- •Глава 16. Специальные циклы и метрика графов 345
- •Глава 17. Графовые инварианты 404
- •Введение
- •Цели и задачи преподавания дисциплины «дискретная математика»
- •Модуль 1. Основы Теории множеств (2 кредита)
- •Комплексная цель и задачи изучения модуля
- •Глава 1. Исчисление множеств
- •1.1. Понятие множества
- •1.2. Способы задания множеств
- •1.3. Подмножество
- •2. Пустое множество не имеет собственных и истинных подмножеств.
- •3. Одноэлементное множество имеет два подмножества - сaмo себя и , т.Е. Не имеет собственных подмножеств.
- •Множество – это многое, мыслимое как единое.
- •Глава 2. Операции над множествами
- •2.1. Объединение множеств
- •2.2. Пересечение множеств
- •2.3. Разность множеств
- •2.4. Дополнение множества
- •2.5. Тождества алгебры множеств
- •2.6. Доказательства тождеств с множествами
- •Глава 3. Упорядоченные множества
- •3.1. Кортеж (Упорядоченное множество)
- •3.2. Декартово произведение
- •3.3. Операция проектирования множеств
- •3.4. График
- •Декартово произведение множеств позволяет перейти к графическому представлению упорядоченных множеств.
- •Глава 4. Отношения
- •4.1. Основные понятия отношений
- •4.2. Основные свойства отношений
- •4.3. Операции над отношениями
- •4.4. Основные свойства специальных отношений
- •4.5. Разбиение множеств
- •4.6. Отношение порядка
- •Использование отношений позволяет строить модели взаимосвязей между любыми обьектами в природе.
- •5. Соответствия
- •5.1. Определение соответствия
- •5.2. Операции над соответствиями
- •5.3. Понятия образа и прообраза при соответствии
- •5.4. Доказательства тождеств с соответствиями
- •5.5. Основные свойства соответствий
- •5.6. Функция
- •Глава 6. Упорядоченные бесконечные множества
- •6.1. Основные сведения об упорядоченных бесконечных множествах
- •6.2. Проблема континуума
- •Глава 7. Основные понятия теории мультимножеств
- •7.1. Понятие мультимножества
- •7.2. Операции над мультимножествами
- •Возможность многократного вхождения элементов в мультимножество создает новое качество и позволяет расширить класс описываемых, анализируемых и синтезируемых математических объектов.
- •8. Нечеткие множества
- •8.1. Нечеткие высказывания
- •8.2. Операции над нечеткими множествами
- •8.3. Нечеткие отношения и соответствия
- •Тестовые задания к модулю 1
- •24. Множество называется графиком, если каждый его элемент ...
- •25. Соответствие может быть задано … способом.
- •Критерии оценки
- •Нечеткие и приближенные высказывания, множества, соответствия и отношения позволяют формально задавать расплывчатую информацию в виде, удобном для обработки на эвм.
- •Глоссарий к модулю 1
- •Глава 1.
- •Глава 2.
- •Глава 3.
- •Глава 4.
- •Глава 5.
- •Глава 6.
- •Глава 7.
- •Глава 8.
- •Галилей Модуль 2. Основы теории алгоритмов (1,5 кредита) Комплексная цель и задачи изучения модуля
- •Глава 9. Введение в теорию алгоритмов
- •9.1. Понятие алгоритма
- •9.2. Основные свойства алгоритмов
- •9.3. Классификация алгоритмов
- •Контрольные вопросы
- •Задания для самостоятельной работы
- •10.1. Преобразование слов в произвольных абстрактных алфавитах
- •10.2. Числовые функции
- •10.3. Построение алгоритмов по принципу «разделяй и властвуй»
- •10.4. Представление алгоритма в виде детерминированного устройства
- •10.5. Универсальные схемы алгоритмов
- •10.5. “Жадные” алгоритмы
- •10.6. Нечеткие (расплывчатые) алгоритмы
- •Контрольные вопросы
- •Задания для самостоятельной работы
- •11.1. Анализ алгоритмов
- •11.2. Сложность алгоритмов
- •Контрольные вопросы
- •Задания для самостоятельной работы
- •Тестовые задания к модулю 2
- •Критерии оценки
- •Модуль 3. Алгебра логики (1,5 кредита) Комплексная цель и задачи изучения модуля
- •Глава 12. Элементы алгебры логики
- •12.1. Логические функции
- •12.2. Основные логические тождества и законы
- •12.3. Булевы функции одной и двух переменных
- •Контрольные вопросы
- •Задания для самостоятельной работы
- •13.1. Дизъюнктивная и конъюнктивная нормальные формы
- •13.2. Способы перехода от нормальных к совершенным нормальным формам
- •2. Графический способ.
