. Нечеткие отношения и соответствия
- •Тестовые задания к модулю 1
- •24. Множество называется графиком, если каждый его элемент ...
- •25. Соответствие может быть задано … способом.
- •Критерии оценки
- •Нечеткие и приближенные высказывания, множества, соответствия и отношения позволяют формально задавать расплывчатую информацию в виде, удобном для обработки на эвм.
- •Глоссарий к модулю 1
- •Глава 1.
- •Глава 2.
- •Глава 3.
- •Глава 4.
- •Глава 5.
- •Глава 6.
- •Глава 7.
- •Глава 8.
- •Галилей Модуль 2. Основы теории алгоритмов (1,5 кредита) Комплексная цель и задачи изучения модуля
- •Глава 9. Введение в теорию алгоритмов
- •9.1. Понятие алгоритма
- •9.2. Основные свойства алгоритмов
- •9.3. Классификация алгоритмов
- •Контрольные вопросы
- •Задания для самостоятельной работы
- •10.1. Преобразование слов в произвольных абстрактных алфавитах
- •10.2. Числовые функции
- •10.3. Построение алгоритмов по принципу «разделяй и властвуй»
- •10.4. Представление алгоритма в виде детерминированного устройства
- •10.5. Универсальные схемы алгоритмов
- •10.5. “Жадные” алгоритмы
- •10.6. Нечеткие (расплывчатые) алгоритмы
- •Контрольные вопросы
- •Задания для самостоятельной работы
- •11.1. Анализ алгоритмов
- •11.2. Сложность алгоритмов
- •Контрольные вопросы
- •Задания для самостоятельной работы
- •Тестовые задания к модулю 2
- •Критерии оценки
- •Модуль 3. Алгебра логики (1,5 кредита) Комплексная цель и задачи изучения модуля
- •Глава 12. Элементы алгебры логики
- •12.1. Логические функции
- •12.2. Основные логические тождества и законы
- •12.3. Булевы функции одной и двух переменных
- •Контрольные вопросы
- •Задания для самостоятельной работы
- •13.1. Дизъюнктивная и конъюнктивная нормальные формы
- •13.2. Способы перехода от нормальных к совершенным нормальным формам
- •2. Графический способ.
- •13.4. Функциональная полнота бф
- •13.3. Алгебра Жегалкина
- •Контрольные вопросы
- •Задания для самостоятельной работы
- •14.1. Реализация булевых функций
- •14.2. Минимизация булевых функций
- •14.3. Карты Карно
- •14.4. Метод Квайна - Мак-Класски
- •14.5. Переход от бф к простейшим комбинационным схемам
- •Контрольные вопросы
- •Задания для самостоятельной работы
- •Критерии оценки
- •Глоссарий к модулю 3
- •Модуль 4. Основы Теории графОв (2 кредита) Комплексная цель и задачи изучения модуля
- •Глава 15. Введение в теорию графов
- •15.1. Способы задания графов и виды графов
- •15.1.1. Способы задания графов
- •15.1.2. Виды графов
- •15.1.3. Нечеткие неориентированные графы
- •Примеры решения задач
- •Вопросы для самоконтроля
- •Задания для самостоятельной работы
- •15.2. Маршруты, цепи, циклы
- •Примеры решения задач
- •Вопросы для самоконтроля
- •Задания для самостоятельной работы
- •При моделировании систем модели и алгоритмы нахождения маршрутов, цепей, циклов, разрезов, связности графов позволяют строить эффективные алгоритмы преобразования графов.
- •15.3. Нахождение кратчайших маршрутов (цепей)
- •15.3.1. Алгоритм Форда
- •15.3.2. Алгоритм Дейкстры
- •Примеры решения задач
- •Вопросы для самоконтроля
- •Задания для самостоятельной работы
- •Алгоритмы Форда и Дейкстры являются эффективным способом определения кратчайшей по стоимости цепи между двумя вершинами графа.
- •Глава 16. Специальные циклы и метрика графов
- •16.1. Эйлеровы и гамильтоновы цепи и циклы
- •16.1.1. Связь между эйлеровыми и гамильтоновыми графами
- •Примеры решения задач
- •Вопросы для самоконтроля
- •Задания для самостоятельной работы
- •16.2. Алгоритмы построения гамильтонова цикла
- •16.2.1. Алгоритм Робертса ─ Флореса
- •16.2.2. Алгебраический метод
- •Примеры решения задач
- •Вопросы для самоконтроля
- •Задания для самостоятельной работы
- •16.3. Задача о коммивояжере и алгоритмы ее решения
- •16.3.1. Алгоритм Хелда и Карпа
- •16.3.2. Геометрический метод решения
- •Примеры решения задач
- •Вопросы для самоконтроля
- •Задания для самостоятельной работы
- •16.4. Расстояния на графах
- •Примеры решения задач
- •Вопросы для самоконтроля
- •Задания для самостоятельной работы
- •16.5. Деревья
- •Примеры решения задач
- •Вопросы для самоконтроля
- •Задания для самостоятельной работы
- •Глава 17. Графовые инварианты
- •17.1. Цикломатическое и хроматическое числа графа
- •Примеры решения задач
- •Вопросы для самоконтроля
- •Задания для самостоятельной работы
- •17.2. Числа внутренней и внешней устойчивости графа
- •Примеры решения задач
- •Вопросы для самоконтроля
- •Задания для самостоятельной работы
- •Числа внутренней и внешней устойчивости относятся к инвариантам графа. Они позволяют определить специальные группы вершин в графах.
