- •Глава 16. Специальные циклы и метрика графов 345
- •Глава 17. Графовые инварианты 404
- •Введение
- •Цели и задачи преподавания дисциплины «дискретная математика»
- •Модуль 1. Основы Теории множеств (2 кредита)
- •Комплексная цель и задачи изучения модуля
- •Глава 1. Исчисление множеств
- •1.1. Понятие множества
- •1.2. Способы задания множеств
- •1.3. Подмножество
- •2. Пустое множество не имеет собственных и истинных подмножеств.
- •3. Одноэлементное множество имеет два подмножества - сaмo себя и , т.Е. Не имеет собственных подмножеств.
- •Множество – это многое, мыслимое как единое.
- •Глава 2. Операции над множествами
- •2.1. Объединение множеств
- •2.2. Пересечение множеств
- •2.3. Разность множеств
- •2.4. Дополнение множества
- •2.5. Тождества алгебры множеств
- •2.6. Доказательства тождеств с множествами
- •Глава 3. Упорядоченные множества
- •3.1. Кортеж (Упорядоченное множество)
- •3.2. Декартово произведение
- •3.3. Операция проектирования множеств
- •3.4. График
- •Декартово произведение множеств позволяет перейти к графическому представлению упорядоченных множеств.
- •Глава 4. Отношения
- •4.1. Основные понятия отношений
- •4.2. Основные свойства отношений
- •4.3. Операции над отношениями
- •4.4. Основные свойства специальных отношений
- •4.5. Разбиение множеств
- •4.6. Отношение порядка
- •Использование отношений позволяет строить модели взаимосвязей между любыми обьектами в природе.
- •5. Соответствия
- •5.1. Определение соответствия
- •5.2. Операции над соответствиями
- •5.3. Понятия образа и прообраза при соответствии
- •5.4. Доказательства тождеств с соответствиями
- •5.5. Основные свойства соответствий
- •5.6. Функция
- •Глава 6. Упорядоченные бесконечные множества
- •6.1. Основные сведения об упорядоченных бесконечных множествах
- •6.2. Проблема континуума
- •Глава 7. Основные понятия теории мультимножеств
- •7.1. Понятие мультимножества
- •7.2. Операции над мультимножествами
- •Возможность многократного вхождения элементов в мультимножество создает новое качество и позволяет расширить класс описываемых, анализируемых и синтезируемых математических объектов.
- •8. Нечеткие множества
- •8.1. Нечеткие высказывания
- •8.2. Операции над нечеткими множествами
- •8.3. Нечеткие отношения и соответствия
- •Тестовые задания к модулю 1
- •24. Множество называется графиком, если каждый его элемент ...
- •25. Соответствие может быть задано … способом.
- •Критерии оценки
- •Нечеткие и приближенные высказывания, множества, соответствия и отношения позволяют формально задавать расплывчатую информацию в виде, удобном для обработки на эвм.
- •Глоссарий к модулю 1
- •Глава 1.
- •Глава 2.
- •Глава 3.
- •Глава 4.
- •Глава 5.
- •Глава 6.
- •Глава 7.
- •Глава 8.
- •Галилей Модуль 2. Основы теории алгоритмов (1,5 кредита) Комплексная цель и задачи изучения модуля
- •Глава 9. Введение в теорию алгоритмов
- •9.1. Понятие алгоритма
- •9.2. Основные свойства алгоритмов
- •9.3. Классификация алгоритмов
- •Контрольные вопросы
- •Задания для самостоятельной работы
- •10.1. Преобразование слов в произвольных абстрактных алфавитах
- •10.2. Числовые функции
- •10.3. Построение алгоритмов по принципу «разделяй и властвуй»
- •10.4. Представление алгоритма в виде детерминированного устройства
- •10.5. Универсальные схемы алгоритмов
- •10.5. “Жадные” алгоритмы
- •10.6. Нечеткие (расплывчатые) алгоритмы
- •Контрольные вопросы
- •Задания для самостоятельной работы
- •11.1. Анализ алгоритмов
- •11.2. Сложность алгоритмов
- •Контрольные вопросы
- •Задания для самостоятельной работы
- •Тестовые задания к модулю 2
- •Критерии оценки
- •Модуль 3. Алгебра логики (1,5 кредита) Комплексная цель и задачи изучения модуля
- •Глава 12. Элементы алгебры логики
- •12.1. Логические функции
- •12.2. Основные логические тождества и законы
- •12.3. Булевы функции одной и двух переменных
- •Контрольные вопросы
- •Задания для самостоятельной работы
- •13.1. Дизъюнктивная и конъюнктивная нормальные формы
- •13.2. Способы перехода от нормальных к совершенным нормальным формам
- •2. Графический способ.