- •13.4. Функциональная полнота бф
- •13.3. Алгебра Жегалкина
- •Контрольные вопросы
- •Задания для самостоятельной работы
- •14.1. Реализация булевых функций
- •14.2. Минимизация булевых функций
- •14.3. Карты Карно
- •14.4. Метод Квайна - Мак-Класски
- •14.5. Переход от бф к простейшим комбинационным схемам
- •Контрольные вопросы
- •Задания для самостоятельной работы
- •Критерии оценки
- •Глоссарий к модулю 3
- •Модуль 4. Основы Теории графОв (2 кредита) Комплексная цель и задачи изучения модуля
- •Глава 15. Введение в теорию графов
- •15.1. Способы задания графов и виды графов
- •15.1.1. Способы задания графов
- •15.1.2. Виды графов
- •15.1.3. Нечеткие неориентированные графы
- •Примеры решения задач
- •Вопросы для самоконтроля
- •Задания для самостоятельной работы
- •15.2. Маршруты, цепи, циклы
- •Примеры решения задач
- •Вопросы для самоконтроля
- •Задания для самостоятельной работы
- •При моделировании систем модели и алгоритмы нахождения маршрутов, цепей, циклов, разрезов, связности графов позволяют строить эффективные алгоритмы преобразования графов.
- •15.3. Нахождение кратчайших маршрутов (цепей)
- •15.3.1. Алгоритм Форда
- •15.3.2. Алгоритм Дейкстры
- •Примеры решения задач
- •Вопросы для самоконтроля
- •Задания для самостоятельной работы
- •Алгоритмы Форда и Дейкстры являются эффективным способом определения кратчайшей по стоимости цепи между двумя вершинами графа.
- •Глава 16. Специальные циклы и метрика графов
- •16.1. Эйлеровы и гамильтоновы цепи и циклы
- •16.1.1. Связь между эйлеровыми и гамильтоновыми графами
- •Примеры решения задач
- •Вопросы для самоконтроля
- •Задания для самостоятельной работы
- •16.2. Алгоритмы построения гамильтонова цикла
- •16.2.1. Алгоритм Робертса ─ Флореса
- •16.2.2. Алгебраический метод
- •Примеры решения задач
- •Вопросы для самоконтроля
- •Задания для самостоятельной работы
- •16.3. Задача о коммивояжере и алгоритмы ее решения
- •16.3.1. Алгоритм Хелда и Карпа
- •16.3.2. Геометрический метод решения
- •Примеры решения задач
- •Вопросы для самоконтроля
- •Задания для самостоятельной работы
- •16.4. Расстояния на графах
- •Примеры решения задач
- •Вопросы для самоконтроля
- •Задания для самостоятельной работы
- •16.5. Деревья
- •Примеры решения задач
- •Вопросы для самоконтроля
- •Задания для самостоятельной работы
- •Глава 17. Графовые инварианты
- •17.1. Цикломатическое и хроматическое числа графа
- •Примеры решения задач
- •Вопросы для самоконтроля
- •Задания для самостоятельной работы
- •17.2. Числа внутренней и внешней устойчивости графа
- •Примеры решения задач
- •Вопросы для самоконтроля
- •Задания для самостоятельной работы
- •Числа внутренней и внешней устойчивости относятся к инвариантам графа. Они позволяют определить специальные группы вершин в графах.