- •17.3. Планарность графов
- •17.3.1. Плоские и планарные графы
- •17.3.2. Эвристики для определения планарности
- •17.3.3. Минимизация пересечений ребер графов
- •Вопросы для самоконтроля
- •Задания для самостоятельной работы
- •17.4. Ориентированные графы
- •17.4.1. Способы задания
- •17.4.2. Решение стандартных графовых задач с использованием орграфов
- •17.4.3. Выделение сильносвязных компонент
- •17.4.4. Нечеткие ориентированные графы
- •Примеры решения задач
- •Вопросы
- •Задания для самостоятельной работы
- •175 Гиперграфы
- •Примеры решения задач
- •Вопросы для самоконтроля
- •Задания для самостоятельной работы
- •Тестовые задания к модулю 4
- •Критерии оценки
- •Глоссарий к модулю 4 Глоссарий к главе 1
- •Глоссарий к главе 2
- •Глоссарий к главе 3
- •Библиографический комментарий
- •Литература
- •Заключение
- •Приложение 1
- •Учебное издание Гладков Леонид Анатольевич, Курейчик Владимир Викторович, Курейчик Виктор Михайлович
13.3. Алгебра Жегалкина
Другая алгебра булевых функций строится на основе операций сложения по модулю 2 и конъюнкции. Она называется алгеброй Жегалкина (АЖ).
Свойства АЖ:
Коммутативность xy = yx, xy = yx.
Ассоциативность x (yz) = (xy)z, x (y z) = (x y) z.
Дистрибутивность умножения относительно сложения x (yz) = x y x z.
Свойства констант x 1 = x, x 0 = 0, x0 = x.
Справедливы также соотношения:
= 1x, x1 x2 = x1x2x1 x2, x1x2 = x1 x2.
Используя эти формулы, можно перейти от АЖ к БА и обратно.
Например.
1) x ( y) = x[(1x)y(1x) y] = x (1xyy x y) = x (1xx y) = xx xx x y = x y.
2) 1xyx y = (1x)(1y) = .
Через операции алгебры Жегалкина можно выразить все другие БФ. Пример показан в табл. 13.2.
Таблица 13.2.
x1 x2 = x2 = 1x1x1 x2 |
x1 ~ x2 = ( x2)(x1 ) = 1x1x2 |
x1
x2
=
|
x1
| x2
=
|
x1
x2
=
|
13.4. Функциональная полнота бф
В
алгебре логики из множества
=
различных БФ n
переменных y
= f(x1,
..., xn)
выделяют пять типов БФ.
Функции, сохраняющие константу 0, т.е. такие f(x1, ..., xn), что f(0, ..., 0) = 0, их число
.Функции, сохраняющие константу 1, т.е. такие f(x1, ..., xn), что f(1, ..., 1) = 1, их число равно половине общего числа всех функций n переменных т.е.
.Самодвойственные функции, т.е. такие, которые, принимают противоположные значения на любых двух противоположных наборах. Их число
.Линейные функции, т.е. такие, которые представляются в алгебре Жегалкина каноническим многочленом, не содержащим произведений переменных a0 + a1x1 + ... + anxn, где коэффициенты a0, ..., an принимают значения 0 или 1. Так как всего коэффициентов n + 1, то число различных линейных функций будет
.Монотонные функции, т.е. такие, которые для любых двух наборов из множества значений переменных, частично упорядоченного соотношением (1, ..., n) (1, ..., n), при i i (i = 1, 2, ..., n), удовлетворяют неравенству f(1, ..., n) f(1, ..., n).
Система функций, суперпозицией которых представляется любая функция из некоторого множества БФ, называется функционально полной. Если в такой системе допускаются константы 0 и 1, то ее называют ослаблено функционально полной. Говорят, что ФПС функций образует базис в логическом пространстве. Система функций называется минимально полным базисом, если удаление из нее любой функции превращает эту систему в неполную.
Теорема о функциональной полноте
Для того, чтобы БФ была полной, необходимо и достаточно, чтобы она включала хотя бы одну функцию: несохраняющую константу 0, несохраняющую константу 1, несамодвойственную, нелинейную, немонотонную.
Теорему понимают так: одна и та же функция может представлять в функционально полной системе (ФПС) одно или несколько требуемых свойств, если она обладает этими свойствами. Таблица характеризует свойства БФ с позиций функциональной полноты (знаком отмечены свойства, которыми обладает данная функция).
|
|
Свойства |
||||
БФ |
Формулы |
Несо-храня-ющие 0 |
Несо-храня-ющие 1 |
Несамо-двойст-венность |
Нели-ней-ность |
Немо-нотон-ность |
Константа 0 |
0 |
|
|
|
|
|
Константа 1 |
1 |
|
|
|
|
|
Отрицание |
|
|
|
|
|
|
Конъюнкция |
x1 x2 |
|
|
|
|
|
Дизъюнкция |
x1 x2 |
|
|
|
|
|
Импликация |
x1 x2 |
|
|
|
|
|
Эквивалентность |
x1 ~ x2 |
|
|
|
|
|
Отрицание импликации |
x1 x2 |
|
|
|
|
|
Сумма по модулю 2 |
x1x2 |
|
|
|
|
|
Штрих Шеффера |
x1 | x2 |
|
|
|
|
|
Стрелка Пирса |
x1 x2 |
|
|
|
|
|
Из таблицы видно, что операции: дизъюнкция и отрицание, конъюнкция и отрицание, штрих Шеффера, стрелка Пирса удовлетворяют теореме о функциональной полноте.
Система операций АЖ (сумма по модулю 2 и конъюнкция) вместе с константой 1 образуют ослабленно - функционально полную систему. Выбрав любую, неэлементарную функцию и дополнив ее одной или несколькими другими функциями так, чтобы они вместе удовлетворяли теореме о функциональной полноте, можно выразить через них все другие БФ.