- •13.4. Функциональная полнота бф
- •13.3. Алгебра Жегалкина
- •Контрольные вопросы
- •Задания для самостоятельной работы
- •14.1. Реализация булевых функций
- •14.2. Минимизация булевых функций
- •14.3. Карты Карно
- •14.4. Метод Квайна - Мак-Класски
- •14.5. Переход от бф к простейшим комбинационным схемам
- •Контрольные вопросы
- •Задания для самостоятельной работы
- •Критерии оценки
- •Глоссарий к модулю 3
- •Модуль 4. Основы Теории графОв (2 кредита) Комплексная цель и задачи изучения модуля
- •Глава 15. Введение в теорию графов
- •15.1. Способы задания графов и виды графов
- •15.1.1. Способы задания графов
- •15.1.2. Виды графов
- •15.1.3. Нечеткие неориентированные графы
- •Примеры решения задач
- •Вопросы для самоконтроля
- •Задания для самостоятельной работы
- •15.2. Маршруты, цепи, циклы
- •Примеры решения задач
- •Вопросы для самоконтроля
- •Задания для самостоятельной работы
- •При моделировании систем модели и алгоритмы нахождения маршрутов, цепей, циклов, разрезов, связности графов позволяют строить эффективные алгоритмы преобразования графов.
- •15.3. Нахождение кратчайших маршрутов (цепей)
- •15.3.1. Алгоритм Форда
- •15.3.2. Алгоритм Дейкстры
- •Примеры решения задач
- •Вопросы для самоконтроля
- •Задания для самостоятельной работы
- •Алгоритмы Форда и Дейкстры являются эффективным способом определения кратчайшей по стоимости цепи между двумя вершинами графа.
- •Глава 16. Специальные циклы и метрика графов
- •16.1. Эйлеровы и гамильтоновы цепи и циклы
- •16.1.1. Связь между эйлеровыми и гамильтоновыми графами
- •Примеры решения задач
- •Вопросы для самоконтроля
- •Задания для самостоятельной работы
- •16.2. Алгоритмы построения гамильтонова цикла
- •16.2.1. Алгоритм Робертса ─ Флореса
- •16.2.2. Алгебраический метод
- •Примеры решения задач
- •Вопросы для самоконтроля
- •Задания для самостоятельной работы
- •16.3. Задача о коммивояжере и алгоритмы ее решения
- •16.3.1. Алгоритм Хелда и Карпа
- •16.3.2. Геометрический метод решения
- •Примеры решения задач
- •Вопросы для самоконтроля
- •Задания для самостоятельной работы
- •16.4. Расстояния на графах
- •Примеры решения задач
- •Вопросы для самоконтроля
- •Задания для самостоятельной работы
- •16.5. Деревья
- •Примеры решения задач
- •Вопросы для самоконтроля
- •Задания для самостоятельной работы
- •Глава 17. Графовые инварианты
- •17.1. Цикломатическое и хроматическое числа графа
- •Примеры решения задач
- •Вопросы для самоконтроля
- •Задания для самостоятельной работы
- •17.2. Числа внутренней и внешней устойчивости графа
- •Примеры решения задач
- •Вопросы для самоконтроля
- •Задания для самостоятельной работы
- •Числа внутренней и внешней устойчивости относятся к инвариантам графа. Они позволяют определить специальные группы вершин в графах.
- •17.3. Планарность графов
- •17.3.1. Плоские и планарные графы
- •17.3.2. Эвристики для определения планарности
- •17.3.3. Минимизация пересечений ребер графов
- •Вопросы для самоконтроля
- •Задания для самостоятельной работы
- •17.4. Ориентированные графы
- •17.4.1. Способы задания
- •17.4.2. Решение стандартных графовых задач с использованием орграфов
- •17.4.3. Выделение сильносвязных компонент
- •17.4.4. Нечеткие ориентированные графы
- •Примеры решения задач
- •Вопросы
- •Задания для самостоятельной работы
- •175 Гиперграфы
- •Примеры решения задач
- •Вопросы для самоконтроля
- •Задания для самостоятельной работы
- •Тестовые задания к модулю 4
- •Критерии оценки
- •Глоссарий к модулю 4 Глоссарий к главе 1
- •Глоссарий к главе 2
- •Глоссарий к главе 3
- •Библиографический комментарий
- •Литература
- •Заключение
- •Приложение 1
- •Учебное издание Гладков Леонид Анатольевич, Курейчик Владимир Викторович, Курейчик Виктор Михайлович
15.1.2. Виды графов
Определим смежностный (двойственный) граф GS = (U, V), (обозначают также U(G)) для графа G = (X, U). Вершинами GS являются ребра G, а ребрами GS — пары (ui, uj). Для построения GS по G на каждом ребре ui U графа G выбирают среднюю точку и считают ее вершиной ui U графа GS (см. рис. 1.5). Таким образом, двойственный граф GS будет иметь 12 вершин: U = {u1, u2, …, u12}
Затем пару (ui, uj) соединяют ребром vk = (ui, uj), если ребра ui, uj имеют общую вершину в G. То есть для графа GS вершина u1, например, будет иметь общие ребра с вершинами u2, u4, u5, u6, так как эти ребра в исходном графе G имели общие вершины (x1 и x2). В результате получим следующий двойственный граф GS (рис. 15.6)
Рис. 15.5. Построение двойственного графа GS
Рис. 15.6. Двойственный граф GS
Следует отметить, что существуют различного рода матрицы и списки, производные от R и I, которые используются при записи алгоритмов.