- •17.3. Планарность графов
- •17.3.1. Плоские и планарные графы
- •17.3.2. Эвристики для определения планарности
- •17.3.3. Минимизация пересечений ребер графов
- •Вопросы для самоконтроля
- •Задания для самостоятельной работы
- •17.4. Ориентированные графы
- •17.4.1. Способы задания
- •17.4.2. Решение стандартных графовых задач с использованием орграфов
- •17.4.3. Выделение сильносвязных компонент
- •17.4.4. Нечеткие ориентированные графы
- •Примеры решения задач
- •Вопросы
- •Задания для самостоятельной работы
- •175 Гиперграфы
- •Примеры решения задач
- •Вопросы для самоконтроля
- •Задания для самостоятельной работы
- •Тестовые задания к модулю 4
- •Критерии оценки
- •Глоссарий к модулю 4 Глоссарий к главе 1
- •Глоссарий к главе 2
- •Глоссарий к главе 3
- •Библиографический комментарий
- •Литература
- •Заключение
- •Приложение 1
- •Учебное издание Гладков Леонид Анатольевич, Курейчик Владимир Викторович, Курейчик Виктор Михайлович
Вопросы
1. Дайте определение ориентированного графа.
2. Что понимается под достижимостью?
3. Что такое основание орграфа?
4. Что называется сильной компонентой орграфа?
5. Поясните принцип формирования матриц достижимости и контрдостижимости.
6. В каком случае говорят, что вершины орграфа взаимнодостижимы?
7. Как определяется прямое и обратное транзитивное замыкания?
8. Что такое конденсация графа?
9. Опишите алгоритм разбиения графа на максимально связные подграфы.
10. Определите полустепени исхода и захода.
Задания для самостоятельной работы
1. Для произвольного ориентированного графа D = (X, U) запишите его матрицу смежности, матрицу инцидентности и постройте его основание.
2. Для произвольного ориентированного графа D = (X, U) постройте дерево.
3. Разбейте произвольный ориентированный граф D = (X, U) на сильные компоненты и постройте его конденсацию.
4. Для произвольного ориентированного графа запишите алгоритм определения прямого транзитивного замыкания.
5. Для произвольного ориентированного графа запишите алгоритм определения обратного транзитивного замыкания.
6. Постройте алгоритм определения конденсации ориентированного графа.
7. Определите способы задания нечетких орграфов.
8. Постройте нечеткие орграфы первого и второго рода.
9. Запишите алгоритм определения прямого транзитивного замыкания в нечетком орграфе.
10. Запишите алгоритм определения обратного транзитивного замыкания в нечетком орграфе.
175 Гиперграфы
В описанных выше графах использовались бинарные отношения на множестве вершин. Однако необходимо отметить, что в общем случае на множестве вершин X графа G = (X, U) можно задать k -арные отношения с помощью гиперграфов. Такое обобщение понятия графа позволяет строить объекты, в которых каждое ребро может соединять не только две вершины, но и любое подмножество множества вершин, что является важным при решении многих технических задач. Это обстоятельство позволяет также при построении математических моделей более точно отражать некоторые свойства реальных объектов
Дадим
определение гиперграфа. Пусть X
= {х1,
х2,
…, хn}
– конечное множество и Е= {l1,
12,
…, 1m}
– семейство подмножеств X
такое, что(li)li
0 и
,
I
= {1, 2, …, m}.
Говорят, что объект Н = (Х, Е) – гиперграф
на множестве Х, если он состоит из
множества вершин X
и множества ребер E,
причем каждое ребро li
E
представляет собой некоторое подмножество
множества вершин, т.е. li
X.
Если li
E
(|li|
= 2), то гиперграф H
является графом G
без изолированных вершин. На рис. 17.30, а
показан пример гиперграфа H
= (X,
Е), |Х| = 7, |E|
= 5. Заметим, что ребро l5
с |l5|
= 1 есть петля. Ребрами гиперграфа
являются: l1
= {х1,
х2,
х3,
х4};
l2
= {х2,
х3,
х6,
х7};
l3
= {х5,
х4};
l4
= {х5,
х7};
l5
= {х1}.
Рис. 17.30, a. Гиперграф H = (X, Е)
В гиперграфе H = (X, E) две вершины называются смежными в том случае, если существует ребро ei, содержащее эти вершины. Ребра гиперграфа называются смежными в случае если выполняется следующее условие: ei ej 0, то есть если их пересечение представляет собой непустое подмножество
Матрицей инцидентности гиперграфа H называется матрица I(H) = ||hij||mn, причем
Для гиперграфа Н на рис. 17.30, а матрица инцидентности примет вид
|
|
х1 |
x2 |
х3 |
х4 |
х5 |
х6 |
х7 |
|
I(H) = |
l1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
0 |
0 |
0 |
. |
l2 |
0 |
1 |
1 |
0 |
0 |
1 |
1 |
||
l3 |
0 |
0 |
0 |
1 |
1 |
0 |
0 |
||
l4 |
0 |
0 |
0 |
0 |
1 |
0 |
1 |
||
l5 |
1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
Любому гиперграфу H = (X, E) соответствует гиперграф H* = (E, X), вершинами которого являются ребра Е = {l1, 12, …, 1m}, а ребрами – вершины х1, х2, …, хn. Гиперграф H* называется двойственным H. Матрица инцидентности гиперграфа H* есть транспонированная матрица гиперграфа H. Если два ребра li, lj E в H смежны, то соответствующие вершины li, lj E в H* также смежны, тоже выполняется и для вершин хi, хj X в H, когда они становятся ребрами H*. Гиперграф H*, двойственный Н, показан на рис. 17.30, б.
Рис. 17.30, б. Двойственный гиперграф H*
А его матрица инцидентности запишется в виде:
|
|
l1 |
l2 |
l3 |
l4 |
l5 |
|
I(H)* = |
x1 |
1 |
0 |
0 |
0 |
1 |
. |
x2 |
1 |
1 |
0 |
0 |
0 |
||
x3 |
1 |
1 |
0 |
0 |
0 |
||
x4 |
1 |
0 |
1 |
0 |
0 |
||
x5 |
0 |
0 |
1 |
1 |
0 |
||
x6 |
0 |
1 |
0 |
0 |
0 |
|
|
x7 |
0 |
1 |
0 |
1 |
0 |
|
В гиперграфе Н = (Х, Е) цепь длины q определяется как последовательность вида s(H) = x1, l1, х2, 12, …, lq, xq+1. Если q > 1 и xq+1 = x1, то цепь с такими параметрами называется циклом длины q.
Гиперграф H с n вершинами, m ребрами и k связными компонентами считается деревом в случае, когда его ребра имеют не более одной общей вершины, то есть тогда, когда
.
При решении задач автоматизации конструирования возникает необходимость сопоставлять гиперграфу граф.
Гиперграф Н= (X, Е) можно представить в виде двудольного графа Кёнига К(Н) = (X E, V), где X – первое подмножество вершин двудольного графа, соответствующее множеству вершин гиперграфа H; Е – второе подмножество вершин двудольного графа, соответствующее множеству ребер гиперграфа H; V – множество ребер двудольного графа, устанавливающее смежность между двумя множествами вершин X и Е в графе К(Н) в соответствии с инцидентностью вершин и ребер гиперграфа H.
Заметим, что в двудольном графе К(H) вершины внутри подмножеств X и Е не смежны, причем вершины xi Х и lj E в К(Н) смежны тогда и только тогда, когда в гиперграфе H вершина xi принадлежит ребру lj. На рис. 17.30, в приведен граф Кёнига для гиперграфа H.
Рис. 17.30, в. Граф Кёнига K(H)
Отметим, что не только любой конечный гиперграф представляется в виде К(H), но и каждый двудольный граф является представлением некоторого гиперграфа.
Под раскраской вершин гиперграфа Н = (Х, Е) понимается некоторое разбиение множества его вершин на классы, не содержащие пустого подмножества, когда инцидентные вершины должны быть окрашены в разные цвета, причем каждому классу Xi (X1 X2 … Xq = X; X1 X2 … Xq = ) отвечает определенный цвет, в который окрашены вершины, а q соответствует количеству различных цветов, которые можно использовать для раскраски.