Граф G называется конечным, если множества его вершин и ребер ─ конечные множества. Далее будем рассматривать конечные графы, так как модели объектов, представляемые графами, состоят из конечного числа элементов.
Граф G, у которого X , а U = , называется нуль-графом, а его вершины ─ изолированными. Обозначается он G0. Граф G = (X, U), |X| = n называется полным, если между любой парой вершин xi, xj X имеется ребро uk U. Обозначается он Kn. Число ребер, инцидентных вершине xi X графа G, называется локальной степенью или просто степенью этой вершины и обозначается (xi) или i. Тогда число ребер графа G = (X, U), |X| = n, |U| = m,
. (15.1)
Заметим, что если в графе имеются петли, то каждая из них должна считаться дважды. Так как для полного графа на n вершин (x1) = (x2) = … = (xn), то
m = n(n - 1) / 2. (15.2)
Графы с одинаковыми числами степеней называются регулярными. Регулярные графы степени 3 называются кубическими (трехвалентными). Примером кубического графа является граф Петерсона (рис. 15.7).
Рис 15.7. Граф Петерсона
Среди регулярных графов интерес представляют так называемые платоновы графы – графы, образованные вершинами и ребрами пяти правильных многогранников – платоновых тел:
тетраэдра (рис. 15.8, а),
куба (рис. 15.8, б),
октаэдра (рис. 15.9, а),
додекаэдра (рис. 15.9, б),
икосаэдра (рис 15.9, в).
а б
Рис. 15.8. Тетраэдр (а), куб (б)
а б
Рис. 15.9. Октаэдр(а), додекаэдр (б),
в
Рис. 15.9. (окончание) икосаэдр (в)
Число ребер регулярного графа с локальной степенью (xi) вершины xi определяется как
m = n(xi)/2. (15.3)
Заметим, что в графе каждое ребро соединяет две вершины и, следовательно, число вершин нечетной степени четно.
Полный граф K1,n называется звездным. Он показан на рис 15.10.
Рис. 15.10. Пример звездного графа
Над графами можно выполнять следующие операции: объединение (), сложение (+) и произведение (*).
1. Объединением графов G(a) = (X(a), U(a)) и G(b) = (X(b), U(b)) называется граф G = (X, U), у которого X = (X(a) X(b)), U = (U(a) U(b)) (рис. 15.11).
Рис. 15.11. Операция объединения графов
2. Суммой графов G(a) = (X(a), U(a)) и G(b) = (X(b), U(b)) называется граф G = (X, U) который определяется объединением G(a) и G(b), и каждая вершина xi X(a), не вошедшая в пересечение X(a) X(b), соединяется со всеми вершинами X(b) \ X(a) X(b) и наоборот (рис. 15.12).
Рис. 15.12. Сумма графов
3. Произведением графов G(a) = (X(a), U(a)) и G(b) = (X(b), U(b)) называется граф G = (X, U) у которого X = X(a) × X(b), а ребра соответствуют связности подграфов (рис. 1.13).
Рис. 15.13. Произведение графов
Подграфом графа G называется граф, у которого все вершины и ребра принадлежат G, т.е. G’ = (X’, U’), подграф G = (X, U), если X’ X, U’ U и ребра U’ соединяют только вершины X’. Удаление из графа G = (X, U) вершины xi со всеми инцидентными ей ребрами приводит к подграфу G’’ = (X’’, U’’), X’’ = X \ xi. На рис. 15.14, а, b, c показаны граф G = (X, U) и два его подграфа, G1 = (X1, U1) и G2 = (X2, U2), где |X| = 7, |U| = 10, X = {x1, x2, …, x7}, U = {u1, u2, …, u10}; |X1| = 3, |U1| = 3, X1 = {x1, x2, x4}, U1 = {u1, u7, u6}; |X2| = 5, |U2| = 6, X2 = {x2, x3, x5, x6, x7}, U2 = {u2, u3, u4, u8, u9, u10}. Заметим, что подграф G1 можно получить, удалив из G вершины x3, x5, x6, x7 с инцидентными им ребрами, а подграф G2, удалив из G вершины x1, x4 с инцидентными им ребрами.
a
G1
G2
б в
г д
Рис.15.14. Граф G(а) и его подграфы G1(б) и G2(в); суграф графа G(г); дополнение графа G(д)
Суграфом G’ = (X’, U’) графа G = (X, U) называется граф, для которого X’ = X, U’ U.
Граф
называется дополнением
графа G
до полного, если он состоит из всех ребер
полного графа K,
не принадлежащих G,
= K
\ G.
На рис. 15.14, г) показан суграф графа (см.
рис. 15.14,
в).
На рис. 15.14, д) приведено дополнение графа
G
(см. рис. 15.14, в) до полного графа K7.
